Was passiert, wenn die KI alles gelesen hat?
Ross Andersen | Der Atlantik
„Künstliche Intelligenz hat sich in den letzten Jahren als schnelles Studium erwiesen, obwohl sie auf eine Weise ausgebildet wird, die den brutalsten Schulleiter beschämen würde. Monatelang in luftdichten borgesianischen Bibliotheken eingesperrt, ohne Toilettenpausen oder Schlaf, wird den KIs gesagt, sie sollen nicht auftauchen, bis sie einen Schnellkurs in der menschlichen Kultur im eigenen Tempo abgeschlossen haben. Auf dem Lehrplan: ein anständiger Bruchteil aller erhaltenen Texte, die wir jemals produziert haben.“

Als nächstes steht CRISPR an: Genbearbeitung für die Massen?
Jessica Hamzelou | MIT Technology Review
"Wir kennen die Grundlagen des gesunden Lebens inzwischen. Eine ausgewogene Ernährung, regelmäßige Bewegung und Stressabbau können uns helfen, Herzkrankheiten zu vermeiden – die größte Todesursache der Welt. Aber was wäre, wenn Sie sich auch impfen lassen könnten? Und kein typischer Impfstoff – ein Schuss, der Ihre DNA verändern würde, um lebenslangen Schutz zu bieten? Diese Vision ist nicht weit entfernt, sagen Forscher. Fortschritte in der Genbearbeitung und insbesondere der CRISPR-Technologie könnten dies bald möglich machen."

OpenAI setzte kenianische Arbeiter für weniger als 2 US-Dollar pro Stunde ein, um ChatGPT weniger toxisch zu machen
Jessica Hamzelou | MIT Technology Review
„Der Schöpfer von ChatGPT, OpenAI, befindet sich Berichten zufolge derzeit in Gesprächen mit Investoren, um Mittel im Wert von 29 Milliarden US-Dollar zu beschaffen, einschließlich einer potenziellen Investition von 10 Milliarden US-Dollar durch Microsoft. Damit wäre OpenAI, das 2015 in San Francisco mit dem Ziel gegründet wurde, superintelligente Maschinen zu bauen, eines der wertvollsten KI-Unternehmen der Welt. Aber die Erfolgsgeschichte ist nicht nur die des Silicon-Valley-Genies. In seinem Bestreben, ChatGPT weniger toxisch zu machen, hat OpenAI ausgelagerte kenianische Arbeiter eingesetzt, die weniger als 2 US-Dollar pro Stunde verdienen, wie eine TIME-Untersuchung ergab.“

Dem Atlas-Roboter von Boston Dynamics wachsen Hände und er versucht, Bauarbeiten durchzuführen
Ron Amadeo | Ars Technica
„Atlas hebt aber nicht nur ungeschickt Dinge auf und trägt sie. Es läuft, springt und dreht sich, während es schwere Gegenstände trägt. An einer Stelle springt es und wirft den schweren Werkzeugkasten bis zu seinem Baupartner, ohne das Gleichgewicht zu verlieren. All dies tut er auf wackligen Gerüsten und improvisierten Plankenstegen, sodass sich der Boden unter Atlas' Füßen bei jedem Schritt ständig bewegt. Das Aufheben von Sachen ist der Beginn, dem Roboter die eigentliche Arbeit beizubringen, und er fühlt sich auf einer rauen Baustelle wie zu Hause.“

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Diese Wissenschaftler nutzten CRISPR, um ein Alligator-Gen in Welse einzuschleusen
Jessica Hamzelou | MIT Technology Review
„In den USA werden jedes Jahr Millionen von Fischen gezüchtet, aber viele von ihnen sterben an Infektionen. Theoretisch könnte die Gentechnik von Fischen mit Genen, die sie vor Krankheiten schützen, Abfall reduzieren und dazu beitragen, die Umweltauswirkungen der Fischzucht zu begrenzen. Ein Team von Wissenschaftlern hat genau das versucht – indem sie ein Alligator-Gen in das Genom von Welsen eingefügt haben.“

Kann 3D-Druck helfen, die Wohnungskrise zu lösen?
Rachel Monroe | Der New Yorker
„Bis letztes Jahr hatte Icon, eines der größten und am besten finanzierten Unternehmen auf diesem Gebiet, weniger als zwei Dutzend Häuser gedruckt, die meisten davon im Wesentlichen Testfälle. Aber als ich Ballard kennenlernte, hatte das Unternehmen kürzlich eine Partnerschaft mit Lennar, dem zweitgrößten Hausbauer in den Vereinigten Staaten, angekündigt, um hundert Häuser in einem Wohngebiet außerhalb von Austin zu drucken. Es hing viel von dem Projekt ab, was ein Test dafür sein würde, ob die Technologie bereit für den Mainstream ist.“

Der Cartoon von 1923 hat die KI-Kunstgeneratoren von 2023 unheimlich vorhergesagt
Benj Edwards | Ars Technica
„[Der alte Cartoon] zeigt einen Cartoonisten, der an seinem Zeichentisch steht und Pläne für gesellschaftliche Ereignisse macht, während ein ‚Ideen-Dynamo‘ Ideen generiert und ein ‚Cartoon-Dynamo‘ das Kunstwerk rendert. Interessanterweise fühlt sich diese Arbeitsteilung unseren heutigen neuronalen Netzwerken ähnlich. Im tatsächlichen Jahr 2023 wäre der „Ideen-Dynamo“ wahrscheinlich ein großes Sprachmodell wie GPT-3 (wenn auch unvollkommen), und der „Cartoon-Dynamo“ ist einem Bildsynthesemodell wie Stable Diffusion am ähnlichsten.“

Sam Altman, CEO von OpenAI, über GPT-4: „Die Leute betteln darum, enttäuscht zu sein, und sie werden es sein“
James Vincent | Der Rand
„GPT-3 kam 2020 heraus, und eine verbesserte Version, GPT 3.5, wurde verwendet, um ChatGPT zu erstellen. Der Start von GPT-4 wird mit Spannung erwartet, und begeistertere Mitglieder der KI-Community und der Welt des Silicon Valley erklären bereits, dass es sich um einen großen Sprung nach vorne handelt. …'Die GPT-4-Gerüchteküche ist eine lächerliche Sache. Ich weiß nicht, woher das alles kommt“, sagte der OpenAI-CEO. „Die Leute betteln darum, enttäuscht zu werden, und das werden sie auch. Der Hype ist einfach so … Wir haben kein richtiges AGI und das ist sozusagen das, was von uns erwartet wird.“i"

Leben wir in einer Computersimulation und können wir sie hacken?
Dennis Overbye | Die New York Times
„Wenn du die Naturgesetze ändern könntest, was würdest du ändern? Vielleicht ist es diese lästige Lichtgeschwindigkeitsbegrenzung für kosmische Reisen – ganz zu schweigen von Krieg, Pest und dem eventuellen Asteroiden, der den Namen der Erde trägt. Vielleicht möchten Sie die Zeit zurückdrehen – um Ihrem Teenager-Ich zu sagen, wie es mit Ihren Eltern umgehen soll, oder um Google-Aktien zu kaufen. Könnte das Universum nicht ein paar Verbesserungen gebrauchen?“

Bild-Kredit: Victor Cresp / Unsplash

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