IA | 25 mars 2024

Image : Freepik

La demande des investisseurs pour des introductions en bourse basées sur l’IA s’accélère, mais est-elle durable ?

L'introduction en bourse d'Astera Labs a été une grande victoire pour les investisseurs en IA, avec une hausse de 70 % de ses actions lors de ses débuts au Nasdaq, atteignant une valorisation de 11 milliards de dollars sur un investissement modeste de 235 millions de dollars. Cette réussite a été quelque peu éclipsée par le dévoilement par Nvidia des puces Blackwell de nouvelle génération et par les acquisitions stratégiques de Microsoft, laissant présager un bouleversement imminent de l'industrie. Dans le même temps, l'introduction en bourse de Reddit a également fait des vagues, le cours de son action bondissant de 48 %, reflétant le fort appétit des investisseurs pour les plateformes améliorées par l'IA.

Malgré un nombre plus faible que prévu de cotations d’entreprises d’IA et de ML en 2023, le succès des récentes introductions en bourse indique une vision optimiste de l'avenir de l'IA. Cependant, la concurrence des acteurs établis pose des obstacles importants aux startups.

1. Astera Labs – Matériel IA

Connu pour sa technologie de transfert de données à haut débit cruciale pour l'informatique IA, Astera Labs a fait des débuts remarqués, Avec son stock éclatant 70% lors de ses débuts au Nasdaq. Cela reflète le fort appétit du marché pour les technologies fondamentales de l’IA qui sous-tendent des applications plus larges de l’IA.

2. Reddit – Médias sociaux et données de contenu pour la formation LLM

Avec une introduction en bourse réussie qui a vu son les actions s'envolent de 48%, les débuts de Reddit sur le marché mettent en évidence le potentiel de l'IA dans la transformation des plateformes de médias sociaux.

Voir:  Accord Reddit-Google sur le contenu IA de 60 millions de dollars/an avant l'introduction en bourse

La proposition de l'entreprise de concéder sous licence son contenu pour la formation de futurs grands modèles linguistiques destinés au traitement du langage naturel confirme son intention d'utiliser l'IA pour sa croissance.

3. Klarna – Banque AI

Bien qu’il ne soit pas explicitement répertorié comme étant devenu public en 2024, liste complète ici.

Qu'est-ce qui pourrait mal se passer? Attention au vent

Les préoccupations prudentes entourant le marché des introductions en bourse de l’IA, telles qu’elles ressortent des avis et analyses d’experts, tournent autour de plusieurs domaines clés. Ces préoccupations mettent en évidence les défis qui pourraient tempérer l’enthousiasme pour les introductions en bourse basées sur l’IA et avoir un impact sur la dynamique plus large du marché et la demande des investisseurs. Voici les préoccupations prudentes détaillées :

1. Saturation et consolidation du marché

• Les mouvements agressifs et domination des géants de la technologie établis comme Nvidia et Microsoft, grâce à des investissements importants et à des acquisitions stratégiques, pourrait limiter l’espace permettant aux startups de se développer et de prospérer. Leur domination dans les technologies et infrastructures essentielles de l’IA pourrait conduire à un environnement de marché dans lequel seuls quelques grands acteurs contrôlent la majorité des parts de marché, étouffant ainsi l’innovation et la concurrence.

Voir:  Impact de l'IA sur la concurrence : le Bureau demande des informations

• La coût élevé du développement de technologies d’IA compétitives et nécessité de disposer d’ensembles de données substantiels peuvent constituer des barrières importantes à l’entrée pour les startups. Cette situation est exacerbée par la capacité des géants de la technologie à exploiter leurs vastes ressources, ce qui rend difficile pour les nouveaux entrants de rivaliser efficacement.

2. Volatilité et surévaluations post-IPO

• La performance des entreprises d’IA l’après-introduction en bourse peut être volatil avec des fluctuations importantes du cours des actions. Les investisseurs peuvent être sceptiques quant à la viabilité et à la rentabilité à long terme des startups d’IA, en particulier celles qui n’ont pas encore démontré une voie claire vers la rentabilité.
• On craint que l’enthousiasme suscité par l’IA ne conduise à surévaluations, où les valorisations boursières des entreprises dépassent de loin leurs revenus réels ou leur potentiel de profit. Cette situation pourrait entraîner des corrections qui auraient un impact négatif sur les investisseurs et sur le marché dans son ensemble.

3. Défis réglementaires et éthiques

• L’innovation rapide des technologies d’IA dépassera probablement les cadres réglementaires existants, ce qui entraînera incertitude et défis juridiques potentiels. Les entreprises opérant dans ce domaine peuvent être confrontées à des obstacles réglementaires qui pourraient avoir un impact sur leur croissance et leur valorisation boursière.

Voir:  Acquisition stratégique de DarwinAi par Apple

• Le déploiement des technologies d’IA soulève des préoccupations éthiques, notamment confidentialité, préjugés et risque d’utilisation abusive. Les entreprises qui ne parviennent pas à répondre de manière adéquate à ces préoccupations risquent de se heurter à des réactions négatives du public, à un contrôle réglementaire et à des difficultés pour gagner la confiance des consommateurs.

4. Risques technologiques et opérationnels

• Le succès des entreprises d’IA dépend fortement de l’innovation technologique continue. Tout ralentissement du rythme de l’innovation ou incapacité à suivre le rythme des concurrentsLes progrès technologiques pourraient nuire à leur position sur le marché et au succès de leur introduction en bourse.
• Faire évoluer les technologies d’IA pour répondre aux besoins croissants de la demande investissement important dans les infrastructures et les talents. Les startups peuvent avoir du mal à relever les défis opérationnels et financiers liés à la croissance, ce qui a un impact sur leurs perspectives de croissance et leur attractivité pour les investisseurs.

Conclusion

La Le paysage des introductions en bourse basés sur l’IA en 2024 offrira des opportunités attrayantes aux investisseurs. Cependant, le succès de ces introductions en bourse dépendra de divers facteurs, notamment l’innovation technologique, la différenciation du marché et la capacité à relever les défis réglementaires et éthiques.

Voir:  Utilisation croissante de l’énergie de l’IA : un appel à l’innovation durable

Au fil de l’année, le marché verra probablement davantage de nouveaux entrants et de développements susceptibles de changer la trajectoire des introductions en bourse basées sur l’IA.

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• La source: https://ncfacanada.org/as-ai-driven-ipos-take-center-stage-what-could-go-wrong/