Eine häufige Herausforderung für Unternehmen von heute besteht darin, Kunden und Klienten gleichermaßen nahtlose digitale Erlebnisse zu bieten. Sie haben erkannt, dass die Digitalisierung der beste Weg ist, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein und die verfügbare Technologie zu nutzen, um Betriebskosten zu senken, flexible Produkte und Dienstleistungen anzubieten und die für das Geschäftswachstum erforderliche Skalierbarkeit zu erreichen.

Die Lösung für all dies ist die Nutzung der Cloud. Die Cloud ermöglicht Unternehmen das Speichern und Abrufen von Daten und ist außerdem von entscheidender Bedeutung für die umfassende Datenverarbeitung, die im Zeitalter von Big Data und Datenanalysen unerlässlich ist. Unternehmen nutzen zunehmend Multi-Cloud-Lösungen und integrieren deren Funktionen in ihre Kern-IT-Infrastruktur. Allerdings bringt dies einige Herausforderungen mit sich, die wir in diesem Artikel untersuchen und nach den besten Lösungen für deren Bewältigung suchen.

Was ist Multi-Cloud?

Multi-Cloud ist ein IT-Architekturdesign, bei dem Unternehmen mehrere öffentliche oder private Cloud-Dienstanbieter nutzen, um ihre Hardware, Software und Dienste zu nutzen. Ein beliebtes Modell ist Infrastructure-as-a-Service, das die Integration verschiedener Cloud-Komponenten in eine ermöglicht.

Gartner-Forschung schätzt das ungefähr 75 % der heute größten Unternehmen implementieren das Multi-Cloud-Modell, ein Anstieg von 56 % in den letzten fünf Jahren. Der Grund für die Beliebtheit dieses Ansatzes ist die Möglichkeit, die gesamte verfügbare Technologie zu nutzen, ohne dass sich Unternehmen Sorgen um die Gewährleistung einer robusten und stabilen IT-Infrastruktur machen müssen.

Sicherheitskomplexität gibt Anlass zur Sorge

Da die Anzahl geschäftskritischer Anwendungen, die in Multi-Cloud-Setups ausgeführt werden, zunimmt, müssen Unternehmen prüfen, ob sie die Sicherheit angemessen handhaben. Dabei ist zu berücksichtigen, dass eine größere Infrastruktur über eine größere Angriffsfläche verfügt und jede Komponente Schwachstellen und Schwächen aufweist, die zu schwerwiegenden Sicherheitsproblemen führen können.

Eine der besten Möglichkeiten, die Komplexität der Sicherheit zu bewältigen, ist die vollständige Transparenz der Infrastruktur. Unternehmen und IT-Experten müssen Lösungen bereitstellen, die Daten über den Datenverkehr, Warnungen, cloudbasierte erfasste Daten und Sicherheitstools, die zu deren Sicherung verwendet werden, sammeln und analysieren.

Diese Lösungen müssen mit einer robusten und zuverlässigen Internetverbindung einhergehen, damit Unternehmen schneller auf Vorfälle reagieren können – bei der Infrastruktursicherheit zählen Millisekunden – und die riesigen Datenmengen, die sie zur Analyse benötigen, herunterladen oder hochladen können. Die beste Lösung ist die Zusammenarbeit mit Internetdienstanbietern, die zuverlässiges Gigabit-Internet bereitstellen. Auch Unternehmen können das Nutzen Sie die Vorteile des Glasfaser-Internets in anderen Bereichen ihres Unternehmens, als Einblick in ihre Infrastruktur zu gewinnen und diese vollständig transparent zu machen.

Sie können auch die End-to-End-Sicherheit automatisieren, um so viele menschliche Fehler und Ausfälle wie möglich zu eliminieren. Der Mensch ist oft das schwächste Glied bei der Infrastruktursicherheit, ein Problem, das bei komplexen Bereitstellungen wie Multi-Cloud-Lösungen noch verschärft wird.

Automatisierung maximiert die Erkennung von Bedrohungen, verbessert die Reaktion auf Vorfälle und minimiert die Möglichkeit kostspieliger menschlicher Fehler.

Höhere Architekturkomplexität

Unternehmen, die einen einzigen Cloud-Anbieter nutzen oder sich an ein Einzelserver-Setup halten, haben den Vorteil, zu verstehen, wie die gesamte Infrastruktur funktioniert.

Ihre Ingenieure wissen auch besser, wie sie diese Infrastruktur erweitern und nutzen können, um komplexe und neue Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Das Hinzufügen anderer Technologien zu diesem Setup erhöht die architektonische Komplexität.

Diese zusätzliche Komplexität, die bei Multi-Cloud-Setups typisch ist, erfordert zusätzlichen Zeit- und Geldaufwand, um sicherzustellen, dass die Ingenieure sie korrekt implementieren und weiterhin wie erwartet funktionieren. Eine solche Komplexität kann verschiedene Bereiche umfassen, beispielsweise Datendienste, Backup und Wiederherstellung, Netzwerk, Sicherheit und Automatisierung. Wenn dies der Fall ist, müssen Unternehmen Kosten für die Bindung oder Einstellung von Mitarbeitern mit spezifischen Kenntnissen in bestimmten Bereichen und den verschiedenen von ihnen genutzten Cloud-Anbietern tragen.

Unternehmen können einen Teil dieser Komplexität abmildern, indem sie verschiedene Praktiken wie z DevOps und die Verwendung von Verwaltungstools wie Kubernetes.

Kubernetes ist in diesem Bereich besonders nützlich, da es redundante Unterschiede zwischen Cloud-Anbietern beseitigt und jedem, der das System nutzt, ein nahtloses Erlebnis bietet, unabhängig von den zugrunde liegenden Cloud-Diensten und -Anbietern.

Disaster Recovery

Wiederherstellung und Zuverlässigkeit sind im Umgang mit Cloud-Diensten und -Anbietern von entscheidender Bedeutung. Viele Unternehmen, die in die Cloud investieren, gehen davon aus, dass dadurch alle ihre Probleme gelöst werden. Sie denken auch, dass sie sich um nichts kümmern müssen, da der Cloud-Anbieter sich darum kümmert. Das ist nicht immer wahr.

Ein Bereich, den viele dieser Unternehmen übersehen, ist die Notfallwiederherstellung. Obwohl es nicht sehr häufig vorkommt, kommt es bei Cloud-Anbietern zu Katastrophen. Deshalb müssen sie über einen Wiederherstellungsplan verfügen, für den Fall, dass ihrer Cloud-Bereitstellung etwas zustößt.

Der erste Schritt dazu besteht darin, die verschiedenen Fehlerquellen der Modelle zu verstehen und zu verstehen, wie sie sich bei einem Ausfall auf Ihr Unternehmen und Ihre Infrastruktur auswirken würden. Dieses Verständnis ist entscheidend für den Aufbau eines robusten Stacks und zuverlässiger Anwendungen, die solchen Ausfällen standhalten können.

Trotz dieser Sorgen können Sie sich bei Multi-Cloud-Bereitstellungen beruhigt zurücklehnen, indem sie natürliche Redundanz bieten. Diese mehreren Redundanzschichten ermöglichen Ihnen eine bessere Risikokontrolle über mehrere Silos hinweg. Wenn beispielsweise ein einzelner Cloud-Anbieter Probleme wie ein hat DNS-Fehler, die anderen Cloud-Anbieter nicht.

Cloud-Anbieter verfügen außerdem über Multi-Cloud-Failover-Lösungen, die im Falle eines Ausfalls einen reibungslosen Übergang zu anderen Diensten ermöglichen. Viele hosten verschiedene Dienste außerhalb ihrer Hauptinfrastruktur, um diese reibungslosen Übergänge zu gewährleisten.

Wolkenausbreitung

Wenn ein Unternehmen und seine Cloud-Service-Anforderungen wachsen, kann es sein, dass es unbewusst über eine Fülle von Ressourcen verfügt. Dies wird als Cloud Sprawl bezeichnet und kann Unternehmen jeder Größe betreffen. Sobald diese Ressourcen nicht mehr verwaltet werden können, entstehen dem Unternehmen zusätzliche Kosten und es kann erforderlich sein, dass seine Ingenieure hinzukommen, den Bedarf ermitteln und die Ressourcenzuteilung reduzieren.

Die Ausbreitung der Cloud ist zu einem ernsten Problem geworden, da es so einfach ist, einen neuen Server oder eine neue Cloud-Instanz einzurichten. Da Unternehmen jederzeit Serverressourcen bereitstellen können, bleibt ihnen nur wenig Zeit, darüber nachzudenken, was sie mit ihnen machen müssen, bevor sie neue Ressourcen bereitstellen.

Unternehmen müssen sorgfältig über jede von ihnen bereitgestellte Serverressource nachdenken, um sicherzustellen, dass sie diese nutzt. Sie sollten auch ihre Cloud-Service-Rechnungen überwachen, um Anomalien zu erkennen, die darauf hindeuten, dass es möglicherweise zu einer Ausbreitung der Cloud kommt.

Multi-Cloud-Setups sind die bevorzugte Option für viele Unternehmen, die die Vorteile der Cloud-Infrastruktur nutzen und die besten Mitarbeiter- und Benutzererlebnisse bieten möchten. Multi-Cloud-Setups sind zwar vorteilhaft, bringen aber auch Herausforderungen mit sich, die Unternehmen meistern müssen, wenn sie wollen, dass ihr Setup funktioniert und ihnen die erwarteten Vorteile bringt.

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• Quelle: Datenintelligenz von Platon.