Zephyrnet-Logo

Was Hyperautomatisierung für die Zukunft der Kreditvergabe bedeutet

Datum:

Die Bankenbranche befindet sich derzeit inmitten einer transformativen Migration, die stark in Richtung Digitalisierung gewichtet ist. Um diesen enormen Wandel zu ermöglichen, setzen Finanzinstitute zunehmend auf Hyperautomatisierung. Laut a KPMG-Bericht, geben 59 % der Führungskräfte an, dass die Pandemie das Interesse ihrer Unternehmen an der Förderung der digitalen Transformation verstärkt hat.

Viele Menschen haben traditionelle Ansichten über Automatisierung, aber die Fortschritte, die zur Hyperautomatisierung führten, haben das verändert, was erstere wirklich erreichen können. Automatisierung ist die Anwendung von Prozessrobotern zur Ausführung spezifischer, eigenständiger Aufgaben. Dabei handelt es sich in der Regel um einfache, oft routinemäßige Aufgaben wie Dateneingabe, Verarbeitung von Lieferantenrechnungen, Datenextraktion oder Ausgabe von Zahlungen. Hyperautomation unterscheidet sich dadurch, dass sie auf einer Grundlage aus Automatisierung und intelligenten digitalen Technologien aufbaut. Durch künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Analytics bietet Hyperautomatisierung potenziell weitaus umfassendere Ergebnisse und beispiellose Möglichkeiten, um sehr spezifische geschäftliche Herausforderungen anzugehen.

Branchen, die von Hyperautomatisierung profitieren werden

Hyperautomatisierung kann in zahlreichen Geschäftsanwendungsfällen einen Mehrwert bieten und Vorteile für praktisch jede Branche generieren. Bestimmte Sektoren werden jedoch am meisten profitieren – dazu gehören Finanzdienstleistungen, Hightech, Einzelhandel, Telekommunikation und Gesundheitswesen.

Diese Branchen sind gut positioniert, um die größten Vorteile aus der Hyperautomatisierung zu ziehen, da sie so viele Möglichkeiten zur Verbesserung des Kundenerlebnisses und der Produktivität bietet. Dazu gehören die Bereitstellung hyperpersonalisierter Produktangebote und das Cross-Selling benutzerspezifischer Produkte auf der Grundlage ihrer einzigartigen Präferenzen im Geschäfts-Frontend. Es ermöglicht Unternehmen in diesen Branchen auch, sich wiederholende Aufgaben in großem Umfang in ihren Betrieben zu automatisieren und die Leistung von Back- und Middle-Office zu verbessern.

Hyperautomatisierung verändert die Kreditbranche

Während die Hyperautomatisierung Finanzorganisationen bereits in die Lage versetzt, wichtige Geschäftsziele wie die Reduzierung von Gemeinkosten und die Steigerung der betrieblichen Produktivität zu erreichen, hat sie sich auch bei der Überarbeitung eines der Kerngeschäftsbereiche der Bankenbranche als effektiv erwiesen: der Kreditvergabe.

Finanzinstitute waren oft zurückhaltender bei der Kreditvergabe an KMU, da diese ein höheres Risiko darstellen. Immerhin nur herum 50% der Unternehmen über das fünfte Lebensjahr hinaus bestehen. Der Mangel an Finanzierung kann den Geschäftserfolg von KMU wohl einschränken, aber Kreditgeber können die Hyperautomatisierung nutzen, um der Nachfrage gerecht zu werden.

Banken verfolgen traditionell einen One-Size-Fits-All-Ansatz für bestimmte Branchen und bestimmte Unternehmensgrößen – allgemein als „Missing Middle“ bezeichnet bilden über 90% aller Unternehmen weltweit. Im Vergleich dazu haben Banken normalerweise große Unternehmen als viel wahrscheinlicher angesehen, Kredite zurückzuzahlen. Jetzt kann die Hyperautomatisierung den Banken helfen, Zugang zum enormen KMU-Kreditmarkt zu erhalten, indem sie viel präzisere, zeitnahe Kredit- und Risikoanalysen bei Kreditanträgen bereitstellt.

Die Hyperautomatisierung kann Antragsentscheidungen von Wochen auf Stunden reduzieren und Dokumente und Finanzdaten von jedem Unternehmenskreditantragsteller für präzisere Kreditentscheidungen analysieren. Zum Beispiel, Hyperautomatisierungslösungen können Finanzinstituten helfen Modernisieren Sie ihre Backoffice-Kreditinfrastruktur mit automatisierter, genauer Dokumentationsklassifizierung und umfangreicher Datenextraktion. Hyperautomatisierung kann Banken auch dabei helfen, behördliche Bußgelder und Reputationsrisiken zu vermeiden, indem sie die Betrugsbekämpfung im Zusammenhang mit der Kreditvergabe verbessert.

Durch die Integration von Technologien, die es den Banken ermöglichen, ihr Kreditgeschäft zu hyperautomatisieren, erhalten sie einen besseren Zugang zu einem breiteren Kundenstamm und treffen gleichzeitig präzise, ​​datengestützte Kreditentscheidungen.

spot_img

VC-Café

VC-Café

Neueste Intelligenz

spot_img