Hallo! Ich bin Mark Horseman und herzlich willkommen Das Coole Kinderecke. Dies ist mein monatlicher Check-in, um die Menschen und Ideen, denen ich als Datenevangelist bei DATAVERSITY begegne, mit Ihnen zu teilen. Diesen Monat sprechen wir über personenbezogene Daten (PII) und den Schutz dieser Daten, aber auch darüber, wie Unternehmen personenbezogene Daten nutzen, um ihren Kunden einen besseren und persönlicheren Service zu bieten. Konkret werden wir uns Daten im Zusammenhang mit Gerechtigkeit und Inklusion für unterrepräsentierte Gruppen ansehen. Wann stößt unser Wunsch, auf ethische Weise Gutes zu tun, mit der Erwartung der Privatsphäre zusammen, die letztlich respektiert werden muss? Wir werden uns mit einigen Beispielen befassen, wie dies zu einer Grauzone wird, und schließlich werden wir sehen, was die coolen Kids sagen. 

Zu Beginn meiner Karriere wurde ich damit beauftragt, die Sicherheit und organisatorische Definition selbsternannter indigener Studenten an einer Hochschule in Kanada zu verwalten. Wir ermutigten die Studierenden, sich selbst zu identifizieren, damit wir die Bindungsraten und andere Kennzahlen zum „Studierendenerfolg“ analysieren konnten. Zum Glück war dies zu diesem Zeitpunkt nicht mein erster Versuch mit Datenschutz und Sicherheit, aber ich hatte schnell die Erkenntnis (und lernte auch von der Weisheit unseres institutionellen Analyseteams), dass ich bei einer viel kleineren Bevölkerung eine kleine Anzahl von identifizieren konnte Studenten in einem Programm wurden zu einem Datenschutzrisiko. Obwohl unser Ziel darin bestand, das Studentenerlebnis für eine unterrepräsentierte Bevölkerungsgruppe an der Universität zu verbessern, mussten wir darauf achten, nicht einzelne Studenten zu identifizieren, die in einem Programm möglicherweise Probleme hatten. 

Dies brachte mein Gehirn auf den Weg, über Aktiendaten nachzudenken und herauszufinden, wo unser Wunsch, Gutes zu tun, mit den Erwartungen der Menschen an die Privatsphäre kollidieren kann. Erweitern Sie dies auf andere Branchen. Wenn man beispielsweise eine Marketingkampagne erstellt, die auf einer Bevölkerungssegmentierung nach Gebieten basiert, gelangt man sehr schnell in diese Grauzone. Es ist schwierig, ethisch zu bleiben und gleichzeitig Privatsphäre und Gerechtigkeit zu wahren und Gutes für die Gesellschaft zu tun. Stellen Sie sich einen Versicherungsanbieter vor, der „Mieterversicherungen“ an eine Reihe geokodierter Standorte vermarktet, von denen bekannt ist, dass sie vermieten, ohne sich darüber im Klaren zu sein, dass die Bevölkerungsauswahl für diese Kampagne eine Minderheitengruppe überbewertet. Das Reputationsrisiko, wenn man bei der Verwendung von Daten nicht wachsam ist, ist real.  

Da ich schon seit vielen Jahren darüber nachdenke, kam es natürlich im Gespräch mit meinem guten Freund zur Sprache Karen Lopez, eine Autorität in den Bereichen Datenschutz, Sicherheit und Datenmodellierung. In einer kleinen Abweichung vom Normalen Coole Kinder Format habe ich Karen gebeten, ihre Gedanken unten aufzuschreiben. 

Ich liebe dieses Thema! Apropos Hochschulbildung: Ich erinnere mich, dass an der Universität unsere Noten vor der Tür unseres Professors ausgehängt wurden, aufgeführt mit unserem Studentenausweis, der auch unsere Sozialversicherungsnummer (SSN) war. Damals wurden Sozialversicherungsnummern vor Ort ausgestellt und man konnte anhand der ersten drei Ziffern der Nummer erkennen, wo jemand ungefähr aufgewachsen war. Wenn Sie in einer kleinen Klasse wären, könnten Sie anhand der SSN-Eintragung ziemlich genau die Hälfte der Klassennoten ermitteln. Als besonderer Hinweis würden ausländische Studierende eine künstliche SSN erhalten, die mit „9“ beginnt. Dadurch wurde es auch einfacher, die Noten ausländischer Studierender zu verfolgen. 

Natürlich verwenden wir SSN jetzt nicht mehr für andere IDs (falls Sie es immer noch sind, STOP). Es gibt jedoch noch andere ethische Diskussionen über die Verwendung verdeckter Daten und darüber, wie man die zugrunde liegenden Daten allein durch den Abgleich mit anderen Daten ableiten könnte. In einem Fall wurden die Masken für Daten in mehreren Systemen unterschiedlich angewendet, sodass man drei Berichte zusammenstellen konnte, um die vollständigen Daten anzuzeigen. 

Eine gute Datenverwaltung erfordert, dass wir die Daten projektübergreifend verwalten und im Auge behalten, was jedes Projekt tut, um sicherzustellen, dass keine Daten verloren gehen, wie es bei meinen TSA-sicheren Flüssigkeitsbehältern auf jeder Reise der Fall ist. Viele Menschen betrachten die Data Governance-Gruppen nur als einen Ansatz, bei dem man mit einem Häkchen in die Produktion geht. Wir wissen es besser. Es geht nicht nur um Compliance-Anforderungen, es ist auch unser ethischer Auftrag, sicherzustellen, dass wir unsere Daten so verwalten, dass wir keinen Schaden anrichten. Es erfordert, dass wir Berichte überprüfen, nicht nur persistente Daten. Es erfordert, dass wir Datenverwendungen überprüfen, die mit der von uns eingeholten Einwilligung vereinbar sind. Es erfordert Fleiß.  

Tipps: 

1. Stellen Sie sicher, dass das Management weiß, dass wir versuchen, Daten vor allen Arten von Schäden zu schützen. 
2. Stellen Sie sicher, dass das Management weiß, dass wir versuchen, den ROI – das Risiko einer Inhaftierung – zu steuern Sie. 
3. Seien Sie bereit, Probleme bei der Erhebung und Verwendung von Daten zu eskalieren. 
4. Seien Sie bereit zu rufen: „Alle Arbeiten daran stoppen“, auch wenn Sie nicht befugt sind, die Arbeit einzustellen. 
5. Verstehen Sie, dass einige Datenschutzmethoden nur funktionieren, wenn sie überall dort eingesetzt werden, wo die Daten erscheinen. 

Ethical Data Governance gibt uns die Verantwortung, die Daten der Welt zu schützen; Wir müssen in der Lage sein, zu rufen, wenn Schaden droht. 

Schauen Sie sich an, was Karen Lopez vorhat: 

Denken Sie daran, dass Sie sich treffen und beitreten können Coole Kinder wie Karen Lopez bei DATAVERSITY-Veranstaltungen (verwenden Sie den Code COOLKIDS, um 15 % zu sparen): 

Möchte einer von denen werden Coole Kinder? Alles was Sie tun müssen, ist Ihre Ideen mit der Community zu teilen! Um in der Community aktiv zu sein, besuchen Sie DATAVERSITY-Webinare, nehmen Sie an Veranstaltungen teil und vernetzen Sie sich mit gleichgesinnten Kollegen. 

Nächsten Monat werfen wir einen Blick auf die Datenführerschaft! 

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• Quelle: https://www.dataversity.net/the-cool-kids-corner-equity-and-privacy/