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Paige sammelt weitere 45 Millionen US-Dollar, um die Pathologie von Krebs mithilfe von KI abzubilden

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Eines der bemerkenswerteren Startups, das künstliche Intelligenz einsetzt, um Krebs zu verstehen und zu bekämpfen, hat 45 Millionen US-Dollar mehr für den weiteren Ausbau seiner Geschäftstätigkeit und die Annäherung an die Kommerzialisierung seiner Arbeit aufgebracht.

Paige - das AI-basierte Methoden wie maschinelles Lernen anwendet, um die Pathologie von Krebs besser abzubilden, eine wesentliche Komponente für das Verständnis der Ursachen und des Fortschreitens einer Krankheit mit scheinbar unendlichen Mutationen (der Name ist ein Akronym für Pathology AI Guidance Engine) - sagt es wird die Mittel nutzen, um den FDA-Zulassungen für Produkte, die in Bereichen wie Biomarkern und Prognosefähigkeiten entwickelt werden, einen Schritt näher zu kommen.

Es ist auch geplant, die Mittel zu verwenden, um weiterhin bessere Methoden zur Diagnose und letztendlich Bekämpfung der Krankheit zu entwickeln und weitere kommerzielle Möglichkeiten für ihre Arbeit zu erkunden, insbesondere in der biopharmazeutischen Industrie.

Diese Runde wird von Healthcare Venture Partners mit einem früheren Investor geleitet Breyer-Hauptstadt, Kenan Turnacioglu und andere teilnehmende Fonds. Das Unternehmen gibt seine Bewertung jedoch nicht bekannt PitchBook stellte fest, dass ein erster Abschluss dieser Runde (als 33 Millionen US-Dollar eingeworben wurden) die Bewertung auf 208 Millionen US-Dollar bezifferte. Das würde Paige jetzt auf ungefähr 220 Millionen US-Dollar bei einem Schlusskurs von 45 Millionen US-Dollar schätzen, mehr als das Dreifache seiner Bewertung in der vorherigen Runde.

Paige tauchte erstmals 2018 aus dem Verborgenen auf - mit einem Knall.

Paige.AI - wie es damals bekannt war - wurde im Memorial Sloan Kettering Cancer Center ausgebrütet, einer der weltweit führenden Einrichtungen für die Arbeit an Krebstherapien und die Behandlung von Krebspatienten, zusammen mit einer Investition von 25 Millionen US-Dollar Jim Breyer, Paige hatte sich exklusiven Zugang zu den 25 Millionen Pathologie-Objektträgern von MSK sowie zu seinem geistigen Eigentum im Zusammenhang mit der AI-basierten Computerpathologie gesichert, die seiner Arbeit zugrunde lag. Diese Folien bilden eines der größten Repositories dieser Art weltweit. Da alle auf maschinellem Lernen basierenden Lösungen und Dienste nur so gut sind wie die Daten, die in sie eingespeist werden, waren sie für die Anfänge des Startups von entscheidender Bedeutung.

Das Startup startete auch mit einigen ernsthaften Talenten dahinter.

Ein Großteil der von Paige verwendeten Computerpathologie wurde von Dr. Thomas Fuchs entwickelt, der als „Vater der Computerpathologie“ bekannt ist und dessen Direktor ist Computerpathologie im Warren Alpert-Zentrum für digitale und rechnergestützte Pathologie am Memorial Sloan Kettering sowie Professor für maschinelles Lernen an der Weill Cornell Graduate School of Medical Sciences.

Fuchs war Mitbegründer von Paige mit Dr. David Klimstra, Vorsitzender der Abteilung für Pathologie bei MSK, und Fuchs hatte ursprünglich als CEO von Paige angefangen, wurde jedoch Anfang dieses Jahres von Leo Grady ersetzt, der von einem anderen Bio-Startup, Heartflow, kam (Ein weiteres Unternehmen, das von Healthcare Venture Partners unterstützt wird). Fuchs unterstützt das Unternehmen weiterhin, hat aber keine Führungsrolle mehr.

In den fast zwei Jahren seit seiner Einführung wurden einige Meilensteine ​​erreicht. Das Unternehmen, das heute rund 30 Mitarbeiter beschäftigt, hat als erstes eine bekommen FDA Durchbruch Bezeichnung (was dazu beiträgt, den langen Prozess der Arzneimittelzulassung in dringenden Bereichen zu beschleunigen, in denen es nur wenige oder keine anderen Optionen für Patienten gibt) für die Verwendung von KI in der onkologischen Pathologie. Es ist auch das erste, das eine bekommt CE-Kennzeichnung in der gleichen Kategorie, die auch in Europa die Tür zur Arbeit öffnet. Paige hat bisher 1.2 Millionen Bilder in seine Dia-Datenbank aufgenommen und verwendet sie - in Algorithmen, die auch Genomdaten, Arzneimittelantwortdaten und Ergebnisdaten berücksichtigen -, um an der Entwicklung diagnostischer Lösungen zu arbeiten.

Aber wie bei allen neuen Medizinprodukten wird der Fortschritt nicht in Quartalen gemessen, wie dies bei einem typischeren Tech-Startup der Fall sein könnte. Sich schnell zu bewegen und Dinge zu zerbrechen, sollte vermieden werden. Selbst mit all den oben genannten Fortschritten müssen noch kommerzielle Produkte auf den Markt gebracht werden, und Grady gibt auch keinen bestimmten Zeitrahmen für den Zeitpunkt an, zu dem sie verfügbar sein werden. Und als das Unternehmen 2018 aus dem Verborgenen kam, sagte es, es werde sich auf Brust-, Prostata- und andere schwere Krebsarten konzentrieren, obwohl es heute nicht so schnell festgelegt werden kann, welche Ziele es bei der Einführung kommerzieller Produkte verfolgen wird.

In ähnlicher Weise erweitert es auch seinen Aufgabenbereich von hauptsächlich klinischen Umgebungen auf pharmazeutische.

„Die klinische Seite ist immer noch unser Fokus, aber dies ist eine Erweiterung und Erkenntnis, dass dies eine breitere Wirkung hat und dass auch Pharmakunden einbezogen werden.Sagte Grady. 

Und das Ablegen der .AI in ihrem Namen war auch beabsichtigt, teilweise eine Reaktion darauf, wie viel KI heute herumgeworfen wird.

"Es gibt ein grundlegendes Missverständnis, bei dem KI als Produkt und nicht als Technologie betrachtet wird", sagte Grady. „Es ist ein Technologie-Set, mit dem Sie viele Dinge tun können, die in der Vergangenheit nicht möglich waren, aber Sie müssen es auf sinnvolle Weise anwenden. Die Entwicklung einer guten KI und deren Markteinführung wird die klinische Akzeptanz nicht beeinträchtigen. “

Die Finanzierungsrunde, so Grady, stieß bei strategischen Investoren auf großes Interesse, obwohl sich das Unternehmen absichtlich von diesen ferngehalten habe.

"Wir wurden von allen Scannerherstellern und einigen biopharmazeutischen Unternehmen angesprochen", sagte er. "Aber wir haben die Entscheidung getroffen, in dieser Runde keine strategische Investition zu tätigen, weil wir gegenüber Hardwareanbietern neutral und mit niemandem zu eng verbunden sein wollten."

Er wies auch auf die Herausforderungen hin, mit Investoren zu sprechen, wenn Sie in einem hochmodernen Bereich arbeiten (eine Herausforderung, die viele Investoren dazu gebracht hat, auch die falschen Pferde wie Theranos zu unterstützen).

"Wir befinden uns an der Schnittstelle von drei Bereichen: Technologie, Medizinprodukte und klinische Medizin sowie Biowissenschaften und Biotechnologie", sagte er. „Viele Investoren sitzen direkt in einem und fühlen sich in anderen nicht wohl. Das macht die Gespräche herausfordernd und kurz. Aber es hat eine zunehmende Mischung zwischen diesen drei Sektoren gegeben. “

Hier passt Healthcare Venture Partners in den Mix. "Paige veranschaulicht die Vorteile der digitalen Pathologie und repräsentiert die glänzende Zukunft der AI-gesteuerten medizinischen Diagnose", sagte Jeff Lightcap von Healthcare Venture Partners in einer Erklärung. „Wenn Krankenhäuser digitale Transformationen in Angriff nehmen, stehen sie vor Herausforderungen, die mit diesen Übergängen verbunden sind. Wir glauben, dass Paige viele dieser Probleme angeht, indem er die Fähigkeit klinischer Teams und Pathologen zur Zusammenarbeit verbessert. Wir sind zuversichtlich in die Zukunft von Paige und glauben, dass sie weiterhin Spitzentechnologien entwickeln werden, die es den Pathologieabteilungen ermöglichen, ihre Praktiken zu verändern, die sich im letzten Jahrhundert kaum verändert haben. “

„Wir applaudieren Paig
e Engagement für die Entwicklung klinischer KI-Produkte, die den Diagnoseprozess und die Patientenversorgung verbessern werden“, fügte Jim Breyer von Breyer Capital in einer Erklärung hinzu. „Dies ist eine kritische Zeit für die Pathologie, da Pathologen eine größere Arbeitsbelastung tragen als je zuvor. Paige versteht ihre Bedürfnisse und das Team hat modernste Technologien entwickelt, um sie zu erfüllen. Paige repräsentiert die Zukunft der Computerpathologie und wir freuen uns auf ihr weiteres Wachstum und ihren Erfolg.“

Mehr lesen: https://techcrunch.com/2019/12/18/paige-raises-45m-more-to-map-the-pathology-of-cancer-using-ai/

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