By Leon Wei, Gründer von instamentor.com, ehemaliger Sr. Mgr. des maschinellen Lernens bei Apple.

70 => $ 1 Million (wenn ich es schaffen könnte, kannst du es auch)

Ich hatte sechs Unternehmensjobs, bevor ich Anfang 2021 den letzten bei Apple verließ, um mich voll und ganz darauf zu konzentrieren Instamentor und SQLPad: zwei Nebenprojekte, die ich während COVID gestartet habe.

Aber mit enormer Traktion und Wachstum erfordern sie meine volle Aufmerksamkeit. Ich hatte keine andere Wahl, als meinen bequemen Job bei Apple aufzugeben.

Heute spreche ich weder von instamentor noch von sqlpad, da sie sich noch in einem frühen Stadium befinden und noch viel Zeit haben, in die Zukunft einzutauchen.

Stattdessen möchte ich einen Rückblick auf meine bisherige Karriere machen und ein paar Geschichten darüber erzählen, wie ich mein Arbeitseinkommen im Unternehmen gesteigert habe 14 mal im letzten 14 Jahre.

Und wenn ich es könnte, kannst du es definitiv.

TLDR.

Meine erste Vollzeitstelle habe ich 2007 bei a $ 70k Jahresgehalt. 14 Jahre später, im Jahr 2020, habe ich 14Xed mein Jahreseinkommen und gemacht über $ 1 Millionen.

Timeline

2004: Ich kam in die Vereinigten Staaten, um fortgeschrittene Mathematik zu studieren, nachdem ich meinen Bachelor-Abschluss in China gemacht hatte.

Ich hatte Glück: Die Abteilung für Angewandte Wissenschaften des College of William and Mary bot mir großzügigerweise ein Vollstipendium an (Ich werde für immer dankbar sein, geh Tribe!) und einen Teilzeitjob als wissenschaftlicher Assistent mit einem stattlichen monatlichen Stipendium von 1500 USD (18 USD jährlich).

2006: Meine Promotion Der Berater entschied sich für eine andere Universität, um ein brandneues akademisches Programm zu starten, und da es brandneu ist, hatten sie keinen Doktortitel. Student noch, also konnte ich nicht mit ihm umziehen.

Rückblickend war das wohl das Beste, was mir während meines Studiums passiert ist.

Wie Steve Jobs sagte: „Sie können Punkte nicht mit Blick nach vorne verbinden, Sie können sie nur mit Blick nach hinten verbinden. Also musst du darauf vertrauen, dass sich die Punkte in deiner Zukunft irgendwie verbinden werden.“

Und genau das ist passiert.

Ich fühlte mich immer weniger motiviert, an begrenzten experimentellen Datenproben zu arbeiten (in meinem Forschungsgebiet ist es extrem teuer, Daten zu sammeln).

Als Datenforscher wollten Sie jedoch fast immer einen größeren Datensatz haben: um ein besseres statistisches Modell zu entwickeln und mehr über die Stichproben zu erfahren, was oft zu einer deutlich besseren Modellleistung führt.

Anfangs geriet ich in Panik, aber bald wurde mir klar, dass ich zwei Möglichkeiten hatte, entweder einen anderen Ph.D. Berater und beende meinen Ph.D. (was meine Eltern sicherlich stolz machen würde) oder den Ph.D. studieren, mit einem Master abschließen und einen Job finden.

Ich beschloss, meinen Ph.D. und begann Ende 2006 mit der Stellensuche.

Ich bekam schnell ein paar Vorstellungsgespräche. Im Jahr 2006 war die US-Wirtschaft sehr heiß, mit vielen Beschäftigungsmöglichkeiten, der Wohnungsmarkt boomte in den letzten Jahren. Klingt heute bekannt, oder?

Am Ende nahm ich ein Stellenangebot für Data-Mining-Forschung (auch bekannt als Datenanalyst) an und zog mit einem satten Preis nach Boston $ 70k Jahresgehalt.

Ich dachte fast naiv, dass ich das ganze Geld nicht ausgeben könnte, also kaufte ich ohne langes Zögern einen nagelneuen SAAB 93 als Ersatz für meinen 10 Jahre alten Ford Escort.

Oh, war ich schockiert, als ich meinen ersten Gehaltsscheck erhielt und den Betrag der abgezogenen Steuern sah, und es dauerte mehr als ein Jahr, bis ich meinen Autokredit (~ 27 $) zurückgezahlt hatte.

Aber trotzdem war es immer noch viel besser als mein vorheriger Job als wissenschaftliche Hilfskraft. Ich habe fast viermal mehr verdient, also war das Leben großartig.

2008-2010: Ich habe ein paar Jobs gewechselt, bin an die Westküste gezogen (Seattle, WA). Ich habe eine neue Stelle bei dem damals weltgrößten Online-Werbenetzwerkunternehmen namens Specific Media angetreten.

Ein Jahr später erwarben sie MySpace, ein paar Jahre später wurden sie von Time Inc. übernommen.

Einkommen: 70 => 93 (15%) => 100 (20%)

2011: Ich kam zu Amazon mit einem Grundgehalt von $ 110k. Sie boten mir auch eine $ 70k RSU (für 4 Jahre Unverfallbarkeit), a $ 35k Anmeldebonus im ersten Jahr und a $ 40k Anmeldebonus im zweiten Jahr, ungefähr $ 150K ein Jahr: a 50% Zunahme von meinem letzten Job.

2013: Verließ Amazon und kam während der Phase vor dem Börsengang zu Chegg, mit a $ 190k Grundgehalt und Aktienoptionen im Wert von Millionen (laut Einstellungsteam).

(Ich bin auch ins Silicon Valley gezogen und habe danach so viele tolle Leute getroffen.)

Hey, wer würde nicht gerne an die Börse gehen, reich werden und nie wieder arbeiten müssen?

Aber es stellte sich heraus, dass 2013 ein schreckliches Jahr für Börsengänge war.

Nur eine Handvoll Unternehmen ging in diesem Jahr an die Börse, und fast alle schnitten an der Börse schlecht ab.

2014: Ich kam zu Apple (ich war schon immer ein Fan von Apple-Produkten), und als Apples Personalvermittler mich auf LinkedIn kontaktierte, war ich begeistert und arbeitete sehr hart an meiner Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch.

Ein paar Wochen später bestand ich glücklicherweise ihr Vorstellungsgespräch (es dauerte aufgrund der Ferienzeit insgesamt mehr als 2 Monate).

Obwohl ich eine kleine Kürzung des Grundgehalts vornehmen musste, wurde ich mit den RSUs und Anmeldeprämien gut entschädigt.

5 bis 6 Jahre später (ich verließ das Unternehmen 2016, um ein Startup für maschinelles Lernen zu gründen, und kehrte 2017 zu Apple zurück). , mein Gesamteinkommen aus meiner Tätigkeit im Unternehmen betrug ca 1 bis 1.1 Millionen US-Dollar.

Zusammenfassung

Meiner Erfahrung nach: Meine bedeutendste Gehaltserhöhung durch einen Job im Unternehmen kommt von der Wertsteigerung der Apple-Aktie, und ich habe das Gleiche bei meinen ehemaligen Amazon-Kollegen erlebt.

Als ich zum ersten Mal zu Amazon kam, war die Aktie ungefähr $120 pro Aktie, so ist es 30Xed zu ~ $ 3600 in den letzten zehn Jahren. Beeindruckend.

Meiner Meinung nach wäre einer der zuverlässigsten Ansätze, um eine halbe Million oder ein siebenstelliges Einkommen zu erzielen, einem FAANG-Unternehmen beizutreten und dort mindestens vier Jahre zu bleiben, um alle anfänglichen RSUs unverfallbar zu machen.

Der Einstieg in ein Pre-IPO-Unternehmen macht ziemlich viel Spaß und ist super aufregend, aber Sie können nach dem Börsengang finanziell sehr erfolgreich sein oder auch nicht (denken Sie daran, 2018 zu Uber oder 2019 zu WeWork zu wechseln).

Bei Ihren Aktienoptionen nach dem Börsengang spielen viele Faktoren, das Timing und das allgemeine wirtschaftliche Umfeld für Investitionen eine Rolle.

Trotzdem werde ich die Firmenfeier an dem Tag, an dem Chegg an der New Yorker Börse notiert wurde, nie vergessen. Es war so ein toller Tag!

Ein paar Anmerkungen:

1. Normalerweise erhalten Sie nicht alle RSUs auf einmal. Es wird in der Regel gleichmäßig auf die nächsten vier Jahre verteilt, z. B. erhalten Sie möglicherweise alle sechs Monate 1/8 des gesamten RSU-Zuschusses.
2. Einige Unternehmen, wie Amazon oder der Vesting-Plan von Snap, ermutigen die Menschen, länger zu bleiben. Sie beginnen mit 5% nachdem das erste Jahr (ein Jahr Klippe genannt), dann 15% nach dem zweiten Jahr also 20% alle 2 Monate für die nächsten XNUMX Jahre.
3. Als ich für meinen ersten Job bei arbeitete $ 70k pro Jahr schien ich am glücklichsten zu sein. Springen von a $ 20k Jahresgehalt als Doktorand zu $ 70k gab mir viel finanzielle Freiheit und viel mehr Wahlmöglichkeiten: Ich konnte mir einen Mac-Laptop leisten oder einen Fernseher kaufen und sogar eine PlayStation, die ich mir vorher einfach nicht leisten konnte, also wurde das Leben nach der Landung (finanziell) so viel einfacher mein erster Job in der Industrie.

Original. Mit Genehmigung erneut veröffentlicht.

Bio: Leon Wei (@DataLeonWei) ist der Gründer von instantor.com. Zuvor arbeitete er als Senior Manager für maschinelles Lernen bei Apple, wo er ein erstklassiges Team für maschinelles Lernen aus Datenwissenschaftlern, Softwareingenieuren, Dateningenieuren und Produktmanagern aufbaute und einstellte. Vor seiner Zeit bei Apple war Leon Head of Data Science bei Chegg und arbeitete auch als Forschungswissenschaftler bei Amazon, um Amazons Echtzeit-Dynamic-Pricing-Engine zu entwickeln.

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Quelle: https://www.kdnuggets.com/2021/12/14x-salary-in-14-years-data-professional.html