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Wie Stitch Fix AI verwendete, um sein Online-Einkaufserlebnis zu personalisieren

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Online-Händler locken Kunden seit langem mit der Möglichkeit, eine große Auswahl an Waren von zu Hause aus zu durchsuchen, Preise und Angebote schnell zu vergleichen und Waren bequem an ihre Haustür liefern zu lassen. Aber ein Großteil des persönlichen Einkaufserlebnisses ist verloren gegangen, nicht zuletzt das Anprobieren von Kleidung, um zu sehen, wie sie passt, wie die Farben mit Ihrem Teint funktionieren und so weiter.

Unternehmen mögen Stitch Fix, Wünschenswertund Trunk Verein haben versucht, dieses Problem zu lösen, indem Sie Fachleute eingestellt haben, die Kleidung anhand Ihrer benutzerdefinierten Parameter auswählen und an Sie versenden. Sie können Dinge anprobieren, behalten, was Ihnen gefällt, und zurückschicken, was Sie nicht möchten. Die Version dieses Dienstes von Stitch Fix heißt Fixes. Kunden erhalten eine personalisierte Style Card mit einer Outfit-Inspiration. Es ist algorithmisch gesteuert und hilft Experten im menschlichen Stil, ein Kleidungsstück einem bestimmten Käufer zuzuordnen. Jeder Fix enthielt eine Style-Karte, auf der Kleidungsoptionen zum Vervollständigen von Outfits basierend auf den verschiedenen Gegenständen im Fix eines Kunden aufgeführt waren. Aufgrund der großen Nachfrage begann das Unternehmen im vergangenen Jahr, eine Möglichkeit für Käufer zu testen, diese verwandten Artikel über ein Programm namens "Shop Your Looks" direkt bei Stitch Fix zu kaufen.

KI ist eine natürliche Ergänzung für solche Dienste, und Stitch Fix hat die Technologie zur Beschleunigung und Verbesserung von Shop Your Looks übernommen. Auf technischer Ebene steht das Unternehmen damit in direktem Wettbewerb mit Giganten Facebook, Amazonund Google, die alle aggressiv KI-basierte Einkaufserlebnisse für Kleidung aufbauen.

Stitch Fix teilte VentureBeat mit, dass während der Beta-Phase von Shop Your Looks „mehr als ein Drittel der Kunden, die über Shop Your Looks gekauft haben, sich mehrmals mit dieser Funktion beschäftigt haben, und ungefähr 60% der Kunden, die über das Angebot gekauft haben, zwei oder mehr Artikel gekauft haben . ” Es war erfolgreich genug, dass das Unternehmen kürzlich um ein ganzes Unternehmen erweitert wurde einkaufbare Sammlung Verwenden Sie dieselbe zugrunde liegende Technologie, um Outfit- und Artikelempfehlungen beim Einkaufen zu personalisieren.

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Die Datenwissenschaftler Hilary Parker und Natalia Gardiol von Stitch Fix erklärten VentureBeat in einem E-Mail-Interview, was das Unternehmen dazu bewogen hat, Shop Your Looks zu entwickeln. wie das Team KI benutzte, um es aufzubauen; und die Methoden, die sie verwendeten, wie Faktorisierungsmaschinen.

In dieser Fallstudie:

  • Problem: Wie man den Umfang seines Service erweitert, der Outfits mit einer Mischung aus Algorithmen und menschlichem Fachwissen an Online-Kunden anpasst.
  • Das Ergebnis ist "Shop Your Looks".
  • Es entstand aus einem Experiment eines kleinen Teams von Stitch Fix-Datenwissenschaftlern, das dann auf andere Einheiten innerhalb des Unternehmens ausgeweitet wurde.
  • Die größte Herausforderung bestand darin, herauszufinden, was ein „gutes“ Outfit ist, wenn der Geschmack so subjektiv ist und der Kontext eine Rolle spielt.
  • Stitch Fix verwendete eine Kombination von von Menschen gestalteten Regeln zum Speichern, Sortieren und Bearbeiten von Daten sowie aufgerufene KI-Modelle Faktorisierungsmaschinen

Dieses Interview wurde aus Gründen der Klarheit und Kürze bearbeitet.

VentureBeat: Hat sich Stitch Fix in ein KI-Werkzeug oder eine KI-Technik verliebt und dies als Inspiration für die Herstellung eines Produkts mit diesem Werkzeug oder dieser Technik verwendet? Oder hat das Unternehmen mit einem Problem oder einer Herausforderung begonnen und sich schließlich für eine KI-gestützte Lösung entschieden?

Stitch Fix: Um Shop Your Looks zu erstellen, mussten wir unsere Algorithmusfunktionen von der Zuordnung eines Kunden zu einem einzelnen Artikel in einem Fix bis hin zur Zuordnung eines gesamten Outfits basierend auf den früheren Einkäufen und Vorlieben eines Kunden weiterentwickeln. Dies ist eine unglaublich komplexe Herausforderung, da nicht nur verstanden wird, welche Artikel zusammenpassen, sondern auch, welche dieser Outfits einem einzelnen Kunden tatsächlich gefallen werden. Zum Beispiel mag eine Person mutige Muster, die miteinander gemischt sind, und eine andere Person mag ein fettgedrucktes Oberteil mit einem gedämpften Unterteil bevorzugen.

Um dieses Problem zu lösen, haben wir unser vorhandenes Framework genutzt, das Stylisten Elementempfehlungen für einen Fix bietet, und ermittelt, welche neuen Informationen wir benötigen, um in dieses Framework einzuspeisen, und wie wir sie sammeln können.

Zunächst ist es wichtig zu verstehen, wie Kunden derzeit Informationen mit uns teilen:

  • Stilprofil: Wenn sich ein Kunde für Stitch Fix anmeldet, erhalten wir 90 verschiedene Datenpunkte - vom Stil über den Preis bis zur Größe.
  • Feedback an der Kasse: 85% unserer Kunden teilen uns mit, warum sie einen Artikel behalten oder zurückgeben. Dies sind unglaublich umfangreiche Daten, einschließlich Details zu Passform und Stil - kein anderer Einzelhändler erhält dieses Feedback.
  • Style Shuffle: Eine interaktive Funktion in unserer App und auf unserer Website, mit der Kunden ein Bild eines Artikels oder eines Outfits mit den Daumen nach oben oder nach unten drücken können. Sie können dies jederzeit tun - also nicht nur, wenn sie einen Fix erhalten. Bisher haben wir unglaubliche 4 Milliarden Artikelbewertungen von Kunden erhalten.
  • Personalisierte Anforderungsnotizen für Stylisten: Kunden geben ihren Stylisten spezifische Anfragen, z. B. ob sie ein Outfit für eine Veranstaltung suchen oder ob sie einen Artikel gesehen haben, den sie wirklich mögen.

Für Shop Your Looks ergänzen wir dies mit Informationen darüber, welche Artikel zusammenpassen. Die Outfits in Style Cards, Outfits, die unser Creative Styling Team zusammenstellt, und Outfits, die wir Kunden in Style Shuffle anbieten, geben uns wertvolle zusätzliche Einblicke in die Stilvorlieben eines Kunden

VB: Wie haben Sie dieses Projekt gestartet? Mussten Sie neue Talente einstellen?

SF: Data Science ist der Kern unseres Handelns. Wir haben mehr als 125 Datenwissenschaftler, die in unserem Unternehmen tätig sind, darunter in den Bereichen Empfehlungssysteme, Personalberechnung, Ressourcenmanagement, Bestandsmanagement und Bekleidungsdesign.

Datengesteuertes Experimentieren ist ein wichtiger Teil der Teamkultur. Wie viele Initiativen bei Stitch Fix entstand Shop Your Looks aus einem Experiment eines kleinen Teams von Datenwissenschaftlern. Als das Projekt über die anfängliche Datenerfassungsphase hinaus in den Betatest überging, arbeitete das Data Science-Team mit anderen Gruppen im gesamten Unternehmen zusammen. Zum Beispiel ist unser Creative Styling Team auf die Bedürfnisse der Kunden abgestimmt und kann Looks empfehlen, die zugänglich, ehrgeizig und inspirierend sind.

VB: Was war die größte oder interessanteste Herausforderung, die Sie bei der Erstellung von Shop Your Looks bewältigen mussten?

SF: Das Erstellen von Outfits für Kunden ist ein sehr komplexes Problem, da das, was ein gutes Outfit ausmacht, für jeden Einzelnen so subjektiv ist. Was eine Person für ein tolles Outfit hält, könnte eine andere nicht. Der schwierigste Teil bei der Lösung dieses Problems ist, dass ein Outfit keine feste Einheit ist - es ist grundsätzlich kontextbezogen. Um dieses Problem anzugehen, mussten neue Erkenntnisse gewonnen werden, nicht nur über bestimmte Elemente, die Kunden mögen, sondern auch darüber, wie Kunden auf zusammen gruppierte Elemente reagierten.

Und weil der Stil so subjektiv ist, mussten wir überdenken, wie wir ein „gutes“ Outfit für unsere Algorithmen qualifiziert haben, da es nicht nur ein perfektes Outfit gibt. Kunden haben unterschiedliche Stilvorlieben, daher glauben wir, dass ein „gutes“ Outfit einem bestimmten Kundenkreis gefällt, aber nicht unbedingt allen.

Wir lernen viel darüber, wie Kunden auf Artikel reagieren, die in Gruppen zusammengefasst sind, wenn wir Outfits mit Kunden teilen und sie bitten, diese über Style Shuffle zu bewerten.

VB: Welche KI-Tools und -Techniken verwendet Stitch Fix - im Allgemeinen und für Shop Your Looks?

SF: Shop Your Looks kombiniert KI-Modelle und von Menschen gestaltete Regeln, um Daten zu speichern, zu sortieren und zu bearbeiten.

Das System basiert grob auf einer Klasse von KI-Modellen, die als Faktorisierungsmaschinen bezeichnet werden, und weist einige unterschiedliche Schritte auf. Da das Generieren von Outfits kompliziert ist, können wir nicht einfach ein Outfit erstellen und es als gut bezeichnen. Im ersten Schritt erstellen wir ein Paarungsmodell, mit dem Paare von Elementen vorhergesagt werden können, die gut zusammenpassen, z. B. ein Paar Schuhe und ein Rock oder eine Hose und ein T-Shirt.

Wir fahren dann mit der nächsten Stufe fort - der Outfit-Montage. Hier wählen wir eine Reihe von Elementen aus, die alle zusammen ein zusammenhängendes Outfit bilden (basierend auf den Vorhersagen des Paarungsmodells). In diesem System verwenden wir „Outfit-Vorlagen“, die eine Richtlinie dafür liefern, woraus ein Outfit besteht. Eine Vorlage besteht beispielsweise aus Oberteilen, Hosen, Schuhen und einer Tasche, und eine andere aus einem Kleid, einer Halskette und Schuhen.

In der letzten Phase der Empfehlung von Outfits für Shop Your Looks spielen mehrere Faktoren eine Rolle. Wir setzen einen Ankergegenstand, einen Gegenstand, den der Kunde aus einem früheren Fix behalten hat, um den wir Outfits bauen möchten. Der Algorithmus muss auch berücksichtigen, welches Inventar zu einem bestimmten Zeitpunkt verfügbar ist. Sobald dies erledigt ist, entwickelt der Algorithmus personalisierte Empfehlungen, die auf die Vorlieben jedes Kunden zugeschnitten sind. Kunden können diese Looks dann direkt auf der Registerkarte "Shop" auf dem Handy oder Desktop durchsuchen und einkaufen. Die Outfit-Empfehlungen werden den ganzen Tag über aktualisiert, sodass Kunden regelmäßig nach neuen Outfit-Inspirationen suchen können.

VB: Was haben Sie gelernt, das für zukünftige KI-Projekte gilt?

SF: Wir haben Shop Your Looks letztes Jahr einer kleinen Anzahl unserer Kunden in den USA vorgestellt und während dieser ersten Beta-Phase viel darüber gelernt, wie sie mit dem Produkt interagieren und wie unsere Algorithmen funktionieren.

Ein wesentlicher Grundsatz unseres Personalisierungsmodells ist, dass wir ihre Empfehlungen umso besser personalisieren können, je mehr Informationen Kunden teilen. Wir sind normalerweise in der Lage, das Modell basierend auf dem Feedback unserer Kunden anzupassen. Regelbasierte Systeme sind jedoch im Allgemeinen nicht adaptiv. Das System muss aus dem Kundenfeedback zu den empfohlenen Outfits lernen. Wir erhalten äußerst hilfreiches Feedback, wie Kunden mit den Outfit-Empfehlungen umgehen, und auch von einem maßgeschneiderten internen QS-System. Das Modell steckt noch in den Anfängen und wir fügen ständig weitere Informationen hinzu, um den Kunden individuellere Outfits zu zeigen. Während beispielsweise saisonale Trends insgesamt wichtig sind, sollten Empfehlungen an das lokale Klima eines Kunden angepasst werden, damit Kunden, die Sommerwetter früher als andere erleben, Sommerartikel erhalten, bevor sie in kühleren Klimazonen sind.

Da wir mehr Kunden bedienen, erhalten wir einen zusätzlichen Datensatz, der die Rückkopplungsschleife stärkt und unsere Personalisierungsfunktionen weiter stärkt.

VB: Was ist das nächste AI-bezogene Projekt für Stitch Fix (über das Sie sprechen können)?

SF: Einer der interessantesten Aspekte der Datenwissenschaft bei Stitch Fix ist das ungewöhnliche Ausmaß, in dem sich das Algorithmus-Team mit praktisch allen Aspekten des Geschäfts beschäftigt - vom Marketing über die Verwaltung von Inventar und Betrieb bis hin zur Unterstützung unserer Stylisten bei der Auswahl der Artikel unserer Kunden werde lieben.

Wir glauben, dass sich das Data Science-Team mit Blick auf die Zukunft weiterhin auf die Verbesserung der Personalisierung konzentrieren wird. Dies kann alles umfassen, von der Größe bis zur Vorhersage Ihrer Styling-Anforderungen, bevor Sie überhaupt wissen, dass Sie etwas benötigen.

Quelle: http://feedproxy.google.com/~r/venturebeat/SZYF/~3/YkKigkFz9zE/

Künstliche Intelligenz

Vor- und Nachteile der Verwendung von KI in Ihrem Einstellungsprozess

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Wie bei allem anderen auf der Welt gibt es Vor- und Nachteile bei der Verwendung Künstliche Intelligenz (AI) Instrumente zur Ergänzung des Personalmanagements (HRM). KI scheint in jede heute vorstellbare Branche einzudringen, von autonomen Autos bis hin zur Genomdiagnostik.

Daten treiben alles an, aber wie Sie sich vorstellen können, treten bei der Verwendung von KI-Tools in einer wirklich neutralen Umgebung tendenziell Probleme auf. Sie sind von Natur aus blind für Themen, die heute von der Gesellschaft zu stark beeinflusst zu sein scheinen, was zu einer möglichen Kollision mit Vorschriften oder Ethik.

Heute werden wir einige der Vorteile und Bedenken hinsichtlich eines signifikanteren KI-Einsatzes in dieser milliardenschweren Branche untersuchen.

Vorteile von KI bei der Einstellung

Während die Prozentsätze variieren, ist die Bedeutung der digitalen Personalarbeit weltweit allgemein anerkannt (Quelle: Deloitte)

Bevor wir beginnen, sollte klar sein, dass diese Diskussion auf das interne Engagement mit Vollzeitmitarbeitern ausgerichtet ist. Für temporäres Talentengagement unter Verwendung eines bestehenden freiberufliche Plattform wird kostengünstiger und effizienter.

Weniger Potenzial für menschliche Voreingenommenheit

Unabhängig von Richtlinien, Richtlinien oder anderen Faktoren kann es unglaublich schwierig sein, einen absolut voreingenommenen Einstellungsprozess sicherzustellen. Es ist eine menschliche Eigenschaft, bestimmten Aspekten gegenüber voreingenommen zu sein – tatsächlich ein bestimmendes Merkmal.

KI hingegen ist rein datengetrieben. Solange die Absicht nicht im KI-Tool vorhanden ist, führt es keine unnötigen Merkmale in den Einstellungsprozess ein. Die datengesteuerte Bewertung mag zwar etwas kalt klingen, ist aber unparteiisch.

Beschleunigt den Einstellungsprozess

Rekrutierung Die Zeiten variieren stark je nach Funktion, Branche und anderen Faktoren. Es ist jedoch unbestreitbar, dass Sie mit KI-Tools zumindest einen Teil des Prozesses beschleunigen können. Sie können sie beispielsweise verwenden, um zu erstellen oder zu verbessern Job beschreiben, Bewerbungen mit Anforderungen abgleichen, Kandidaten-Screening durchführen und mehr.

Es dauert zu lange, um mit potenziellen Talenten in Kontakt zu treten, was Sie teuer zu stehen kommen kann. Denken Sie daran, dass es zwar viele Kandidaten gibt, sich jedoch fast alle bei mehreren Unternehmen bewerben werden. Wenn sich Ihr Einstellungsprozess in die Länge zieht, können talentierte Personen schnell von der Konkurrenz aufgegriffen werden.

Reduzieren Sie die Personalausgaben

Die Einstellung neuer Talente ist von Anfang bis Ende teuer. Eine immer größere Zahl von HR-Aufgaben kann schnell zu explodierenden Personalkosten allein für die Talentakquise führen. Durch die Einführung von KI-Tools können Sie nicht nur den Prozess beschleunigen (wie oben beschrieben), sondern auch sich wiederholende Aufgaben von teurem Personalpersonal ferngehalten und Kosten gesenkt werden.

Denken Sie daran, dass die Kosten für KI-Tools im Kontext großer Unternehmen oft viel geringer sind. Wenn Ihr Unternehmen wächst, ist es finanziell viel sinnvoller, Routineaufgaben durch Automatisierung zu ersetzen. Sie werden vielleicht überrascht sein, wie sich die Gesamtauswirkung auf den ROI auswirkt.

Verringert die Wahrscheinlichkeit von Talent-Lecks

Bei der Personalbeschaffung liegt der Fokus oft auf bestimmten Rollen, die besetzt werden müssen. Während einige Unternehmen Bewerbungen archivieren, kommt es aus verschiedenen Gründen nicht immer zu einem Cross-Matching. Dieser Mangel kann leicht zu Talentlecks führen, wenn ein für eine alternative Position geeigneter Kandidat verloren geht.

Cross-Matching wird oft vernachlässigt, da die Suche nach mehreren Kandidaten und Rollen viel Zeit in Anspruch nimmt. Anstatt mehr HR einzubinden, um diese Lücke zu schließen, können Sie KI für viel schnellere Ergebnisse nutzen.

Das Abgleichen eines potenziell durchgesickerten Talents mit alternativen Rollen spart auch die zukünftige Notwendigkeit, speziell für diesen Zweck einzustellen. Bewahren Sie diese identifizierten Talente auf oder stellen Sie sie einfach frühzeitig ein, um einen Bedarf zu decken.

Verbessern Sie den Beschaffungsprozess

Der traditionelle Einstellungsprozess nutzt in großem Umfang Jobagenturen oder -Boards. Dies hilft zwar, Zeit und Geld zu sparen, KI-Tools können Ihnen jedoch viele der Funktionen bieten, die diese Kanäle bieten. Ein KI-Scraper kann beispielsweise Daten aus vielen Quellen zusammentragen und auf ihre Eignung prüfen.

Mit einem einzigen Tool erhalten Sie Zugang zu einem riesigen potenziellen Talentpool, der sich möglicherweise nicht direkt auf eine Vakanz im Unternehmen bewirbt. In diesem Aspekt sind KI-Tools noch wichtiger, wenn man bedenkt, wie gut der Einzelne heute ist reduzieren ihren digitalen Fußabdruck.

Nachteile von KI bei der Einstellung

Zunehmende Regulierung

Wie viele andere IT-bezogene Elemente bleibt KI nur ein Werkzeug im Einstellungsprozess. Wenn Sie diese Tools nicht sorgfältig auswählen, kann eine gewisse Voreingenommenheit bestehen bleiben. Die Realität ist, dass Regulierung nicht darauf abzielt, Voreingenommenheit zu beseitigen, sondern sie auf das gewünschte Ergebnis auszurichten.

Aus diesem Grund haben viele Länder oft irgendeine Form von Diskriminierung in die Regulierungssysteme eingebaut – zum Beispiel Mandate für bestimmte Geschlechterverhältnisse, einheimische im Vergleich zu ausländischen Arbeitskräften oder andere vorgeschriebene Verhältnisse.

Ein Beispiel dafür ist der von New York vorgeschlagene Gesetzentwurf zur KI-Algorithmen regulieren zur Verwendung im Einstellungsverfahren zugelassen. Ähnliche Vorschläge gibt es auch in der Europäischen Union, wobei erste Rechtsrahmen bereits im Entwurf vorliegen.

Gelegentlich gibt es auch unterschiedliche allgemeine Richtlinien, wie z Datenschutz Gesetze in Bezug auf Videointerviews, Datenerfassungsaktivitäten und dergleichen. Seit 2019 regelt der US-Bundesstaat Illinois die Verwendung von KI in Videointerviews Offenlegungspflicht und besondere Verbote.

Spezifische Herausforderungsbereiche existieren

Profis in vielen Ländern glauben, dass die Unternehmenskultur einen starken Einfluss auf die Berufswahl hat. (Quelle Deloitte)

KI und Daten arbeiten oft gut zusammen und können auch Analyseelemente effektiv einführen. Es ist jedoch nicht perfekt, und bei der Beurteilung von Einzelpersonen kann es schwierig sein, einige Bereiche zu berücksichtigen und abzugleichen.

Immaterielle Faktoren sind in diesem Bereich besonders hervorzuheben und können Unternehmenskultur, Werte und den Zusammenhalt der Mission umfassen. Wenn konkreten Analysebereichen zu viel Gewicht beigemessen wird, können Inkongruenzen in diesem Bereich immer noch zu schlechten Einstellungen führen.

Das Risiko dafür ist außergewöhnlich hoch, wenn die eingesetzten KI-Algorithmen weniger intelligent als optimal sind. Zum Beispiel machen einige KI-Algorithmen nichts anderes als Field Matching und sind im Kontext menschlicher Beziehungen extrem schlecht.

Mangelnde Transparenz in der KI-Branche

Die meisten Unternehmen verlassen sich auf externe Quellen für KI-Algorithmen, die im Einstellungsprozess verwendet werden. Leider wird wie bei vielen kommerziellen Produkten die genaue Funktionsweise oft als proprietär angesehen. Das Ergebnis ist ein hohes Risiko, da sie Bereiche einführen können, die der Unternehmenskultur oder Gesetzgebung widersprechen.

Kann das Image des Unternehmens senken

Menschen haben oft unterschiedliche Einstellungen zur Verwendung von technischen Tools. Diese unterschiedlichen Einstellungen können dazu führen, dass ein Teil potenzieller Kandidaten entfremdet wird, die eine direktere menschliche Interaktion mit einem potenziellen Kandidaten bevorzugen Arbeitgeber.

Erschwerend kommt hinzu, dass KI-Elemente oft in der ersten Zeile des Einstellungsprozesses verwendet werden. Erst wenn die Daten sortiert wurden, werden die Ergebnisse den Personalvermittlern zur endgültigen Beurteilung bereitgestellt.

Diese potenzielle Entfremdung kann bei potenziellen Mitarbeitern zu einem schlechten Eindruck der Marke führen, der sich in der Community ausbreiten kann und bei zukünftigen Prozessänderungen schwer zu bekämpfen ist.

Derzeit verfügbare KI-Recruiting-Tools

Wenn Sie einige der verfügbaren KI-Rekrutierungstools ausprobieren möchten, ist die gute Nachricht die große Auswahl. Es gibt viel Lärm in der Branche, daher kann die Auswahl des richtigen für jedes Unternehmen ein langer Prozess sein.

Einige der verfügbaren sind;

XOR – Sie können diesen KI-Chatbot so gestalten, dass er perfekt zu Ihrer Marke passt und als erste Interaktionslinie mit potenziellen Neueinstellungen dient. Es kann stark angepasst werden, um Branding, mögliche Abfragen und mehr widerzuspiegeln. Viele große Marken verwenden bereits XOR, darunter Ikea, McDonald's und Mars.

Arya – Für etwas umfassenderes dient Arya als vollständige Rekrutierungsplattform, die relativ unabhängig arbeiten kann. Gleichzeitig bietet es Recruitern die notwendigen Funktionen, um Kandidaten direkt über die Plattform zu erreichen. Arya kümmert sich um das Screening der Mitarbeiter und kann dazu beitragen, die Einstellungskosten drastisch zu senken.

Ausfindig machen – Wenn Ihr Unternehmen die Reichweite der Personalabteilung erweitern muss, ist Seekout eine solide Wahl. Es ist eine Talent-Sourcing-Plattform, die in der Lage ist, eine riesige Datenbank zu durchsuchen, um Kandidaten basierend auf Stellenbeschreibungen zu finden. Der Umfang und die Größe von Seekout machen es besser für Benutzer im Unternehmensbereich geeignet.

Pymetrik - Profis nutzen heute oft Gamification in mehrfacher Form Professionelles die Einstellungen. Pymetrics macht dies für die Einstellung und fügt die Verhaltensforschung hinzu. Das Ergebnis ist ein sehr modernes Tool, mit dem sich die meisten jüngeren Fachleute leicht identifizieren können, wenn sie Pymetrics-Tests durchführen.

HireVue – HireVue, ursprünglich eine Videosoftware, trat relativ spät, im Jahr 2020, in den Bereich der KI-Rekrutierung ein. Es bietet eine HR-Chatbot-Suite, die den Rekrutierungsprozess durchgängig unterstützen kann. Die Plattform hilft bei der Quelle, beim Screening und fungiert natürlich als Video-Interview-System.

Abschließende Gedanken: Wird KI menschliche Anwerber ersetzen?

Wie in den meisten Branchen, in denen neue Technologien eingeführt wurden, befindet sich die Personalabteilung derzeit im Wandel. Dieser Zustand ist teilweise auf die Übergangstechnologie in Verbindung mit sich entwickelnden Vorschriften zurückzuführen. Insgesamt wird KI derzeit menschliche Recruiter nicht ersetzen.

Stattdessen sollten sie als wertvolle Vermögenswerte angesehen werden, die insgesamt sinken können Rekrutierungskosten und Prozessverbesserung.

Bildnachweis: Foto von Alex Knight von Pexels

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Quelle: https://datafloq.com/read/pros-cons-using-ai-your-hiring-process/18105

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Das Startup des Ex-Hedgefonds-Managers erreicht einen Wert von 2 Mrd. USD

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Die Advance Intelligence Group, ein Technologie-Startup unter der Leitung des ehemaligen Hedgefonds-Managers Jefferson Chen, überstieg eine Bewertung von 2 Milliarden US-Dollar, nachdem sie mehr als 400 Millionen US-Dollar von Investoren unter der Leitung von SoftBank Vision Fund II und Warburg Pincus aufgebracht hatte.

Das zentrale Geschäftsviertel von Singapur. Fotograf: Lauryn Ishak/Bloomberg Mercury

Northstar, Vision Plus Capital, Gaorong Capital und EDBI haben sich ebenfalls der Series-D-Finanzierungsrunde angeschlossen, teilte das Unternehmen am Mittwoch in einer Erklärung mit. Nachdem Advance Intelligence seine Bewertung von rund 400 Millionen US-Dollar im Jahr 2019 erhöht hat, ist es heute eines der wertvollsten Startups in Singapur.

Das Unternehmen wurde von Chen, dem 39-jährigen ehemaligen Manager von Farallon Capital Management, der private Investitionen in Greater China leitete, mitbegründet. Davor arbeitete er bei Goldman Sachs Group Inc., wo er an Börsengängen sowie Fusionen und Übernahmen von asiatischen Unternehmen wie Baidu Inc. beteiligt war.

Seit seiner Gründung im Jahr 2016 hat Advance Intelligence unter seinem Dach eine Reihe von Emporkömmlingen in der Finanzdienstleistungs- und Einzelhandelsbranche hervorgebracht. Dazu gehören das Big-Data-Unternehmen Advance.AI und die E-Commerce-Händlerserviceplattform Ginee. Sein Atome Financial hat eine „Jetzt kaufen, später bezahlen“-App Atome und eine digitale Kreditplattform Kredit Pintar in Indonesien.

„Unsere Vision ist es, mit der KI-Technologie zwei Branchen zu transformieren: Finanzdienstleistungen und Einzelhandel“, sagte Chen, Chief Executive Officer von Advance Intelligence, in einem Videointerview. „Diese beiden Branchen sind stark korreliert und miteinander verflochten. Wir versuchen, sie zu einem Ökosystem zusammenzufügen.“

Das Startup tritt in die Fußstapfen von Sea Ltd., einem in Singapur ansässigen Tech-Startup, das in etwa 10 Jahren zum wertvollsten Unternehmen Südostasiens avancierte. Wie Sea-Gründer Forrest Li wurde Chen in China geboren, wurde singapurischer Staatsbürger und hat einen MBA der Stanford University. Außerdem will er ein globales Geschäft aufbauen.

Advance Intelligence plant, das frische Kapital zu verwenden, um in Forschung und Entwicklung zu investieren, Talente zu rekrutieren und Märkte und Produkte zu erweitern, sagte Chen. Es hat 1,500 Mitarbeiter und ist in 12 Märkten in Süd- und Südostasien, Großchina und Lateinamerika tätig.

Die Credit Suisse Group AG fungierte als exklusiver Placement Agent für die Finanzierungsrunde.

— Von Yoolim Lee

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Quelle: https://bankautomationnews.com/allposts/retail/ex-hedge-fund-managers-startup-hits-2b-value/

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Zukunft und Fakten von Apps, die Sie kennen müssen

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Ob Facebook, Whatsapp oder Uber, wir können uns unser Leben ohne Apps nicht mehr vorstellen. Manche Leute würden sogar sagen, dass Apps heute ein Muss für Unternehmen sind. Was macht dies so beliebt und wie sollten Sie App-Marketing angehen? Lass es uns herausfinden!

Eine App ist eine Software, die auf mobilen Geräten wie Smartphones und Tablets funktioniert. Sie ermöglichen es den Benutzern, viele Dinge zu tun, vom Online-Shopping bis zum Spielen unterwegs.

„Einer der größten Vorteile von Apps besteht darin, dass sie Unternehmen helfen, Geld zu sparen, indem sie weniger Ressourcen verbrauchen als Websites und andere Offline-Medien.“ 

Von App-Stores gesammelte Daten und Statistiken zeigen, dass immer mehr Menschen Apps den traditionellen Methoden der Informationsbeschaffung vorziehen; Laut einer Studie verwenden sogar 50 % der Amerikaner ihre Telefone für Recherchen, bevor sie Einkäufe tätigen. Aber läuft alles glatt?

Beachten Sie die Details

Da immer mehr tägliche Aufgaben mobil werden, konkurrieren App-Hersteller miteinander um Aufmerksamkeit und Zeit der Benutzer. Es ist ziemlich schwer, eine perfekte App zu entwickeln, weil so viele Leute so viel von ihnen erwarten: Wir wollen Apps, die uns über die neuesten Nachrichten auf dem Laufenden halten, uns mit Freunden und Familie chatten lassen, uns Wegbeschreibungen geben, wenn wir uns verirren, verfolgen unsere Fitnessziele und helfen beim Online-Shopping. Die Bereitstellung solcher Funktionen erfordert viel Zeit und Geld sowie viel Know-how, auf das nicht jedes Unternehmen Zugriff hat. Deshalb denken manche Experten, dass Apps nur eine kurzlebige Sache sind und bald aussterben werden. Das heißt aber nicht, dass Apps schlecht fürs Geschäft sind!

Die App-Nutzung nimmt weiter zu. Der Umsatz von App Annie stieg 70 um etwa 2015 % und überstieg 50 Milliarden US-Dollar. Der gleiche Bericht zeigt, dass es jedes Jahr mehr als 26 Milliarden Downloads gibt. Wenn Sie also daran denken, in den mobilen Bereich einzusteigen oder Ihr bestehendes Geschäft online zu stellen, sollten Sie sich ernsthaft Gedanken über die Entwicklung einer App machen. Schauen wir uns an, wie es funktioniert und welche Tools Sie benötigen, um es selbst zu erstellen.

Es gibt vier Hauptschritte, um eine App zu erstellen: eine Idee entwickeln, eine Plattform auswählen, den Prototyp erstellen und ihn testen. Wenn Sie eine App selbst erstellen möchten, ist es am besten, nicht bei Null anzufangen, sondern kostenlose oder kostenpflichtige Tools zu verwenden, die mit vorgefertigten Vorlagen geliefert werden. Beliebte Optionen sind das Phonegap-Building-Tool, Appcelerator und Xamarin. Es gibt jedoch Alternativen zu diesen, die für Ihre Bedürfnisse möglicherweise noch besser sind. Wenn Sie beispielsweise etwas Geld sparen möchten, können Sie Python anstelle von C# verwenden, da ersteres kostenlos ist, während letzteres erforderlich ist Kaufen Sie eine Lizenz, überprüfen Sie RemoteDBA mehr wissen

Wissenswertes über Apps

Wenn Sie eine App-Idee haben, aber nicht das Know-how oder die Zeit haben, um sie selbst zu erstellen, können Sie jederzeit professionelle App-Ersteller einstellen. Sie werden alles von Grund auf neu machen und helfen, Ihr Geschäft auszubauen, indem sie die festgelegten Ziele erreichen. Die Preise variieren je nachdem, was Ihre App macht und wie komplex sie ist. Wir empfehlen, mit 25000 US-Dollar zu beginnen und von dort aus aufzusteigen.

Der durchschnittliche Preis für ein gutes Design liegt zwischen 5000 und 8000 US-Dollar. Bevor Sie mit dem Programmieren der App beginnen, benötigen Sie einen speziellen UX/UI-Designer, der alle potenziellen Probleme vorhersehen und alles für Sie bereitstellen kann. Sie entwickeln einen detaillierten Plan, der die tatsächlichen Kosten enthält, da dieser Teil der Entwicklung auch ziemlich teuer ist, insbesondere wenn Sie möchten, dass Ihre App originell und kreativ ist 

Wenn Sie sich entscheiden, selbst eine App zu erstellen, lohnt es sich, sich Hilfe von Assistenten oder Kollegen zu holen. Sie können sogar virtuelle Arbeiter aus Indien oder Bangladesch einstellen – sie sind sehr günstig, verfügen über umfangreiche Erfahrung in der Softwarebranche und wissen, wie sie remote arbeiten können, was eine einfache Abstimmung mit ihnen ermöglicht. Ein guter Entwickler, der nach Stunden berechnet wird, kostet Sie etwa 15-20 USD, während ein virtueller Assistent aus Dhaka etwa 3 USD pro Stunde kostet.

Kunden bevorzugen oft virtuelle Mitarbeiter, die keine Zeit haben, sich mit verschiedenen Themen und Prozessen der Unternehmensverwaltung zu befassen. Die Verwendung von Diensten wie Upwork oder Freelancer ermöglicht es Unternehmen, diese Probleme für immer loszuwerden!

Nachdem Sie eine funktionsfähige App erhalten haben, möchten Sie vielleicht etwas Werbung schalten, da es unwahrscheinlich ist, dass Ihre Zielgruppe Sie von selbst findet. Das bedeutet, dass Sie ziemlich viel Geld für Werbung aller Art ausgeben müssen: Social Media-Kampagnen, Audiospots, TV-Werbung, Printwerbung usw. Die durchschnittlichen Kosten für eine Minute nationaler TV-Werbung in den USA betragen 1 US-Dollar 

Der einfachste Weg, dies zu tun, besteht darin, digitale Inhalte und Dienste entweder über die App selbst oder auf einer Website zu verkaufen, die automatisch für Sie generiert wird. Mit einigen Apps können Sie beispielsweise Online-Shops erstellen und physische und digitale Produkte wie E-Books und Musik verkaufen. Auf diese Weise müssen sowohl Benutzer als auch Mitarbeiter die App, die sie bereits verwenden, nicht verlassen, um etwas zu kaufen – sie benötigen nur einen Klick! Interessanterweise können Sie mit Ihrer App Geld verdienen, auch wenn sie kostenlos ist.

Apps können genau das sein, was Ihr Unternehmen braucht, um die Aufmerksamkeit potenzieller Kunden weltweit auf sich zu ziehen. Sie ermöglichen es Ihnen, die Benutzererfahrung zu verbessern und den Benutzern einen Mehrwert zu bieten, der mehr als genug ist, um sie dazu zu bringen, wiederzukommen. Vergessen Sie nicht, dass Sie Aufgaben zur App-Erstellung jederzeit auslagern können. Es gibt viele Leute, die sich auf dieses Gebiet spezialisiert haben und Ihnen gerne beim Aufbau Ihres nächsten Geschäfts helfen.

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Quelle: https://www.aiiottalk.com/future-and-facts-of-apps/

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Zukunft und Fakten von Apps, die Sie kennen müssen

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Ob Facebook, Whatsapp oder Uber, wir können uns unser Leben ohne Apps nicht mehr vorstellen. Manche Leute würden sogar sagen, dass Apps heute ein Muss für Unternehmen sind. Was macht dies so beliebt und wie sollten Sie App-Marketing angehen? Lass es uns herausfinden!

Eine App ist eine Software, die auf mobilen Geräten wie Smartphones und Tablets funktioniert. Sie ermöglichen es den Benutzern, viele Dinge zu tun, vom Online-Shopping bis zum Spielen unterwegs.

„Einer der größten Vorteile von Apps besteht darin, dass sie Unternehmen helfen, Geld zu sparen, indem sie weniger Ressourcen verbrauchen als Websites und andere Offline-Medien.“ 

Von App-Stores gesammelte Daten und Statistiken zeigen, dass immer mehr Menschen Apps den traditionellen Methoden der Informationsbeschaffung vorziehen; Laut einer Studie verwenden sogar 50 % der Amerikaner ihre Telefone für Recherchen, bevor sie Einkäufe tätigen. Aber läuft alles glatt?

Beachten Sie die Details

Da immer mehr tägliche Aufgaben mobil werden, konkurrieren App-Hersteller miteinander um Aufmerksamkeit und Zeit der Benutzer. Es ist ziemlich schwer, eine perfekte App zu entwickeln, weil so viele Leute so viel von ihnen erwarten: Wir wollen Apps, die uns über die neuesten Nachrichten auf dem Laufenden halten, uns mit Freunden und Familie chatten lassen, uns Wegbeschreibungen geben, wenn wir uns verirren, verfolgen unsere Fitnessziele und helfen beim Online-Shopping. Die Bereitstellung solcher Funktionen erfordert viel Zeit und Geld sowie viel Know-how, auf das nicht jedes Unternehmen Zugriff hat. Deshalb denken manche Experten, dass Apps nur eine kurzlebige Sache sind und bald aussterben werden. Das heißt aber nicht, dass Apps schlecht fürs Geschäft sind!

Die App-Nutzung nimmt weiter zu. Der Umsatz von App Annie stieg 70 um etwa 2015 % und überstieg 50 Milliarden US-Dollar. Der gleiche Bericht zeigt, dass es jedes Jahr mehr als 26 Milliarden Downloads gibt. Wenn Sie also daran denken, in den mobilen Bereich einzusteigen oder Ihr bestehendes Geschäft online zu stellen, sollten Sie sich ernsthaft Gedanken über die Entwicklung einer App machen. Schauen wir uns an, wie es funktioniert und welche Tools Sie benötigen, um es selbst zu erstellen.

Es gibt vier Hauptschritte, um eine App zu erstellen: eine Idee entwickeln, eine Plattform auswählen, den Prototyp erstellen und ihn testen. Wenn Sie eine App selbst erstellen möchten, ist es am besten, nicht bei Null anzufangen, sondern kostenlose oder kostenpflichtige Tools zu verwenden, die mit vorgefertigten Vorlagen geliefert werden. Beliebte Optionen sind das Phonegap-Building-Tool, Appcelerator und Xamarin. Es gibt jedoch Alternativen zu diesen, die für Ihre Bedürfnisse möglicherweise noch besser sind. Wenn Sie beispielsweise etwas Geld sparen möchten, können Sie Python anstelle von C# verwenden, da ersteres kostenlos ist, während letzteres erforderlich ist Kaufen Sie eine Lizenz, überprüfen Sie RemoteDBA mehr wissen

Wissenswertes über Apps

Wenn Sie eine App-Idee haben, aber nicht das Know-how oder die Zeit haben, um sie selbst zu erstellen, können Sie jederzeit professionelle App-Ersteller einstellen. Sie werden alles von Grund auf neu machen und helfen, Ihr Geschäft auszubauen, indem sie die festgelegten Ziele erreichen. Die Preise variieren je nachdem, was Ihre App macht und wie komplex sie ist. Wir empfehlen, mit 25000 US-Dollar zu beginnen und von dort aus aufzusteigen.

Der durchschnittliche Preis für ein gutes Design liegt zwischen 5000 und 8000 US-Dollar. Bevor Sie mit dem Programmieren der App beginnen, benötigen Sie einen speziellen UX/UI-Designer, der alle potenziellen Probleme vorhersehen und alles für Sie bereitstellen kann. Sie entwickeln einen detaillierten Plan, der die tatsächlichen Kosten enthält, da dieser Teil der Entwicklung auch ziemlich teuer ist, insbesondere wenn Sie möchten, dass Ihre App originell und kreativ ist 

Wenn Sie sich entscheiden, selbst eine App zu erstellen, lohnt es sich, sich Hilfe von Assistenten oder Kollegen zu holen. Sie können sogar virtuelle Arbeiter aus Indien oder Bangladesch einstellen – sie sind sehr günstig, verfügen über umfangreiche Erfahrung in der Softwarebranche und wissen, wie sie remote arbeiten können, was eine einfache Abstimmung mit ihnen ermöglicht. Ein guter Entwickler, der nach Stunden berechnet wird, kostet Sie etwa 15-20 USD, während ein virtueller Assistent aus Dhaka etwa 3 USD pro Stunde kostet.

Kunden bevorzugen oft virtuelle Mitarbeiter, die keine Zeit haben, sich mit verschiedenen Themen und Prozessen der Unternehmensverwaltung zu befassen. Die Verwendung von Diensten wie Upwork oder Freelancer ermöglicht es Unternehmen, diese Probleme für immer loszuwerden!

Nachdem Sie eine funktionsfähige App erhalten haben, möchten Sie vielleicht etwas Werbung schalten, da es unwahrscheinlich ist, dass Ihre Zielgruppe Sie von selbst findet. Das bedeutet, dass Sie ziemlich viel Geld für Werbung aller Art ausgeben müssen: Social Media-Kampagnen, Audiospots, TV-Werbung, Printwerbung usw. Die durchschnittlichen Kosten für eine Minute nationaler TV-Werbung in den USA betragen 1 US-Dollar 

Der einfachste Weg, dies zu tun, besteht darin, digitale Inhalte und Dienste entweder über die App selbst oder auf einer Website zu verkaufen, die automatisch für Sie generiert wird. Mit einigen Apps können Sie beispielsweise Online-Shops erstellen und physische und digitale Produkte wie E-Books und Musik verkaufen. Auf diese Weise müssen sowohl Benutzer als auch Mitarbeiter die App, die sie bereits verwenden, nicht verlassen, um etwas zu kaufen – sie benötigen nur einen Klick! Interessanterweise können Sie mit Ihrer App Geld verdienen, auch wenn sie kostenlos ist.

Apps können genau das sein, was Ihr Unternehmen braucht, um die Aufmerksamkeit potenzieller Kunden weltweit auf sich zu ziehen. Sie ermöglichen es Ihnen, die Benutzererfahrung zu verbessern und den Benutzern einen Mehrwert zu bieten, der mehr als genug ist, um sie dazu zu bringen, wiederzukommen. Vergessen Sie nicht, dass Sie Aufgaben zur App-Erstellung jederzeit auslagern können. Es gibt viele Leute, die sich auf dieses Gebiet spezialisiert haben und Ihnen gerne beim Aufbau Ihres nächsten Geschäfts helfen.

PlatonAi. Web3 neu erfunden. Datenintelligenz verstärkt.
Klicken Sie hier, um darauf zuzugreifen.

Quelle: https://www.aiiottalk.com/future-and-facts-of-apps/

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