Von November bis Januar veröffentlichte die Technologie-Website CNET eine Reihe von Finanzberatungsartikeln, die von künstlicher Intelligenz (KI) verfasst wurden, aber eine Prüfung bestätigte, dass die meisten dieser Artikel sachliche Fehler, schwerwiegende Auslassungen und plagiierte Inhalte enthielten.
Das CNET-Redaktionsteam hat es versäumt, diese Fehler vor der Veröffentlichung zu erkennen und zu korrigieren.
CNET setzt katastrophalen „Test“ aus
Die Technologieseite CNET hat zugegeben, eine Reihe von Artikeln von geringer Qualität veröffentlicht zu haben, die von geschrieben wurden künstliche Intelligenz. Alle Artikel wurden irreführend unter der Überschrift „CNET Money Staff“ veröffentlicht, was für zufällige Beobachter implizierte, dass sie das Werk einer menschlichen Hand waren.
On Dienstag CNET bestätigte, dass es die Praxis in einem sogenannten „Test“ einer „intern entwickelten KI-Engine“ beenden würde.
Die Publikation entschuldigte sich bei ihrem Publikum nicht für die lange Liste von Ungenauigkeiten und falschen Finanzratschlägen, die sie seit November gedruckt hatte.
„Wir stehen zu der Integrität und Qualität der Informationen, die wir unseren Lesern zur Verfügung stellen“, sagte CNET.
Die KI-Engine von CNET wurde damit beauftragt, Erklärer für Finanzdienstleistungen zu erstellen, und über einen Zeitraum von drei Monaten lieferte sie ihren Lesern falsche Finanzinformationen. Einige der Themen dieser Artikel umfassten Themen wie „Welche Faktoren bestimmen Ihre Kreditwürdigkeit?“. und "Was ist eine Kreditkartennummer?"
Unter dem Deckmantel der Bereitstellung von Experteninformationen veröffentlichte CNET insgesamt 77 KI-geschriebene Artikel ohne angemessene Sicherheitsvorkehrungen. Nach Angaben des Technologieunternehmens wurden die Artikel von menschlichen Mitarbeitern skizziert, bevor sie von der KI geschrieben und anschließend vor der endgültigen Veröffentlichung von ihren Redakteuren überprüft wurden.
Irgendwo fiel das System von CNET auseinander. Als einer der Artikel kürzlich wegen offensichtlicher Unwahrheiten zitiert wurde, war CNET gezwungen, die Arbeit der KI zu prüfen. Es stellte sich heraus, dass 41 der 77 Stücke erhebliche Korrekturen erforderten. Es scheint, dass wirklich alle den Ball aus den Augen verloren haben.
Ein Kompendium des Unsinns
Zu den Fehlern, die den neugierigen CNET-Lesern zu Ohren kamen, gehörte die folgende Erklärung, wie der Zinseszins funktioniert.
Nach Angaben des CNET-KI, „Wenn Sie 10,000 US-Dollar auf ein Sparkonto einzahlen, das jährlich 3 % Zinsen einbringt, verdienen Sie am Ende des ersten Jahres 10,300 US-Dollar.“
Das klingt sicherlich aufregend, aber in Wirklichkeit würde ein Investor im ersten Jahr die eher geringere Summe von 300 US-Dollar an Zinsen erhalten.
Im selben Artikel wird die folgende Erklärung für Kreditrückzahlungen angeboten: „Wenn Sie beispielsweise einen Autokredit für 25,000 USD aufnehmen und Ihr Zinssatz 4 % beträgt, zahlen Sie pauschal 1,000 USD an Zinsen pro Jahr.“
Das ist wiederum völlig falsch. Sobald die Person, die den Kredit aufgenommen hat, mit der monatlichen Rückzahlung beginnt, schuldet sie nur noch Zinsen auf die verbleibende Summe. In Wirklichkeit gibt es nie ein Jahr, in dem die Person, die das Darlehen zurückzahlt, jemals „pauschal 1,000 Dollar“ zurückzahlen würde.
Andere grundlegende Fehler und Irrtümer sind über die 41 Ungenauigkeiten verstreut AI Artikel. Beispielsweise wurde in einem Artikel über Kreditkartenstrafen der falsche Dollarwert einer Verzugsgebühr angegeben, während ein Bericht über Einlagenzertifikate wichtige Informationen und Fakten nicht enthielt und ein Artikel über die Präqualifikation für Kreditkarten Plagiate enthielt.
Als ein ehemaliger CNET-Mitarbeiter Leg es, „das ist so unglaublich enttäuschend und entmutigend, aber es ist nicht überraschend. Welche andere Wahl haben Sie, wenn Sie all Ihre talentierten und treuen Autoren entlassen?“
Auch Menschen machen „Fehler“.
Die redaktionelle Linie von CNET ist, dass KIs, wie Menschen, anfällig für Fehler sind. Trotzdem hat CNET versucht, den Skandal zu minimieren, indem es erklärte, dass nur eine kleine Anzahl ihrer mit Fehlern übersäten Artikel „erhebliche Korrekturen“ erforderten.
Es ist also klar, dass der Misserfolg bei CNET nicht einfach einer war künstliche Intelligenz sondern von menschlichen Chefs, die ihr besseres Urteilsvermögen nicht ausüben. Der Kern der Sache liegt darin, warum diese Fehler überhaupt zugelassen wurden.
Was hat CNET motiviert, eine große Anzahl von teilweise ungenauen und teilweise plagiierten Artikeln zu produzieren, und warum hat das Unternehmen seinen „Test“ erst preisgegeben, nachdem es auf frischer Tat ertappt worden war?
Es ist erwähnenswert, dass die Muttergesellschaft von CNET, Red Ventures, durch Tochtergesellschaften profitiert Werbung Programme. Wenn ein Besucher einer ihrer Websites schließlich eine Kreditkarte von einer ihrer Websites kauft, verdient CNET Geld. Neben CNET besitzt das Unternehmen zahlreiche andere Publikationen, darunter Bankrate, Der Punkte-Typ und Kreditkarten.com.
Angesichts der Tatsache, dass die KI-Artikel als SEO-Köder gut funktionierten, könnte der größte Fehler von CNET darin bestanden haben, Affiliate-Dollars vor die Integrität ihrer eigenen journalistischen Teams zu stellen. Das ist leider in der Tat ein sehr menschlicher Fehler.
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