Unter Einzelhandelsaktienhandel versteht man den Kauf und Verkauf von Unternehmensanteilen durch einzelne Anleger mit ihrem eigenen Geld. Der Einzelhandel ist ein entscheidender Teil der Finanzmärkte. 

Es sollte erwähnt werden, dass der Einzelhandelsaktienhandel in letzter Zeit mit der Demokratisierung der Technologie eine bedeutende Rolle gewonnen hat. Die Hürden für den Eintritt in die Märkte werden von Jahr zu Jahr geringer, die Anforderungen an die Ersteinzahlung und die Kontoeröffnung werden geringer
Der Prozess ist im Allgemeinen sehr schnell. 

Fortschritte bei Personalcomputern und in der Finanzindustrie haben den Parketthandel zerstört, und jetzt können Händler aus der ganzen Welt von ihrem Schlafzimmer aus investieren und auf Aktienkurse spekulieren. Es wird jedoch davon ausgegangen, dass der technologische Fortschritt weiter anhalten wird.
Insbesondere Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) werden voraussichtlich den größten Einfluss haben

Einzelhändler. 

KI wird auch heute noch stark im Aktienhandel eingesetzt. Hauptsächlich von institutionellen Händlern, da große Institutionen über alle Ressourcen verfügen, um KI-Modelle zu entwickeln, zu testen, zu aktualisieren und zu überwachen, um Aktien profitabel zu handeln. Die Währungsverwendungen von KI sind:

• Maschinelles Lernen: Algorithmen des maschinellen Lernens werden im Finanzhandel häufig eingesetzt. Diese Modelle helfen Händlern bei der Vorhersagemodellierung, Regressionsanalyse und Klassifizierung. 

• Datenverarbeitung: KI-Handelssysteme verarbeiten riesige Datenmengen sehr schnell und treffen schnell Handelsentscheidungen. Deshalb gelten Finanzmärkte als hocheffizient. 

• Mustererkennung: KI-Systeme sind perfekt darin, Muster schnell und effizient zu erkennen. Die Mustererkennung ermöglicht es Händlern, frühzeitig in Geschäfte einzusteigen.

• Risikomanagement: KI hilft Händlern bereits bei der Portfoliooptimierung. 

• Deep Learning: Deep-Learning-Algorithmen nutzen historische Marktdaten, um Muster zu finden, die dazu neigen, sich zu wiederholen. Händler nutzen die Informationen, um neue zukünftige Handelsmöglichkeiten zu finden.

Vorteile und Risiken von KI im Einzelhandelsaktienhandel

KI-Systeme rationalisieren den Entscheidungsprozess, indem sie umfangreiche Informationsmengen schnell analysieren, Handelsmuster identifizieren, die Marktstimmung beurteilen und die Positionsgröße bestimmen. Zusätzlich zur KI können Einzelhändler Seiten von Drittanbietern nutzen, z
Handelsgehirne, um ihre Analyse zu verbessern. 

Es gibt jedoch auch potenzielle Nachteile des Einsatzes von KI im Handel, die diskutiert werden müssen. Zunächst einmal ist die Entwicklung und Aktualisierung von KI-Handelsmodellen nicht billig und die meisten Einzelhändler können nicht mit großen Institutionen konkurrieren, die viel Geld investieren
Beträge, um KI in ihre Handelssysteme zu integrieren.

KI-Modelle, die an Finanzmärkten teilnehmen, sind auch heute noch ziemlich weit entwickelt. Was wiederum den profitablen Handel für reguläre Einzelhändler, die sie nicht nutzen, zu einer großen Herausforderung macht. Wenn die Handelsalgorithmen in Zukunft noch fortschrittlicher werden, werden viele
Einzelhändler könnten dazu gedrängt werden, einen anderen Beruf zu finden. 

Vor ein paar Jahrzehnten wurde der Aktienhandel auf Börsenparketts abgewickelt. Doch als moderne Computer alles elektronisch und für die meisten Menschen auf der Welt leicht zugänglich machten, änderten sich die Marktbedingungen. Viele Parketthändler verloren ihre Konkurrenzfähigkeit
Rand und verließ den Beruf, da sie mit völlig anderen Finanzmärkten konfrontiert waren. Heutzutage wird der Großteil des Handels mithilfe von Robotern abgewickelt. Vor allem, wenn es um Hochfrequenzhandel und Arbitrage geht. Hochfrequenzhandel (HFT) ist eine Handelsform
Strategie, bei der eine große Anzahl von Aufträgen mit extrem hoher Ausführungsgeschwindigkeit ausgeführt wird. Arbitrage ist eine Handelsstrategie, bei der man gleichzeitig an verschiedenen Märkten teilnimmt und kleine Unterschiede auslotet. Zukünftig manuell

Einzelhandel kann zu einem unrentablen Unterfangen werden. 

Vergleichen Sie KI mit menschlichem Händler

Der manuelle Handel und der Handel mit Handelsrobotern haben bestimmte Vor- und Nachteile. Aus diesem Grund kombinieren Institutionen, die KI bei ihrer Analyse und Handelsausführung nutzen, KI oft mit professionellen Händlern. Sowohl KI als auch menschliche Händler funktionieren
zusammenarbeiten, um Gewinne zu steigern und Risiken zu minimieren. 

Verarbeitungsgeschwindigkeit und Datenanalyse

KI-basierte Handelsalgorithmen sind unglaublich schnell und präzise. Sie können riesige Datenmengen in Millisekunden verarbeiten und Aufträge fehlerfrei ausführen. Andererseits haben menschliche Händler keine Chance, im Hochfrequenzhandel mit der KI zu konkurrieren. Moderner Handel
Algorithmen können die Märkte analysieren und Finanznachrichten sehr schnell lesen. Der Mensch kann ihre Leistung nicht erreichen. 

Emotionen und Ausdauer

Roboter machen keinen Urlaub, werden nicht krank und fühlen sich nicht faul. Darüber hinaus haben KI-Handelsalgorithmen keine menschlichen Emotionen wie Gier, Angst vor dem Ausspielen einer Order, Hoffnung und den Wunsch, sich beim Handel zu rächen. 

Intuition und Kreativität

Der aktuellen Version der KI mangelt es an menschlicher Intuition und Kreativität. Sie tun, was sie programmiert haben, doch Fortschritte in der KI-Technologie können auch diesen Aspekt in Zukunft verbessern. Roboter haben keinen Überblick über das große Ganze, weshalb KI mit Menschen gekoppelt ist
Händler, wenn es um Anlageentscheidungen bei Finanzinstituten geht. 

Wrap-Up

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass moderne Handelsroboter eine wichtige Rolle im Aktienhandel spielen. Heutzutage werden mehr Geschäfte von Robotern abgewickelt als von menschlichen Händlern. Während KI viele Vorteile gegenüber Menschen hat, wie Geschwindigkeit, Präzision und Mangel an Emotionen. Der Mensch hat Intuition und
Kreativität, die uns einen Wettbewerbsvorteil verschafft. Dies könnte sich jedoch ändern und neue, verbesserte KI-basierte Algorithmen könnten den Menschen ersetzen. In diesem Fall würden viele Einzelhändler möglicherweise die Branche verlassen oder stattdessen in Handelsalgorithmen investieren. Das Einzige, was das ist
Konstant ist, dass sich die Finanzwelt ständig verändert. 

• SEO-gestützte Content- und PR-Distribution. Holen Sie sich noch heute Verstärkung.
• PlatoData.Network Vertikale generative KI. Motiviere dich selbst. Hier zugreifen.
• PlatoAiStream. Web3-Intelligenz. Wissen verstärkt. Hier zugreifen.
• PlatoESG. Kohlenstoff, CleanTech, Energie, Umwelt, Solar, Abfallwirtschaft. Hier zugreifen.
• PlatoHealth. Informationen zu Biotechnologie und klinischen Studien. Hier zugreifen.
• Quelle: https://www.finextra.com/blogposting/25392/how-will-ai-change-the-retail-stock-trading-industry?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs