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Tag: Code AWSCommit

Améliorez l'efficacité de la révision et de l'approbation du code grâce à l'IA générative à l'aide d'Amazon Bedrock | Services Web Amazon

Dans le monde du développement de logiciels, la révision et l'approbation du code sont des processus importants pour garantir la qualité, la sécurité et la fonctionnalité du logiciel en cours...

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Utiliser le partage de cartes modèles Amazon SageMaker pour améliorer la gouvernance des modèles | Services Web Amazon

Alors que les technologies d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) sont devenues courantes, de nombreuses entreprises ont réussi à créer des applications métier critiques alimentées par...

Cycle de vie de développement de bout en bout permettant aux ingénieurs de données de créer un pipeline d'intégration de données à l'aide d'AWS Glue | Services Web Amazon

Les données sont un catalyseur clé pour votre entreprise. De nombreux clients AWS ont intégré leurs données sur plusieurs sources de données à l'aide d'AWS Glue, une solution sans serveur...

Intégrez SageMaker Autopilot dans vos processus MLOps à l'aide d'un projet SageMaker personnalisé | Services Web Amazon

Chaque organisation possède son propre ensemble de normes et de pratiques qui assurent la sécurité et la gouvernance de son environnement AWS. Amazon SageMaker est entièrement...

Sécurisation de MLflow dans AWS : contrôle d'accès précis avec les services natifs AWS

Avec Amazon SageMaker, vous pouvez gérer l'ensemble du cycle de vie de l'apprentissage automatique (ML) de bout en bout. Il offre de nombreuses fonctionnalités natives pour aider à gérer les aspects des flux de travail ML,...

Créez des bibliothèques de code personnalisées pour vos flux Amazon SageMaker Data Wrangler à l'aide d'AWS Code Commit

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Intégrez le code d'apprentissage automatique hérité dans Amazon SageMaker à l'aide d'AWS Step Functions

Des dizaines de milliers de clients AWS utilisent les services d'apprentissage automatique (ML) d'AWS pour accélérer leur développement ML avec une infrastructure et des outils entièrement gérés. Pour...

Mise en œuvre des pratiques MLOps avec les modèles pré-formés Amazon SageMaker JumpStart

Amazon SageMaker JumpStart est le centre d'apprentissage automatique (ML) de SageMaker qui propose plus de 350 algorithmes intégrés, modèles pré-formés et modèles de solution pré-conçus pour...

Créer, tester et déployer des solutions ETL à l'aide des pipelines CI/CD basés sur AWS Glue et AWS CDK

AWS Glue est un service d'intégration de données sans serveur qui facilite la découverte, la préparation et la combinaison de données pour l'analyse, l'apprentissage automatique (ML) et...

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