Der Toronto Stern | Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb | 26. November 2022

Bild: Pixabay

Vor fünf Jahren hätten Experten für künstliche Intelligenz (KI) vermutet, dass das erste KI-„Einhorn“-Startup (ein Unternehmen im Wert von mehr als 1 Milliarde US-Dollar) in Kanada aus Toronto, Montreal oder Edmonton stammen würde. Doch die Experten lagen falsch. 

• Wir dachten, das erste KI-Einhorn würde dort sein, wo die Spitzenforschung stattfand. Bessere Technik wäre alles was es brauchte. Stattdessen stammte Kanadas erstes Einhorn-KI-Startup aus St. John's, Neufundland, weit entfernt von dem Ort, an dem Kanadas Forschungsführer hochmoderne KI entwickelten. Verafin gab Finanzinstituten die Werkzeuge an die Hand, um Geldwäsche und Betrug auszumerzen. Im Jahr 2020 kaufte NASDAQ es für 2.75 Milliarden US-Dollar.
  • Was haben wir alle so falsch gemacht? Wir konzentrierten uns eher auf den Standort von KI-Expertise als darauf, wo KI am einfachsten implementiert werden könnte.
• KI-Vorhersagemaschine: Verafin war bereits im Vorhersagegeschäft tätig und analysierte bereits Finanztransaktionen, um Betrug zu finden. Als vor 10 Jahren die neueste Fortschrittswelle von KI aufkam, nahm Verafin diese Erfindungen und verbesserte sein Produkt mit KI im Mittelpunkt. Seine Bankkunden wollten Vorhersagen; KI hat es geliefert.

Siehe:  Warum künstliche Intelligenz alle unsere Geldprobleme lösen wird

• Gezüchtigt durch unser eigenes vorausschauendes Scheitern, Wir haben begonnen, uns genau anzusehen, wo KI wirklich eingesetzt wird – nicht von den Tech-Stars, sondern von Unternehmen. Nur etwa 11 Prozent der Unternehmen nutzen KI irgendwo in ihrem Betrieb. Aber die meisten großen Unternehmen hatten erhebliche Investitionen in den Versuch unternommen, KI einzusetzen. Warum kamen sie zu kurz?
  • Beispiel: Wann Air Canada ein KI-System entwickelt, um die Frachtnachfrage zu prognostizieren und die Wahrscheinlichkeit leerer Frachträume drastisch zu reduzieren, stellte es fest, dass es Arbeiter schulen musste, um die Flugzeuge anders zu packen. Mit anderen Worten, es konnte die verbesserte Vorhersagefähigkeit nicht einfach übernehmen; es musste das System, in das es eingebettet war, anpassen.
• Verafin hat uns einen Hinweis gegeben. Für sie war die Einführung von KI einfach. Sie lieferten Vorhersagen an ihre Kunden, die wussten, was sie damit anfangen sollten. Aber in vielen anderen Unternehmen könnte KI Vorhersagen liefern – beispielsweise über Nachfrage- oder Lieferkettenprobleme – Viele Unternehmen waren jedoch nicht dafür ausgestattet.

Das ist selbstverständlich für radikale Technologien. KI kommt. Sie wird viele Branchen verändern. Es wäre ein großer Fehler, die derzeitige, bescheidene Aufnahme als Prognose zu nehmen, dass keine dramatischen disruptiven Veränderungen kommen werden.

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