Data Science und AI gehören zu den besten (und am höchsten bezahlen) Karrieren in der Welt im Moment, daher ist es sinnvoll, Ihr Wissen weiter zu erweitern und von den Besten zu lernen. In Zeiten der Informationsüberflutung ist dies jedoch nicht einfach.

Eine Möglichkeit, dem Spiel einen Schritt voraus zu sein, besteht darin, sicherzustellen, dass Sie das beste Material lesen und sich von den Großen inspirieren lassen, während Sie von zu Hause aus arbeiten (oder wo immer dies derzeit sicher und möglich ist). Dies bedeutet, dass Sie die besten Bücher und Podcasts auswählen .

Bei einer schwindelerregenden Auswahl an diesen beiden wichtigen Themen kann es jedoch schwierig sein, zu wissen, was zu lesen oder zu hören ist.

Wir haben die harte Arbeit für Sie geleistet und die besten aktuellen Bücher und die besten Podcasts zu Data Science und KI ausgewählt, damit Sie Zeit sparen und besser und schneller werden können.

Egal, ob Sie Datenstrukturen und Algorithmen auffrischen, die Feinheiten des maschinellen Lernens verstehen, Anweisungen erhalten und gute Prozesse entdecken, von Branchenriesen hören oder sich von neuen Ideen inspirieren lassen möchten, die hier vorgestellten Bücher und Podcasts beschleunigen Ihr Lernen .

Bücher über Datenwissenschaft und KI

Ein Common-Sense-Leitfaden zu Datenstrukturen und -algorithmen: Verbessern Sie Ihre Programmierkenntnisse 1. Auflage von Jay Wengrow

Dieses ausgezeichnete Buch ist für diejenigen gedacht, die es schwierig finden, zu verstehen, was vor sich geht, da andere Texte viel Mathematik und stumpfe Konzepte enthalten. Es soll die Grundlagen der Informatik entmystifizieren und leistet dabei fantastische Arbeit.

Maschinelles Lernen: 2 Bücher in 1: Eine Einführung Mathematischer Leitfaden für Anfänger zum Verständnis der Datenwissenschaft durch die Geschäftsanwendungen von Samuel Hack

Diese Ressource ist in zwei verschiedene Bücher unterteilt und gliedert sich in einfache, leicht verständliche Erklärungen der Grundlagen des maschinellen Lernens, von mathematischen und statistischen Konzepten bis hin zur dahinter stehenden Programmierung.

Einführung in die Berechnung und Programmierung mit Python, dritte Ausgabe: Mit Anwendung zur Computermodellierung und zum Verständnis von Daten von John V. Guttag

Dieses Buch führt Sie von wenig oder keiner Python-Erfahrung zu der Möglichkeit, es und verschiedene Python-Bibliotheken, einschließlich Numpy, Matplotlib, Random, Pandas und Sklearn, zur Problemlösung zu verwenden. Es umfasst Computertechniken und einige datenwissenschaftliche Tools und Techniken sowie maschinelles Lernen.

Der Atlas für den aufstrebenden Netzwerkwissenschaftler Taschenbuch von Michele Coscia

Dieses Buch wird als „Atlas“ bezeichnet und konzentriert sich nicht darauf, Ihnen zu helfen, nur einen Aspekt der Computerintelligenz und der Datenwissenschaft zu verstehen. Es soll Ihnen dabei helfen, Ihren Weg zu finden, um alle Aspekte unseres Fachgebiets zu erfassen und letztendlich etwas anderes zu werden. ein reiner Netzwerkwissenschaftler.

KI- und Data Science-Podcasts

Lex Fridman-Podcast

Dieser Podcast, der nicht nur reine Datenwissenschaft und KI zum Thema hat, sondern auch als „Gespräche über die Natur von Intelligenz, Bewusstsein, Liebe und Macht“ bezeichnet wird, ist eine wahre Fundgrube erstaunlicher Diskussionen und Interviews, die Sie inspirieren und motivieren werden .

Sprechende Maschinen

Während das Team hinter diesem Podcast eine Pause einlegt, um über wichtige Themen wie Black Lives Matter nachzudenken, haben die Moderatoren Katherine Gorman und Neil Lawrence eine beeindruckende Episodenbibliothek aufgebaut, die Diskussionen mit Experten auf diesem Gebiet, Branchennachrichten und nützliche Antworten enthält auf Ihre Fragen zum maschinellen Lernen.

In Bezug auf KI

Ted Sarvata und Brandon Sanders beschäftigen sich (zum Zeitpunkt des Schreibens) mit 70 Folgen damit, wie sich KI auf unser tägliches Leben auswirkt und ob es ein Risiko für die Menschheit darstellt, wie viele in der jüngeren Geschichte vorgeschlagen haben.

Datenskeptiker

Data Skeptic konzentriert sich auf Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz und geht detailliert auf jedes Thema ein. Eine kürzlich erschienene Folge ist beispielsweise ein Gespräch mit Yuqi Ouyang, der in seinem zweiten Jahr der Promotion an der Universität Warwick in England Einzelheiten zu seiner Arbeit „Erkennung von Videoanomalien durch Schätzung der Wahrscheinlichkeit von Repräsentationen“ angibt.

Da haben Sie es also. Vier Bücher und vier Podcasts helfen Ihnen dabei, in den Bereichen Data Science und KI voranzukommen. Genießen und wachsen.

Kasse PrimeXBT
Handel mit den offiziellen CFD-Partnern des AC Mailand
Der einfachste Weg, um mit Krypto zu handeln.
Quelle: https://dataconomy.com/2021/03/best-books-podcasts-data-science-ai-2021/