Η διδασκαλία της δημιουργικότητας και της δημιουργικής σκέψης στο K-12 ήταν πάντα πολύτιμη, αλλά συχνά ήταν δύσκολο να εφαρμοστεί. Πολλά πρότυπα και προγράμματα σπουδών δεν αναφέρουν ρητά τη δημιουργικότητα και οι δάσκαλοι δεν εκπαιδεύονται συχνά στο πώς να διδάσκουν και να αξιολογούν τη δημιουργική σκέψη. Ως εκ τούτου, πολλοί φοιτητές εισέρχονται στο κολέγιο και το εργατικό δυναμικό δεν έχουν αρκετή πρακτική στις βασικές δεξιότητες κριτικής σκέψης που χρειάζονται για να είναι καινοτόμοι επίλυσης προβλημάτων και αποτελεσματικοί επικοινωνιακοί.

Τα τελευταία δύο χρόνια παρατηρήθηκε μια αξιοσημείωτη αύξηση στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση, που χαρακτηρίστηκε από αυξημένες επενδύσεις, ανάπτυξη και ενσωμάτωση σε διάφορες εκπαιδευτικές πρακτικές. Αυτό το κύμα ώθησε μια αυξανόμενη εξερεύνηση των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης να φέρει πιο εύκολα τη δημιουργικότητα στην τάξη, όπως αποδεικνύεται από την εμφάνιση εργαλείων που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη ικανά να δημιουργούν κείμενο, εικόνες, μουσική και βίντεο χωρίς να απαιτείται κωδικοποίηση. Ωστόσο, εν μέσω αυτής της προόδου, ορισμένοι εκπαιδευτικοί που είναι νέοι στη διδασκαλία της δημιουργικής σκέψης αναρωτιούνται εάν η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη θα επιτρέψει ή θα αντικαταστήσει τη δημιουργική σκέψη των μαθητών για τους μαθητές.

Πρόσφατα, φιλοξενούσε το διαδικτυακό σεμινάριο EdSurge Καρλ Χούκερ συζητήθηκε με ειδικοί στον τομέα σχετικά με τις ευκαιρίες και τις προκλήσεις για την ενίσχυση της δημιουργικότητας στην τάξη με την τεχνητή νοημοσύνη, τον ορισμό της δημιουργικής σκέψης πέρα ​​από τις παραδοσιακές καλλιτεχνικές αναζητήσεις, την αντιμετώπιση της ισότητας και των ηθικών κριτηρίων, την επανεξέταση του ρόλου των δασκάλων στην τάξη ενισχυμένη με τεχνητή νοημοσύνη και τη βοήθεια των μαθητών να αποκτήσουν θέσεις εργασίας και σταδιοδρομίες που βασίζονται στη δημιουργικότητα και Δεξιότητες AI. Συμμετέχοντες σε διαδικτυακό σεμινάριο Στέισι Τζόνσον, ηγέτης επαγγελματικής ανάπτυξης στην Ακαδημία Khan, Pat Youngpradit, επικεφαλής ακαδημαϊκός διευθυντής στο Code.org και αρχηγός του TeachAI, να Μπράιαν Τζόνσρουντ, παγκόσμιος επικεφαλής εκπαίδευσης μάθησης και υπεράσπισης στο πλίθα, το καθένα πρόσφερε μοναδικές και πολύτιμες προοπτικές για τη διασταύρωση της τεχνητής νοημοσύνης και της δημιουργικότητας.

EdSurge: Μερικοί άνθρωποι πιστεύουν ότι το να είσαι δημιουργικός σημαίνει να είσαι καλλιτεχνικός και, ως εκ τούτου, ισχυρίζονται ότι «δεν είναι δημιουργικοί». Πώς θα απαντούσατε σε αυτό;

Johnsrud: Το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ τον περασμένο χρόνο ανέφερε ότι Η δημιουργική σκέψη είναι η νούμερο ένα δεξιότητα που απαιτείται σε όλες τις βιομηχανίες παγκοσμίως τα επόμενα πέντε χρόνια. Με τον όρο δημιουργική σκέψη, δεν εννοούν ότι χρειάζονται ανθρώπους που μπορούν να σχεδιάσουν και να ζωγραφίσουν καλά. Αντίθετα, η δημιουργική σκέψη είναι η ικανότητα να δημιουργείς και να καινοτομείς κάτι που έχει αξία. Αυτό που μοιάζει με αυτή τη δεξιότητα είναι ο καταιγισμός ιδεών για πολλές διαφορετικές ιδέες, η αξιολόγηση αυτών των ιδεών, ο σχεδιασμός και η επανάληψη, η λήψη σχολίων, η συνεργασία και η αποτελεσματική ανταλλαγή ιδεών. Αυτή η διαδικασία από άκρο σε άκρο είναι η δημιουργική σκέψη.

Πώς μπορούμε να βοηθήσουμε τους εκπαιδευτικούς να ξεπεράσουν τον φόβο του άγνωστου σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη;

Johnson: Αυτό είναι ένα νέο φαινόμενο, επομένως πρέπει να αναγνωρίσουμε τα συναισθήματα και τα συναισθήματα που προέρχονται από αυτόν τον [φόβο]. Ένα πράγμα που μπορούμε να κάνουμε για να υποστηρίξουμε τους δασκάλους είναι να κάνουμε την τεχνητή νοημοσύνη προσβάσιμη με πρακτικό τρόπο στους εκπαιδευτικούς, [καθιστώντας το τόσο εύκολο όσο] ρωτώντας για το τι είναι για το δείπνο απόψε ή πώς μπορώ να προγραμματίσω τις διακοπές μου. Πρέπει να το κάνουμε αυτό πριν προσπαθήσουμε να το εφαρμόσουμε στο ήδη επιβαρυμένο, φορτωμένο πρόγραμμα εργασίας των εκπαιδευτικών, οι οποίοι πρέπει να βιώσουν το εργαλείο και να δημιουργήσουν την άνεσή τους. Εναπόκειται σε εμάς ως ηγέτες και επαγγελματίες να δεσμευόμαστε να παρέχουμε συνεχή υποστήριξη και να είμαστε συνεργάτες σκέψης με τους ανθρώπους στην πρώτη γραμμή που φέρνουν την τεχνητή νοημοσύνη στα παιδιά.

Youngpradit: Συχνά ασχολούμαι με υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και εκπαιδευτικούς ηγέτες και θα έλεγα ότι το πιο χρήσιμο πράγμα που πρέπει να κάνω είναι να τους κάνω να αλληλεπιδρούν με τα εργαλεία με σχετικό τρόπο, συνδέοντας με κάτι στο οποίο εργάζονται πραγματικά αυτήν τη στιγμή. Εάν οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής και οι ηγέτες της εκπαίδευσης μπορούν να δουν πόσο πολύτιμα μπορεί να είναι τα εργαλεία για [την επίτευξη] των υφιστάμενων στόχων τους, τότε είναι πιο ανοιχτοί στο να έχουν συνομιλίες AI και να μεταδώσουν αυτή την υποστήριξη σε όλες τις σχολικές περιφέρειες και τους δασκάλους τους οποίους υπηρετούν.

Παρακολουθήστε το πλήρες διαδικτυακό σεμινάριο «Ξεκλειδώνοντας τη δύναμη της δημιουργικότητας και της τεχνητής νοημοσύνης: Προετοιμασία των μαθητών για το μελλοντικό εργατικό δυναμικό» κατ' απαίτηση τώρα.

Ποιοι είναι οι ισότιμοι και ηθικοί παράγοντες όσον αφορά τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης;

Johnson: Εάν θέλουμε να διασφαλίσουμε δίκαιη πρόσβαση, θέλω πραγματικά να επισημάνω ότι οι εκπαιδευτικοί χρειάζονται κατάρτιση. Το AI δεν είναι απλώς ένα νέο εργαλείο. είναι μια στροφή στην παιδαγωγική. Η προπόνηση δύο φορές το χρόνο κατά τη διάρκεια αυτών των ημερών PD δεν είναι αρκετή. Οι δάσκαλοι χρειάζονται στρατηγικές και συνεργασίες σκέψης. Πρέπει να αισθάνονται ενδυναμωμένοι και να έχουν συνεχή υποστήριξη για να φέρουν την τεχνητή νοημοσύνη στην τάξη με έναν αναπτυξιακά κατάλληλο τρόπο που είναι καλύτερος για τους μαθητές τους.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει πρόσβαση με τρόπο που δεν είχαμε ποτέ πριν. Η πρόκληση που αντιμετωπίζουμε αυτή τη στιγμή είναι να διασφαλίσουμε ότι αυτή η πρόσβαση παρέχεται σε όλους χωρίς να διευρύνει αυτό το ψηφιακό χάσμα. Ως ηγέτες του κλάδου και εκπαιδευτικοί ηγέτες, πρέπει να επικεντρωθούμε σε ιστορικά υποεκπροσωπούμενες κοινότητες και να κάνουμε ό,τι μπορούμε για να διασφαλίσουμε ότι η πρόσβαση ξεκινά από εκεί και ότι ενδυναμώνουμε κάθε κοινότητα.

Youngpradit: Η ανησυχία για τη δικαιοσύνη είναι κάτι περισσότερο από την ιδέα ενός αυξανόμενου χάσματος τεχνητής νοημοσύνης όσον αφορά την πρόσβαση στο Διαδίκτυο, τις συσκευές και ακόμη και τους ανθρώπους που μπορούν να διδάξουν τους μαθητές σχετικά με αυτήν την τεχνολογία. Ο Michael Trucano από το Ινστιτούτο Brookings σχολίασε ότι το χάσμα που θα δούμε είναι το πού μερικά παιδιά διδάσκονται μόνο από την τεχνητή νοημοσύνη και άλλα παιδιά διδάσκονται από την τεχνητή νοημοσύνη συν έναν άνθρωπο, που είναι προφανώς πολύ καλύτερο.

Johnsrud: Υπάρχουν πολλές οικονομικές ευκαιρίες και ευκαιρίες σταδιοδρομίας για τους μαθητές να έχουν ένα πολύ διαφορετικό μέλλον από αυτό που είχαν οι γονείς ή οι παππούδες τους — εάν έχουν τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης. Αλλά αν οι μαθητές πρέπει να μάθουν για τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μόνοι τους επειδή δεν έχουν πρόσβαση σε αυτά στην τάξη, αυτό είναι ένα ζήτημα δικαιοσύνης. Δεν είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα πάρει τη δουλειά τους. είναι ότι κάποιος που χρησιμοποιεί AI μπορεί να βρει αυτή τη δουλειά.

Πώς θα εξελιχθεί ο ρόλος ενός δασκάλου καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο διαδεδομένη στη μάθηση; Ή μήπως υπερτονίζουμε τη μεταμορφωτική φύση αυτού του εργαλείου;

Johnson: Θα είναι μετασχηματιστικό, αλλά στην πραγματικότητα θα αναποδογυρίσω αυτή την ερώτηση στις ομάδες που αναπτύσσουν αυτήν την τεχνολογία. Καθώς σχεδιάζουμε αυτές τις τεχνολογίες για σχολεία και δασκάλους, θα πρέπει να επικεντρωθούμε στην αντιμετώπιση των προβλημάτων που αντιμετωπίζουν ο δάσκαλος, ο μαθητής, η τάξη και το σχολείο. Έχουμε την ευθύνη να το εξερευνήσουμε πραγματικά στο μέγιστο των δυνατοτήτων του. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους δασκάλους. του λείπει η ανθρώπινη σύνδεση. Οι δάσκαλοι εμπνέουν, καθοδηγούν και κατανοούν τις μοναδικές ατομικές ανάγκες των μαθητών. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει και να ενδυναμώσει τη διδασκαλία, η οποία θα είναι μεταμορφωτική, αλλά δεν μπορεί να αναπαράγει εκείνα τα ανθρώπινα στοιχεία που έχουν πραγματικά αντίκτυπο στη ζωή των μαθητών.

Πώς μπορούν οι εκπαιδευτικοί να αντιμετωπίσουν την ανησυχία σχετικά με τους μαθητές που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να εξαπατήσουν;

Youngpradit: Υπάρχει έρευνα από το Στάνφορντ που το βρήκε αυτό ο επιπολασμός της εξαπάτησης συνολικά παρέμεινε ο ίδιος με την εισαγωγή του ChatGPT. Βασικά, ένας απατεώνας πρόκειται να εξαπατήσει. Το ChatGPT δεν ωθεί τους μαθητές να εξαπατήσουν. Άρα, χρειαζόμαστε τους μαθητές να καταλάβουν: Γεια σου, θα αποφοιτήσεις και θα βρεις δουλειά και δεν θα μπορέσεις να αποδώσεις αν συνεχίσεις να απατάς. θα πληρώσεις το τίμημα κάποια στιγμή.

Johnsrud: Έχουμε πολλή ιστορία της τεχνολογίας στην τάξη από την οποία μπορούμε να μάθουμε. Ο φόβος όταν εισήχθησαν οι αριθμομηχανές στην τάξη των μαθηματικών δεν ήταν μόνο ότι οι μαθητές επρόκειτο να απατήσουν. Ήταν ότι η εξάρτηση από τους υπολογιστές επρόκειτο να επηρεάσει την ανάπτυξη των εννοιολογικών δεξιοτήτων μαθηματικής σκέψης τους. Μέχρι να φτάσουν στον λογισμό, ίσως δεν θα μπορούσαν να κάνουν εννοιολογικά μαθηματικά επειδή βασίζονταν σε αριθμομηχανές. Δεν ήταν έτσι. Η χρήση αριθμομηχανών αύξησε τις δεξιότητες μαθηματικής σκέψης, αλλά όχι μόνο από μόνες τους. Υπήρχε πολλή πραγματικά στοχαστική παιδαγωγική για το πότε και πώς να εισαγάγουμε αριθμομηχανές.

Για δεκαετίες, αυτή η έννοια της αυθεντικής αξιολόγησης ήταν στο τραπέζι - αυτή η ώθηση να προχωρήσουμε πέρα ​​από την πολλαπλή επιλογή με αξιολογήσεις που αξιολογούν αυθεντικά τι μαθαίνει ένας μαθητής, πώς μαθαίνει και πώς σκέφτεται. Εάν είναι πραγματικά εύκολο για τους μαθητές σας να εξαπατήσουν και να λάβουν ένα Α στην αξιολόγησή σας, είναι αυτό μια αυθεντική αξιολόγηση; Μια αυθεντική αξιολόγηση θα πρέπει να είναι δύσκολο να εξαπατηθεί, επειδή ένας μαθητής πρέπει να φέρει τόσα πολλά από τον εαυτό του σε αυτήν που είναι κάπως αδιάψευστη. Ξέρω ότι αυτό δεν είναι πάντα εύκολο να γίνει, αλλά μου αρέσει που η τεχνητή νοημοσύνη προωθεί λίγο αυτό το όραμα των αυθεντικών αξιολογήσεων.

Johnson: Έχουμε την υποχρέωση να σκεφτούμε τη μετατροπή των παραδοσιακών εργασιών σε κάτι πιο διαδραστικό και βασισμένο στην επίλυση προβλημάτων. Μπορούμε να κάνουμε ελάχιστες αλλαγές στον τρόπο με τον οποίο αξιολογούμε την κατανόηση των μαθητών και να τονίσουμε την ενθάρρυνση της κριτικής και δημιουργικής σκέψης, έτσι ώστε οι μαθητές να ασχολούνται βαθιά και να εργάζονται μέσω της επανάληψης.

Έχουμε επίσης την ευκαιρία ως εκπαιδευτικοί να επαναπροσδιορίσουμε τη γραμμή ανάμεσα στο τι είναι εξαπάτηση και τι είναι η αποτελεσματικότητα. Όταν βρισκόμαστε να περιμένουμε το ChatGPT να επιστρέψει στο διαδίκτυο για να γράψει ένα email ή μια πρόταση, αλλά δεν θέλουμε οι μαθητές μας να χρησιμοποιήσουν το ίδιο είδος αποτελεσματικότητας, πρέπει να αμφισβητήσουμε τη δική μας σκέψη.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.edsurge.com/news/2024-03-20-unlocking-the-power-of-creativity-and-ai-preparing-students-for-the-future-workforce