Wie oft fragen Sie sich, ob ein bestimmtes Hautpflegeprodukt das Richtige für Sie ist? Für die meisten Menschen, insbesondere für Menschen mit empfindlicher Haut, ist die Auswahl eines Hautpflegeprodukts eine Herausforderung, die oft zu Versuch und Irrtum führt, indem sie wiederholt Hautpflegeproben durchgehen, bis sie zu einer Hautpflegeroutine gelangen, die funktioniert.
Dies liegt nicht am Mangel an Hautpflegeprodukten, da die Der globale Hautpflegemarkt soll von 100.13 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 auf 145.82 Milliarden US-Dollar im Jahr 2028 wachsen – es gibt eindeutig eine Reihe von Wahlmöglichkeiten da draußen – sondern vielmehr darin, die richtigen Entscheidungen zu treffen.
Das ist wo HautAI versucht, sich einen Namen zu machen – Hautpflegemarken und Fachleuten ein Hautdiagnosetool aus einer gemeinsamen Aktivität zu geben, die Menschen für soziale Medien nutzen – ein Selfie zu machen!
HautAI mit Sitz in Tallinn ist ein SaaS-Produkt für die KI-Hautanalyse, das die Erfassung hochwertiger Hautdaten aus einem einfachen Selfie automatisiert. Einer der Anwendungsfälle besteht darin, Hautpflegemarken dabei zu helfen, Hauttests anzubieten und interaktive Produktempfehlungen auf E-Commerce-Plattformen zu erstellen.
Wir haben uns eingeholt Anastasia GeorgiewskajaAnastasia, CEO und Mitbegründerin von HautAI, führte uns durch die Gründung von HautAI, wie sie Hautdaten von Selfies sammelt und sicherstellt, dass die gesammelten Hautanalysen und die Produktempfehlungen aus den Daten korrekt sind. Sie sprach auch über die Anwendungsfälle von HautAI, die Herausforderungen in der Hautdiagnostik und Hautpflege und die nächsten Schritte für HautAI.
Wie sind Sie zu Haut.AI gekommen?
Ich habe Haut.AI 2018 mit meinem Geschäftspartner Konstantin Kiselev gegründet. Wir waren entschlossen, eine bahnbrechende Softwarelösung für die Hautanalyse zu liefern. Als wir Haut.AI auf den Markt brachten, konzentrierten wir uns also zunächst nicht auf Marktanwendungen oder Hautpflege. Unsere Mission war es, Unterschiede in den Hautzuständen über Demographie, Lebensstil und geografische Standorte hinweg zu finden.
Das Rückgrat unserer Software entstand aus jahrelanger klinischer Softwareentwicklung für Auftragsforschungsinstitute (CROs) zur Durchführung von Vorher-Nachher-Messungen. Einige dieser Arbeiten entwickelten sich zu Forschungsarbeiten, wie dem ersten visuellen Hautalterungs-Biomarker-Algorithmus, genannt PhotoAgeClock, und neuronale Netzwerkarchitektur für Supergenaue Segmentierung. In der neuesten Forschung, my Einzelautorenstudiehabe ich Computervision und KI kombiniert, um über 17,000 Selfies zu untersuchen, 136 Hautattribute berechnet und quantitative und qualitative Unterschiede in den Biomarkern der Hautalterung für verschiedene Demografien beschrieben. Nachdem ich diese Parameter auf verschiedene demografische Merkmale angewendet hatte, fand ich diese Hautstandards unterscheiden sich stark nach Geschlecht, Alter und Lebensstil. Was wir für einen 35-jährigen Mann in Litauen als „normale“ Haut betrachten, wird für eine 50-jährige Frau in Spanien nicht dasselbe sein. Der Mangel an Individualität führte zu unrealistischen Verbrauchererwartungen und einer sich abmühenden Hautpflegeindustrie. Konstantin und ich wollten unbedingt eine Lösung entwickeln – und so wurde Haut.AI geboren.
Heute ist Haut.AI ein B2B-Unternehmen, das Unternehmen Tools zur Einführung interaktiver und personalisierter Einkaufserlebnisse zur Verfügung stellt. Schönheits- und Wellnessunternehmen, die mit uns zusammenarbeiten, erhalten Softwarelösungen, die ihre Kunden online, auf ihren Smartphones oder an physischen Standorten wie Einzelhandelskiosken und Spas verwenden können. Kunden machen zuerst ein Selfie in unserer Softwareplattform, und dann führen wir eine gründliche Hautanalyse mit individuellen Empfehlungen aus den Produktlinien der Marke durch.
Führen Sie uns durch, wie Haut.AI Hautdaten sammelt. Braucht es wirklich nur ein Selfie, um einen genauen Hautzustand zu zeichnen und Produkte zu empfehlen? Wie schnell ist der gesamte Prozess?
Ja tut es! Wir haben unsere Software darauf trainiert, Hautdaten aus Bildern zu extrahieren und sie mit der Haut.AI SkinMetrics Report-Software zu analysieren – einer Kombination aus natürlichen Netzwerkalgorithmen und Computer-Vision-Methoden. Der gesamte Vorgang dauert weniger als eine Minute.
Aber die Einfachheit, „nur ein Selfie zu machen“, ist nur das, was ins Auge fällt. Auf der Rückseite tut sich einiges. Bei der ersten Interaktion mit der Haut.AI Skin SaaS®-Software greift unsere LIQA®-Technologie (Live Image Quality Assurance) ein, um sicherzustellen, dass unsere Algorithmen die Daten aus dem Bild extrahieren können. Die meisten Qualitätsprüfungen finden am Frontend der Anwendung statt, während auf dem Bildschirm des Benutzers möglicherweise nur einfache Anpassungsanweisungen angezeigt werden. Nach der Bildqualitätssicherung extrahieren unsere Algorithmen Hautdatenpunkte zur Analyse sowohl auf dem Gerät als auch im Backend. Da wir ein EU-Unternehmen sind, halten wir die Datenschutzbestimmungen der DSGVO vollständig ein, indem wir die Hautdaten des Benutzers anonymisieren. Die extrahierten Datenpunkte werden in unsere Datenbank eingespeist und unter Tausenden von relevanten Daten und Metriken, die von Haut.AI erkannt werden, ausgewertet. Unsere Algorithmen erkennen das wahrgenommene Alter und das wahrgenommene Geschlecht und verwenden diese Daten in unseren integrierten APIs (z. B. der Wetter-App Breezometer), um die genauesten Informationen über die Haut des Benutzers zu erhalten. An dieser Stelle ist der erste Schritt der Analyse von Haut.AI abgeschlossen. Benutzer erhalten einen Hautbericht, der ihr Aussehen und ihren Hautzustand im Vergleich zu anderen mit ähnlichen demografischen Merkmalen und Hintergründen bewertet. Diese individuelle Herangehensweise ermöglicht es ihnen, sich ein genaues Selbstbild zu machen und verlässliche Erwartungen zu formulieren. Wir sind stolz auf diesen personalisierten Ansatz – wir möchten nicht, dass jemand versucht (und scheitert), das Aussehen von Airbrush-Magazinmodellen zu erreichen. Wir möchten, dass sie das Wohlbefinden ihrer Haut zu einem bestimmten Zeitpunkt an erste Stelle setzen. Perfekt bedeutet für jeden etwas anderes.
Einige Kunden, wie Hautberater oder Wellnessexperten, beenden möglicherweise die Interaktion mit unserer Software nach diesem ersten Schritt und verwenden die Daten, um Produkte zu empfehlen. Sie sind Hautpflegeexperten und können durch Auswertung der Hautberichte ihrer Kunden oder Patienten die Behandlung gestalten. Aber die meisten Endnutzer von Haut.AI sind keine Hautprofis, sondern normale Käufer von Hautpflegeprodukten.
Haut.AI bietet einen weiteren Schritt der Analyse für Einzelhandelsanwendungen, der den Hautbericht mit grundlegenden Hautpflegeinhaltsstoffen abgleicht, die für einen bestimmten Hauttyp am besten geeignet sind. Eine Frau mit trockener und reiferer Haut sollte nach Produkten suchen, die reich an Antioxidantien sind Resveratrol und Hyaluronsäure, während ihre Freundin, deren Haut zu fettiger Haut neigt, vielleicht eine ganz andere Empfehlung erhält. Hautpflegehändler könnten auch ihre Produktpaletten in die Software von Haut.AI integrieren und ihre Produktinhaltsstoffe mit denen in der Haut.AI-Datenbank abbilden, sodass Kunden fertige Produktempfehlungen aus dem Bestand dieses Einzelhändlers erhalten.
Die Wissenschaft bleibt der Kern von Haut.AI, wodurch unsere Technologie äußerst zuverlässig und genau bleibt. Wir arbeiten kontinuierlich mit führenden Wissenschaftlern und Forschern zusammen, aktualisieren unsere bestehenden und entwickeln neue Körperanalyselösungen, um neue Technologien zu integrieren und Industriestandards zu übertreffen.
Welche Metriken verwenden Sie, um zu testen, ob die Hautanalyse und die empfohlenen Produkte korrekt sind?
Die Genauigkeit und Zuverlässigkeit unserer Software sind integrale Bestandteile der personalisierten Betreuung. Wir haben unsere Algorithmen mit über 3 Millionen Bildern trainiert und für unsere Testgruppe unsere Softwarevorhersagen anhand der Empfehlungen von Hautexperten und Dermatologen getestet. Aus diesem Grund führen wir auch Peer-Review-Forschung im Rahmen der KI-Analyse für Haut und Haar durch, um sicherzustellen, dass andere Experten unseren Ansatz regelmäßig überprüfen. Wir führen auch das laufende Prüfverfahren zsehr 2 Monate to bestätigen, dass die Ergebnisse und Vorhersagen korrekt sind. Unser System wurde ständig aktualisiert, mit mehr als 20 neuen Funktionen und Aktualisierungen der Benutzererfahrung allein im letzten Jahr. Schließlich führen wir einen offenen Dialog mit unseren Kunden, die ständig Feedback von Kunden zur Wirksamkeit der ihnen empfohlenen Protokolle erhalten.
Was sind die drei wichtigsten Anwendungsfälle von Haut.AI?
Die beliebteste Anwendung der Software von Haut.AI ist die E-Commerce-Anwendung von Einzelhändlern und Herstellern. Einzelhändler wie Ulta integrieren unsere Hautanalysesoftware und ordnen ihr Produktangebot unseren Empfehlungen für Basiszutaten zu. Käufer führen Hautanalysen über Einzelhandelskioske, mobile Apps oder Webschnittstellen durch, indem sie einfach ein Selfie machen. Im Gegenzug erhalten sie einen personalisierten, demografisch relevanten Hautbericht und speziell auf ihre Haut abgestimmte Produktempfehlungen.
Eine weitere Verwendung unserer Software umfasst Wellness- und Spa-Einstellungen. Fachleute nutzen unsere Tools, um den Hautzustand ihrer Patienten schnell zu beurteilen und die besten Behandlungen auszuwählen. Da unsere Instrumente nicht-invasiv sind, kann die Haut bei jedem Besuch oder sogar vor und nach der Behandlung beurteilt werden. Darüber hinaus können Spa-Besucher vor ihrem Besuch über eine Online-Oberfläche eine Hautanalyse durchführen, um zu erfahren, welche Behandlungen sie buchen müssen.
Haut.AI ist aus akademischer und technischer Forschung entstanden und findet seine Anwendungen natürlich im wissenschaftlichen Bereich. Wir bleiben die genaueste KI-Lösung, die auf medizinische Genauigkeit für die Hautanalyse trainiert ist. Hautwissenschaftler, Biotechnologen und Dermatologen verwenden unsere Software, um ihre Forschung in verschiedenen Bevölkerungsgruppen durchzuführen. Da Haut.AI eine Kombination aus KI und Computer Vision und nicht nur Computer Vision verwendet, wird die Dateneingabe automatisch analysiert, um den Hautzustand zu bestimmen.
Mit der Möglichkeit, qualitativ hochwertige Analysen an Bildern durchzuführen, die aus verschiedenen Blickwinkeln und bei unterschiedlichen Lichtverhältnissen aufgenommen wurden, werden Zeit und Aufwand für die Datenverarbeitung im Vergleich zu klinischen und Laborumgebungen erheblich reduziert. Wissenschaftler und Technologen können ihre Analysen schneller und mit viel weniger Arbeitsaufwand durchführen und ihre Forschungsergebnisse in einem kürzeren Zeitrahmen abschließen und veröffentlichen.
Was sind Ihrer Meinung nach die Top 3 Herausforderungen in der Hautdiagnostik und Hautpflege? Wie geht Haut.AI damit um?
Die drei größten Herausforderungen, denen sich die Hautpflegeindustrie heute gegenübersieht, sind miteinander verbunden: (1) mangelnder Zugang zu Hautdiagnoseinstrumenten, was zu (2) einer überwältigenden Auswahl an Hautpflegeprodukten führt, während (3) den meisten Marken Produkte fehlen, die für den einzigartigen Hauttyp jedes Verbrauchers geeignet sind . Zum Beispiel, Forschungsprojekte zeigt, dass 75 % der Menschen mit melaninreicher Haut mit Hyperpigmentierung oder Narbenbildung zu kämpfen haben. Schönheitsmarken, die dieselben Produkte für verschiedene Hauttypen vermarkten, setzen ihre Kunden dem Risiko aus, die Haut zu schädigen und ihren Zustand zu verschlechtern.
Glücklicherweise haben Technologie und Forschung den Punkt erreicht, an dem sie bereit sind, Lösungen anzubieten. Die Software von Haut.AI nutzt unsere von Experten begutachtete wissenschaftliche Forschung zur individuellen Hautanalyse. Unser Algorithmus, der auf über 3 Millionen Bildern trainiert wurde, funktioniert bei einer Reihe von Hautphänotypen gleich gut. Es bleibt die fortschrittlichste, wissenschaftlich fundierte Option, um die Forschungs- und Entwicklungsbemühungen von Kosmetikmarken zu erleichtern.
Mithilfe unserer Software und Daten können Hautpflegehändler und -marken mehr über die Bedürfnisse ihrer Kunden erfahren und ihnen helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Da wir Computer Vision, neuronale Netzwerkverarbeitung und maschinelles Lernen in Verbindung mit Live-Bildqualitätssicherung kombinieren, erreicht unsere Software eine Genauigkeit auf klinischem Niveau zu Hause oder im Spa. Es ist keine spezielle Ausrüstung oder Hardware erforderlich, sodass der Benutzer den Scan einfach wiederholen kann, um die Ergebnisse auszuwerten. Die Zugänglichkeit von Hautanalysen und personalisierten Produktempfehlungen schränkt natürlich die Produktauswahl ein. Das Umherirren zwischen Produktregalen oder das ahnungslose Scrollen durch endlose Seiten mit Cremes und Reinigungsmitteln ist die Vergangenheit der Hautpflege. Haut.AI ermöglichte es inklusiver, gebildeter und zugänglicher Hautpflege, endgültig in den Schönheitssektor einzudringen.
Was waren die wichtigsten Meilensteine seit der Gründung von Haut.AI? Was ist mit Herausforderungen, die Haut.AI gemeistert hat oder derzeit überwindet?
Die beiden größten Meilensteine, die Haut.AI bereits erreicht hat, waren die Sicherstellung der marktreifen Qualität unserer Analysen (die jetzt durch unsere Live-Bildqualitätssicherung erfolgt) und die Suche nach Marktanwendungen für unsere Software. Als Konstantin und ich Haut.AI gründeten, war unser primäres Ziel, eine hochmoderne Lösung für eine genaue Hautanalyse zu entwickeln, ohne dass spezielle Geräte erforderlich sind. Die größte Herausforderung bestand darin, die richtigen Trainingsdaten und eine perfekte Kombination aus neuronaler Netzwerkverarbeitung, Computer Vision und maschinellem Lernen zu finden, die es uns ermöglichen würde, Hautmetriken und Hautzustände zu bestimmen und gleichzeitig für subtile Unterschiede sensibel zu bleiben. In Zusammenarbeit mit Hautwissenschaftlern und KI-Experten haben wir dieses Problem überwunden und eine Software entwickelt, die über alle Demografien hinweg mit klinischer Genauigkeit funktioniert und dabei Bilder in Smartphone-Kameraqualität verwendet, dh niedrigere Auflösung und nicht perfekt beleuchtet.
Nachdem wir unseren ersten Meilenstein erreicht hatten, arbeiteten wir an unserem nächsten Ziel – der Suche nach Marktanwendungen für unsere Werkzeuge. Wir haben den Hautpflegesektor untersucht und festgestellt, dass die meisten Kunden mit den von ihnen verwendeten Produkten verloren und unzufrieden waren, während viele nicht verstanden, warum ihre Haut sicher aussah. Wir haben auch festgestellt, dass über 10 % der unverkauften Hautpflegeprodukte auf der Mülldeponie landen, weil die Hersteller den Überblick über die Bedürfnisse ihrer Kunden vermissen lassen. Wir haben erkannt, dass dies die Lücke ist, die die Software von Haut.AI leicht füllen kann. Wir haben erneut mit führenden Wissenschaftlern und Hautexperten zusammengearbeitet, um Hautmetriken und -zustände mit Hautpflegeinhaltsstoffen abzubilden. Letztes Jahr sind wir endlich marktreif geworden und haben unseren ersten großen kommerziellen Kunden gewonnen – Ulta.
Die größte Herausforderung, an deren Überwindung Haut.AI derzeit arbeitet, ist das Stigma, dass KI-Analysen ungenau sind oder für verschiedene Hauttypen nicht ähnlich gut funktionieren. Die KI-Technologie hat sich in den letzten Jahren erheblich weiterentwickelt, und unsere Software wurde von Anfang an auf verschiedene Datenpunkte trainiert und erreicht eine Genauigkeit von 98 % für alle Demografien. Wir würden kein Produkt auf den Markt bringen, das nicht gut genug wäre, um seine Aufgabe zu erfüllen. Leider haben einige Unternehmen dies in der Vergangenheit getan, was zu Vorbehalten und Zweifeln in der Öffentlichkeit hinsichtlich der Qualität der KI-Analyse geführt hat. Unser größtes Ziel ist es, weltweit zu expandieren, und der beste Weg dazu ist der Beweis, dass KI genau UND zugänglich sein kann.
Haut.AI hat seinen Sitz in Estland, erzählen Sie uns etwas über die Tech-Landschaft in Estland? Welche Unterstützung erhalten Sie von Behörden und Institutionen?
Die Entscheidung, Haut.AI in Estland zu starten, war einfach, da ich den dynamischen Startup-Sektor des Landes und die Akzeptanz der Digitalisierung aus erster Hand erlebt habe. Konstantin und ich starteten Haut.AI ein Jahr, nachdem Estland den ersten Platz in der EU erzielt hatte Digitale Wirtschaft und Gesellschaft Index – Wir hätten uns keinen besseren Ort und Zeitpunkt vorstellen können, um ein Technologieunternehmen zu gründen. Die tägliche Interaktion mit der estnischen digitalen Wirtschaft ermöglichte es uns, in die futuristische Denkweise möglicher neuer Anwendungen und Fähigkeiten der KI einzutauchen.
Haut.AI ist nicht das einzige Tech-Startup im estnischen Sektor – es ist eines von vielen! Und die kompakte Größe Estlands ermöglicht Startup-Gründern, sich zu treffen, Ideen auszutauschen und mit Blick auf den globalen Markt zu forschen. Obwohl Haut.AI und seine estnischen Brüder und Schwestern in andere Länder expandiert sind, sind wir alle stolz darauf, Teil dieser Gemeinschaft zu sein. Wir werden weiterhin zu unserem Heimatsektor beitragen und unser Bestes tun, um seine Innovatoren zu unterstützen.
Der digitale und innovationsgetriebene öffentliche Sektor Estlands ist auch einer der wichtigsten Treiber für die KI und die technologische Entwicklung privater Start-ups und Unternehmen. Nach der Einführung von Haut.AI erhielten Konstantin und ich erhebliche Unterstützung von estnischen Regierungen. Wir haben die Zuschüsse aus dem Fonds der Europäischen Union für regionale Entwicklung EAS und Enterprise Estonia RUP überprüft. Die Unterstützung, die wir von der EU, der estnischen Regierung sowie dem privaten und gemeinnützigen Sektor erhalten haben, ermöglichte es uns, die ersten paar Jahre der Forschung und Entwicklung unserer Werkzeuge zu widmen, um die Genauigkeit unserer Werkzeuge sicherzustellen, bevor wir sie einführten zum Markt.
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- Quelle: https://www.eu-startups.com/2023/01/selfies-for-skincare-interview-with-anastasia-georgievskay-ceo-and-co-founder-haut-ai/
