Die Lösung der vielfältigen Herausforderungen, die beim autonomen Fahren auftreten, ist eine unglaublich komplexe Aufgabe, aber selbst der Versuch, loszulegen, bedeutet, sicherzustellen, dass Sie über qualitativ hochwertige Daten verfügen, die genau und gut kommentiert sind. Hier kommt Scale ins Spiel, da es früh erkannt hat, dass die AV-Branche die Annotation riesiger Datenmengen, einschließlich spezieller Lidar-Bildgebung, benötigen würde. Jetzt erzählt mir Mitbegründer und CEO Alex Wang bei TC-Sitzungen: Mobilität 2021 (Extra Crunch-Abonnement erforderlich), dass es mit einem neuen Produkt, das noch in diesem Monat auf den Markt kommt, in die Kartierung einsteigt.
„Unsere Rolle hat sich ständig weiterentwickelt“, sagte Wang über die Zusammenarbeit mit seinen Partnern aus der Transportindustrie, zu denen unter anderem Toyota gehört. „Wissen Sie, während wir mit unseren Kunden zusammenarbeiten und ein Problem für sie in Bezug auf die Daten- und Anmerkungsdatenkennzeichnung gelöst haben, stellt sich heraus, dass sie mit anderen Problemen zu uns kommen, bei denen wir dann auch helfen können, rund um das Datenmanagement zu lösen; Dafür haben wir ein Produkt namens Nucleus auf den Markt gebracht. Viele unserer Kunden denken viel über das Mapping nach und wie man es mit robusteren Karten bereitstellen kann. Wir bauen also ein Produkt, das werde ich wahrscheinlich noch in diesem Monat ankündigen, aber wir helfen dabei, dieses Problem mit unseren Kunden anzugehen.“
Trotz meines Drängens wollte Wang keine Einzelheiten nennen, aber er ging detaillierter auf die Herausforderungen der Kartierung ein und darauf, was an bestehenden Karten fehlt, die Unternehmen zur Verfügung stehen, die an der Integration solcher mit AV-Systemen arbeiten, die andere Signale enthalten, wie z. B. Sensorfusion und Fahrzeug-zu-Infrastruktur-Komponenten.
„Ich denke, eine große Frage für den Gesamtraum war, dass sich die Branche in der Vergangenheit sehr, sehr stark auf Kartierungen verlassen hat – wir haben uns sehr, sehr stark auf sehr hochwertige, hochauflösende Karten verlassen“, sagte er. „Das Schwierige an der Welt ist, dass diese Karten manchmal falsch sind, und wie gehen Sie damit um? […] Wie gehen Sie mit dieser Herausforderung der Robustheit oder Updates um? Selbst wenn man darüber nachdenkt, Google Maps, die mit Abstand beste Karteninfrastruktur der Welt, weiß man, dass sie für [menschliche] Fahrer nicht schnell genug aktualisiert werden.“
Wang sagte, dass sich die Herausforderung nicht allzu sehr von derjenigen unterscheidet, die Scale die meiste Zeit seines Bestehens aktiv gelöst hat, nämlich die des Datenschwungrads. Beim autonomen Fahren ist es von größter Bedeutung, Daten schnell und genau erfassen und kommentieren zu können, was zu einer immer besseren Erfassung und Kommentierung zukünftiger Daten und zu mehr Zuverlässigkeit bei den Annahmen des Systems über seine Umgebung führt.
„Herauszufinden, wie man mit der Echtzeit-Natur der Weltveränderungen umgeht, ist eine wirklich große, eine wirklich große Komponente“, sagte er. Auch wenn wir noch abwarten müssen, was Scale genau geplant hat, kann man davon ausgehen, dass es vor allem darum geht, Vertrauen in Karten und die Genauigkeit der Karten als Hauptbestandteil bei allen Veröffentlichungen aufzubauen.
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Quelle: https://techcrunch.com/2021/06/10/scale-to-launch-a-mapping-product-to-address-the-changing-needs-of-its-autonomous-driving-customers/
