In Kürze Das US-amerikanische Patent- und Markenamt hat den Antrag von OpenAI auf die Marke „GPT“ abgelehnt, was für „Generative Pre-trained Transformer“ steht, die Architektur, die seinen großen Sprachmodellen zugrunde liegt.

OpenAI hat letztes Jahr die Marke GPT angemeldet, aber die Markenanwälte haben dem Antrag mit der Begründung nicht zugestimmt, dass der Begriff „nur beschreibend“ sei. Mit anderen Worten beschreibt GPT lediglich eine Funktion oder ein Merkmal von etwas und ist kein eindeutiger Ausdruck für ein kommerzielles Produkt oder eine kommerzielle Dienstleistung.

Beamte wiesen darauf hin, dass GPT eine Familie neuronaler Netze beschreibt, deren Architektur in vielen KI-Modellen anderer Unternehmen verwendet wird. Seine allgemeine Verwendung bedeutet, dass die Menschen verstehen werden, dass es sich um einen Begriff handelt, der zur Beschreibung generativer KI-Technologien verwendet wird. Berichten zufolge war OpenAI jedoch anderer Meinung und sagte, dass die Leute nicht verstehen würden, was „Generative Pre-trained Transformer“ bedeutet.

Das USPTO war nicht überzeugt und entschied in seiner abschließenden Klage, dass die „angemeldete Marke im Zusammenhang mit den identifizierten Waren und/oder Dienstleistungen generisch zu sein scheint“. Eine generische Marke, die „das Höchste an Beschreibungskraft“ darstellt, kann keine Unterscheidungskraft erlangen und ist daher unter keinen Umständen zur Eintragung berechtigt“, heißt es darin [PDF].

Sagen Sie Zwillingen nichts, was die Leute nicht lesen sollen

Google speichert alle Gespräche, die Sie mit seinem KI-Chatbot führen, der früher Bard hieß und jetzt Gemini heißt, drei Jahre lang – selbst wenn Sie seine App löschen.

„Konversationen, die von menschlichen Prüfern überprüft oder kommentiert wurden (und zugehörige Daten wie Ihre Sprache, Gerätetyp, Standortinformationen oder Feedback), werden nicht gelöscht, wenn Sie Ihre Gemini Apps-Aktivität löschen, da sie separat aufbewahrt werden und nicht mit Ihrem Google verbunden sind Konto. Stattdessen werden sie bis zu drei Jahre lang aufbewahrt“, bestätigte Google in seinem neuesten Update von Gemini Datenschutz.

Benutzer sollten vorsichtig sein, was sie dem Chatbot sagen. Google riet den Nutzern, keine persönlichen Informationen weiterzugeben, die Rezensenten nicht lesen sollten, und auch keine Geschäftsgeheimnisse preiszugeben, die in die Ausbildung künftiger Modelle einfließen könnten. Die Regel scheint für Gespräche zu gelten, die eingesehen wurden.

Es ist jedoch nicht klar, ob Sie als Gizmodo erkennen können, ob jemand einen Blick auf Ihren Austausch mit Gemini geworfen hat wies darauf hin,. Dennoch ist es vielleicht besser, auf Nummer sicher zu gehen. 

Wenn Sie über eine gute GPU verfügen, erfahren Sie hier, wie Sie Ihren eigenen benutzerdefinierten Chatbot ausführen können

Dank Nvidias kostenloser „Chat with RTX“-Software können Sie jetzt einen Open-Source-KI-Chatbot ausführen, der auf die auf Ihren Geräten gespeicherten Daten zugeschnitten ist. 

Es erfordert jedoch ein Windows 10- oder 11-System und eine so leistungsstarke GPU wie die GeForce RTX 30-Serie mit 8 GB Video-Random-Access-Speicher. „Chat with RTX“ bündelt Tools wie Retrieval-Augmented Generation und Nvidia TensorRT-LLM-Software, um große Sprachmodelle wie Mistral oder Llama 2 mit Ihren PC-Dateien zu verbinden. 

Warum möchten Sie das vielleicht tun, fragen Sie? Nun, wenn Sie nach vielen Inhalten suchen möchten, könnte ein KI-Chatbot, der auf Ihre Daten zugeschnitten ist, nützlich sein. Es können Informationen verarbeitet werden, die in den Formaten txt, .pdf, .doc/.docx und .xml gespeichert sind. Sie können auch andere Arten von Inhalten wie die URLs von YouTube-Videos hinzufügen und den Chatbot abfragen, um beispielsweise Reiseempfehlungen Ihrer Lieblings-Vlogger oder die neuesten Tutorials zu finden. 

Das System läuft lokal, daher sollte Ihr benutzerdefinierter Chatbot nicht zu langsam sein, wenn es darum geht, Ihnen zu antworten. Die Installation von „Chat with RTX“ ist etwas knifflig. Nvidia warnt dass die Software in das Standardinstallationsverzeichnis gehen muss. 

Willkommen in der Zukunft, in der alles gleich aussieht

Nach der Veröffentlichung des Text-zu-Video-Modells von OpenAI, Sora, gibt es hier einen interessanten Thread zu X, der zeigt, wie generative KI-Modelle die gleiche Eingabeaufforderung erhalten. 

Sie können einen direkten Vergleich zwischen Sora und der Text-zu-Bild-Software von Midjourney sehen hier.

Bedeutet das, dass alle diese Unternehmen ihre Modelle im Wesentlichen auf denselben Daten trainiert haben? ®

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• Quelle: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/19/ai_in_brief/