Tel Aviv, Israel – RADCOM Ltd. hat seinen neuesten, auf künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Anwendungsfall vorgestellt, um das automatisierte Netzwerkmanagement voranzutreiben und gleichzeitig Kosten zu sparen und die Erfahrungen der Endbenutzer zu verbessern. Das virtualisierte Network Operations Center (vNOC) von RADCOM, das durch die neueste Version der RADCOM ACE-Lösung ermöglicht wird, definiert den Netzwerkbetrieb durch umfassende Automatisierung und 5G-Analysen neu.

Das vNOC mit KI-gesteuerter Analyse löst kundenrelevante Probleme durch Anomalieerkennung und automatische Ursachenanalyse, wodurch die Erstlösungsrate drastisch verbessert wird. Dies trägt dazu bei, Kosten zu senken, Netzwerkteams effizienter zu machen und gleichzeitig den Kundenservice zu verbessern. KI-gesteuerte Analysen können auch Dienste wie Roaming, private Netzwerke, Videostreaming, Fixed Wireless Access (FWA), Internet of Things (IoT) und Voice over New Radio (VoNR) intelligent überwachen und verbessern und gleichzeitig erhebliche Betriebskosten einsparen.

„Die Komplexität des 5G-Netzwerks hat den Bedarf an Automatisierung und fortschrittlichen KI-gesteuerten Analysen erhöht“, sagt Rami Amit, Chief Technology Officer und Head of Product bei RADCOM. „Wir setzen unsere Innovation und Entwicklung unserer RADCOM ACE-Lösung fort, indem wir mehr Automatisierung und KI-gestützte Erkenntnisse ohne manuelles Eingreifen hinzufügen. Unsere KI-gestützte Analyse hilft Betreibern, ihre Netzwerk- und Servicebetriebszentren zu automatisieren und CAPEX/OPEX durch proaktive Optimierung einzusparen.“

Die neueste Version von RADCOM ACE bietet auf maschinellem Lernen (ML) basierende 5G-Netzwerkdiagnose, umfassende Automatisierung der Ursachenanalyse und proaktive Netzwerkeinblicke, um Netzwerkanomalien zu identifizieren und zu beheben, um den NOC/SOC-Betrieb zu steigern. Es bietet Betreibern einen ML-basierten Ansatz für das Network Operations Center/Security Operation Center (NOC/SOC), der Netzwerkverschlechterungen hervorhebt und die Zeit bis zur Behebung drastisch verkürzt, während die Arbeitsabläufe für Engineering-Teams optimiert werden.  

Durch die Verwendung von General Adversarial Networks (GAN) erschließt RADCOM ACE die Leistungsfähigkeit der generativen KI für die Netzwerkanalyse und verbessert die proaktive Analyse, die das vNOC speist. Die Lösung generiert synthetische Daten als Alternative zu echten Netzwerkdaten, um KI-Modelle für fortgeschrittene 5G-Anwendungsfälle zu trainieren und zu stärken und neue Anwendungsfälle bereitzustellen.

Einige der neuen Anwendungsfälle, die von der Virtual Network Operations Center-Plattform angeboten werden, umfassen Folgendes:

• Spart Betriebskosten und reduziert die durchschnittliche Zeit bis zur Lösung durch den Einsatz von KI-gestützten Analysen, die Anomalien erkennen und betriebliche Arbeitsabläufe für 5G automatisieren.
• Optimiert proaktiv die Servicequalität für Roaming, RAN, IoT, FWA, VoNR, VoLTE und mehr.
• Integriert Sicherheit in die öffentliche Cloud, um das End-to-End-Service- und Netzwerklebenszyklusmanagement zu automatisieren und gleichzeitig die Servicequalität zu verbessern.

Besuchen Sie den RADCOM-Stand unter Mobile World Congress in Barcelona vom 27. Februar bis 2. März 2023 in Halle 2, Stand 2B75.

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• Quelle: https://www.iot-now.com/2023/03/02/128323-radcom-drives-cost-savings-for-5g-network-operations-with-ai-powered-analytics-for-automation/