Dans cette interview éclairante avec Deep Dave, responsable de l'IoT industriel chez LTIMindtree, les lecteurs ont un aperçu du paysage évolutif de l'IoT industriel et de la transformation numérique. Deep partage des idées sur son parcours, l'impact de l'IA et de l'automatisation dans le secteur manufacturier, ainsi que l'importance de la diversité et du mentorat au sein de l'industrie technologique. En mettant l’accent sur la manière dont ces technologies façonnent le développement durable et l’efficacité opérationnelle, l’entretien met en lumière les tendances clés et l’avenir des Industrie 4.0 et 5.0. Plongez dans cette conversation pour comprendre les défis et les opportunités qui nous attendent dans le domaine de l’innovation industrielle.

Deep, vous avez un parcours remarquable dans le domaine de l’IoT industriel et de la transformation numérique. Pourriez-vous nous raconter comment vous êtes initialement intéressé par ce domaine et qu’est-ce qui vous a poussé à y poursuivre une carrière ?

Dès le début de ma vie, la technologie a exercé pour moi un attrait captivant, en grande partie grâce à l'environnement dans lequel j'ai grandi et aux discussions sur l'innovation qui ont rempli notre maison. Entouré d'un dialogue constant sur l'évolution rapide de la technologie, je me suis trouvé naturellement attiré par l'exploration de ses subtilités.

Au cours de mes études de premier cycle, ma fascination pour la technologie s’est approfondie, particulièrement dans les domaines de la robotique et de l’automatisation manufacturière. Des programmes tels que les « Mega Factories » de National Geographic ont montré l'intégration transparente d'une technologie de pointe dans des processus de fabrication à grande échelle, laissant une marque indélébile dans mon imagination. Voir ces systèmes optimiser la production avec une telle précision a suscité en moi une profonde curiosité.

Comprendre le fonctionnement complexe de ces systèmes sophistiqués et leur potentiel à révolutionner des industries entières est devenu le moteur de mes efforts académiques et de mes ambitions professionnelles. Cette exposition précoce aux possibilités de la technologie dans le secteur manufacturier a ouvert la voie à mon voyage ultérieur dans le domaine dynamique de l'IoT industriel et de la transformation numérique.

Mon entrée dans ce domaine a été motivée par une profonde croyance dans le pouvoir transformateur de l’IoT et des solutions numériques. Être témoin de leur capacité à améliorer l'efficacité opérationnelle, à optimiser l'utilisation des ressources et à favoriser l'innovation dans les environnements industriels a été véritablement inspirant. La perspective d’exploiter ces technologies de pointe pour relever des défis du monde réel et ouvrir de nouvelles opportunités m’a profondément marqué.

De plus, je me suis trouvé attiré par la nature multidisciplinaire de l’IoT industriel, qui allie de manière transparente le matériel, les logiciels, l’analyse de données et l’expertise spécifique à un domaine. L’opportunité de collaborer avec des experts d’horizons divers et d’explorer l’intersection de ces domaines a alimenté ma curiosité insatiable et mon désir d’apprendre continuellement.

Au fur et à mesure que je m'immergeais davantage dans ce domaine, ma passion pour le potentiel de l'IoT industriel à favoriser le développement durable, à améliorer la qualité de vie et à générer de la valeur pour les entreprises et la société dans son ensemble n'a fait que s'intensifier. Cette vision globale continue de guider mes choix de carrière et me motive à repousser constamment les limites de ce qui est réalisable dans le domaine de la transformation numérique.

Vous avez reçu de nombreuses distinctions pour votre travail, notamment le Young Achievers Award et l'International Achievers Award. Que signifient ces reconnaissances pour vous et comment reflètent-elles vos contributions dans le domaine de l'IIoT et de la transformation numérique ?

Recevoir des distinctions telles que le Young Achievers Award et l'International Achievers Award est un profond honneur et un témoignage de l'impact de mon travail dans les domaines de l'Internet industriel des objets (IIoT) et de la transformation numérique. Ces reconnaissances ne servent pas seulement de réalisations personnelles, mais aussi d'affirmations de l'importance et de la pertinence des progrès que nous conduisons dans ces domaines.

Le Young Achievers Award symbolise une reconnaissance non seulement du travail innovant réalisé, mais également du potentiel de contributions futures susceptibles de révolutionner davantage les industries grâce aux technologies numériques. Il souligne l'importance de favoriser les jeunes talents dans l'industrie technologique, en encourageant une nouvelle génération de penseurs et d'innovateurs à repousser les limites de ce qui est possible en matière d'IIoT et de transformation numérique.

L'International Achievers Award reflète l'impact mondial de nos efforts, reconnaissant que le travail transcende les frontières locales ou nationales et contribue à une transition mondiale plus large vers des opérations industrielles plus connectées, efficaces et intelligentes. Ce prix met en lumière la nécessité d’une collaboration internationale et du partage des connaissances et des technologies pour stimuler le progrès dans cette ère numérique.

Ces prix ne sont pas seulement des distinctions personnelles, mais le reflet d'un parcours collectif visant à exploiter la puissance des technologies numériques pour transformer les industries. Ils valident le travail acharné, le dévouement et l'innovation que mon équipe et moi avons investis dans le développement et la mise en œuvre de solutions IIoT qui rendent les opérations industrielles non seulement plus efficaces et productives, mais également plus durables et résilientes.

De plus, ces reconnaissances soulignent l’importance de combler le fossé entre la recherche théorique et les applications pratiques, démontrant les avantages tangibles de la transformation numérique dans des scénarios du monde réel. Ils inspirent une exploration, un apprentissage et une innovation continus, nous encourageant à rester à la pointe des avancées technologiques et à continuer de repousser les limites pour faire de la transformation numérique une réalité dans divers secteurs.

Ces récompenses comptent beaucoup pour moi personnellement et professionnellement. Ils reflètent les contributions de mon travail au domaine de l'IIoT et de la transformation numérique, nous motivant ainsi que mes pairs à poursuivre notre quête de l'excellence et de l'innovation pour façonner l'avenir des industries.

Le mentorat joue un rôle essentiel dans le développement des futurs talents. Pouvez-vous partager votre approche du mentorat des ingénieurs IIoT juniors et l'impact que vous souhaitez obtenir grâce à ce mentorat ?

En abordant le mentorat pour les ingénieurs juniors de l’Internet industriel des objets (IIoT), ma stratégie est centrée sur la promotion d’une culture d’apprentissage continu, d’innovation et de collaboration, essentielle pour naviguer dans le paysage complexe de l’IIoT. Cette approche est fondée sur les principes et les connaissances dérivés des ressources complètes fournies dans « IIoT pour les ingénieurs » et « Mise en œuvre pratique d'un système IIoT pour les équipements de fabrication ».

Tout d’abord, j’insiste sur l’importance des connaissances fondamentales dans les technologies IIoT, notamment la technologie des capteurs, la communication réseau et l’analyse des données. Il est essentiel que les ingénieurs débutants comprennent l'interopérabilité des appareils et des systèmes au sein de l'écosystème IIoT. En facilitant des projets pratiques qui reflètent des applications du monde réel, mon objectif est de combler le fossé entre les connaissances théoriques et les compétences pratiques. Cette méthode améliore non seulement leurs capacités techniques, mais cultive également leurs compétences en résolution de problèmes et leur pensée innovante.

Le programme de mentorat est conçu pour promouvoir la pensée critique en encourageant les ingénieurs juniors à remettre en question et à analyser l'efficience et l'efficacité des systèmes IIoT. Cela implique de disséquer des études de cas de « Mise en œuvre pratique d'un système IIoT pour les équipements de fabrication », où ils apprennent des défis et des solutions du monde réel. De tels exercices aiguisent non seulement leurs compétences analytiques, mais les incitent également à réfléchir de manière créative à l'optimisation et à l'innovation de leurs projets.

La collaboration est une autre pierre angulaire de mon approche de mentorat. La nature complexe des projets IIoT nécessite une approche multidisciplinaire, où les ingénieurs travaillent aux côtés de professionnels de divers domaines. En favorisant un environnement collaboratif, les ingénieurs juniors apprennent la valeur des perspectives diverses et du travail d'équipe pour atteindre les objectifs du projet. Cela améliore non seulement leurs compétences en communication et leurs relations interpersonnelles, mais les prépare également à des rôles de leadership à l'avenir.

Enfin, mon objectif est d'inculquer un sentiment de responsabilité envers les considérations éthiques et la durabilité dans les mises en œuvre de l'IIoT. En tant que futurs responsables de la technologie, il est impératif que les jeunes ingénieurs comprennent l'impact plus large de leur travail sur la société et l'environnement. Les discussions sur les dilemmes éthiques et les défis de durabilité dans l'IIoT les guident pour développer des solutions qui sont non seulement technologiquement avancées, mais également socialement responsables et écologiquement durables.

L’objectif ultime de ce mentorat est de doter les ingénieurs IIoT juniors d’un ensemble de compétences complètes qui vont au-delà des compétences techniques. En nourrissant leur curiosité intellectuelle, leur sensibilité éthique et leur esprit de collaboration, nous visons à les préparer à diriger la prochaine vague d'innovations dans le domaine de l'IIoT. Ce développement holistique est crucial pour leur croissance personnelle et l’avancement de l’industrie de l’IIoT, garantissant un avenir où la technologie constitue une force de changement positif à la fois dans l’industrie et dans la société.

L'intégration de l'IA et de l'automatisation dans les entreprises est une force de transformation. D’après votre expertise, quels sont les impacts les plus importants que vous avez observés dans le secteur manufacturier, et comment voyez-vous cela évoluer dans un avenir proche ?

L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et de l'automatisation dans le secteur manufacturier marque une transformation cruciale, annonçant une ère d'efficacité, d'innovation et de personnalisation sans précédent. Alors que nous traversons cette révolution numérique, plusieurs impacts importants sont apparus, modifiant fondamentalement le paysage manufacturier.

Premièrement, l’avènement de la maintenance prédictive basée sur l’IA change la donne. Les stratégies de maintenance réactive traditionnelles, souvent en proie à des temps d'arrêt inattendus et à des inefficacités, sont remplacées par des modèles prédictifs qui exploitent les algorithmes d'IA. Ces modèles analysent de grandes quantités de données provenant des capteurs des machines pour prédire les pannes d'équipement avant qu'elles ne se produisent, permettant ainsi une maintenance proactive. Le résultat est une réduction spectaculaire des temps d’arrêt imprévus, une longévité accrue des équipements et des économies substantielles, comme le souligne l’aperçu « L’IA dans la fabrication ». Ce changement optimise non seulement les processus de production, mais améliore également considérablement la fiabilité et l'efficacité des opérations de fabrication.

Un autre impact crucial de l’IA et de l’automatisation est la facilitation de la production personnalisée à grande échelle. L'intégration de ces technologies a permis aux fabricants de proposer des produits personnalisés sans sacrifier l'efficacité ou la rentabilité de la production de masse. Les algorithmes d'IA analysent les données des clients pour adapter les produits aux préférences individuelles, tandis que les lignes de production automatisées s'adaptent en temps réel à ces spécifications. Cette capacité à répondre efficacement à la demande croissante de produits personnalisés représente un avantage concurrentiel significatif, favorisant une plus grande satisfaction et fidélité des clients.

L’IA et l’automatisation ont révolutionné le contrôle qualité dans le secteur manufacturier. Les inspections manuelles traditionnelles, souvent chronophages et sujettes aux erreurs humaines, sont supplantées par les systèmes d'inspection visuelle basés sur l'IA. Ces systèmes utilisent des technologies avancées de reconnaissance d’images pour examiner méticuleusement les produits à une vitesse et avec une précision inaccessibles aux inspecteurs humains. La capacité d’identifier et de corriger rapidement les défauts améliore non seulement la qualité du produit, mais réduit également les déchets et améliore l’efficacité globale de la production.

Dans un avenir proche, l’évolution de l’IA et de l’automatisation dans le secteur manufacturier est sur le point de s’accélérer, grâce aux progrès technologiques continus et à l’intégration croissante de l’Internet des objets (IoT). La prolifération des appareils IoT améliorera encore les capacités de collecte et d’analyse de données, permettant ainsi des applications d’IA plus sophistiquées et plus efficaces. Nous pouvons anticiper l’émergence d’usines intelligentes entièrement autonomes qui exploitent l’IA pour prendre des décisions tout au long du processus de production, de la gestion de la chaîne d’approvisionnement à la livraison du produit final. Ces usines intelligentes se caractériseront par leur adaptabilité, leur résilience et leur durabilité, capables de répondre de manière dynamique aux demandes changeantes du marché et aux considérations environnementales.

Votre plaidoyer en faveur de la diversité et de l’inclusion dans la technologie est louable. Comment intégrez-vous ces valeurs dans votre travail et votre leadership, et pourquoi pensez-vous qu'il est important que l'industrie technologique donne la priorité à la diversité et à l'inclusion ?

Dans mon travail, faire en sorte que chacun se sente le bienvenu et inclus est très important pour moi. J'essaie de m'assurer que nous embauchons des personnes de tous horizons et qu'elles se sentent soutenues une fois qu'elles font partie de notre équipe. Cela signifie que nous recherchons des talents partout, pas seulement aux endroits habituels, et que nous veillons à ce que notre équipe écoute et valorise les idées et les expériences de chacun.

Nous nous efforçons également beaucoup de rendre notre lieu de travail ouvert et accueillant pour tout le monde. Cela comprend une formation sur la diversité, la mise en place de programmes de mentorat et la garantie que chacun a la possibilité de s'exprimer et d'être entendu. En faisant cela, notre équipe devient plus créative et travaille mieux ensemble car chacun a le sentiment de compter et peut partager ses idées uniques.

L'écoute de notre équipe fait également partie intégrante de ce que je fais. Il est important de continuer à améliorer la façon dont nous incluons et soutenons tout le monde, c'est pourquoi je demande toujours des commentaires et j'essaie d'apporter des changements en fonction de ce que disent les gens. Cela nous aide à continuer à nous améliorer en tant que lieu de travail accueillant et équitable.

Avoir une équipe diversifiée et inclusive n’est pas seulement la bonne chose à faire ; cela aide également notre entreprise. Des équipes composées de personnes d'horizons différents peuvent trouver de meilleures idées et mieux comprendre nos clients. Cela est particulièrement vrai dans le monde de la technologie, où comprendre différentes personnes et être capable de changer rapidement est la clé du succès. En mettant l'accent sur la diversité et l'inclusion, nous ne créons pas seulement un meilleur lieu de travail ; nous nous portons également mieux en tant qu'entreprise.

Ainsi, veiller à ce que chacun se sente inclus et valorisé est une grande partie de la façon dont je dirige et dont nous faisons les choses. Je crois qu'en respectant et en célébrant ce qui nous différencie, nous pouvons créer des équipes plus innovantes et plus solides. L’industrie technologique a une grande chance de donner l’exemple aux autres en étant plus inclusive et plus juste, et je suis tout à fait favorable à faire partie de ce changement.

Vous êtes l'auteur de plusieurs articles sur des sujets tels que la transformation numérique et la fabrication neuronale. Pourriez-vous partager les idées de l’un de vos articles que vous trouvez particulièrement marquantes pour l’avenir de l’industrie 4.0 et 5.0 ?

L'un de mes articles que je trouve particulièrement marquant pour l'avenir des industries 4.0 et 5.0 porte sur la convergence de l'informatique de pointe et de l'industrie 5.0 dans la fabrication de dispositifs médicaux. Cet article explique comment cette intégration peut améliorer considérablement le processus de fabrication des dispositifs médicaux en le rendant plus efficace, plus sûr et adapté aux besoins individuels.

L’Edge Computing permet un traitement des données en temps réel directement sur le site de production. Cela signifie que les fabricants peuvent surveiller le processus de production en temps réel, diagnostiquer rapidement tout problème et même prédire quand une maintenance est nécessaire avant que des problèmes ne surviennent. Cela conduit à moins de temps d’arrêt, à des produits de meilleure qualité et à un processus de fabrication globalement plus efficace.

L'Industrie 5.0 ramène la touche humaine dans le processus industriel, en mettant l'accent sur la collaboration entre les humains et les robots. Cette collaboration homme-robot, associée à des analyses de données avancées et à l’IA, peut conduire à des solutions de soins de santé plus personnalisées. Par exemple, les dispositifs médicaux peuvent être personnalisés pour chaque patient, améliorant ainsi leur efficacité et leur sécurité.

Cependant, cette intégration se heurte également à des défis, tels que des problèmes de cybersécurité et de confidentialité, le besoin d'une infrastructure réseau évolutive et des problèmes d'interopérabilité entre les différents systèmes. Le document souligne l’importance de développer des protocoles de communication et des formats de données standardisés pour surmonter ces défis.

L’avenir de la fabrication de dispositifs médicaux réside dans l’exploitation de la puissance de l’informatique de pointe et de l’Industrie 5.0 pour créer des solutions médicales plus efficaces, personnalisées et plus sûres. Ce document décrit les domaines clés qui nécessitent davantage de recherche et de développement, notamment l'analyse en temps réel, l'amélioration des mesures de cybersécurité et le renforcement de la collaboration homme-robot, qui sont tous cruciaux pour faire progresser la fabrication de dispositifs médicaux à l'ère de l'industrie 4.0 et 5.0.

En tant que coach senior et mentor agréé au sein de l'organisation ADPlist, quels sont les défis les plus courants que vous rencontrez parmi les professionnels à la recherche de conseils en IIoT et en transformation numérique, et comment les abordez-vous ?

En tant que coach senior et mentor agréé au sein de l'organisation ADPlist, je rencontre souvent des défis variés parmi les professionnels à la recherche de conseils en IIoT et en transformation numérique. Un défi commun est le rythme effréné des changements technologiques. Les professionnels ont parfois du mal à se tenir au courant des dernières avancées et à comprendre comment celles-ci peuvent être appliquées dans leurs contextes spécifiques. Un autre défi est l’intégration des nouvelles technologies dans les systèmes existants, qui peut être complexe et nécessiter une compréhension nuancée des anciens et des nouveaux systèmes.

Relever ces défis implique une approche multidimensionnelle. Tout d’abord, j’insiste sur l’importance de l’apprentissage continu et de l’adaptabilité. Encourager les professionnels à participer à des opportunités de formation continue et de développement professionnel les aide à rester au courant des tendances technologiques. Deuxièmement, je préconise une approche systématique de l’intégration, dans laquelle les nouvelles technologies ne sont pas considérées comme des remplacements mais comme des améliorations des systèmes existants. Cela implique de comprendre les principes fondamentaux de leurs opérations actuelles et d’identifier les points stratégiques où les nouvelles technologies peuvent ajouter le plus de valeur.

J'insiste sur l'importance de cultiver une culture de l'innovation au sein de leurs équipes et organisations. Cela implique de favoriser un environnement dans lequel l’expérimentation est encouragée et où les échecs sont considérés comme des opportunités d’apprentissage. Enfin, les séances de mentorat sont adaptées aux besoins et défis spécifiques de chaque professionnel, fournissant des conseils personnalisés et des stratégies concrètes qu'ils peuvent mettre en œuvre dans leur travail.

En me concentrant sur ces domaines, mon objectif est de permettre aux professionnels non seulement de naviguer dans les complexités de l'IIoT et de la transformation numérique, mais aussi de devenir des agents proactifs du changement au sein de leurs organisations, favorisant l'innovation et l'efficacité.

Votre nouveau livre sur « Advanced Manufacturing & Supply Chain with IoT » est très attendu. Pouvez-vous nous donner un aperçu des thèmes clés et des idées que les lecteurs peuvent s’attendre à trouver dans votre livre ?

Dans mon prochain livre, « Advanced Manufacturing & Supply Chain with IoT », j'examine comment l'Internet des objets (IoT) remodèle le paysage de la fabrication industrielle et des chaînes d'approvisionnement, en relevant le défi critique du manque de visibilité et d'informations en temps réel sur processus. Le livre révèle le pouvoir transformateur de l'IoT en matière d'efficacité, d'optimisation opérationnelle et d'informations commerciales sans précédent, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle ère de l'industrie 4.0 et 5.0.

Les lecteurs acquerront une compréhension globale du rôle central de l'IoT dans l'amélioration de la production et de la logistique grâce à la surveillance en temps réel, à la maintenance prédictive et au contrôle qualité. Le texte souligne l'importance de sécuriser l'infrastructure IoT et fournit des exemples pratiques dans tous les secteurs manufacturiers, notamment les usines intelligentes, les transports personnalisés et les pratiques durables.

Le contenu est conçu pour doter les professionnels des connaissances nécessaires pour tirer parti de l'IoT pour des progrès substantiels dans la fabrication industrielle et les chaînes d'approvisionnement. Il couvre les stratégies d'application de l'IoT pour améliorer l'efficacité de la production, garantir l'optimisation et la transparence de la chaîne d'approvisionnement et relever les défis de mise en œuvre tout en maintenant la sécurité. De plus, le livre explore le potentiel de l'intégration de l'IoT à l'IA, à l'analyse prédictive et à l'impression 3D pour aligner les stratégies technologiques sur les objectifs commerciaux pour des performances optimales.

Les lecteurs ressortiront avec une base solide dans les concepts de l'IoT, prêts à optimiser les processus, à relever les défis d'intégration et à apporter des améliorations significatives à leurs opérations de fabrication et de chaîne d'approvisionnement, les préparant ainsi aux possibilités futures que l'IoT et l'IA offrent dans le secteur manufacturier.

Enfin, pour l’avenir, quelles technologies ou tendances émergentes, selon vous, façonneront l’avenir de l’IoT industriel et de la transformation numérique au cours de la prochaine décennie, et comment vous préparez-vous à contribuer ou à influencer ces développements ?

L’avenir de l’IoT industriel (IIoT) et de la transformation numérique est sur le point de connaître des progrès significatifs, tirés par les technologies et tendances émergentes. Au cours de la prochaine décennie, nous pouvons nous attendre à une intégration plus poussée de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML) dans les systèmes IIoT pour améliorer la maintenance prédictive, l’efficacité opérationnelle et les processus décisionnels. De plus, l’adoption de la technologie 5G fournira la bande passante et la vitesse nécessaires à l’analyse et à la communication des données en temps réel, permettant ainsi des processus de fabrication plus efficaces et plus flexibles. L’Edge Computing jouera également un rôle crucial en traitant les données plus près de la source, en réduisant la latence et en améliorant les temps de réponse dans les opérations critiques. Quant à ma contribution, je m'engage à rester à la pointe de ces technologies, en explorant continuellement des applications innovantes au sein de l'IIoT et en partageant ces informations à travers mes recherches, mes publications et mon mentorat. Cette approche me permet non seulement de me préparer, mais me permet également d'influencer l'orientation de la transformation numérique dans l'industrie.

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• La source: https://www.aitimejournal.com/deep-dave-industrial-iot-specialist-lead-at-ltimindtree-exploring-the-future-of-industrial-iot-and-digital-transformation-ai-in-manufacturing-sustainable-development/48074/