Wie viele gesagt haben, sind Daten alles und alles sind Daten.
Und es bleibt die Tatsache, dass die wertvollsten Daten in Transaktionsdatenbanken hinter Anwendungen wie ERP, CRM usw. gespeichert sind. Um das Beste aus den Daten herauszuholen, müssen sie aus vielen Systemen konsolidiert werden, um wertvolle Geschäftseinblicke zu gewinnen und Anwendungen wie maschinelles Lernen zu fördern (ML) und künstliche Intelligenz (KI).
Aus dieser Perspektive ist es interessant, darüber nachzudenken, was die Zukunft bringt. Welche Trends im Datenmanagement werden sich im Jahr 2022 entwickeln oder entwickeln? Fünf Vorhersagen:
1. Die Einführung von ML/KI wird sich beschleunigen.
OK, das mag offensichtlich sein, aber ich mache es aus einem bestimmten Grund zu meiner Nr. 1-Prognose: Es wird klar, dass Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind generationsübergreifende Megatrends, wie zuvor Mobiltelefone und Cloud-Computing, die unaufhaltsam zu weit verbreiteter Akzeptanz schreiten.
Die Pandemie hat die Attraktivität von ML/KI für Unternehmen in vielerlei Hinsicht noch gesteigert – sei es, um Kunden besser zu verstehen, Lieferkettenfunktionen zu automatisieren oder sich wiederholende interne Prozesse zu eliminieren –, da sie auf eine schnellere digitale Transformation abzielen.
Und das bedeutet, dass ML/KI-Systeme immer besser werden. Als Gartner Leg es: „Unternehmen werden von KI-Systemen viel mehr verlangen und müssen herausfinden, wie sie die Technologien skalieren können – etwas, das bis jetzt eine Herausforderung war.“
Erwarten Sie von Unternehmen, dass sie ihr Spiel bei der Aufbereitung von Daten – dem Lebenselixier der KI und ihrer Untergruppe, des maschinellen Lernens – verbessern, um für die Fütterung von KI-Anwendungen einfacher und genauer denn je zu sein.
2. As-a-Service wird weiter in den Vordergrund rücken.
Organisationen jeder Größe haben sich weitgehend angenommen Software-as-a-Service (SaaS) Bereitstellung über die Cloud als Alternative zu lokalen Hardware- und Softwaremethoden zur Bereitstellung einer breiten Palette von Anwendungen, von Salesforce bis Microsoft Office. Der Trend wird sich im Jahr 2022 beschleunigen, da die Cloud-Anbieter in diesem Bereich weiterhin Innovationen entwickeln und immer mehr SaaS-Optionen anbieten. Microsoft kürzlich ins Leben gerufen eine neue Art, SQL Server in der Cloud auszuführen. Amazon Web Services hat auch eine andere Möglichkeit veröffentlicht, Oracle in der Cloud auszuführen.
Die Datenreplikation ist ein Beispiel für eine Kategorie, die in der As-a-Service-Arena unterversorgt wurde, sich aber mehr in das Modell verlagert.
Unternehmen fühlen sich mit dem As-a-Service-Modell für eine breitere Palette von Anwendungen und Infrastrukturdiensten weiterhin wohler, und dieser Trend wird weiter zunehmen.
3. Die Big Three Public Cloud-Anbieter werden Gesellschaft bekommen.
Die dominierenden Cloud-Anbieter – Amazon (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud (und Alibaba Cloud im asiatisch-pazifischen Raum) – stehen kurz vor der Konkurrenz. Ich prognostiziere, dass im nächsten Jahr zwei als relevante Cloud-Anbieter hinzukommen: Oracle und SAP.
Ich denke, Unternehmen werden die Cloud für das Beste nutzen wollen, was Oracle und SAP zu bieten haben, nämlich die Oracle Database bzw. die SAP ERP-Umgebung. Oracle- und SAP-Lösungen sind in anderen Clouds verfügbar, jedoch nicht ganz mit der bestmöglichen Leistung/Effizienz/Flexibilität wie in ihren eigenen Clouds. Oracle strebt seit Jahren danach, ein größerer Cloud-Player zu werden – 2022 könnte es dann endlich soweit sein.
4. CDC wird eine größere Priorität erhalten.
Nein nicht zur Verbesserung der Gesundheitsgerechtigkeit CDC. Diese CDC steht für Change Data Capture und beschreibt eine Reihe von Softwareentwurfsmustern, die regeln, wie Daten in Echtzeit repliziert werden. Wie der Name schon sagt, identifiziert CDC Änderungen und kann dann inkrementelle Änderungen mit einem anderen System synchronisieren oder einen Audit-Trail der Änderungen speichern.
Da es für Unternehmen immer wichtiger wird, Daten schnell, präzise und sicher im gesamten Unternehmen zu übertragen, wird CDC zunehmend als Grundlage für die Synchronisierung von Daten zwischen verschiedenen Systemen und die Überwachung der Änderungsspuren genannt.
5. „Data Fabric“ wird ein beliebtes Schlagwort sein.
Data Fabric hat nichts mit Kleidung zu tun, sondern bezieht sich auf eine Kombination aus Datenverwaltungsarchitektur und -technologie, die den Zugriff auf verteilte Daten optimieren und diese für die Bereitstellung an Benutzer intelligent kuratieren und orchestrieren kann.
Gartner sagt: „Da Daten immer komplexer werden und sich das digitale Geschäft beschleunigt, ist Data Fabric die Architektur, die Composable Data und Analytics und ihre verschiedenen Komponenten unterstützt. Data Fabric reduziert die Zeit für das Integrationsdesign um 30 Prozent, die Bereitstellung um 30 Prozent und die Wartung um 70 Prozent, da die Technologiedesigns auf der Möglichkeit basieren, verschiedene Datenintegrationsstile zu verwenden/wiederzuverwenden und zu kombinieren.“
Das Analystenhaus Projekte dass bis 2024 „Data Fabric-Bereitstellungen die Effizienz bei der Datennutzung vervierfachen und gleichzeitig die vom Menschen gesteuerten Datenverwaltungsaufgaben halbieren werden“. Wie meine fünf Vorhersagen zeigen, ist die Welt des Datenmanagements ein dynamischer Technologiebereich, der sich ständig weiterentwickelt. Ich freue mich darauf, am Ende des neuen Jahres zurückzublicken und zu sehen, ob sich diese Vorhersagen erfüllen!
Quelle: https://www.dataversity.net/the-future-of-data-management-five-predictions-for-2022/
