Η NoSQL και η SQL είναι οι δύο κύριες μορφές βάσης δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την αποθήκευση και τη διαχείριση ψηφιακών δεδομένων, με την καθεμία να παρέχει βασικές διαφορές που υποστηρίζουν πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα. Η SQL ασχολείται με σχεσιακές βάσεις δεδομένων και η NoSQL ασχολείται με μη σχεσιακές βάσεις δεδομένων. Και οι δύο μέθοδοι αποθηκεύουν δεδομένα αποτελεσματικά, αλλά διαφέρουν δραματικά ως προς την επεκτασιμότητα, τις σχέσεις, τη γλώσσα και το σχεδιασμό της βάσης δεδομένων. Η κατανόηση των διαφορών μεταξύ των βάσεων δεδομένων NoSQL και SQL μπορεί να βοηθήσει στην επιλογή της καταλληλότερης τεχνολογίας για τις συγκεκριμένες ανάγκες ενός οργανισμού.

Για παράδειγμα, κατά τη δημιουργία μιας εφαρμογής, είναι σημαντικό να επιλέξετε την πιο κατάλληλη τεχνολογία βάσης δεδομένων για τις ανάγκες (και τον προϋπολογισμό σας). Οι προγραμματιστές εφαρμογών θα επέλεγαν κανονικά μια βάση δεδομένων NoSQL εάν απαιτούν τεράστια ποσά απόδοσης (δεδομένα που διέρχονται από το σύστημα). Ωστόσο, οι προγραμματιστές που χρειάζονται ακρίβεια δεδομένων και συμμόρφωση ACID (Atomicity, Consistency, Isolation και Durability) για τις εφαρμογές τους θα επέλεγαν μια σχεσιακή βάση δεδομένων.

Αυτά τα δύο μοντέλα έχουν εξελιχθεί σημαντικά τις τελευταίες δεκαετίες. Σταθερά αυξανόμενος όγκος δεδομένων (ιδιαίτερα μη δομημένα δεδομένα) αποτέλεσαν σημαντικό χαρακτηριστικό στην ανάπτυξή τους. Η αυξημένη χωρητικότητα αποθήκευσης και η επεξεργαστική ισχύς, καθώς και η επέκταση της χρήσης των αναλυτικών στοιχείων, έχουν προκαλέσει ενδιαφέρον για αυτές τις δύο θεμελιωδώς διαφορετικές τεχνολογίες βάσεων δεδομένων.

Τα SQL και NoSQL είναι και τα δύο ώριμα σχέδια βάσεων δεδομένων, με ποικιλία εργαλείων και υποστηρικτικού λογισμικού.

Η SQL, ένα δομημένο ερώτημα "γλώσσα", ως έννοια, ήταν αναπτύχθηκε για πρώτη φορά τη δεκαετία του 1970 από τον Edgar Codd. Οι δομημένες γλώσσες ερωτημάτων λειτουργούν με σχεσιακές βάσεις δεδομένων και είναι αρκετά εύκολες στην εκμάθηση. Ο σχεδιασμός του Codd για χρήση στηλών και γραμμών ήταν μια σημαντική καινοτομία εκείνη την εποχή, καθιστώντας τους υπολογιστές προσβάσιμους σε άτομα που δεν είχαν πτυχίο πληροφορικής.

NoSQL, ως έννοια, αναπτύχθηκε το 1998 από τον Carl Strozz. Προέκυψε ως απάντηση στα προβλήματα που είχαν οι άνθρωποι με τα δεδομένα ιστού – αδόμητα δεδομένα και επιθυμία για ταχύτερη επεξεργασία. (Το NoSQL μεταφράζεται συνήθως ότι σημαίνει "Όχι μόνο SQL.") Αντί να χρησιμοποιεί SQL για την οργάνωση και την ανάκτηση δεδομένων, χρησιμοποιεί JSON, YAML, XML ή δυαδικά σχήματα. Το NoSQL επιλέχθηκε γρήγορα από την Amazon, το Facebook και την Google, οι οποίες προσπαθούσαν να αντιμετωπίσουν τεράστιους όγκους δεδομένων. 

Διαφορές μεταξύ SQL και NoSQL

Οι κύριες διαφορές μεταξύ των βάσεων δεδομένων NoSQL και SQL είναι ο τρόπος κατασκευής τους, ο τρόπος αποθήκευσης και τοποθεσίας των δεδομένων και οι δομές και οι μορφές που χρησιμοποιούν. Μια σύγκριση των δύο με βάση χαρακτηριστικά, όπως η ταχύτητα, οι περιορισμοί και η διαθεσιμότητα μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον προσδιορισμό του τύπου της βάσης δεδομένων που ανταποκρίνεται καλύτερα στις ανάγκες σας. Επιπλέον, σκεφτείτε:

1. Διαφορετικά Αρχιτεκτονικά Σχέδια – Επιχειρήσεις και Έρευνα

Μια βάση δεδομένων SQL (σχεσιακή). είναι ιδανικό για την αντιμετώπιση επιχειρηματικών μοντέλων που δεν αλλάζουν συχνά, απαιτούν τήρηση αυστηρών διεθνών προτύπων και θέλουν να καταγράφουν τυποποιημένες επιχειρηματικές συναλλαγές. Τα σχεσιακά μοντέλα έχουν σχεδιαστεί για να αντιμετωπίζουν τόσο τα αρχεία δεδομένων όσο και τις σχέσεις των δεδομένων με ομοιόμορφους τρόπους. Ένα πλεονέκτημα των μοντέλων σχεσιακών δεδομένων είναι η χρήση μιας κοινής, ενοποιημένης γλώσσας. 

Οι μη σχεσιακές βάσεις δεδομένων (NoSQL) είναι ιδανικές για οργανισμούς που αντιμετωπίζουν συνεχώς μεταβαλλόμενες απαιτήσεις δεδομένων, μεγάλο όγκο επισκεψιμότητας και ποικιλία τύπων δεδομένων. Οι βάσεις δεδομένων NoSQL δεν δημιουργούν σχέσεις. Τα συστήματα NoSQL δεν βασίζονται, ούτε μπορούν να υποστηρίξουν, ενωμένους πίνακες. Αντίθετα, υπάρχουν αρκετές διαφορετικά σχέδια σχημάτων, που κυμαίνονται από βάσεις δεδομένων κλειδιού-τιμής έως βάσεις δεδομένων γραφημάτων. Ορισμένα συστήματα NoSQL θα υποστηρίζουν σχήματα "πολλαπλών μοντέλων", πράγμα που σημαίνει ότι μπορούν να λειτουργούν με περισσότερους από έναν τύπους σχημάτων δεδομένων.

Τα μοντέλα σχεσιακών δεδομένων έχουν σχεδιαστεί για να υποστηρίζουν επιχειρηματικές διαδικασίες, διαδικτυακές επικοινωνίες και έρευνα με περιορισμένο όγκο δεδομένων. Οι μη σχεσιακές βάσεις δεδομένων έχουν σχεδιαστεί κυρίως για την έρευνα τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων (παλαιότερα γνωστά ως μεγάλα δεδομένα, έως ότου τα μεγάλα δεδομένα έγιναν κανονική ποσότητα δεδομένων) και μπορούν να προσαρμοστούν για την εκτέλεση επιχειρηματικών συναλλαγών. 

2. Αποθήκευση δεδομένων

Οι βάσεις δεδομένων SQL συνήθως προσφέρουν περιορισμένες αποθήκευση δεδομένων – περισσότερο από αρκετό για την αποθήκευση επιχειρηματικών αρχείων, αλλά όχι αρκετό για έρευνα που περιλαμβάνει τεράστιο όγκο δεδομένων που λαμβάνονται από εξωτερικές πηγές. Στην SQL, κάθε εγγραφή αποθηκεύεται χρησιμοποιώντας μια σελίδα δεδομένων σταθερού μεγέθους που περιέχεται σε ένα μεγαλύτερο αρχείο. Μια σελίδα δεδομένων θα έχει πολλές σειρές δεδομένων, με βάση το μέγεθος της σειράς. Οι σελίδες δεδομένων συνήθως υποστηρίζουν οκτώ kilobyte, αν και το πραγματικό τους μέγεθος μπορεί να διαφέρει.  

Τα μοντέλα NoSQL χρησιμοποιούν ένα κατανεμημένο σύστημα βάσης δεδομένων - ένα σύστημα με πολλούς υπολογιστές. Αποθήκευση δεδομένων έχει σχεδιαστεί για να επεκτείνεται οριζόντια μέσω της χρήσης πρόσθετων υπολογιστών. Αυτός ο σχεδιασμός επιτρέπει θεωρητικά την απεριόριστη αποθήκευση δεδομένων και κάνει τις βάσεις δεδομένων NoSQL καλύτερη επιλογή για εργασία με μεγάλες ποσότητες δεδομένων.

Ο κεντρικός σχεδιασμός της βάσης δεδομένων και η δομημένη φύση των συστημάτων αποθήκευσης SQL θέτουν όρια στην ποσότητα των δεδομένων που μπορούν να αποθηκεύσουν. Το NoSQL είναι ένα εξαιρετικό σύστημα για την αποθήκευση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων.

3. Μορφές δεδομένων

Οι μορφές δεδομένων μπορούν να περιγραφούν ως οι κανόνες που καθορίζουν τον τρόπο με τον οποίο οι βάσεις δεδομένων αποθηκεύουν και εμφανίζουν δεδομένα. Αυτοί οι κανόνες μπορούν να εφαρμοστούν σε διαφορετικούς τύπους δεδομένων, για παράδειγμα, ημερομηνίες, αριθμούς, συμβολοσειρές και δυαδικά δεδομένα. Μορφές δεδομένων επηρεάζουν τον τρόπο ταξινόμησης, φιλτραρίσματος και συγκέντρωσης των δεδομένων. 

Παραδείγματα μορφών δεδομένων περιλαμβάνουν PDF, XML, RTF SPSS, jpg / jpeg, gif, png, tiff, mpeg, mp4, Stata, Excel, QuickTime, AVRO, CSV, JSON, Protocol Buffers και ORC.

4. Ασφάλεια 

Υπάρχει μια μεγάλη ποικιλία βάσεων δεδομένων SQL και πολλές έχουν ισχυρά χαρακτηριστικά ασφαλείας, όπως κρυπτογράφηση και έλεγχος ταυτότητας, ενώ άλλες όχι. Υπάρχουν διάφορα διαθέσιμα εργαλεία ασφάλειας δεδομένων. 

Οι βάσεις δεδομένων NoSQL μερικές φορές έχουν πιο αδύναμες συστήματα ασφαλείας παρά βάσεις δεδομένων SQL. Συχνά, δεν διαθέτουν ενσωματωμένες δυνατότητες που χρησιμοποιούνται για κρυπτογράφηση δεδομένων ή έλεγχο ταυτότητας χρήστη. (Υπάρχουν βάσεις δεδομένων NoSQL που μπορούν να υποστηρίξουν και να χρησιμοποιήσουν τα χαρακτηριστικά ασφαλείας των βάσεων δεδομένων SQL.)

5. Ευελιξία

Οι βάσεις δεδομένων NoSQL προσφέρουν μεγαλύτερη ευελιξία αποθήκευσης από τις βάσεις δεδομένων SQL, επειδή επιτρέπουν την αποθήκευση διαφορετικών τύπων δεδομένων σε ένα μέρος. Αυτό τα καθιστά ιδανικά για εφαρμογές που απαιτούν πιο σύνθετες δομές δεδομένων. Επιπλέον, οι βάσεις δεδομένων NoSQL έχουν σχεδιαστεί για γρήγορη και εύκολη κλίμακα, καθιστώντας τις κατάλληλες για έργα μεγάλης κλίμακας.

Ενώ η SQL δεν προσφέρει την ίδια ευελιξία με το NoSQL όσον αφορά την αποθήκευση διαφορετικών τύπων δεδομένων, προσφέρει μεγαλύτερη ευελιξία στον αριθμό των προγραμμάτων λογισμικού που είναι προσανατολισμένα στις επιχειρήσεις με τα οποία είναι συμβατό.

Περιπτώσεις χρήσης SQL

Οι σχεσιακές βάσεις δεδομένων που χρησιμοποιούν SQL είναι δημοφιλείς επειδή είναι εύκολο να κατανοηθούν και να χρησιμοποιηθούν. Αυτό συμβαίνει επειδή έχουν σχεδιαστεί για να δέχονται εντολές που αντιπροσωπεύονται από απλές αγγλικές λέξεις και όρους και επειδή τα δεδομένα μπορούν να προσπελαστούν απευθείας από το σημείο αποθήκευσης, αντί να τα αντιγράψουν σε άλλες εφαρμογές. Οι βάσεις δεδομένων SQL μπορούν να υποστηρίξουν τις δραστηριότητες που αναφέρονται παρακάτω και πολλές άλλες.

• Εμπορία: Τα δεδομένα πρώτου μέρους γίνονται πιο σημαντικά για σκοπούς μάρκετινγκ. Τα δεδομένα πρώτου μέρους (δεδομένα που συλλέγονται απευθείας από τον πελάτη) είναι συνήθως μικρότερη ποσότητα δεδομένων από τα δεδομένα τρίτων (που αγοράζονται από εξωτερικούς πόρους) και συχνά αποθηκεύονται εσωτερικά. Καθώς τα δεδομένα τρίτων γίνονται όλο και λιγότερο διαθέσιμα, τα δεδομένα πρώτου μέρους χρησιμοποιούνται για μάρκετινγκ. Η οργάνωση των σχέσεων που παρέχει μια βάση δεδομένων SQL για δεδομένα πρώτου μέρους μπορεί να είναι πολύ χρήσιμη Marketing σκοποί. Η SQL μπορεί να βοηθήσει τις ομάδες μάρκετινγκ στη στόχευση πελατών και στην κυκλοφορία προωθήσεων που βασίζονται σε δεδομένα πελατών που έχουν συλλεχθεί απευθείας από τον οργανισμό. 

• Οικονομικών: Οι επιχειρήσεις συχνά αποθηκεύουν τα δικά τους ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ σε βάσεις δεδομένων, επειδή θεωρούνται ασφαλείς και είναι εύκολα προσβάσιμες. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να εξεταστούν κατά τη λήψη αποφάσεων που βασίζονται σε δεδομένα. Τα τριμηνιαία δεδομένα πωλήσεων μπορούν να αναλυθούν για την ανάπτυξη προβλέψεων για το επόμενο έτος. Επιπλέον, οι αργές περίοδοι πωλήσεων μπορούν να εντοπιστούν με στόχο να αποτραπεί η επανεμφάνισή τους.

• Φροντίδα υγείας: Η SQL χρησιμοποιείται τώρα για την ανάλυση πληροφοριών ασθενών που έχουν αποθηκευτεί σε κλινικές βάσεις δεδομένων. Η SQL μπορεί εύκολα να διαχειρίζεται ηλεκτρονικά αρχεία υγείας, επιτρέποντας στους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης να ανακτούν και να ενημερώνουν τα αρχεία των ασθενών τους και να δημιουργούν αναφορές για έναν ασθενή. Η SQL στην υγειονομική περίθαλψη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκτέλεση αναλύσεων υγειονομικής περίθαλψης και την παρακολούθηση των δεδομένων ενός ασθενούς και τον εντοπισμό μοτίβων που μπορεί να απαιτούν παρέμβαση.

Περιπτώσεις χρήσης NoSQL

Η NoSQL προσφέρει μια λύση για τις προκλήσεις κλίμακας και ευελιξίας που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις στην έρευνα και την αντιμετώπιση τεράστιων ποσοτήτων ταχέως μεταβαλλόμενων δεδομένων. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για το διαδίκτυο των πραγμάτων, τα κοινωνικά δίκτυα, τα αναλυτικά στοιχεία σε πραγματικό χρόνο και τη συλλογή επιχειρηματικής ευφυΐας. Εκτός από τη βασική έρευνα μεγάλης κλίμακας, οι βάσεις δεδομένων NoSQL μπορούν επίσης να υποστηρίξουν τις προσπάθειες που αναφέρονται παρακάτω, και πολλές άλλες.

• Το διαδίκτυο των πραγμάτων: Επί του παρόντος, δισεκατομμύρια συσκευές – που κυμαίνονται από smartphone, Fitbits και οικιακές συσκευές μέχρι συστήματα εγκατεστημένα σε εργοστάσια, νοσοκομεία και αυτοκίνητα – είναι συνδεδεμένο με το διαδίκτυο και επεξεργάζεται από βάσεις δεδομένων NoSQL. Αυτές οι συσκευές λαμβάνουν δεδομένα σχετικά με το περιβάλλον, τη θέση της συσκευής, τον καρδιακό παλμό ενός ατόμου, την κίνηση των προϊόντων κ.λπ. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν από οργανισμούς στο λιανικό εμπόριο, την κατασκευή, την υγειονομική περίθαλψη και πολλούς άλλους τομείς.

• Ανάλυση σε πραγματικό χρόνο: Η ικανότητα της NoSQL να εξάγει χρήσιμα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο έχει καταστεί αναγκαιότητα για τις σύγχρονες επιχειρήσεις που βασίζονται σε δεδομένα. Snalytics σε πραγματικό χρόνο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αύξηση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας, τη μείωση του κόστους και την αύξηση των κερδών, αντιδρώντας άμεσα στα «τρέχοντα δεδομένα». Το NoSQL έχει σχεδιαστεί για αναλύσεις σε πραγματικό χρόνο.

• Διαχείριση περιεχομένου: Έχει καταστεί ανάγκη για τις σύγχρονες επιχειρήσεις να προσελκύουν τους χρήστες και τους πελάτες τους με πλούσιο, ενημερωτικό περιεχόμενο. Αυτό το περιεχόμενο, ωστόσο, δεν περιορίζεται σε κείμενο ή δομημένα δεδομένα. Διαχείριση περιεχομένου περιλαμβάνει επίσης πολλές μορφές ημι- και αδόμητων δεδομένων – όπως ήχος, βίντεο, εικόνες, παρουσιάσεις και πολλά άλλα. Οι οργανισμοί που ασχολούνται με μια μεγάλη ποικιλία μορφών δεδομένων θα μπορούσαν να θεωρήσουν ότι οι βάσεις δεδομένων NoSQL είναι αρκετά χρήσιμες. 

Το μέλλον της SQL και NoSQL: NewSQL

Αν και το NoSQL είναι σε τάση και κερδίζει δημοτικότητα, δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως αντικατάσταση της SQL. Οι βάσεις δεδομένων SQL έχουν εδραιωθεί στις καθημερινές επιχειρηματικές δραστηριότητες και παρέχουν έναν ενιαίο κανόνα. Οι σχεσιακές βάσεις δεδομένων θα πρέπει να παραμείνουν βασικός πυλώνας των επιχειρήσεων για τις επόμενες δεκαετίες.

Το NoSQL, από την άλλη, εξακολουθεί να εξελίσσεται και να βρίσκει νέες χρήσεις. Αν και είναι μια ώριμη τεχνολογία, η ανάπτυξή της έχει πάρει διάφορες κατευθύνσεις και δεν είναι τυποποιημένη. 

Μια λύση για το συνδυασμό SQL και NoSQL ονομάζεται NewSQL. Οι βάσεις δεδομένων NewSQL προσπαθούν να συγχωνεύσουν τα πλεονεκτήματα των βάσεων δεδομένων NoSQL και SQL σε μια πλατφόρμα. Η NewSQL εξακολουθεί να είναι μια σχετικά νέα έννοια και εξακολουθεί να εξελίσσεται. Όπως και με το NoSQL, οι βάσεις δεδομένων NewSQL έχουν μια μεγάλη ποικιλία αρχιτεκτονικών μοντέλων, με διαφορετικά χαρακτηριστικά και λειτουργίες. 

Εικόνα που χρησιμοποιείται με άδεια από το Shutterstock.com

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Αυτοκίνητο / EVs, Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• ChartPrime. Ανεβάστε το Trading Game σας με το ChartPrime. Πρόσβαση εδώ.
• BlockOffsets. Εκσυγχρονισμός της περιβαλλοντικής αντιστάθμισης ιδιοκτησίας. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.dataversity.net/nosql-vs-sql-five-key-differences/