Die Angriffe auf E-Mails nehmen zu und werden immer raffinierter. Einige Angriffe nutzen QR-Codes und Bilder, um ihre Wirksamkeit zu erhöhen. Andere nutzen Deep Fakes, um die Überzeugungskraft von E-Mail-Betrügereien zu steigern. Die beliebteste Technologie, die derzeit bei E-Mail-Angriffen eingesetzt wird, ist jedoch künstliche Intelligenz.
Eins Studie zeigt, dass im vergangenen Jahr rund 90 Prozent der Unternehmen von KI-gestützten E-Mail-Cyberangriffen betroffen waren. Es besteht wachsende Besorgnis über die Rolle der KI in der aktuellen Bedrohungslandschaft. Es soll eine hilfreiche Technologie sein, aber sie scheint auch Cyberkriminellen bei dem Versuch zu helfen, Sicherheitssysteme zu umgehen.
Hier ist ein Blick auf die Yin- und Yang-Rollen, die künstliche Intelligenz im Zusammenhang mit der E-Mail-Sicherheit spielt.
Angriffe ermöglichen
E-Mail-Sicherheit wurde kontinuierlich durch verschiedene Angriffe bedroht, insbesondere durch Phishing, Kompromittierung geschäftlicher E-Mails, bösartige Links, Malware und Kontoübernahmen. Schon vor dem Aufkommen fortschrittlicher KI gab es ernsthafte Bedrohungen für die E-Mail-Nutzung. Mit dem Aufkommen der künstlichen Intelligenz der nächsten Stufe haben sich diese Bedrohungen nun erheblich verschärft.
Phishing-Angriffe werden durch generative KI verstärkt, die überzeugende E-Mail-Texte erstellt, die echte Kommunikation nachahmen und dem Schreibstil und der Wortwahl bestimmter Personen nahe kommen. Dies führt dazu, dass mehr Opfer unabsichtlich den Angriffen erliegen und Angriffe, die aufgrund der personalisierten Texte, die jetzt mithilfe generativer KI schnell erstellt werden können, schwieriger von legitimen Nachrichten zu unterscheiden sind.
Business Email Compromise (BEC) wird durch KI durch verbessertes Social Engineering verfeinert, wobei verschiedene öffentlich verfügbare Daten über eine Zielorganisation analysiert werden, um hochgradig personalisierte, betrügerische E-Mails zu erstellen, die authentisch erscheinen. KI hilft auch dabei, Betrugserkennungssystemen zu entgehen, indem sie legitime Kommunikationsmuster und Benutzeraktivitäten nachahmt.
Schädliche Links und Malware-Angriffe über E-Mails erhalten ebenfalls einen Aufschwung durch KI, da mit KI nun schnell Schadsoftware erstellt werden kann. Es wurde einmal festgestellt, dass ChatGPT in der Lage ist, polymorphe oder mutierende Malware zu erstellen, die Erkennungssystemen entgehen kann, wenn sie über E-Mail und andere Kanäle verbreitet wird.
Darüber hinaus erleichtert KI Kontoübernahmen durch die Automatisierung der Prüfung gestohlener Anmeldeinformationen oder durch E-Mail-Kontoübernahme-Bots (EATO). Diese Bots agieren diskret, da sie menschliches Verhalten bei Anmeldeversuchen nachahmen. Sie vermeiden Erkennungs- und CAPTCHA-Hürden und verhindern, dass Sperrmechanismen ausgelöst werden.
Stärkung der Abwehrkräfte
Umgekehrt erhöht künstliche Intelligenz die E-Mail-Sicherheit auf verschiedene Weise. Es ermöglicht intelligentere Möglichkeiten, E-Mails zu filtern und Anomalien zu erkennen. Es unterstützt die Analyse des Benutzerverhaltens und die Automatisierung der Bedrohungsreaktion. Darüber hinaus wird es durch Natural Language Processing (NLP) möglich, E-Mails gründlicher zu prüfen.
Künstliche Intelligenz ermöglicht die Analyse von E-Mail-Inhalten auf potenzielle Bedrohungen, indem eine Reihe von Faktoren untersucht werden, die nicht nur auf Bedrohungsidentitäten oder die von Bedrohungsinformationsquellen bereitgestellten Informationen beschränkt sind. Es führt Verhaltensanalysen durch, um verdächtige Aktionen von E-Mail-Absendern und -Empfängern zu erkennen. Darüber hinaus ermöglicht es eine Echtzeitanalyse zur Bekämpfung von Zero-Day-Angriffen und Schwachstellen, die in Bedrohungsdatenquellen nicht profiliert wurden.
KI kann in verschiedene E-Mail-Schutzsysteme integriert werden, darunter Secure Email Gateways (SEG), Email Data Protection (EDP) und Cloud-E-Mail-Sicherheitslösungen wie Google Workspace und Microsoft 365. Künstliche Intelligenz stärkt diese Sicherheitssysteme, indem sie erweiterte Bedrohungserkennung und Verhaltensanalyse hinzufügt , Threat-Intelligence-Integration sowie Automatisierung der Reaktion auf Vorfälle.
Organisationen scheinen dem Einsatz von KI für die E-Mail-Sicherheit sehr aufgeschlossen gegenüberzustehen. Ein Erweiterte Studie zur Bedrohungsprävention zeigt, dass 97 Prozent der Unternehmen, die sich für KI-basierte E-Mail-Schutzlösungen entschieden haben, dies taten, weil ihre herkömmlichen Abwehrmaßnahmen nicht mehr zuverlässig waren. Ihre herkömmlichen E-Mail-Schutztools waren Berichten zufolge nicht in der Lage, Bedrohungen zu erkennen und zu verhindern. Sie glauben, dass KI die E-Mail-Sicherheit stärkt, verstehen aber, dass es nicht ausreicht, einfach nur KI-Sicherheitstools zu haben. Sie wissen, dass sie auch in Cybersicherheitsschulungen investieren müssen, um die Wirkung von KI-Sicherheitslösungen zu maximieren.
Sich gegenseitig aufrechnen?
Heben sich die Yin- und Yang-Effekte von KI auf die E-Mail-Sicherheit auf? Leider ist dies nicht der Fall. Man kann mit Recht sagen, dass Bedrohungsakteure die Nase vorn haben, wenn es darum geht, KI für ihre kriminellen Zwecke zu nutzen. Schließlich ist es leichter anzugreifen als zu verteidigen, zu zerstören als zu bewahren.
Bedrohungsakteure müssen sich bei der Erkennung von Bedrohungen keine Gedanken über falsch positive und negative Ergebnisse machen. Sie konzentrieren sich nur darauf, so viele Angriffe auszusenden, wie sie können, und konzentrieren sich auf das, was übrigbleibt. Sie können auf bestimmte Organisationen abzielen, aber auch wahllose Angriffe starten. Im Gegensatz dazu müssen die Cybersicherheitsabteilungen von Organisationen sicherstellen, dass sie keine übermäßig aggressiven E-Mail-Filter und andere Sicherheitsmechanismen implementieren, da sie sonst selbst sichere E-Mails oder legitime Anhänge blockieren. Es ist wichtig, die Sicherheitskontrollkonfigurationen auszubalancieren, um Unannehmlichkeiten zu vermeiden oder die Effizienz zu beeinträchtigen.
Auch wenn Unternehmen künstliche Intelligenz nutzen, müssen sie sich stärker um die Sicherheit bemühen. Außerdem müssen sie ihre Systeme regelmäßig überprüfen, um sicherzustellen, dass die Erkennungs-, Präventions- und Schadensbegrenzungsfunktionen wie vorgesehen funktionieren. Bedrohungsakteure können bei ihren Angriffen so aggressiv vorgehen, wie sie wollen, und abwarten, ob es einem ihrer Angriffe gelingt, die Verteidigung ihrer Ziele zu durchdringen.
Das sprichwörtliche zweischneidige Schwert
Künstliche Intelligenz ist ein Werkzeug. Es ist weder gut noch schlecht. Es dient dem Vergnügen seines Benutzers. Um sicherzustellen, dass KI für die E-Mail-Sicherheit oder die Cybersicherheit im Allgemeinen von Vorteil ist, ist es wichtig, sie durch den Einsatz von Lösungen, die künstliche Intelligenz integrieren, sinnvoll zu nutzen. Es ist ratsam, sich an die Verwendung von Tools zu gewöhnen, die maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verhaltensanalyse, Kontextanalyse und andere KI-Technologien umfassen.
Darüber hinaus ist es von entscheidender Bedeutung, KI mit bewährten Sicherheitspraktiken zu kombinieren, wie z. B. der Verwendung starker, eindeutiger Passwörter und der Multi-Faktor-Authentifizierung, der Bereitstellung von Systemen zur Verhinderung von Datenverlust, der Implementierung seriöser E-Mail-Filtersysteme und regelmäßiger oder kontinuierlicher Sicherheitsüberwachung. Es ist auch ein Muss, den Mitarbeitern angemessene Cybersicherheitsschulungen anzubieten, damit sie die Vorteile von KI-Sicherheitslösungen voll ausschöpfen können. Auch hier ist KI ein Werkzeug und nur so gut wie die Art und Weise, wie der Benutzer sie nutzt.
Bild: Unsplash
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- Quelle: Datenintelligenz von Platon.
