HoloMatic, ein Technologieunternehmen für autonomes Fahren in China, gab am 11. November bekannt, dass es eine C2-Finanzierungsrunde abgeschlossen hat, angeführt von GAC Capital, gefolgt von Zhidu Investment und Chaos Investment. Bisher beläuft sich der Gesamtbetrag dieser C-Finanzierungsrunde für HoloMatic auf insgesamt 100 Millionen US-Dollar.

HoloMatic wurde im Juni 2017 gegründet und hat bisher fünf Finanzierungsrunden abgeschlossen. Die GAC Group ist bisher der wichtigste Kunde des Unternehmens. Im Oktober 2021 gaben beide Parteien bekannt, dass eine Reihe von GAC-Modellen, die mit dem automatischen Fahrsystem von HoloMatic ausgestattet sind, im Jahr 2022 gelistet werden. Darüber hinaus wird HoloMatic intelligente Fahrfunktionen für die Marken Trumpchi und Aion von GAC bereitstellen, die Hochgeschwindigkeits-, Stadtstraßen und Parken abdecken.

Das aktuelle Kapitalumfeld für die Branche des autonomen Fahrens ist eher schlecht und hat einen Rückgang der Bewertung führender Unternehmen, viele Entlassungen und die langsame Finanzierung von Start-ups erlebt. Laut den Statistiken von IT Juzi gab es in den ersten 10 Monaten dieses Jahres 94 Finanzierungsverträge in der autonomen Fahrbranche des Landes mit einem Gesamtfinanzierungsbetrag von 48.4 Milliarden Yuan, was einem Rückgang von 33 % bzw. 65 % im Vergleich dazu entspricht Zeitraum im Jahr 2021. 36Kr berichtete am 6. November, dass Pony.ai, ein Unternehmen für autonomes Fahren, eine geschäftliche Anpassung und eine Verkleinerung seiner Infrastruktur- und Datenabteilung durchläuft.

In diesem Zusammenhang sagte Ni Kai, Gründer und CEO von HoloMatic, dass das Unternehmen voraussichtlich im Jahr 2024 Gewinne erzielen wird. Ni schloss sein Studium an der Tsinghua University mit einem Hauptfach in Automatisierung ab und trat bei Baidu als leitender Wissenschaftler am Deep Learning Research Institute im Jahr 2013. Anschließend verließ er das Unternehmen Baidu im Jahr 2016 und gründete HoloMatic im Jahr 2017.

Im Jahr 2018 veröffentlichte HoloMatic zwei Prototypen seiner automatischen Autobahnfahr- und intelligenten Parkfunktionen und begann 2019 mit groß angelegten Tests. Im Jahr 2021 gewann das Unternehmen seinen ersten Großkunden – die GAC Group – und begann gemeinsam mit dem Forschungsinstitut von GAC mit der Entwicklung eines massenproduzierten automatischen Fahrsystems. Im Juni dieses Jahres veröffentlichte GAC das assistierte Fahrsystem ADiGO PILOT, das zusätzlich zu Kollisionswarnung und adaptiver Geschwindigkeit eine „Super-Parkfunktion“ unterstützt.

Zusätzlich zu den Algorithmen bietet HoloMatic Automobilunternehmen Domänencontroller für das automatische Fahren. Diese Hardware wurde von HoloMatic entwickelt und von seinen Gießereien produziert.

Laut einem IDC-Bericht erreichte im ersten Quartal 2022 die Penetrationsrate von autonomem Fahren der Klasse L2 und höher auf dem Pkw-Markt und dem Markt für neue Energiefahrzeuge 23.2 % und 35 %. Als sich neue Gelegenheiten auftun, glaubte LatePost, dass Automobilunternehmen jetzt drei Möglichkeiten haben, sich zu beteiligen.

Die erste Methode besteht darin, Teams durch interne Entwicklung und Akquisition aufzubauen. Huawei, NIO, XPeng, Li-Auto und andere Unternehmen verfügen alle über große Entwicklungsteams für autonomes Fahren. Xiaomi erwarb im August 2021 DeepMotion.ai, ein Startup für autonomes Fahren. 2019 brachte Great Wall Motor Haomo.ai mit Fokus auf autonomes Fahren hervor.

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Die zweite Methode ist die Zusammenarbeit mit einem großen Lieferanten, einschließlich der Gründung von Joint Ventures. Im vergangenen Monat investierte Volkswagen 2.4 Milliarden Euro in Horizon Robotics, und beide Seiten gründeten daraufhin ein Joint Venture. Das Joint Venture wird auf der Grundlage der Chips von Horizon Robotics Systeme für automatisches Fahren und unterstütztes Fahren entwickeln, die in reinen Elektrofahrzeugen installiert werden, die von Volkswagen in China verkauft werden. SAIC hat im Jahr 2021 dreimal in Momenta investiert, und dessen automatisches Fahrschema wurde in das Modell IM L7 von SAIC eingebaut.

Die dritte Methode ist die Zusammenarbeit mit vielen Unternehmen. Laut LatePost verfolgt BYD diese Strategie. Bei der Angebotsabgabe testet BYD den kompletten Workflow, aber bei der Auftragserteilung neigt BYD dazu, sein Schema aufzubrechen und verschiedene Funktionen an verschiedene Anbieter von autonomen Fahrtechnologien zu übergeben.