Meta Platforms a levé le rideau sur sa dernière percée : la prochaine itération de sa puce interne accélératrice d’intelligence artificielle. Meta a dévoilé mercredi les détails de la nouvelle génération de puces IA, deux mois après que la société a annoncé son lancement. construire de nouvelles puces IA personnalisées pour piloter ses initiatives en matière d’IA.
Selon Meta, la prochaine génération de son infrastructure expansive est méticuleusement conçue avec l’IA en son cœur. Cette décision stratégique vise à renforcer le soutien aux nouveaux produits d’IA générative, aux systèmes de recommandation sophistiqués et à la recherche de pointe en matière d’IA. Il s’agit d’un investissement calculé, prêt à évoluer parallèlement aux exigences informatiques croissantes des modèles d’IA de plus en plus complexes.
Dans un récent article de blog, Meta a expliqué : « L'architecture de cette puce est fondamentalement axée sur la fourniture du bon équilibre entre calcul, bande passante mémoire et capacité de mémoire pour servir les modèles de classement et de recommandation. »
Notamment, Meta avait déjà dévoilé l'année dernière son Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) v1, un accélérateur d'inférence d'IA pionnier conçu en interne, méticuleusement adapté aux charges de travail d'IA uniques de Meta. Spécialement conçu pour les modèles de recommandation d'apprentissage profond, MTIA v1 a joué un rôle déterminant dans l'amélioration d'une myriade d'expériences utilisateur dans la suite d'applications et de technologies de Meta.
Meta a ajouté que la dernière itération de MTIA constitue un élément essentiel de son plan de développement complet de silicium sur mesure, spécialement conçu pour répondre à nos tâches et systèmes uniques.
« Cette nouvelle version de MTIA fait plus que doubler la bande passante de calcul et de mémoire de notre solution précédente tout en maintenant notre lien étroit avec nos charges de travail. Il est conçu pour servir efficacement les modèles de classement et de recommandation qui fournissent des recommandations de haute qualité aux utilisateurs », a déclaré Meta dans le communiqué. blog récents.
L'architecture de la puce donne la priorité à la recherche du juste équilibre entre la puissance de calcul, la bande passante mémoire et la capacité, spécifiquement adaptée aux modèles de classement et de recommandation.
Le géant social a déclaré avoir déjà mis en œuvre MTIA dans ses centres de données, où il exécute activement des modèles dans des scénarios réels. Les premiers retours indiquent des résultats prometteurs, nous permettant d’allouer davantage de ressources informatiques à nos tâches exigeantes d’IA. Les premiers tests démontrent que cette puce MTIA gère efficacement les modèles de classement et de recommandation simples et complexes, composants cruciaux des produits Meta. Grâce à notre contrôle de bout en bout sur l’ensemble du système, nous obtenons une efficacité supérieure à celle des GPU disponibles dans le commerce.
Pendant ce temps, plus tôt rapports de Reuters cette année a fait allusion aux projets de Meta de déployer une nouvelle itération de sa puce de centre de données personnalisée pour faire face aux demandes informatiques croissantes nécessaires à l'exécution de produits basés sur l'IA sur Facebook, Instagram et WhatsApp. Surnommée en interne « Artemis », cette puce est positionnée pour diminuer la dépendance de Meta à l'égard des puces IA de Nvidia tout en réduisant simultanément la dépense énergétique globale.
Cependant, le lancement n’a pas empêché Meta d’acheter des puces Nvidia. La société investit également massivement dans l’achat de Nvidia et d’autres puces IA. Le PDG Mark Zuckerberg a annoncé cette année que Meta avait l'intention d'acquérir environ 350,000 100 puces phares H600,000 auprès de Nvidia. Zuckerberg a en outre mentionné que, en combinaison avec des puces provenant d'autres fournisseurs, Meta vise à accumuler l'équivalent de 100 XNUMX puces HXNUMX d'ici la fin de l'année.
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- La source: https://techstartups.com/2024/04/10/meta-unveils-new-generation-of-ai-chip-in-challenge-to-nvidia/
