"J'espère que tu réalises que ce n'est pas un concert", a déclaré le président de Nvidia, Jensen Huang, devant un centre SAP bondé à San Jose. Le PDG Jensen Huang a prononcé un discours électrisant lors de la GPU Technology Conference (GTC) 2024 de NVIDIA, faisant des annonces révolutionnaires promettant de redéfinir la technologie. Avec plus de 11,000 XNUMX participants et un public mondial, l’événement a enthousiasmé et spéculé sur l’avenir de l’informatique accélérée et de l’IA.

Aperçu de la foule au GTC 2024

Vous êtes arrivé à une conférence de développeurs. Il y aura beaucoup d'ouvrages scientifiques décrivant les algorithmes, l'architecture informatique et les mathématiques. Je sens un poids très lourd dans la pièce ; tout d'un coup, vous n'êtes pas au bon endroit.

Jensen Huang, PDG de NVIDIA

Regardons les points forts de NVIDIA GTC 2024 Keynote !

Calcul accéléré

Huang a souligné le paradigme du calcul accéléré comme étant essentiel pour soutenir la croissance des demandes informatiques dans tous les secteurs. Alors que l'informatique à usage général atteint ses limites, l'architecture informatique accélérée de NVIDIA promet des améliorations substantielles des performances, favorisant les progrès dans des domaines allant de la science du climat aux soins de santé. La transition vers l’informatique accélérée n’est pas seulement technologique mais marque une nouvelle révolution industrielle, exigeant une modernisation de l’infrastructure mondiale des centres de données.

IA générative : créer une nouvelle catégorie de logiciels

Le discours d’ouverture a mis l’accent sur l’IA générative, soulignant son émergence en tant que technologie puissante capable de créer des logiciels qui n’existaient jamais auparavant. Cette nouvelle catégorie d'IA, illustrée par des avancées telles que ChatGPT et divers modèles génératifs, présente la capacité de générer du contenu nouveau, notamment du texte, des images et même du code logiciel, annonçant une nouvelle ère de créativité et de productivité basées sur l'IA.

Introduction à l'architecture de Blackwell

Au cœur du discours de Huang se trouvait l'introduction de l'architecture Blackwell, un bond en avant révolutionnaire nommé en l'honneur de David Harold Blackwell, le mathématicien estimé. Il dépasse considérablement les capacités de son prédécesseur, Hopper, remettant en question les paradigmes informatiques traditionnels.

Innovations techniques

• Innovation en matière de transistors et de procédés: Blackwell est conçu avec 208 milliards de transistors répartis sur deux puces, en utilisant un processus TSMC 4NP sophistiqué. Cette conception permet une interface remarquable de 10 To/s, dépassant les limites conventionnelles des semi-conducteurs.
• Efficacité et puissance: L'architecture introduit les capacités de calcul FP4 et FP6, améliorant l'efficacité de la formation des modèles avec un équilibre entre puissance et précision. Un moteur de transformateur de deuxième génération entraîne des améliorations substantielles en termes de calcul, de bande passante et de taille de modèle, répondant ainsi aux besoins de développement de l'IA.

Comment Blackwell va-t-il aider ? Explorons cela dans la section ci-dessous :

Bande passante et fiabilité

• Connectivité avancée: L'intégration avec la technologie de mémoire PCIe Gen6 et HBM3e augmente considérablement la bande passante. Le NVLink de cinquième génération double la bande passante à 1.8 To/s, pris en charge par le moteur RAS pour une fiabilité améliorée du déploiement de l'IA.
• Informatique confidentielle: Blackwell introduit également des fonctionnalités d'informatique confidentielle, garantissant un traitement sécurisé des données dans des environnements d'exécution fiables sur GPU.

Les avancées technologiques de Blackwell

• Jalons de performances: Atteignant des performances 2.5x en FP8 pour la formation et 5x en FP4 pour l'inférence, la puce Blackwell, aux côtés de la superchip NVIDIA GB200 Grace Blackwell, établit de nouvelles normes en matière de performances GPU et d'efficacité de l'architecture mémoire.
• Plates-formes de mise en réseau: L'intégration avec les plates-formes Ethernet Quantum-X800 InfiniBand et Spectrum-X800 permet des vitesses de mise en réseau allant jusqu'à 800 Gb/s, tandis que la puce NVLink Switch aide à construire le système avancé NVIDIA GB200 NVL72 pour la formation et l'inférence de l'IA.
• Capacités de calcul intensif: Le DGX SuperPOD, alimenté par les superpuces NVIDIA GB200 Grace Blackwell, est une référence dans le domaine du supercalcul IA. Conçu pour des modèles comportant des milliards de paramètres, il fournit une puissance de calcul de 11.5 exaflops avec une précision FP4, avec une architecture refroidie par liquide pour un traitement de l'IA évolutif et à haute efficacité.

Adoption et soutien de l'industrie

• Soutien aux entreprises: Des personnalités telles que Sundar Pichai (Alphabet et Google), Elon Musk (Tesla et xAI) et d'autres leaders de l'industrie ont publiquement soutenu Blackwell, indiquant un changement généralisé de l'industrie vers la vision de NVIDIA.
• Adoption mondiale: Avec le soutien des principaux services cloud et d'entreprises innovantes en matière d'IA, l'adoption complète de Blackwell démontre son potentiel à révolutionner divers secteurs.

IA générative avec NIM

La vision de Huang s'étend au-delà du matériel et s'étend à la manière dont nous créons et déployons des logiciels. Il a présenté NVIDIA NIM (microservices d'inférence NVIDIA), une révolution dans le packaging et la fourniture de logiciels basés sur l'IA. Cette innovation connecte les développeurs à des millions de GPU dans le monde, permettant le déploiement d'une IA personnalisée dans diverses applications.

Fusionner l'IA avec le monde réel : les API Omniverse Cloud

• Intégration du cloud omniverse: Mettant en avant la fusion de l'IA avec la réalité physique, les API Omniverse Cloud offrent des capacités de simulation avancées essentielles au développement de la robotique et à la compréhension de notre monde par l'IA.
• Un changement de paradigme: L'IA générative redéfinit les processus de développement logiciel. Au lieu du codage traditionnel, les entreprises exploiteront des modèles d’IA, leur attribueront des tâches et les guideront avec des exemples et des commentaires. Les NIM NVIDIA, construits sur les bibliothèques informatiques et les modèles d'IA générative de NVIDIA, représentent cette nouvelle approche.
• Simplifier l'intégration: Les microservices de NVIDIA sont conçus pour être facilement intégrés aux systèmes existants, prenant en charge les API standard de l'industrie. Ils sont optimisés pour la plate-forme CUDA de NVIDIA, mis à jour en permanence pour les nouvelles générations de GPU et régulièrement analysés pour des raisons de sécurité afin de garantir des solutions d'IA robustes et sûres.

Projet Groot : l'avenir de la robotique humanoïde

Parmi la myriade d'annonces, le projet Groot est apparu comme un phare de l'ambition de NVIDIA en matière de robotique humanoïde. Nommé de manière ludique mais avec un clin d'œil au personnage populaire des « Gardiens de la Galaxie », Groot représente l'aventure de NVIDIA dans les modèles de base à usage général pour les robots humanoïdes. Huang envisageait un monde où la robotique et l'IA convergeraient pour créer des systèmes autonomes capables d'interagir de manière transparente avec leur environnement. Ce projet vise à combler le fossé entre les prouesses numériques de l'IA et ses manifestations physiques, en apprenant d'exemples humains et en s'adaptant aux lois de la physique grâce à une formation rigoureuse dans des environnements virtuels comme Omniverse.

La Fondation : Jetson Thor et Isaac Lab

L'ordinateur Jetson Thor et Isaac Lab constituent le cœur de l'infrastructure de développement du projet Groot. Jetson Thor, équipé pour les moteurs Transformer, devrait fournir une puissance de traitement inégalée aux robots humanoïdes, améliorant ainsi leur capacité à naviguer et à interagir avec le monde avec une précision sans précédent.

L'avenir de la robotique

Huang prédit un avenir dans lequel tous les objets en mouvement intégreront la robotique, le secteur automobile jouant un rôle important. Soulignant l'influence de NVIDIA, Huang a expliqué que BYD, le principal constructeur de véhicules électriques, a choisi les ordinateurs de nouvelle génération de NVIDIA pour ses véhicules autonomes.

Progrès dans la perception et la manipulation

• SDK Isaac Percepteur: Introduite pour améliorer la perception environnementale des robots, cette boîte à outils offre des capacités avancées d'odométrie visuelle, de reconstruction 3D et de détection de profondeur.
• Isaac manipulateur: Cette nouvelle bibliothèque fait progresser la technologie des bras robotiques avec des mécanismes sophistiqués de perception, de planification de trajectoire et de contrôle, signalant des progrès majeurs en matière d'adaptabilité robotique.

Le projet GR00T, distinct de Groot, représente l'engagement de NVIDIA à faire progresser la robotique et l'IA incarnée. Parallèlement à l'annonce du projet GR00T, NVIDIA a présenté l'ordinateur Jetson Thor conçu pour les robots humanoïdes et des améliorations substantielles à la plate-forme robotique NVIDIA Isaac, jetant ainsi les bases de systèmes robotiques plus sophistiqués.

Keynote GTC de mars 2024 avec le PDG de NVIDIA, Jensen Huang

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Note de fin

Le discours d'ouverture du GTC 2024 de NVIDIA, dirigé par Jensen Huang, était plus qu'une présentation ; c'était une déclaration du futur. Avec l'architecture Blackwell révélée et le projet Groot en vue, NVIDIA façonne une ère technologique destinée à transformer nos domaines numérique et physique. À ce stade, les innovations de NVIDIA pourraient déclencher la prochaine révolution industrielle, en favorisant le progrès grâce à l'informatique accélérée et à l'IA générative.

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• La source: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/03/nvidia-gtc-keynote/