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Cinco tendencias que estos expertos en IA creen que podrían cambiar los pagos y el comercio

Reeditado por Platón
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Cinco tendencias que estos expertos en IA creen que podrían cambiar los pagos y el comercio
Para las empresas que están a la vanguardia de sus industrias, la inteligencia artificial (IA) se ha vuelto inevitable. 
An certeza inevitable, es decir. 
Es por eso que, durante los últimos cinco meses, PYMNTS se ha reunido cada semana con diferentes expertos, innovadores y emprendedores en IA para conocer sus opiniones sobre el impacto de la tecnología en los pilares de la Economía conectada – así como lo que ven en el horizonte a medida que la innovación impregne y transforme sucesivamente tanto los pagos como el comercio. 
Lo que hemos aprendido de más de una docena de conversaciones para el Serie PYMNTS “Efecto IA” es que hay cinco puntos en común que estos expertos, todos provenientes de diversos campos, ven en torno a las aplicaciones excepcionalmente poderosas de la IA dentro de la empresa.
La primera es que las capacidades de IA generativa (GenAI) han cambiado fundamentalmente la forma en que las personas y las empresas pueden interactuar con las computadoras y la información. 

IA e interfaces digitales: una nueva era de la información 

El auge de la informática y la tecnología digital ha cambiado la forma en que vivimos y hacemos negocios. Y ese cambio fue impulsado por un cambio en el comportamiento en torno a cómo los consumidores y las empresas crearon, almacenaron y accedieron a la información, lo que obligó a los humanos, en su mayor parte, a comportarse como computadoras para poder interactuar productivamente con ellas. 
Pero las capacidades de GenAI tienen el potencial de cambiar eso. 
“Las computadoras ahora pueden comportarse como humanos. Pueden articular, escribir y comunicarse como lo hace un ser humano”. Beerud Shet, CEO de la plataforma de IA conversacional Gupshup, dijo a PYMNTS. “Nadie pensó jamás que una topadora podría comportarse como un ser humano, o como el fuego, o cualquiera de los inventos anteriores a lo largo de la historia. La IA ha animado a la sociedad como ninguna otra tecnología lo había hecho antes”.
“Los modelos de lenguajes grandes en general son extremadamente buenos en interactuando con los humanos, recopilar datos y hacer que el conocimiento y los datos sean accesibles”. Pacana CEO y cofundador Zohar Bronfmann dijo a PYMNTS durante una conversación para la serie "Efecto AI". "Son la mejor tecnología jamás creada por la humanidad y que ayuda a hacer accesible el conocimiento".
“La IA generativa es tan poderosa porque es llevando la IA a todos … Antes de los autos Ford, nadie tenía un auto, y luego, de repente, todos tenían un auto, y obtuvimos autopistas, mecánica, eso impulsó mucha más innovación”. Akli Adjaoute, fundador y socio general del fondo de capital riesgo Exponión, le dijo a PYMNTS.
En segundo lugar, los expertos coincidieron universalmente en que los sistemas de IA brindan a las empresas una forma incomparable de capturar nuevas eficiencias y optimizar los flujos de trabajo existentes. 

IA y finalización de tareas: una oportunidad para los flujos de trabajo tediosos

Si bien la actual explosión de interés en la IA puede parecer nueva, las generaciones anteriores de algoritmos predictivos y sistemas de aprendizaje automático han estado realizando silenciosamente tareas tediosas y de alto valor durante años.
Y si bien la IA actual también puede automatizar tareas repetitivas y aprovechar los datos para tomar mejores decisiones, agilizar los flujos de trabajo y reducir costos, el espectro completo de aplicaciones GenAI y la gran velocidad de finalización de sus tareas superan las capacidades de los sistemas anteriores. 
“Siempre sobreestimamos los primeros tres años de una tecnología, y subestimar severamente el horizonte temporal de 10 años”, Jake Joraanstad, CEO en Celemín, dijo a PYMNTS.
"El ChatGPT Se encendió una bombilla en la cabeza de todos y trajo la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo de última generación al discurso público”. Andy Hock, vicepresidente senior de producto y estrategia de Cerebras, dijo a PYMNTS.
“Y desde un punto de vista empresarial, también se encendió una bombilla en la cabeza de muchos CIO y CTO de Fortune 1000”, añadió Hock. “Estos modelos generativos hacen cosas como simular datos de series temporales. Pueden clasificar los idiomas y documentos para aplicaciones, por ejemplo, en finanzas y derecho. También se pueden utilizar en ámbitos amplios para hacer cosas como ayudar a los investigadores a desarrollar nuevas terapias farmacéuticas o comprender mejor los registros médicos electrónicos y predecir los resultados de salud de tratamientos particulares”.
"Si entras en un campo donde los datos son reales, particularmente en la industria de pagos, ya sea riesgo crediticio, morosidad, AML [contra el lavado de dinero], prevención de fraude, cualquier cosa que afecte a los pagos... la IA puede traerá muchos beneficios”, dijo Adjaoute de Exponion a PYMNTS. 
En pocas palabras, como james clough, director de tecnología y cofundador de Robin IA, dijo a PYMNTS, “los abogados quienes usan IA "Reemplazaremos a los abogados que no lo hacen, en lugar de que la IA reemplace a todos los abogados".
Pero si bien la IA es fácil, no lo es esa fácil. La tercera cosa que los expertos enfatizaron a PYMNTS fue que no todas las empresas tienen un 10 perfecto en la escala de "listas para la adopción de la IA", y que será necesario abordar las brechas de talento y recursos que rodean la implementación de la tecnología. 

Preparándose para la adopción de la IA: dando el primer paso 

Hay muchísimos negocios por ahí. Y algunas empresas pueden tener prácticas de datos maduras y equipos de ingeniería sofisticados, lo que les permite integrar los resultados de la IA en los procesos comerciales existentes con una fricción mínima. Pero la gran mayoría de las empresas no lo hacen, y para aprovechar de manera efectiva y responsable los sistemas de IA en beneficio de su organización, necesitarán abordar esta brecha antes de que comience a agrandarse. 
“Muchas grandes empresas tienen activos de datos extraordinarios, pero los datos que están listos para usarse para entrenar uno de estos modelos (cosas como si están limpios, deduplicados y si saben cómo tokenizarlos y prepararlos para ser introducidos en uno) de estos modelos de IA, ese es un asunto diferente”, dijo Cerebras. corvejón dijo a PYMNTS, señalando que el porcentaje de personas en todo el mundo que saben cómo construir un sistema de IA es pequeño.
As Adrián Aun, CEO en adelante, dijo a PYMNTS, “las cosas deben ser construido para un mundo de IA para que esa IA funcione y escale”.
"He estado en el espacio de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (ML) durante más de 20 años". Yoav Amiel, director de información de una plataforma de corretaje de carga y una empresa de logística de terceros RXO, dijo a PYMNTS. “Cuando construimos tecnología, no la construimos por sí misma, construimos tecnología para ayudar al negocio," pero a medida que “estamos dando cada vez más poder de decisión a la tecnología... debemos asegurarnos de que si por alguna razón las máquinas no pueden tomar estas decisiones, no nos quedemos sin la capacidad de funcionar”.
Estas preocupaciones alimentan el siguiente gran tema que señalaron los expertos: la necesidad de crear programas de cumplimiento y gobernanza en torno a los sistemas de inteligencia artificial empresariales, garantizando al mismo tiempo su seguridad. 

Dar el siguiente paso: garantizar la seguridad de los datos y crear un programa de gobernanza

Incluso excluyendo la IA, muchas organizaciones pueden enfrentar problemas como el control de calidad, la gobernanza, el cumplimiento y la ciberseguridad al integrar soluciones de software sofisticadas. 
La IA agrava esas necesidades. 
"El aprendizaje automático tradicional era típicamente el ámbito de los doctores o científicos de datos bien capacitados, pero todos pueden comenzar a usar la IA generativa con solo registrarse". Kojin Oshiba, cofundador de la plataforma de seguridad de inteligencia artificial de un extremo a otro Inteligencia robusta, dijo a PYMNTS, explicando que esta situación inherentemente genera riesgo. 
"Existe una diferencia que vemos entre la ciberseguridad y la seguridad de la IA", añadió Oshiba. “Los CISO conocen los diferentes componentes de la ciberseguridad, como la seguridad de las bases de datos, la seguridad de la red, la seguridad del correo electrónico, etc., y para cada uno de ellos pueden tener una solución. Pero con la IA, los componentes de la seguridad de la IA y lo que se debe hacer para cada uno no es ampliamente conocido. El panorama de riesgos y soluciones necesarias no está claro”.
Integrar la IA es sólo la mitad de la batalla. La otra cara del rompecabezas implica garantizar que el sistema de IA se aplique a un problema empresarial real y que sus resultados sean utilizables y viables. 
"Un modelo es tan bueno como el problema que resuelve", dijo Bronfman de Pecan a PYMNTS. “Y para vincular el modelo al problema empresarial se requiere comprender no sólo la precisión, que es muy técnica, sino también la eficacia, es decir, qué tan bien es el modelo de IA. resolviendo el problemay cómo debería integrarse en el proceso empresarial, que es una cuestión más compleja”.
Pero, cuando se hayan superado estos obstáculos, los expertos coincidieron en que las cosas empezarán a ponerse muy, muy emocionantes, porque lo que todos ven que sucederá en el futuro es el surgimiento de sistemas de inteligencia artificial que tendrán vida propia y requerirán una mínima intervención humana. 

El auge de los sistemas de IA agentes 

Heather Wilson, Director general de CLARA Análisis, le dijo a PYMNTS que ve IA agente aplicaciones como la próxima gran innovación en el espacio. Estos sistemas de IA agentes proporcionarían apoyo a las decisiones y manejar tareas rutinarias, permitiendo a los empleados humanos centrarse en aspectos más complejos de su trabajo.
Esta es una visión de futuro compartida por muchos, y Bronfman de Pecan predice que el futuro de la IA radica en la automatización de los procesos de toma de decisiones y la optimización de las operaciones comerciales mediante la adopción de acciones no supervisadas. 
Robin IA, Clough También predijo un cambio de interfaces basadas en chat a modelos de IA más agentes que van más allá de proporcionar respuestas a la realización de tareas.  
"No será algo que usted pregunte y obtenga una respuesta, sino un sistema al que podrá pedir que haga las cosas por usted", dijo. “…En lugar de simplemente redactar ese correo electrónico, podría redactarlo, obtener el archivo adjunto, colocarlo en su bandeja de salida y luego hacer clic en enviar también. Creo que ese cambio de chats a agentes es una de las cosas más emocionantes que veremos el próximo año”.

Enlace: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-paids-and-commerce/

Fuente: https://www.pymnts.com

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