Η τεχνητή νοημοσύνη έχει δει αυξημένη υιοθέτηση στην υγειονομική περίθαλψη με δεκάδες πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα, συμπεριλαμβανομένης της ικανότητας εντοπισμού του καρκίνου του μαστού και διάγνωσης ασθενειών του αίματος πολύ πιο γρήγορα από τους ανθρώπους. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη αποδεικνύεται ένα δίκοπο μαχαίρι, εξοπλίζοντας τους εγκληματίες του κυβερνοχώρου με τα εργαλεία για τη διεξαγωγή εξελιγμένων επιθέσεων με εκτεταμένες συνέπειες. 

Καθώς αυξάνεται η συχνότητα των κυβερνοεπιθέσεων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη και στοχεύουν στον ιατρικό τομέα, οι οργανισμοί πρέπει να ανακαλύψουν πώς να αποφύγουν να πέσουν θύματα και να μετριάσουν τους μελλοντικούς κινδύνους. 

Η υγειονομική περίθαλψη είναι πρωταρχικός στόχος για τους εγκληματίες στον κυβερνοχώρο

Δεδομένου του όγκου των κανονισμών και των αυστηρών οδηγιών που εμπλέκονται, θα περίμενε κανείς ότι η ιατρική βιομηχανία θα έχει προηγμένη προστασία έναντι του εγκλήματος στον κυβερνοχώρο. Ωστόσο, ήταν ένας από τους πιο στοχευμένους από τους κυβερνοαπειλές παράγοντες την τελευταία δεκαετία.

Παραβιάσεις δεδομένων στον κλάδο έχουν αυξήθηκε κατά 53.3% από το 2020, σύμφωνα με έκθεση της IBM. Το χειρότερο είναι ότι ο τομέας της υγειονομικής περίθαλψης έχει καταγράψει τις πιο ακριβές παραβιάσεις δεδομένων για 13 συναπτά έτη με μέσο κόστος 10.9 εκατομμύρια δολάρια. Υπάρχουν τέσσερις κύριοι λόγοι για τόσο έντονη εστίαση σε αυτόν τον κλάδο: 

• Ευαίσθητα δεδομένα: Αν το καλοσκεφτείτε, κανένας άλλος τομέας δεν χειρίζεται τόσα ιδιωτικά δεδομένα όσο η υγειονομική περίθαλψη. Τα πάντα, από το ιστορικό υγείας του ασθενούς και τις διαγνωστικές πληροφορίες μέχρι τα στοιχεία ασφάλισης και τα δεδομένα πληρωμών είναι ένας θησαυρός που περιζήτησαν οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου. Τα κλεμμένα αρχεία υγείας είναι 10 φορές πιο προσοδοφόρο από τους κλεμμένους αριθμούς πιστωτικών καρτών. 
• Επείγουσα υποδομή: Τα νοσοκομεία και οι ιατρικές εγκαταστάσεις παρέχουν έγκαιρη εντατική φροντίδα. Ως εκ τούτου, δεν έχουν την πολυτέλεια να διακόψουν τις δραστηριότητές τους για παρατεταμένες περιόδους. Αυτό τους καθιστά πιθανό να ικανοποιήσουν τις απαιτήσεις των επιτιθέμενων και να πληρώσουν λύτρα χωρίς καθυστερημένες διαπραγματεύσεις. 
• Συσκευές δικτύου: Με τις εξελίξεις του Διαδικτύου των Ιατρικών πραγμάτων, οι καθημερινές ιατρικές συσκευές, όπως μηχανήματα μαγνητικής τομογραφίας, βηματοδότες και φορητές συσκευές μπορούν να γίνουν στόχος κυβερνοεπιθέσεων. Αυτά τα στοιχεία έχουν συχνά κακή ασφάλεια ή λειτουργούν σε απαρχαιωμένα προγράμματα, δημιουργώντας ευπάθειες για εκμετάλλευση από τους εγκληματίες. 
• Περιορισμένες ευκαιρίες κατάρτισης: Οι επαγγελματίες υγείας είναι απασχολημένοι και, ενώ μπορεί να λαμβάνουν εκπαίδευση στον κυβερνοχώρο κάθε τόσο, οι απειλές στον κυβερνοχώρο μπορούν συχνά να εξελιχθούν πιο γρήγορα. 

"Το μέσο κόστος για την αποκατάσταση μιας παραβίασης δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης είναι σχεδόν τριπλάσιο από αυτό των άλλων βιομηχανιών." 

Πώς συμβαίνουν οι κυβερνοεπιθέσεις που βασίζονται στο AI

Το phishing είναι ο κορυφαίος φορέας κυβερνοεπιθέσεων στην ιατρική βιομηχανία. Ο αριθμός των Οι προηγμένες επιθέσεις email αυξήθηκαν κατά 167% το 2023, απόδειξη της μέχρι τώρα ύβρεως της. Αυτή η απάτη κοινωνικής μηχανικής προσπαθεί να σας εξαπατήσει ώστε να αποκαλύψετε προσωπικές πληροφορίες ή να εγκαταστήσετε κακόβουλο λογισμικό. 

Αυτό που είναι πιο ανησυχητικό σχετικά με αυτό το ζήτημα είναι η συνειδητοποίηση ότι οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου μπορούν να ζητήσουν από εργαλεία δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης να δημιουργήσουν ολόκληρη τη σειρά email με τον πιο πειστικό δυνατό τρόπο. Οι σημερινοί καλλιτέχνες ηλεκτρονικού ψαρέματος δεν χρειάζονται καν προηγμένες δεξιότητες στον κυβερνοχώρο — οποιοσδήποτε έχει μια διαδικτυακή συσκευή αποτελεί πιθανό κίνδυνο. 

Πριν από μερικά χρόνια, ο εντοπισμός αυτών των απατών με τα συνηθισμένα ενδεικτικά σημάδια - κακή γραμματική, ανώμαλη δομή προτάσεων, ασυγχώρητα τυπογραφικά λάθη και παρόμοια - ήταν ευκολότερο. Ωστόσο, με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου μπορούν να δημιουργήσουν όσα κείμενα θέλουν σε απλά αγγλικά συνομιλίας και με όλες τις σωστές πληροφορίες επαλήθευσης. 

Παγκοσμίως, οι φορείς απειλών στέλνουν πάνω από 3 δισεκατομμύρια μηνύματα ηλεκτρονικού "ψαρέματος" (phishing). 1% της συνολικής επισκεψιμότητας email καθημερινά. Χρειάζεται μόνο ένα ανυποψίαστο κλικ σε έναν κακόβουλο σύνδεσμο για να παραβιαστούν ιδιωτικές πληροφορίες, παρέχοντας στους χάκερ αρκετές λεπτομέρειες για να εκβιάσουν και να εκβιάσουν οργανώσεις υγειονομικής περίθαλψης.

«80% των περιστατικά στον κυβερνοχώρο προήλθαν από υπαλλήλους«Κακή υγιεινή κωδικού πρόσβασης». 

Αυτοματοποιημένο κακόβουλο λογισμικό

Τα προηγμένα εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης έχουν εκπαιδευτεί σε τεράστιες ποσότητες διαθέσιμων στο κοινό πηγαίο κώδικα και γλωσσών προγραμματισμού, συμπεριλαμβανομένων των Python, JavaScript, Prolog και Verilog. Για παράδειγμα, Το watsonx Code Assistant της IBM επιτρέπει στους προγραμματιστές να εισάγουν εντολές σε απλή γλώσσα για να δημιουργήσουν έξοδο σε κώδικα. 

Πόσο καιρό μέχρι αυτή η καινοτομία να γίνει δωρεάν διαθέσιμη σε όλες τις πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης; Οποιοσδήποτε με τα κατάλληλα μηνύματα μπορεί να δημιουργήσει αμέτρητες παραλλαγές κακόβουλου λογισμικού με συγκεκριμένα χαρακτηριστικά, όπως η προσαρμοστικότητα και η αποφυγή εντοπισμού. 

Επιθέσεις κατανεμημένης άρνησης υπηρεσίας (DDoS) που βασίζονται σε AI

Οι κακόβουλοι παράγοντες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τη μηχανική εκμάθηση για να εκπαιδεύσουν τα συστήματά τους ώστε να αναπαράγουν μια προκαθορισμένη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Από εκεί, μπορεί να πραγματοποιήσει αυτοματοποιημένες επιθέσεις DDoS, να συλλέγει δεδομένα για τρωτά σημεία και να στέλνει τεράστιες ποσότητες ψευδών αιτημάτων σύνδεσης στους συγκεκριμένους διακομιστές του οργανισμού υγείας. 

Το DDoS και το phishing είναι οι κύριοι πρόδρομοι για επιθέσεις ransomware, στις οποίες οι εγκληματίες απαιτούν λύτρα για να αποκαταστήσουν την πρόσβαση στο σύστημα ή να διατηρήσουν το απόρρητο. Η κυβερνοεπίθεση του Φεβρουαρίου 2023 στην Regal Medical Group, η οποία επηρέασε περισσότερους από 3.3 εκατομμύρια ασθενείς, είναι μια έντονη υπενθύμιση της σοβαρότητας του ransomware. 

Deepfake Technology

Πιθανότατα έχετε συναντήσει πολλούς τόνους deepfake περιεχομένου που δημιουργείται από AI σε όλο το Διαδίκτυο. Αυτά τα ψευδή βίντεο και εικόνες φαίνονται αυθεντικά και μπορούν να συμβάλουν στην πλαστοπροσωπία ασθενών ή ιατρικού προσωπικού για οικονομικό όφελος.

Αυτή η τεχνολογία μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για τη διάδοση παραπληροφόρησης και τη διευκόλυνση του εκβιασμού. Για παράδειγμα, οι χάκερ θα μπορούσαν να δημιουργήσουν βαθιά ψεύτικα βίντεο με δυσάρεστες πρακτικές σε ένα νοσοκομείο και να απειλήσουν ότι θα τα αποδεσμεύσουν αν δεν λάβουν χρήματα. Αν και αθώο, τέτοιο κακόβουλο περιεχόμενο μπορεί να αμαυρώσει την εικόνα του νοσοκομείου, απειλώντας την εμπιστοσύνη των ασθενών και ζητώντας πιθανές ρυθμιστικές διαδικασίες. 

«Οι οργανώσεις υγειονομικής περίθαλψης πρέπει εφαρμόζουν ισχυρούς μηχανισμούς ασφαλείας για να προστατεύσουμε το προσωπικό και τους ασθενείς από τα βαθιά ψεύτικα που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη». 

Προστασία από κυβερνοεπιθέσεις ενισχυμένες με AI στην ιατρική βιομηχανία

Κανένας οργανισμός δεν είναι εντελώς ακίνδυνος από πιθανά περιστατικά ασφάλειας στον κυβερνοχώρο. Ωστόσο, οι εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης πρέπει να ακολουθήσουν μια ολιστική, προληπτική προσέγγιση για την προστασία των προσωπικών τους πληροφοριών χωρίς να διακυβεύεται η φροντίδα των ασθενών. Αυτές οι πέντε συμβουλές για τον μετριασμό του κινδύνου μπορούν να βοηθήσουν στην παροχή ενός βιώσιμου σημείου εκκίνησης: 

Διεξάγετε τακτικές αξιολογήσεις ασφαλείας

Κάθε εφαρμογή, συμπεριλαμβανομένου του εξοπλισμού υγειονομικής περίθαλψης και του λογισμικού, τελικά γίνεται ξεπερασμένη. Αυτά δημιουργούν πιθανά σημεία εισόδου για κυβερνοεπιθέσεις, αποδυναμώνοντας το συνολικό σύστημα ασφαλείας. Οι τακτικοί έλεγχοι ασφαλείας βοηθούν να εντοπιστούν αυτά τα τρωτά σημεία προτού οι χάκερ τα βρουν και τα εκμεταλλευτούν. 

Καλλιεργήστε μια κουλτούρα ασφάλειας

Λογαριασμοί ανθρώπινου λάθους Το 95% των θεμάτων κυβερνοασφάλειας σε παγκόσμιο επίπεδο. Η καλλιέργεια μιας κουλτούρας ευαισθητοποίησης σχετικά με την ασφάλεια μεταξύ των εργαζομένων στα νοσοκομεία είναι απαραίτητη. Αυτό σημαίνει αντιμετώπιση των πληροφοριών του ασθενούς όπως θα έκαναν με τον ασθενή και αξιολόγηση των πιθανών επιπτώσεων στην ασφάλεια των καθημερινών αποφάσεων. Θα πρέπει επίσης να περιλαμβάνει συνεχή εκπαίδευση σχετικά με το πιο πρόσφατο τοπίο απειλών και τις βέλτιστες πρακτικές. 

Αναπτύξτε ένα σχέδιο αντιμετώπισης περιστατικών

Ένα σχέδιο για τον χειρισμό ορισμένων περιστατικών ασφάλειας στον κυβερνοχώρο βοηθά τους ιατρικούς οργανισμούς να μετριάσουν πιθανές απώλειες. Αυτό περιλαμβάνει τον εντοπισμό του βασικού προσωπικού που πρέπει να επικοινωνήσετε, τη δημιουργία καναλιών επικοινωνίας και την περιγραφή των βημάτων που πρέπει να ακολουθήσετε για το καλύτερο δυνατό αποτέλεσμα. 

«Οι οργανώσεις με σχέδιο αντιμετώπισης περιστατικών μπορούν επωφεληθείτε από εξοικονόμηση κόστους 58%. σε περίπτωση παραβίασης».

Διπλασιάστε την ασφάλεια δεδομένων

Καθώς οι παραβιάσεις δεδομένων στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης κοστίζουν εκατομμύρια, η επένδυση σε λύσεις ασφάλειας δεδομένων υψηλής τεχνολογίας είναι σημαντικά φθηνότερη. Ένα ισχυρό δίκτυο ασφαλισμένο με κρυπτογράφηση αιχμής, προηγμένα τείχη προστασίας και συστήματα ανίχνευσης εισβολής επόμενης γενιάς είναι πολύ πιο δύσκολο να παραβιαστεί. 

Εφαρμογή λύσεων AI Cybersecurity

Ακριβώς όπως οι διαδικτυακοί χάκερ αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να εξαπολύσουν πιο ισχυρές επιθέσεις, οι οργανισμοί μπορούν επίσης να το χρησιμοποιήσουν για να ενισχύσουν την άμυνα του δικτύου τους. Για παράδειγμα, τα συστήματα που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αναλύσουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να εντοπίσουν ανώμαλη συμπεριφορά και πιθανές κακόβουλες δραστηριότητες. Αυτό επιτρέπει την ταχύτερη ανίχνευση και απόκριση απειλών. 

«Οργανισμοί που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη ασφαλείας και αυτοματισμό μπορεί να εξοικονομήσει πάνω από 1.7 εκατομμύρια δολάρια σε σύγκριση με οργανισμούς που δεν το κάνουν».

Τι να κάνετε για την αύξηση των κυβερνοεπιθέσεων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη

Το διαμέτρημα των ευαίσθητων δεδομένων στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης τον καθιστά ελκυστικό στόχο για τους εγκληματίες του κυβερνοχώρου. Καθώς τα κρούσματα επιθέσεων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζουν να αυξάνονται, οι οργανισμοί πρέπει να χρησιμοποιούν μια πολύπλευρη προσέγγιση για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο. Νέες απειλές εμφανίζονται καθημερινά, επομένως τα συστήματα ασφαλείας πρέπει να είναι ανθεκτικά και πάντα σε ετοιμότητα.

Επίσης, διαβάστε 5 Συμβουλές για τις ΜΜΕ για να παραμείνουν ασφαλείς στον κυβερνοχώρο αυτή την εορταστική περίοδο

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.aiiottalk.com/ai-based-cyberattacks-in-medical-industry/