Vor ein paar Tagen habe ich das sechsmonatige Erlernen von Data Science gefeiert und ich kann Ihnen sagen, dass dies die beste Entscheidung war, die ich in diesem Jahr getroffen habe.

Für jemanden, der ein Meister des Versuchs durch Fehler ist, ist Data Science eine Karriere. Ich bin froh, dass ich mich entschieden habe, es zu versuchen, da ich noch nie so bewusst mit etwas umgegangen bin wie mit ihm.

Wenn mir jemand vor einem Jahr gesagt hätte, dass ich wüsste, wie man Tweets von Twitter kratzt und analysiert und Dashboards erstellt, die Geschichten über Daten erzählen können, hätte ich gezweifelt, aber ich bin erstaunt über die vielen Dinge, die ich gelernt habe, und die Meilensteine, die ich erreicht habe in den letzten sechs Monaten durchgeführt.

In diesem Artikel werde ich ein paar Dinge teilen, die ich in den letzten sechs Monaten gelernt habe, und Tipps, die mir geholfen haben, meiner Reise treu zu bleiben.

Das Erste, was ich tat, als ich mich für eine Karriere in der Datenwissenschaft entschied; Ich habe mir ein paar angesehen YouTube-Videos und recherchierte viel über die Roadmap für einen Data Scientist sowie die beste Art zu lernen. Ich schrieb die Liste der Tools auf, die ich lernen musste, und suchte nach Plattformen, die ich kostenlos lernen konnte. Ich hatte zunächst mit der begonnen IBM Data Science-Kurs auf Coursera, verbrachte aber am Ende die meiste Zeit damit, zu lernen Datencamp Mit freundlicher Genehmigung eines Stipendiums von Ingressiv für immer.

Eine andere Sache, die ich getan habe, war, mich da draußen zu stellen, um der Rechenschaftspflicht willen. Hatte ich Angst? Ja, ich hatte große Angst, weil dieses Mädchen viele Dinge ausprobiert und auf halbem Weg aufgehört hat. Aber ich war entschlossen, das bis zum Ende durchzuziehen, also gab ich mir einen Zeitrahmen, um die Grundlagen in sechs Monaten zu lernen. Ich habe nicht einmal daran gedacht, in sechs Monaten einen Job zu bekommen, das Ziel war, in sechs Monaten viel zu lernen, um mir den Einstieg in diesen Karriereweg zu erleichtern.

Ich machte eine Post Ich habe meine Absicht auf Twitter erklärt und an mein Profil gepinnt, damit es jeden Tag, wenn ich online gehe und mein Profil anschaue, als Erinnerung dienen wird.

Eine andere Sache war, um Gottes Gnade und Führung zu bitten. Ja, ich habe darüber gebetet und diese Reise mit Gott begonnen. Ich bin schwer auf dem GOTT-Faktor und ich glaube, das ist meine geheime Zutat.

Außerdem habe ich einen Plan erstellt, der für mich funktioniert hat, die frühen Morgenstunden sind meine beste Zeit zum Lesen und es war ziemlich einfach für mich, weil ich zu diesem Zeitpunkt keinen Laptop hatte und auf meinem Handy lernte. Mein Telefon ist das erste, was ich jeden Morgen aufnehme, nachdem ich Danke gesagt habe, Jesus, also direkt zu Datacamp und direkt zu Python.

In einem Monat habe ich vier Python-Kurse auf Datacamp absolviert und war so aufgeregt und freute mich auf mehr.

Leistungsbescheinigung für die vier Kurse, die ich im ersten Monat meiner Reise belegt habe.

Ich plante im Mai, noch mehr Kurse zu absolvieren, und arbeitete so hart, dass ich in diesem Monat 16 Python-Kurse auf Datacamp absolvieren konnte.

Ich bin auch in die eingestiegen 20 Datenanalyseprojekt Kohorte mit Octave, obwohl ich nicht genug gelernt hatte, um ein Projekt aufzubauen, ging ich das Risiko ein, mich anzuschließen und von anderen zu lernen.

20 Datenanalyseprojekt

Ende Mai habe ich an meinem ersten Projekt gearbeitet, dem Superstore Sales Dashboard. Es war nicht so toll, aber es war ein Sprungbrett für mich zum Lernen und öffnete mich für die Welt des Wachstums.

Superstore-Verkaufs-Dashboard

Anfang Juni hatte ich den Data Scientist with Python Track auf Datacamp abgeschlossen und fing sofort an, SQL zu lernen.

Ich arbeitete an einem anderen Projekt, einer Analyse vergangener Nobelpreisträger, und dieses Mal war es besser. Ich war immer noch beständig in meinem Lernen und mein Wachstum war beständig.

Analyse vergangener Nobelpreisträger

Ich nahm auch am Stanbic IBTC-Traineeprogramm teil, um Azure zu lernen, dies war eine harte, aber aufregende Reise für mich.

Bis Ende Juni hatte ich über 1,000,000 Lern-XP auf Datacamp gesammelt.

Im Juli arbeitete ich an einem Projekt, das meine Lernreise praktisch verändert hat, das Stimmungsanalyseprojekt von Real Housewives of Lagos. Dieses Projekt hat so viele Menschen für meine Reise interessiert und ich habe mehrere Direktnachrichten von Personalvermittlern erhalten, die gerne mit mir zusammenarbeiten würden.

Ende Juli landete ich meine erste Rolle als Datenanalyst für ein nigerianisches Startup-Unternehmen.

Im August wurde ich Datacamp-zertifiziert.

Ich habe auch zwei Microsoft-Prüfungen geschrieben; DP 900-Azure Data Fundamentals und DP 300-Azure Database Administrator und ich habe bestanden.

Ich habe auch die Datacamp Daily XP Learner Challenge sowie die von Ingressive organisierte #55daysof Data Challenge für immer gewonnen.

Bis September hatte ich eine Serie von 150 Lerntagen auf Datacamp. Ich verlor diese Serie 10 Tage später??. Es war ein harter Moment für mich.

Seitdem war es eine Achterbahnfahrt des Lernens, Umlernens und Wachsens, und ich freue mich sehr auf die Zukunft. Jetzt ist es für mich an der Zeit, neu zu bewerten, wo ich stehe und was als nächstes auf mich zukommt.

Etwas, das ich im Laufe dieser Reise gelernt habe, ist, dass alles ist machbar, Sobald Sie den Willen zum Lernen haben und bereit sind, sich an die Arbeit zu machen, ist es absolut machbar. In diesem Sinne habe ich stilvoll eine Herausforderung für dich eingebaut. Ich fordere Sie auf, diesen Monat jeden Tag zu erscheinen, eine Fähigkeit oder ein beliebiges Werkzeug auszuwählen und Aktivitäten für diesen Monat zu lernen und Ihr Wachstum zu messen.

Eine andere Sache, die ich gelernt habe, ist, dass es sich auszahlt, jeden Tag aufzutauchen, Konsistenz war ein wichtiger Schlüssel auf meiner Reise. Ich bin in den letzten sechs Monaten jeden Tag aufgetaucht … An manchen Tagen habe ich vielleicht nicht viel gelernt und an anderen wirklich hart gearbeitet, aber ich bin immer aufgetaucht.

Ebenfalls, harte Arbeit war ein weiterer entscheidender Faktor in meiner sechsmonatigen Erfolgsgeschichte. Ich habe mir den Kopf zerbrochen. Als ich meine Reise begann, lernte ich jeden Tag 11 Stunden lang. Ich verbrachte mindestens vier Stunden am Tag damit, in Abständen, aber nicht am Stück, Konzepte auf meinem Handy zu lernen. Dann verbrachte ich die Nacht damit, das Gelernte auf einem geliehenen Laptop zu üben.

Ein weiterer Tipp, der mir wirklich geholfen hat, war, meine Reise zu teilen. Jeden Tag online zu gehen, um über meine Reise zu sprechen, war ein Schlüsselfaktor für mein Wachstum.

Auch die Vernetzung mit anderen Datenfachleuten in der Branche und die Mitgliedschaft in der Datengemeinschaft waren ein weiterer Schlüsselfaktor. Ich hatte viele passive Mentoren auf Twitter und das hat meine Reise beeinflusst.

Im Laufe meiner Reise habe ich auch gelernt zu akzeptieren, dass Burnouts normal sind, manchmal wache ich sehr unmotiviert auf und frage mich, ob ich auf dem richtigen Weg bin. An solchen Tagen überfordere ich mich nicht, ein Übungsworkout auf Datacamp und das war's. Ich hasse mich nicht dafür, dass ich nicht zu hart gehe, sondern an Tagen, an denen ich mich sehr motiviert fühle, gehe ich die Extrameile, um verlorene Tage aufzuholen.

Es gab auch Tage, an denen ich mich wie ein Betrüger fühlte, das Hochstapler-Syndrom traf mich hart, es fühlte sich an, als würde ich nur lernen und nichts wissen. Ich musste an meinem Selbstbewusstsein arbeiten. Ich schrieb viele Selbstbestätigungen auf und las sie laut vor, wenn ich an mir selbst zweifelte.

Gewinn des #I4GDatacamp-Stipendiums.

Aufnahme in das Trainee-Programm Stanbic IBTC.

Meine erste Rolle als Datenanalyst bekommen.

I4G gewinnen #55daysofdata Herausforderung.

Gewinnen der Datacamp XP-Lernherausforderung.

Wir feiern über eine Million XP auf Datacamp.

Wir feiern 150 Tage Streak auf Datacamp.

Einen Laptop von Ingressive für immer gewinnen.

Verliere meinen Streak auf Datacamp.

Ich bekomme jede Menge Absagen für jede Laptop-Bewerbung, die ich verschicke.

Python – Aktiv in den ersten vier Monaten

Power BI – Beginn des Lernens im zweiten Monat

SQL – Begann im vierten Monat mit dem Lernen

Azure – Lernbeginn im dritten Monat

Tabellenkalkulation – Begann im fünften Monat mit dem Lernen.

Ich weiß, dass dies eine lange Lektüre war, aber ich hoffe, es motiviert jemanden, seiner Reise treu zu bleiben und weiterzumachen. Es kann eine Weile dauern, aber es ist Ihre Erfolgsgeschichte, die ich als nächstes lesen werde.

 
Tina Okonkwo ist ein Datenanalyst, der sich leidenschaftlich für das Geschichtenerzählen mit Daten einsetzt. Sie bietet Coaching und Mentoring für diejenigen an, die eine Karriere in der Datenanalyse anstreben. Ihr Ziel ist es, meine Datenanalyse-Reise einem größeren Publikum zugänglich zu machen und anderen dabei zu helfen, ihre Reise in die Datenanalyse voranzutreiben.

 
Original. Mit Genehmigung erneut veröffentlicht.
 

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• Quelle: https://www.kdnuggets.com/2023/04/data-science-six-months-success-story.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=my-data-science-six-months-success-story