Während seiner vierteljährlichen Telefonkonferenz gab Tesla die Einführung seiner Telematikversicherung in Texas bekannt. Tesla Insurance hat ein Safety-Score-Programm eingeführt, mit Plänen, das Fahrerverhalten aktiv zu verfolgen, um die Wahrscheinlichkeit einer Kollision vorherzusagen. Das Programm wird verfeinert, je mehr Daten sie erhalten, was sie angeblich von der Konkurrenz in der wachsenden telematikbasierten Versicherung abhebt. Tesla Insurance wurde erstmals letztes Jahr in Kalifornien angeboten. Allerdings ist die Sicherheitsbewertungsfunktion wird nur im Bundesstaat Lonestar verwendet, wodurch sich die Berichterstattung von der in Kalifornien unterscheidet, wo geltende Gesetze die Technologie gefesselt haben.
Fahrer in Texas zahlen keine Prämien, die auf ihrer Kreditwürdigkeit, ihrem Alter, ihrem Geschlecht oder sogar ihrem Schadenverlauf beruhen. Einsparungen könnten reichen 60% der Prämien, obwohl die durchschnittlichen Einsparungen zwischen 20-40% liegen würden. Der Grund? Tesla vertraut den fortschrittlichen Sicherheitsfunktionen seiner Autos und wird durch die von seinen Fahrzeugen gesammelten Fahrdaten unterstützt. Durch proaktives Kommunizieren der erforderlichen Fahreinstellungen an den Benutzer wird die Wahrscheinlichkeit einer Kollision verringert.
Von den Autoherstellern angebotene Programme werden voraussichtlich erhebliche Ausgaben reduzieren, die die Prämienkosten in die Höhe treiben, und die zunehmende Belastung durch die Fahrzeugtechnologie ausgleichen. Allgemein, 65% der Prämiendollar decken die tatsächlichen Verlustkosten, 15 % Verlustausgleichs- und Verwaltungskosten, 15 % Marketingkosten und Maklerprovisionen ab, wobei eine Marge von 5 % verbleibt. Durch den Einsatz von Telematik, Verbesserung der Automatisierung und Kunden-Self-Service könnten die Margen 35 % überschreiten. Die Einsparungen würden wiederum die diskretionären Einnahmen aus zusätzlichen OEM-Angeboten steigern.
Tesla hat mit der Full Self-Driving Beta-Version Sicherheitsbewertungen eingeführt. Die zu zahlende Prämie kann sich jeden Monat ändern, abhängig von den Bedingungen, denen der Fahrer auf der Straße begegnet. Jede erzwungene Kollisionswarnung und jede erzwungene Deaktivierung des Autopiloten wirkt sich potenziell auf die Sicherheitsbewertung aus. Das Verfolgen anderer Fahrzeuge aus unsicherer Entfernung, zu starkes Bremsen und aggressive Kurvenfahrten können ebenfalls die Punktzahl senken.
Wenn Einzelpersonen ein Angebot anfordern, geht der Autohersteller zunächst davon aus, dass 90 Sicherheitsbewertung ihre Politik zu starten. Der nachfolgende Preis hängt von der Leistung des Kunden danach ab und kann höher oder niedriger sein als der Preis eines herkömmlichen Anbieters. Als Tesla seine FSD Beta-Software der Öffentlichkeit vorstellte, hatten nur 1,000 Fahrer eine perfekte Sicherheitsbewertung nach Musk. Während 150,000 Autos jetzt Teil des Beta-Einschreibungsprogramms für Full Self-Driving (FSD) sind, hat nur ein Bruchteil der Fahrer Zugriff auf die Software erhalten.
Seit ihre Autos vernetzt sind, ist Tesla in der Lage, riesige Datenmengen zu verwenden, um die wichtigsten Eigenschaften von Fahrern und deren Zusammenhang mit der Sicherheit zu bewerten. gesammelt Über 100 Millionen Meilen an Fahrdaten, zeigt seine Analyse, dass die Wahrscheinlichkeit einer Kollision für einen Kunden, der einen Sicherheitswert verwendet, im Vergleich zu jemandem, der den Sicherheitswert nicht verwendet, um 30 % niedriger ist. Dies ermöglicht eine individualisierte Preisgestaltung, die in das Fahrzeug, die App und das Kundenerlebnis integriert ist, sowie Benachrichtigungen an den Fahrer über erforderliche Fahranpassungen, um die Wahrscheinlichkeit einer Kollision während jeder Fahrt zu reduzieren.
Es gibt fünf Sicherheitsfaktoren, die sich auf den Score auswirken und mit Fahrzeugsensoren und Autopilot-Software gemessen werden:
- Vorwärtskollisionswarnungen pro 1,000 Meilen
- Hartes Bremsen
- Aggressives Wenden
- Unsicheres Folgen
- Erzwungene Autopilot-Deaktivierung
Um den täglichen Sicherheitswert zu berechnen, wird eine Formel für die vorhergesagte Kollisionshäufigkeit (PCF) verwendet, um vorherzusagen, wie viele Kollisionen pro 1 Million gefahrener Meilen auftreten können. Die Formel wurde basierend auf statistischer Modellierung unter Verwendung von 6 Milliarden Meilen Flottendaten abgeleitet.
Tesla beabsichtigt, ein technologisch fortschrittliches, vertikal integriertes Transportunternehmen zu schaffen, das auf Software und maschinellem Lernen basiert. Viele Analysten vergleichen es mit dem, was Apple als Hardware-Unternehmen erreicht hat, das zu einem Software-Hybrid-Modell übergegangen ist. Im Fall von Tesla sollten autonome Fahrzeuge und ein intelligentes Versicherungsgeschäftsmodell viel höhere Margen erzielen, da Elektrofahrzeuge 25 % des Gesamtumsatzes ausmachen, ungeachtet der regulatorischen Hürden, die es auf dem Weg zu einer autonomen Robo-Taxi-Flotte braucht.
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