Warum Produktanalysen für SaaS-Unternehmen wichtig sind

Wenn Sie mit Ihrem SaaS-Produkt begonnen haben, an Dynamik zu gewinnen, oder seit einiger Zeit eine gesunde Zugkraft genießen, haben Sie wahrscheinlich erkannt, dass es nicht machbar ist, die Aktivitäten aller Benutzer in Ihrem Produkt zu betrachten.

Es ist ein Tonne von Daten, die es zu organisieren und zu verstehen gilt – wie sammelt und verfolgt man sie alle?

Die Antwort: Produktanalytik.

Produktanalysen sind das beste Werkzeug zum Verstehen Kundenverhalten und um Optimierungsmöglichkeiten zu finden – das Verfolgen von Metriken in jeder Phase der Customer Journey ist ein guter Anfang, aber nicht genug.

Produktanalysen verwandeln chaotisches Benutzerverhalten in lineare Kundenpfadanalysen, die es viel einfacher machen, Erkenntnisse zu gewinnen und zu finden Wachstumschancen.

Am wichtigsten ist, dass es Ihnen hilft zu verstehen, wie Sie Ihre Kunden erreichen können erleben Sie den Wert dass Ihr Produkt sein volles Potenzial bietet. Produktanalysen helfen Ihnen zu wissen, wer den Wert Ihres Produkts erhält und was diejenigen, die dies nicht tun, davon abhält.

Fragen, die Produktanalysen beantworten sollten

Hier sind einige Beispiele für Fragen, die erfolgreiche Produktanalysen für Sie beantworten:

• Erwerb: Welche Akquisitionskanäle sind am effizientesten und auf welche sollten wir uns konzentrieren?
• Aktivierung: Was kann ich tun, um mein Onboarding zu verbessern?
• Aufbewahrung: Auf welche Segmente sollten wir uns konzentrieren, um die Abwanderung zu reduzieren?
• Einnahmen: Wie kann ich meine kostenlose Testversion zu einer bezahlten Konvertierung verbessern?
• Verweisung: Welche Aktivitätsmuster lösen am ehesten Empfehlungen aus?

Einstieg in die Produktanalyse

Tipp Nr. 1: Bevor Daten erfasst werden, müssen Sie dies tun die Customer Journey abbilden mit allen Berührungspunkten, an denen Benutzer mit Ihrem Produkt und Unternehmen interagieren.

Die Abbildung Ihrer Customer-Journey-Metriken ist so wichtig, weil sie die Teamausrichtung innerhalb Ihres Unternehmens ermöglicht was jede Stufe definiert der Customer Journey, was die Anforderungen an Ihre Kunden sind, um vom Wert Ihres Produkts zu profitieren, und was dieser Wert ist. Wenn zwei verschiedene Abteilungen unterschiedliche Definitionen für Metriken verwenden, werden die Kunden darunter leiden, da die verschiedenen Abteilungen für unterschiedliche Erfahrungen optimieren und so weiter für die nächsten Phasen des Kundenlebenszyklus.

Wir alle kennen das Sprichwort: gMüll rein, Müll raus. Nachdem ich mit Hunderten von SaaS-Unternehmen zusammengearbeitet habe, von Startups bis hin zu wachstumsstarken und skalierenden Unternehmen, kann ich mit Recht sagen, dass es selten Unternehmen gibt, für die dies nicht gilt. Fast jeder hat Probleme mit der Datenqualität, daher müssen Sie eindeutig einen Rahmen haben, um das Problem zu beheben.

Um qualitativ hochwertige Daten zu haben, müssen Sie die richtigen Daten verfolgen. Was uns zu Tipp #2 führt:

Erstellen Sie Ihren Datenverfolgungsplan

Tipp Nr. 2: Erstellen Sie einen Solid Datenverfolgungsplan stellt sicher, dass Sie die Daten von guter Qualität sammeln, die Sie suchen. Ein erfolgreicher Datenverfolgungsplan ist der Schlüssel zu einer gesunden Produktanalyse.

A Datenverfolgungsplan (oder kurz Trackingplan) dient der Dokumentation Ihrer Produktdaten. Es deckt alles ab, was Sie brauchen, um in Ihrem Produkt nachzuverfolgen, wie Menschen es verwenden und wie sie sich damit beschäftigen.

Es ist auch ein kollaboratives Dokument, das von Entwickler, Produkt und Marketing geteilt wird. In diesem Dokument definieren Sie, wie Sie Daten in einer Organisation für Analysezwecke oder andere datengesteuerte Initiativen nachverfolgen.

Auf hoher Ebene enthält der Nachverfolgungsplan Informationen zu:

• Ereignisse, die Benutzer oder Konten in jeder Phase der Customer Journey-Säulen durchführen – Akquisition, Aktivierung usw. Ereigniseigenschaften, die Ihnen den Kontext der nachverfolgten Ereignisse liefern.
• Benutzer- und Kontokennungselemente wie IDs, E-Mail-Adressen usw.
• Benutzer- oder Kontoeigenschaften, die die Segmentierung ermöglichen.

Die nachverfolgten Ereignisse und Eigenschaften sind klar definiert, für zusätzliche Einblicke weiter in zusätzliche Dimensionen unterteilt und dokumentiert, sodass das gesamte Team weiß, was und wie nachverfolgt wird.

Der Tracking-Plan wird zur Tracking-Dokumentation für die Entwicklerteams, da sie daran arbeiten können Integrationen viel einfacher (ohne zu viele Fragen zum Produkt oder Marketing zu stellen), verstehen, welches Tool für welchen Zweck verwendet wird, wenn es um das Sammeln und Verarbeiten von Daten geht, und wie Ereignisse und Eigenschaften nachverfolgt werden können, was es für sie sehr einfach macht, ein genaues Setup zu liefern.

Am wichtigsten ist, dass es sicherstellt, dass das Entwicklerteam nicht implementiert, ohne Ereignisse anzunehmen und zu generieren, die völlig andere Bedeutungen haben als das, was die Produktleute glauben.

Mit einem Datenverfolgungsplan können Sie:

• Legen Sie die Ereignisse hinter Ihren Hauptmetriken fest;
• Legen Sie fest, wie die Ereignisse verfolgt werden sollen: von Ihrem Backend, von der Benutzeroberfläche Ihres Produkts oder über eine Integration;
• Sehen Sie sich den Verfolgungsstatus der Ereignisse an;
• Legen Sie Kontoeigenschaften fest, die nachverfolgt werden müssen.

Ein Framework, um mit der Analyse Ihrer Daten zu beginnen

Tipp Nr. 3: Beginnen Sie mit dem Gesamtbild und bestimmen Sie, in welcher Phase Ihrer Customer Journey das größte Problem auftritt.

Bevor Sie in die Optimierung Ihres Produkts eintauchen, Beginnen Sie mit dem großen Ganzen – wie in Ihrer Customer-Journey-Metrikkarte definiert – und sehen Sie, welcher Bereich die größten Probleme und Auswirkungen auf Akquise, Bindung, Umsatz oder worauf auch immer Sie sich gerade konzentrieren.

Nehmen wir an, Sie haben sich Ihre Schlüsselbereiche und ihre jeweiligen Kennzahlen angesehen und stellen fest, dass Sie ein Problem mit dem Onboarding haben – Ihr Produktanalyse-Tool zeigt dies für Sie an. Schauen wir uns Schritt für Schritt an, wie Sie das angehen.

Beispiel: So optimieren Sie Ihren SaaS-Onboarding-Prozess mithilfe von Produktanalysen

Der Onboarding-Prozess beginnt in dem Moment a Person erstellt ein Konto, und wird abgeschlossen, wenn der Kunde hat erlebte das Versprechen Ihres Produkts Für die erste Zeit.

Das Versprechen Ihres Produkts ist der Wert, den der Kunde gewinnen kann als Ergebnis der Nutzung Ihres Produkts oder Ihrer Dienstleistung.

Der Onboarding-Prozess umfasst auch „technische“ Anforderungen, die Benutzer erfüllen müssen, um den Wert Ihres Produkts zu erleben. Z.B "Abonnenten hinzufügen“, bevor Sie eine E-Mail-Kampagne senden.

Sobald Sie den Onboarding-Prozess Ihres Produkts definiert haben, sollten Sie Ihr gesamtes Team versammeln, um ihn zu besprechen und sich darauf zu einigen. Es ist entscheidend, dass Ihr gesamtes Team beim Onboarding mit an Bord ist und was der Prozess für die Kunden mit sich bringt.

Wenn Sie sich bei der Onboarding-Definition auf derselben Seite befinden, gehen Sie das folgende Framework durch, um zu erfahren, was verbessert werden muss und wie.

Um dies noch einmal zu betonen: Bei der Produktanalyse verfolgen wir nicht nur Metriken – obwohl Metriken ebenfalls wichtig sind – sondern Sie selbst Nutzung der Leistungsfähigkeit von Algorithmen Muster zu verstehen und was Handlungen und Entscheidungen beeinflusst.

Finden Sie heraus, wie Menschen das Versprechen Ihres Produkts zum ersten Mal erleben

Zwei einfach und schnell Onboarding-Metriken Sie können sich ansehen: „Wie viele Benutzer oder Konten haben mit dem Onboarding begonnen und wie viele haben es abgeschlossen.“

Aber dann müssen Sie tiefer in die Daten eintauchen, indem Sie die Onboarding-Zeit analysieren, wie Konten während des Onboarding-Prozesses konvertieren oder abfallen und was ihr Verhalten beeinflusst.

Lassen Sie uns eintauchen und uns mithilfe von Produktanalyseberichten durch den Onboarding-Prozess führen.

Der Produktanalysebericht, den wir uns ansehen werden: Wie werden Konten während des Onboarding-Prozesses konvertiert?

Dieser vorgefertigte Bericht wird automatisch dem Onboarding-Prozess Ihrer Benutzer zugeordnet, vom Moment der Anmeldung bis zu dem Moment, in dem sie das Versprechen Ihres Produkts zum ersten Mal erleben.

Der Onboarding-Trichter automatisch hervorgehoben Ihr größtes Problem, also Chance, bei der Korrektur Ihres Onboarding-Prozesses.

Sie können die Informationen von Benutzern, die während des Onboarding-Prozesses abbrechen, automatisch mit Ihrem Marketing-Automatisierungstool für bessere Wiederherstellungskampagnen synchronisieren.

Identifizieren Sie die Produktfunktionen, die den Menschen am ehesten helfen, sich zu höheren Raten an Bord zu begeben

Die Kenntnis des Onboarding-Schritts, bei dem Sie die meisten Konten verlieren, ist nur der Anfang des Kampfes. Zu wissen, welche Aktionen und Funktionen in Ihrem Produkt Menschen dazu bringen, den Onboarding-Prozess abzuschließen, ist der nächste Gewinn, den Sie beanspruchen werden.

Nächste Erkenntnis, nach der Sie suchen sollten: Welche Aktionen führen Konten zwischen den Onboarding-Schritten durch?

Segmentieren Sie die Leistung des Onboarding-Prozesses basierend auf der Persona oder dem Marketingkanal, der die Leute dazu gebracht hat, Ihr Produkt zu entdecken.

Finden Sie heraus, wie lange es dauert, bis die Leute den Wert Ihres Produkts erfahren, und planen Sie Ihre Onboarding-E-Mails darauf basierend

Zu verstehen, wie lange es dauert, bis der Onboarding-Prozess abgeschlossen ist, ist entscheidend für das Timing von Interventionen, die Sie durch automatisierte E-Mail-Kampagnen, manuelle Interaktion oder andere produktinterne Tools implementieren möchten.

Sie können dies tun, indem Sie den Bericht anwenden: Wie lange dauert das Onboarding eines neuen Kontos?

Sehen Sie sich den Einfluss von E-Mails darauf an, Menschen dazu zu bringen, den Onboarding-Prozess abzuschließen

Sobald Ihr E-Mail-Programm zur Optimierung des Onboarding-Prozesses läuft, möchten Sie sicherstellen, dass es die Nadel für Ihr Unternehmen bewegt. Es reicht nicht aus, die Conversion-Rate der E-Mails zu überwachen, da diese Conversions nicht wirklich etwas aussagen. Interessieren Sie sich für die Öffnungsrate der E-Mails, CTR oder für deren Einfluss auf den Onboarding-Erfolg?

Produktanalysen lassen Sie sehen die wahre Wirkung Ihrer E-Mails indem das Verhalten von Personen, die E-Mails öffnen, mit dem Verhalten von Personen verglichen wird, die E-Mails nicht öffnen.

Dies ist die Art von Bericht, den Sie sich ansehen könnten: Wie beeinflussen E-Mails Konten, um den Onboarding-Prozess abzuschließen?

Wrap-up

• Produktanalyse geht es nicht nur darum, Metriken innerhalb Ihres Produkts zu verfolgen – es geht darum aussagekräftige Erkenntnisse liefern in Problembereiche und Schritte, die Sie unternehmen können, um sie zu verbessern.
• Teamausrichtung auf die Customer-Journey-Metriken ist entscheidend. Indem Sie eine Ausrichtung erreichen, stellen Sie sicher, dass jeder in Ihrem Team versteht, wofür er kämpft.
• A korrekt implementiertes Datentracking Setup ist entscheidend für Ihre Produktstrategie – nur wenn Sie qualitativ hochwertige Daten erhalten, können Sie der folgenden Analyse vertrauen und aussagekräftige Muster finden, die Ihnen helfen zu verstehen, wie Ihr Produkt verwendet wird, und wie Sie es verbessern können.
• Selbst wenn Ihnen die Ressourcen knapp sind, werden Sie als Produktmanager Bereiche mit höchster Priorität verstehen, die behoben werden müssen, um eine maximale Wirkung zu erzielen. Und der Produktmanager ist nicht das einzige Teammitglied, das von der Verwendung von Produktanalysen profitiert – die gesammelte Dateneinblicke können für jedes Team auf seine Weise zum Vorteil genutzt werden, wie Kundenerfolg, Marketing, Vertrieb. Mit Produktanalysen gewinnen alle.
• Das produktorientiertes Wachstum Modell ist die Geschäftsstrategie hinter vielen der lukrativsten und stärksten SaaS-Unternehmen von heute, weil es sich darauf konzentriert, dem Kunden das zu bieten bestmögliche Benutzererfahrung. Es gibt keinen agileren Weg, mehr über Ihre Kunden zu erfahren, als mit Produktanalysen.