In den Anfängen der Cannabisindustrie verließen sich Pioniere auf reine Entschlossenheit und manuelle Prozesse, um bedürftigen Patienten zu helfen. Inmitten rechtlicher Unsicherheiten waren die ersten Bemühungen ausschließlich praxisorientiert Knospen beschneiden bis hin zur Verwaltung von Patientenakten mit Stift und Papier. Doch mit zunehmender Reife der Branche wendet sich der Trend in Richtung Innovation und Effizienz und treibt die Unternehmen in die Zukunft Neue Ära der Automatisierung und künstlichen Intelligenz (KI).

Inspiriert von traditionellen Industrien wie Landwirtschaft, Pharmazie und von Verbrauchern verpackte Nahrungsmittel, Betreiber haben Technologien eingeführt, die Abläufe vom Pflanzenanbau bis hin rationalisieren Verpackung und Logistik. Bei der Umstellung geht es nicht nur darum, Zeit zu sparen und Kosten zu senken. Automatisierung, insbesondere in Kombination mit KI, trägt auch dazu bei, die Produktqualität zu verbessern, um den Erwartungen von Betreibern und Verbrauchern gerecht zu werden.

In den letzten Jahren, als die Branche reifer wurde und exponentiell wettbewerbsfähiger wurde, haben sich die Betreiber in großem Umfang der Automatisierung verschrieben, insbesondere in den Bereichen Anbau und Fertigung. Zwei der aktivsten Forschungs- und Entwicklungsbereiche sind Robotik und künstliche Intelligenz (KI).

Robotik

Der Begriff „Roboter“ entstand aus dem altkirchenslawischen Wort robota, was „Knechtschaft“, „Zwangsarbeit“ oder „Plackerei“ bedeutet. Obwohl wir uns Roboter oft als humanoide Automaten direkt aus Science-Fiction-Filmen vorstellen, umfassen Roboter im Grunde alle automatisierten Maschinen oder Prozesse, die Menschen von mühsamen oder sich wiederholenden Aufgaben befreien. Und sie müssen nicht in physischer Form existieren. Softwareprogramme, die automatisch mit sozialen Medien interagieren, werden mit der umgangssprachlichen Abkürzung „Bots“ bezeichnet. Textbasierte virtuelle Kundendienstmitarbeiter werden als „Chatbots“ bezeichnet. Systeme, die Daten sammeln und analysieren oder Umweltkontrollen durchführen, könnten ebenfalls als Bots bezeichnet werden, ebenso wie die Software-„Gehirne“, die dabei helfen, Fahrzeuge sicher zu betreiben, Wartungsbedarf zu verfolgen und Probleme zu diagnostizieren. Durch die Verlagerung häufiger, sich wiederholender Aufgaben wie diese auf automatisierte Systeme sparen Menschen Zeit und Energie, reduzieren Stress und Langeweile und können ihre Gehirnleistung und ihr Gedächtnis auf andere geschäftskritische Aufgaben konzentrieren.

„Ihr Team kann viel mehr tun, als im Kreis zu sitzen und 500 Mal am Tag das Gleiche zu rollen“, sagte Tomer Oliel, Betriebsleiter beim Anbieter automatisierter Bewässerungslösungen RootsTalk. „Ich sehe nicht viele Nachteile einer zunehmenden Automatisierung. Sie gewinnen Zeit und Arbeitskraft und können sich somit an Dingen machen, die für die Entwicklung Ihres Unternehmens etwas bedeutsamer sind.“

Noch wichtiger ist, dass die Automatisierung in schnell wachsenden Branchen mit geringen Margen den Unterschied zwischen Gewinn und Verlust ausmachen kann. Automatisierung beschleunigt die Produktion, verringert das Fehler- und Verletzungsrisiko, erhöht die Konsistenz und senkt die Arbeitskosten.

„Für Betreiber ohne Automatisierung ist es schwierig, im Wettbewerb zu bestehen“, sagte Nohtal Partansky, Gründer und CEO von Sorting Robotics. „Der Unterschied kann so groß sein wie der Kampf mit Pfeil und Bogen: Es ist ein Gemetzel.“

Partanksy und sein Team entwickelten einen der ersten Fertigungsroboter der Branche, der für einen speziellen Zweck konzipiert war: die Herstellung beschichteter Vorrollen. Mit der Unterstützung eines einzigen Bedieners, der Sternenstaub Der Roboter kann bis zu 960 mit Kief überzogene Gelenke pro Stunde herstellen. Die Maschine setzt weder die Rohstoffe noch den Bediener einer Kontamination aus und die fertigen Produkte sind im Gegensatz zu ihren handgetauchten Gegenstücken gleichmäßig.

Kombiniert mit einem automatisierten Pre-Roll-Produktionssystem wie Hefestus' AuraX, das bis zu 2,000 niederländische Pre-Rolls pro Stunde produzieren kann und gleichzeitig den Personalbedarf um bis zu XNUMX Personen reduziert, ist das Potenzial für eine Kostensenkung pro Einheit beträchtlich, selbst wenn man die Anschaffungskosten der Ausrüstung berücksichtigt.

Der Pre-Roll-Bereich ist besonders reif für die Automatisierung. Jetzt die drittbeliebteste Produktkategorie In den Vereinigten Staaten machten Pre-Rolls hinter Blüten und E-Zigaretten fast 20 Prozent des Gesamtumsatzes in den USA im Jahr 2023 und ein sattes Drittel des Umsatzes in Kanada aus. Die Produktion von Vorrollen war traditionell arbeitsintensiv und erforderte sorgfältige Handarbeit, um Konsistenz in Gewicht, Dichte und Form sicherzustellen, doch Maschinen haben das Segment revolutioniert. Neben Hefestus haben Unternehmen wie Futurola fortschrittliche Walzlösungen entwickelt, die nicht nur die Produktivität, sondern auch die Konsistenz und Produktqualität steigern. Das Knockbox 3/300-System von Futurola kann beispielsweise 300 Vorrollen in zwei Minuten füllen und verpacken, wobei die Gewichtsabweichung zwischen den einzelnen Abschnitten weniger als 0.02 Gramm beträgt.

„Ein Pre-Roll muss jedes Mal konsistent sein, und Menschen sind das nicht“, sagte Oliel. "Wir sind alle verschieden; Wir bringen unterschiedliche Gefühle und Berührungen in unsere Arbeit ein. Durch Automatisierung können Sie Produktivität, Konsistenz und Ihr gesamtes Kundenerlebnis steigern.“

Natürlich erfordern höhere Produktionskapazitäten eine entsprechende Erhöhung der Rohstoffe. Auch hier spielt die Automatisierung und insbesondere die Robotik eine zentrale Rolle. Der Anbau ist zu einer wahren Brutstätte der Innovation geworden, die nicht nur durch wirtschaftliche, sondern auch durch ökologische Zwänge ständig vorangetrieben wird. Automatisierte Systeme jetzt Beleuchtung steuern, Bewässerung und Klima, Optimierung der Pflanzenwachstumsbedingungen und Maximierung des Ertrags bei gleichzeitiger Minimierung der Ressourcenverschwendung.

Neatleafs Spyder, eine halbautonome Roboterplattform, sorgte bei ihrem Debüt Ende letzten Jahres für großes Aufsehen. Der kabelbasierte Multisensor-Drohnen-ähnliche Inspektor der Plattform ist an vier Punkten über dem Baldachin montiert und funktioniert wie das „Auge am Himmel“ eines Fußballstadions. Er wandert ständig umher und erfasst Millionen von Datenpunkten, während er jede Pflanze in einem Indoor-Anbau überwacht, unabhängig davon, was sie ist die Größe des Zimmers. 

Laut Elmar Mair, Gründer und CEO von Neatleaf, kann ein Ernteverlust den Ertrag eines Anbaus um bis zu 20 Prozent verringern, und dadurch geht ein erheblicher Teil der Ernte verloren Schädlinge oder Krankheiten nicht entdeckt und von menschlichen Arbeitern schnell genug angesprochen werden – ganz gleich, wie sorgfältig sie ihre grünen Schützlinge untersuchen. Aufgrund der erforderlichen Detailgenauigkeit nimmt die manuelle Prüfung Zeit in Anspruch, und Zeit kann in Umgebungen, in denen augenblickliche Präzision erforderlich ist, ein Feind sein. Infolgedessen verliere die Branche jedes Jahr Milliarden durch Ernteschäden, sagte Mair.

Der Roboter von Neatleaf löst all das. Mithilfe von KI liefert das System in Echtzeit umsetzbare Erkenntnisse über alles, von der Kohlendioxidkonzentration und der relativen Luftfeuchtigkeit bis hin zur Blatt- und Lufttemperatur. Heatmaps können Mikroklimas und systemische Probleme in einem Raum identifizieren und helfen Landwirten, Probleme schnell zu erkennen und zu beheben, bevor sich Probleme ausbreiten.

Das Ziel, so Mair, bestehe darin, eine menschliche Aufsicht zu ermöglichen, aber besser, stärker und schneller. „Der Maßstab für ‚Qualität‘ basiert auf dem Menschen“, sagte er. „Menschen versuchen zu verstehen, was im Anbauraum vor sich geht; Unser System verlässt sich auf dieses Verständnis, um Grundursachen zu erkennen und Lösungen zu finden. Nicht viele Experten sind dazu in der Lage, und wenn sie bereits mit sich wiederholenden Aufgaben überlastet sind, nur um die Dinge am Laufen zu halten, entsteht in der Branche ein großer Engpass.

„In der Lage zu sein, Viren, Bakterien und Krankheiten frühzeitig zu erkennen und zu verstehen, sodass man [ein Problem] angehen kann, bevor es sich ausbreitet – das wird die Ernteverlustlandschaft erheblich verändern“, fügte er hinzu.

Künstliche Intelligenz

Wie jede andere Industrie auf dem Planeten auch Cannabis orientiert sich an der künstlichen Intelligenz um die Effizienz zu steigern und neue Verdienstmöglichkeiten zu erschließen. KI und Automatisierung sind besonders potente Partner.

„In der Lagerhaltung und Fertigung macht KI einen erheblichen Unterschied“, sagte Marcus Tillson, Chief Operating Officer des End-to-End-Extraktionslösungsanbieters Root Sciences. „Es ist großartig, größere Datensätze zu nutzen und daraus Erkenntnisse zu gewinnen, die Ihrem Unternehmen zugute kommen.

„Um einen Schritt zurück von Cannabis zu machen, schauen Sie sich einfach die Mainstream-Technologiedurchbrüche an, die wir seit dem vorindustriellen Zeitalter gesehen haben“, fuhr er fort. „Jedes wird schneller und komplexer, und diese Entwicklungen haben für uns heute viel größere Auswirkungen. Joe Average musste sich nicht allzu sehr anstrengen, um Erfindungen der Vergangenheit zu verstehen. Ein Pferd und ein Wagen waren leicht auszumachen, aber ein Auto? Nicht so viel. Je weiter wir als Gesellschaft voranschreiten, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit, dass Joe neue Technologien intuitiv versteht.“

Hier kann KI von großem Nutzen sein. Plötzlich hat Joe einen leicht zugänglichen, fügsamen digitalen Begleiter, der ihm helfen kann, das einst Geheimnisvolle zu verstehen. Selbst die einfachsten Maschinen generieren ständig Daten: Umdrehungen pro Minute, Zeit zur Erledigung einer Aufgabe, Fehlerquote usw. Durch die Nutzung und Analyse dieser Daten in Echtzeit können Bediener Erkenntnisse gewinnen, die Menschen allein Tage, Wochen oder Monate benötigen, um sie zu erlangen. KI reduziert Reibungsverluste und ermöglicht so eine noch höhere Effizienz durch Automatisierung. Mit größerer Effizienz geht die Möglichkeit einher, zu skalieren und mehr Umsatz bei geringeren Kosten pro Artikel zu erzielen.

„Jede Branche sollte an Automatisierung und KI-gestützte Effizienztools herangehen, indem sie nach den am wenigsten hängenden Früchten sucht – also nach dem am einfachsten zu automatisierenden Prozess“, sagte Ryan Hoitt, Gründer und CEO des Herstellers von Karrenfüllmaschinen Vape- Jet. „Dann fahren Sie mit dem nächsten Teil fort und bewerten Sie dabei weiter.

„KI wird weiterhin zu enormen Effizienzsteigerungen im Geschäftsbetrieb führen“, fügte er hinzu.

Hoitt nannte ein Beispiel: Das Vape-Jet-Team entwickelte ein KI-gestützter Bot für ihren Büro-Slack-Kanal. Mit dem Bot können sich Benutzer anmelden und vollständige Aufschlüsselungen technischer Supportprobleme anfordern, einschließlich des gesamten Verlaufs eines Problems, einer Zusammenfassung der Fortschritte bei der Lösung sowie früherer Kundensupportanfragen zu ähnlichen Problemen mit Kommentaren zu Gemeinsamkeiten und Unterschieden und wie diese Probleme gelöst wurden. Dies alles geschieht sofort, innerhalb von Sekunden, nachdem ein Teammitglied auf der Benutzeroberfläche auf „Hilfe“ geklickt hat. Anschließend generiert der Bot Vorschläge zur Fehlerbehebung und Links zur Ressourcendokumentation. Das System hilft dem Team von Vape-Jet dabei, Kunden schnell und mit viel weniger Reibungsverlusten zu unterstützen, als es Menschen allein möglich wären.

„Dank KI konnte ich mein Team wirklich schlank halten. Da wir uns lieber auf den Unternehmensfortschritt als auf untergeordnete Aufgaben konzentrieren, stelle ich sicher, dass wir bei der Implementierung dieser Art von Tools eine Vorreiterrolle einnehmen“, sagte Hoitt. „Aus der Sicht eines Büroadministrators erreichen wir so viel wie Teams, die zehnmal so groß sind wie wir.“

Aufgrund der Komplexität der Prozesse steckt KI in der Extraktproduktion erst in den Kinderschuhen. Aber mit ihrer Fähigkeit, riesige Datenmengen nahezu augenblicklich zu analysieren, könnte sich die Technologie als erfolgreich erweisen transformativ für Extraktionslabore und Verbraucher.

„Da sich diese Technologie verbessert, können wir noch genauer bestimmen, was wir aus den Pflanzen extrahieren werden“, sagte Marc Beginin, Gründer und CEO von Prodigy Processing Solutions, einem Unternehmen, das automatisierte Extraktionssysteme entwickelt und baut. „Der gesamte Prozess der Zusammenstellung eines Verbrauchsguts, insbesondere wenn es zur Behandlung einer bestimmten Krankheit verwendet wird, wird viel weniger belastungsabhängig. Sie müssen sich nur die Verbindungen der Sorte ansehen und darüber nachdenken, was Ihre Patienten brauchen, und schon können Sie aus einer Vielzahl von Pflanzen schöpfen.“

Beginin ist ein Typ, der das große Ganze im Blick hat. Er geht davon aus, dass die Auswirkungen von KI auf seinen Sektor schon lange vor der Begegnung von Biomasse mit Maschinen beginnen werden. „[KI] kann die Wachstumskosten senken und damit wiederum die Kosten für den Endverbraucher senken“, sagte er. „Dadurch wird Gras leichter zugänglich. Gesundheit und Lebensunterhalt basieren nicht mehr auf der Verfügbarkeit einer bestimmten Sorte. KI kann die Wirksamkeit verschiedener Cannabisextrakte analysieren und neue Sorten werden für bestimmte therapeutische Zwecke entwickelt.“

Arbeitsfragen

Automatisierung und KI stellen für Unternehmen ein nahezu unbegrenztes Potenzial dar, aber Arbeiter sind etwas weniger begeistert. Da Maschinen Aufgaben übernehmen, die zuvor von Menschen ausgeführt wurden, wächst die unterschwellige Angst vor eingeschränkten Beschäftigungsmöglichkeiten. Die Arbeitnehmer befürchten, dass „intelligente Maschinen“ sie ersetzen werden.

Die Sorge ist nicht unbegründet. Eine von den MIT-Ökonomen Daron Acemoglu und Pascual Restrepo durchgeführte Studie ergab, dass zwischen 400,000 und 1990 in den USA etwa 2007 Arbeiter durch Fabrikautomatisierung verdrängt wurden, was einer Rate von etwa 3.3 Arbeitern pro Roboter entspricht. Entsprechend Uhrzeit Laut der Zeitschrift wurden bis zu 42 Prozent der 40 Millionen amerikanischen Arbeitsplätze, die während des Höhepunkts der COVID-19-Pandemie verloren gingen, durch Automatisierung ersetzt.

Doch seit Beginn des Industriezeitalters hat die Technologie aus Gründen der Effizienz menschliche Arbeitskräfte verdrängt. Ein mechanisches Gerät namens Spinning Jenny ersetzte in den 1770er Jahren den mühsamen Prozess des Handspinnens von Garn und revolutionierte die Textilproduktion. James Watts Modifikationen der Dampfmaschinentechnologie führten zum Aufstieg von Fabriken und zur Einführung von Massenprodukten – eine Situation, die Henry Ford durch die Einführung von Fließbandprozessen weiter verfeinerte. Im XNUMX. Jahrhundert, als Teil dessen, was manche als Internetzeitalter bezeichnen, ersetzten automatisierte Mautstellen landesweit die menschlichen Kontrolleure auf Autobahnen. Kioske verdrängten einige Fast-Food-Kellner und das Internet machte den meisten Reisebüros den Garaus. Bei Cannabis ersetzte das maschinelle Beschneiden von Blüten trotz der heiklen Art der Arbeit einige Handbeschneider.

Die Arbeitnehmer haben sich durch das Erlernen neuer Fähigkeiten angepasst. Denn egal, wie ausgereift einige automatisierte Technologien sind, Maschinen sind noch nicht zu wirklich autonomem Verhalten fähig – selbst wenn sie mit KI gekoppelt sind.

„Ich glaube nicht, dass Arbeitsplätze völlig verdrängt werden“, sagte Beginin von Prodigy. „Menschen sind schwerer zu brechen als Roboter. Sie benötigen immer eine Aufsicht, um sicherzustellen, dass Ihre Maschine ihre Arbeit erledigt.“

Da Menschen immer noch automatisierte Geräte überwachen, programmieren und warten müssen, investieren zukunftsorientierte Unternehmen in diese Trainingsprogrammen die ihre Belegschaft mit den für den Betrieb erforderlichen Fähigkeiten ausstatten neue Technologien managen. Der Ansatz mildert nicht nur die Auswirkungen der Arbeitsplatzverlagerung, sondern eröffnet auch neue Karrieremöglichkeiten innerhalb der Branche.

Die menschliche Natur hat seit der Erfindung des Rades die technologische Entwicklung und den Einsatz vorangetrieben. Wie Hoitt von Vape-Jet feststellte, sind Veränderungen unvermeidlich.

„Aus ethischer Sicht glaube ich, dass der beste Weg nach vorne ein gesellschaftlicher Wandel ist, der durch KI und Automatisierung vorangetrieben wird“, sagte er. „Anstatt in dieser Zwischenzeit zu schwelgen, lassen Sie die KI unsere Aufgaben übernehmen. Irgendwann wird es sowieso passieren. Ganz gleich, ob wir das zu einem langwierigen Prozess machen oder uns durch ihn kämpfen und die Veränderung erzwingen, unser gemeinsames Ziel muss das sein, was uns auf der anderen Seite das beste menschliche Ergebnis bringt. Ich bin fest davon überzeugt, dass die Automatisierung nicht nur unsere Branche vorantreibt, sondern auch die Voraussetzungen für eine profitablere Zukunft schafft.“

Und es wird immer einen Markt für handgefertigte Kleinserien geben. Meister ihres Fachs – Züchter, Trimmer, Esswarenköche, Extraktoren und andere – können hinsichtlich Preis oder Menge nicht mit großen Betrieben mithalten, aber handwerklich hergestellte Waren finden bei Kennern begeisterten Anklang.

Was kommt als nächstes?

Wie Tillson von Root Sciences erwähnte, wird die Technologie im Laufe der Zeit komplexer und Fortschritte erfolgen schneller, da jede neue Innovation frühere Entwicklungen nutzt. Da KI nun auf allen Ebenen von der Ideenfindung bis zur Umsetzung unterstützt, können Forschungs- und Entwicklungszyklen Höchstgeschwindigkeit erreichen. Das bedeutet jedoch nicht, dass die Akzeptanz mithalten wird.

„Es wird wahrscheinlich noch drei bis fünf Jahre dauern, bis wir einige wirklich großartige Fortschritte bei der Automatisierung sehen, aber es besteht ein Bedarf in der gesamten Kette, insbesondere für die Handwerker“, sagte Bryan Gerber, CEO des Herstellers von vorgerollten Waffeln, Hara Liefern. „Sie benötigen hochspezialisierte Ausrüstung, während die Cureafs der Welt sind lediglich auf der Suche nach hocheffizienten Maschinen, damit sie große Mengen produzieren können.“ Multistate-Betreiber, deren Geschäftsmodell auf Effizienz in allen Bereichen setzt, verfügen oft über die finanziellen Ressourcen, um neue Technologien schon früh in ihrem Lebenszyklus einzuführen. Ein Auge auf die Prozesse und Geräte zu haben, die sie bevorzugen, könne Hinweise darauf geben, welche Technologien Bestand haben werden, fügte er hinzu.

Was die Kategorien anbelangt, die am wahrscheinlichsten von neuen Automatisierungstrends betroffen sein werden, insbesondere jene, die KI integrieren, so setzt Gerber auf Nischenprodukte im Konsumgüterbereich. „Ich denke, die Leute suchen nach dieser Erfahrung und sind bereit, dafür mehr zu zahlen“, sagte er und machte damit Innovationen in der Branche leichter machbar.

Laut Roger Kissling, Vice President of Sales bei Iron Heart Canning, dürfte auch der Getränkesektor davon profitieren. Iron Heart betreibt eine automatisierungsintensive mobile Konservenanlage, die Getränke an der Quelle verpackt und so Hersteller von den Kosten für den Betrieb interner Abläufe befreit. „Ich glaube, dass die Getränkekategorie ein enormes Potenzial hat, wenn es um die Analyse automatisierter Datensätze geht“, sagte er. „Es ist gut positioniert, um eine bestimmte Art von Verbraucher zufriedenzustellen, auf die andere Produkte in der Branche nicht ausgerichtet sind. Wenn wir die Technologie nutzen können, um Getränke so zuzuschneiden, dass sie etwas „funktioneller“ sind – mit anderen Worten: stimmungsaufhellend, angstmindernd oder stresslindernd –, wird dies Cannabis einem viel breiteren Publikum zugänglich machen.“

Noch mehr Potenzial erwartet Sie im Forschungslabor, wo die Pflanze und ihre Verbindungen immer noch ein riesiges, unerforschtes Gebiet darstellen. „Letztes Jahr im Smaragd-Wissenschaftskonferenz„Ich traf eine Gruppe, die ein synthetisches Cannabinoid entwickelt hatte, um die Größe von Tumorzellen bei einer Ratte quantitativ zu verkleinern“, sagte Partansky. „Das war das erste Mal, dass ich etwas wissenschaftlich Getestetes gesehen habe, und es geschah durch Versuch und Irrtum, um ein neuartiges Cannabinoid zu entwickeln, das in der Pflanze nicht vorkommt. Stellen Sie sich nun vor, Sie würden eine Roboterflotte nutzen, die von KI angetrieben wird und jeden Monat Tausende von Experimenten brutal durchführt. Überlegen Sie, wie viel wir ändern könnten. Wie könnte die Welt aussehen, wenn wir die Kraft der KI nutzen, um die Geheimnisse des Endocannabinoidsystems ein für alle Mal zu entschlüsseln? Ich freue mich darauf, ein Teil dieser Zukunft zu sein, und das gilt auch für alle anderen in der Branche.“  

Eine Rolle für erweiterte Realität?

Sie haben sie verwendet, um in Spiele wie Beat Saber und Resident Evil einzutauchen, aber könnten Augmented-Reality-Headsets (AR) einen Platz in der Cannabisbranche haben? Ein Team der Wageningen University & Research in den Niederlanden unter der Leitung des Robotik- und Automatisierungsforschers Joseph Peller, PhD, schließt vier Jahre Forschung darüber ab, wie AR zur Verbesserung von Anbaupraktiken eingesetzt werden könnte. Ihre Ergebnisse deuten darauf hin, dass Produkte wie das neue Vision Pro von Apple Landwirten dabei helfen könnten, den Ertrag abzuschätzen, indem sie einfach die Spitzen der Pflanzen scannen.

Und das ist nur die Spitze des sprichwörtlichen Eisbergs, sagen Vordenker, die tagtäglich in der Branche tätig sind.

„Stellen Sie sich das vor“, sagte Beginin von Prodigy. „Sie könnten in Kalifornien sein und eine Brille aufsetzen, die es Ihnen ermöglicht, durch einen Anbau in Massachusetts zu gehen. Sie können Ihre Hände bewegen und zusehen, wie ein Roboter in einer Entfernung von 3,000 Meilen eine Pflanze für Sie berührt. Unser Innovationsdirektor hat seinen Sitz in Alaska. Wenn wir [virtuell] mit dem Bediener in diesem eiskalten Labor stehen und ihm sagen können, was er falsch macht, ohne unser Zuhause verlassen zu müssen? Das ist phänomenal.“

Hoitt von Vape-Jet sieht eine Rolle für AR gepaart mit Robotik, Automatisierung und KI. In seiner futuristischen Vision befreien die kombinierten Technologien ihre menschlichen Mitarbeiter nicht nur von körperlichen Unannehmlichkeiten, sondern haben auch Handlungsspielraum.

„Stellen Sie sich einen Bot vor, der durch Ihren Anbauraum gehen und sagen kann: ‚Oh, diese Cola ist perfekt.‘ Ich pflücke es heute.‘ Das klingt großartig, aber ich glaube nicht, dass dies aufgrund seiner Einschränkungen die beste Anwendung für AR ist“, sagte er. „Wenn man nun AR mit Robotik und Automatisierung kombiniert und diese für die Pflanzenernte nutzt, könnte die Idee vorteilhafter sein. Auf diese Weise verfügen Sie über bessere Bildsensoren, [der Anbauarbeiter] wird nicht müde, Ihr Sehsystem schwitzt nicht und Sie müssen nie mit einer Menge Elektronik durch feuchte Umgebungen laufen an deinen Kopf geschnallt.“

• SEO-gestützte Content- und PR-Distribution. Holen Sie sich noch heute Verstärkung.
• PlatoData.Network Vertikale generative KI. Motiviere dich selbst. Hier zugreifen.
• PlatoAiStream. Web3-Intelligenz. Wissen verstärkt. Hier zugreifen.
• PlatoESG. Kohlenstoff, CleanTech, Energie, Umwelt, Solar, Abfallwirtschaft. Hier zugreifen.
• PlatoHealth. Informationen zu Biotechnologie und klinischen Studien. Hier zugreifen.
• Quelle: https://mgmagazine.com/business/manufacturing/the-case-for-automation/