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Tag: Pipeline MLOps

7 plates-formes MLOps de bout en bout que vous devez essayer en 2024 – KDnuggets

Image de l'auteur Avez-vous déjà eu l'impression qu'il y a trop d'outils pour MLOps ? Il existe un outil pour le suivi des expériences, les données et le modèle...

Actualités à la Une

Quatre tendances LLM depuis ChatGPT et leurs implications pour les constructeurs d'IA

En octobre 2022, j'ai publié un article sur la sélection LLM pour des cas d'utilisation spécifiques de la PNL, tels que la conversation, la traduction et le résumé. Depuis, l'IA a...

Accélérez la prédiction de la structure des protéines avec le modèle de langage ESMFold sur Amazon SageMaker

Les protéines pilotent de nombreux processus biologiques, tels que l'activité enzymatique, le transport moléculaire et le support cellulaire. La structure tridimensionnelle d'une protéine donne un aperçu de son...

Comment Games24x7 a transformé ses pipelines MLOps de recyclage avec Amazon SageMaker

Ceci est un article de blog invité co-écrit avec Hussain Jagirdar de Games24x7. Games24x7 est l'une des plates-formes multi-jeux les plus précieuses de l'Inde et divertit plus de...

Comment VMware a créé un pipeline MLOps à partir de zéro à l'aide de GitLab, Amazon MWAA et Amazon SageMaker

Cet article est co-écrit avec Mahima Agarwal, ingénieur en apprentissage machine, et Deepak Mettem, directeur principal de l'ingénierie, chez VMware Carbon Black VMware Carbon Black est...

Comment Kakao Games automatise la prédiction de la valeur de durée de vie à partir des données de jeu à l'aide d'Amazon SageMaker et d'AWS Glue

Cet article est co-écrit avec Suhyoung Kim, directeur général de KakaoGames Data Analytics Lab. Kakao Games est l'un des principaux éditeurs et développeurs de jeux vidéo...

Meilleures pratiques de déploiement MLOps pour le modèle d'inférence en temps réel servant les points de terminaison avec Amazon SageMaker

Après avoir créé, entraîné et évalué votre modèle d'apprentissage automatique (ML) pour vous assurer qu'il résout le problème commercial proposé, vous souhaitez déployer...

Créer un modèle MLOps robuste pour votre organisation

Cet article a été publié dans le cadre du Data Science Blogathon. Introduction L'apprentissage automatique (ML) est devenu un outil de plus en plus important pour les organisations de tous...

Implémentation de la solution MLOps pour les déclarations de problèmes en temps réel

Cet article a été publié dans le cadre du Data Science Blogathon. Introduction Bienvenue sur le blog sur la feuille de route de mise en œuvre de la solution MLOps pour les problèmes en temps réel...

Déployez une solution MLOps qui héberge vos points de terminaison de modèle dans AWS Lambda

En 2019, Amazon a cofondé l'engagement climatique. L'objectif de l'engagement est d'atteindre zéro carbone net d'ici 2040. C'est 10 ans plus tôt que...

Flux de travail de MLOps : Partie 2 | Modélisme

Cet article a été publié dans le cadre du Data Science Blogathon. Ceci est le 2ème blog de la série MLOps. Introduction Cet article fait partie d'une série de blogs en cours sur les opérations d'apprentissage automatique (MLOps). Dans l'article précédent, nous avons abordé l'introduction de MLOps. Nous avons constaté des différences dans le développement de logiciels traditionnels dans […]

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