Der CEO von Everguard.ai, Sandeep Pandaya, spricht mit Ryan Chacon über das Wie AI bringt IoT-Anwendungsfälle voran und wie sie Leben retten können. Sandeep beginnt mit einem Einblick in die Hintergrundgeschichte des Unternehmens und taucht dann in einen allgemeinen Überblick über den aktuellen Stand der KI und die wichtigsten Anwendungsfälle der Einführung ein. Sandeep konzentriert sich dann auf die Bedeutung von KI und ihre Fähigkeit, die Sicherheit der Arbeiter zu schützen. Ryan und Sandeep beenden diese Diskussion mit einem Gespräch über Herausforderungen bei der Einführung und Ratschlägen für Unternehmen, die KI in ihr Geschäft integrieren möchten.

Über uns Sandeep

Sandeep Pandya ist CEO von Everguard.ai und führend bei der Integration von Wearables mit Computer Vision, maschinellem Lernen und KI, um die industriellen Umgebungen der Welt sicherer und nachhaltiger zu machen. Everguard.ai wurde 2019 gegründet und entstand aus Pandyas Überzeugung, dass die Welt eine technologische Renaissance erlebt und dass die Verknüpfung von KI, digitaler Konnektivität und Informationsaustausch die Art und Weise, wie Menschen und ihre Gemeinschaften sich gegenseitig erhalten, grundlegend neu gestalten und verbessern wird. Pandya ist ein Technologieveteran, dessen Erfahrung Produkteinführungen und Innovationen bei Halbleitern, vernetzten Geräten, drahtloser Infrastruktur, Cloud-Diensten und neuartigen KI/CV-Anwendungen umfasst. Seine Führung hat Organisationen jeder Größe dabei geholfen, weltweit wachstumsstarke Märkte zu etablieren.

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Über Everguard.ai

Everguards Mission ist es, das wichtigste Kapital von Unternehmen – ihre Mitarbeiter – mit der ersten proaktiven Technologielösung zu schützen, die sich der industriellen Nachhaltigkeit verschrieben hat. Sie revolutionieren, wie die Schwerindustrie die Sicherheit, Gesundheit und das Wohlergehen der Arbeitnehmer angeht, indem sie KI-Technologie einsetzen, um Unternehmen bei ihren Missionen zu unterstützen, Umwelt-, Sozial- und Governance-Initiativen (ESG) zu erfüllen. Everguard.ai sind die Technologen hinter Worker-Centric AI™, der weltweit ersten Plattform für künstliche Intelligenz, die eine bewusste Umgebung schafft, die durch Sensorfusion angetrieben wird und Not und Gefahr lange vor einem Menschen wahrnimmt. Worker-Centric AI™ verbindet verschiedene industrielle Sensortechnologien mithilfe von Sensorfusion, Edge-Computing und KI-Algorithmen, damit sie auf eine Weise arbeiten können, die unabhängig voneinander nicht möglich wäre. Die Unternehmenslösung von Everguard, Sentri360®, nutzt die Worker-Centric AI™-Technologie, um eine Sentri Zone™ zu schaffen, in der die Mitarbeiter im Mittelpunkt stehen und die sie in den komplexesten Industrieumgebungen kontinuierlich schützt.

Wichtige Fragen und Themen aus dieser Episode:

(1: 51) Einführung in Sandeep und Everguard.ai

(5: 49) Aktueller Stand der KI

(9: 24) Anwendungsfälle, die die Einführung von KI vorantreiben

(11: 23) KI zur Rettung von Leben

(14: 43) Herausforderungen bei der Adoption

(18: 21) Beratung für Unternehmen, die eine Übernahme anstreben

Transcript:

– [Sandeep] Und stellen im Grunde genommen Telemetrie in Software bereit, die jetzt KI-Software ist, ob sie am Rand in dieser kleinen Kamera arbeitet, die versteht, dass der Herr sein Visier neben dem Glasofen nicht trägt, oder ob sie Millionen und Abermillionen von Datenpunkten aggregiert, Sie erhalten Anwendungsfälle für die Produktivität, denn jetzt können Sie betriebliche Engpässe erkennen, bevor sie auftreten.

– [Ryan] Hallo zusammen und willkommen zu einer weiteren Folge des IoT for All-Podcasts von IoT for All, der führenden Publikation und Ressource für das Internet der Dinge. Ich bin Ihr Gastgeber, Ryan Chacon. Wenn Sie dies auf YouTube ansehen, würden wir uns sehr freuen, wenn Sie diesem Video einen Daumen nach oben geben und unseren Kanal abonnieren, falls Sie dies noch nicht getan haben. Wenn Sie uns in einem Podcast-Verzeichnis irgendwo wie Apple Podcast hören, können Sie sich gerne abonnieren, um die neuesten Folgen zu erhalten, sobald sie herauskommen. In Ordnung, in der heutigen Folge haben wir Sandeep Pandya, den Chief Executive Officer von Everguard.ai. Sie sind ein Unternehmen, das die Mission hat, die wichtigsten Vermögenswerte des Unternehmens, nämlich seine Mitarbeiter, mit einer ersten proaktiven Technologielösung zu schützen, die der industriellen Nachhaltigkeit gewidmet ist. Sehr interessantes Unternehmen. Empfehlen Sie auf jeden Fall, sie auszuprobieren. In der heutigen Folge sprechen wir viel über KI, wir sprechen über den aktuellen Stand der KI, die Rolle, die KI im IoT-Raum spielt, wie KI sogar eine Rolle bei der Rettung von Leben mit verschiedenen Arten von Anwendungen und Anwendungsfällen spielt, große Herausforderungen mit denen Unternehmen konfrontiert sind, wenn sie versuchen, KI in ihre Lösung zu integrieren und einzuführen, sowie allgemeine Ratschläge für diejenigen, die KI in ihre IoT-Lösungen integrieren möchten. Insgesamt eine fantastische Folge, ich denke, Sie werden viel Wert daraus ziehen, aber bevor wir darauf eingehen, gibt es jemanden von Ihnen, der in den schnell wachsenden und profitablen IoT-Markt einsteigen möchte, aber nicht weiß, wo er anfangen soll? Schauen Sie sich unseren Sponsor Leverege an. Die Entwicklungsplattform für IoT-Lösungen von Leverege bietet alles, was Sie zum Erstellen schlüsselfertiger IoT-Produkte benötigen, die Sie mit einem White-Label versehen und unter Ihrer eigenen Marke weiterverkaufen können. Weitere Informationen finden Sie unter IoTchangeseverything.com. Das ist IoTchangeseverything.com. Und genießen Sie ohne weiteres Umschweife diese Folge des IoT für alle Podcasts. Richtig, Sandeep, willkommen beim IoT for All-Podcast. Danke, dass Sie diese Woche hier waren.

– [Sandeep] Ja, danke, dass du mich eingeladen hast.

– [Ryan] Absolut. In Ordnung, lassen Sie uns damit beginnen, indem Sie sich unserem Publikum kurz vorstellen.

– [Sandeep] Danke Ryan. Ich bin Sandeep Pandya, ich bin der CEO von Everguard.ai. Everguard.ai ist ein durch Risikokapital finanziertes Startup mit Sitz in Südkalifornien, das sich auf den Einsatz von tiefgreifenden Technologien wie künstlicher Intelligenz und industriellem IoT konzentriert, um Industriearbeiter auf der ganzen Welt sicherer zu machen.

– [Ryan] Fantastisch. Und was ich gerne hören würde, wenn es Ihnen nichts ausmacht, ist, ein bisschen darüber zu erzählen, wie dieses Unternehmen überhaupt entstanden ist. Also, wissen Sie, ich weiß, es gibt eine einzigartige Geschichte darüber, wie Sie alle angefangen haben, aber was war die Gelegenheit, die Sie gesehen haben, was haben Sie irgendwie gesehen, dass sie auf dem Markt nicht bedient wird, was hat diese Firma ins Leben gerufen und irgendwie hat dich dahin gebracht, wo du jetzt bist.

– [Sandeep] Ja, danke dafür. Wissen Sie, ich bin ein Technologieveteran. Ich bin seit über drei Jahrzehnten in der Entwicklung von Technologieprodukten tätig, hauptsächlich bei großen Blue-Chip-Unternehmen, aber im Jahr 2015 löste ich mich von meinem ersten Venture-unterstützten Startup, das sich auf die Arbeitssicherheit mit tiefen Technologien konzentrierte, aber im kommerziellen Flottenbereich und als Präsident dort drüben wurde ich, glaube ich, von einem der Investoren von Everguard, der Boston Consulting Group, und dann von ihrem Partner SeAH, einem großen asiatischen Stahlkonglomerat, angeworben, um im Grunde ein ähnliches Konzept der Nutzung von Tiefentechnologien für die Arbeitssicherheit zu verfolgen aber im industriellen Umfeld, insbesondere in Stahlwerken, die SeAH hat, und sie suchten nach einer erfahrenen Führungskraft, die Startkapital aufnehmen und das Team und die Technologie aufbauen und das Produkt im Unternehmen einführen könnte, damit die Mitarbeiter von SeAH nicht nur sicherer sind, sondern auch wissen sie, arbeitende mitarbeiter in allen branchen können sicherer sein. Und bei meiner früheren Firma läuft es für mich super, sie sind auf dem Weg zum Unicorn. Ich fühle mich großartig dabei, aber die Gelegenheit, die mich wirklich begeistert hat, Ryan war im Pitch Deck von der Boston Consulting Group für mich, was gezeigt hat, dass OSHA, richtig? Die Körperschaft, die die Arbeitssicherheit regelt, hat durch ihre Recherchen herausgefunden, dass die Top 10 Vorfälle, die sich am Arbeitsplatz in einem industriellen Umfeld ereignen, im Allgemeinen in allen Branchen gleich sind, und für mich war das ein Aha-Moment, das sagte das, und das war der Grund von BCG an mich, das heißt: „Hey, komm und werde CEO dieses Unternehmens, und wenn du uns helfen kannst, eine Sicherheitsplattform zu bauen, eine KI-Sicherheitsplattform für Stahl, können wir zu Öl und Gas gehen, wir können zum Bau gehen , we can go to mining“ und das ist wirklich das, was wir hier versuchen, mehr Menschen zu erreichen und ein Teil davon zu sein, um die Arbeitssicherheit auf eine neue Art und Weise zu definieren, so breit und so schnell, das war einfach etwas, was ich konnte nicht nein sagen, also …

– [Ryan] Ja, ich denke, der Pitch, den sie dir gegenüber hatten, hat offensichtlich funktioniert, aber gleichzeitig ist es sehr relevant für die Unternehmen, die wir gerade jetzt durch Erfolge im IoT-Bereich sehen Sie sind in der Lage, für ein bestimmtes Problem zu bauen, aber es hat branchenübergreifend viel Gewicht, und es ist ein häufiges Problem, nicht nur in einer isolierten Branche, sondern in vielen verschiedenen Branchen, und es bietet Ihnen eine echte Chance Größe und ich denke, dass die Unternehmen, die diese Art von Lösungen haben, diese Art von Produkten haben, viel Erfolg in dem Bereich sehen, auf den wir uns konzentrieren.

– [Sandeep] Ich stimme vollkommen zu. Ich denke, die Superkraft, die das IoT hat, ob es industriell oder anderweitig ist, ist wirklich seine horizontale Skalierungskraft, um es auf den Punkt zu bringen. Das ist eine Menge, wissen Sie, im Grunde gut verstandene Technologie, aber sie muss nur verschiedene Bereiche durchdringen und wenn Sie sie an ein oder zwei Orten, in einer oder zwei Vertikalen oder Marktsegmenten anwählen, sehr schnell, wenn Sie möchten Sind Sie schlau, können Sie es seitwärts nehmen.

– [Ryan] Absolut. Lassen Sie mich Sie hier also auf einer ziemlich hohen Ebene fragen, ich möchte mehr darauf eingehen, wie KI eine Rolle bei der Rettung von Leben spielt und so weiter, aber ich wollte etwas weiter vorne anfangen und den aktuellen Stand der KI diskutieren . Für viele Leute, wenn sie KI hören, hören sie es als Schlagwort, sie verstehen wirklich nicht genau, was es tut und was es tut, um einen Mehrwert für Lösungen zu schaffen, die auf dem Markt sind. Aber wenn Sie uns zunächst ein wenig darüber erzählen könnten, wie Sie den aktuellen Stand der KI im Allgemeinen sehen und dann auch die Rolle, die sie wirklich spielt oder die sie im IoT-Bereich spielt.

– [Sandeep] Ja, gute Frage. Und weißt du, allein könnte es ein sehr langes Gespräch werden, aber einfach gesagt, ich mache seit den späten 80ern und frühen 90ern immer mal wieder KI, weißt du, als ich in der Graduiertenschule war und Damals war KI noch lange nicht so cool wie heute. Und es war auch weniger ausgereift, wissen Sie, und der Nutzen war viel geringer, weil es eine regelbasierte Programmierung war, wissen Sie, wenn A und B, dann C. Und die Rechenleistung war viel geringer, also konnte man das wirklich nicht alles andere als das, was man akademische Spielzeugprobleme nennt. Nun, was passiert ist, wissen Sie, in den letzten drei Jahrzehnten und so haben viele andere Basistechnologien wie in der Smartphone-Welt Prozessoren, Kameras und Ortungstechnologien wie GPS miniaturisiert und im Grunde eine viel interessantere und erschwinglichere Reihe von Technologien geschaffen Plattformen, auf denen diese ehrlich rechenintensiven Algorithmen laufen können, und das ist eine Sache, nämlich, dass es billiger geworden ist, wirklich, wirklich anspruchsvolle Programmierung zu machen. Aber die andere Art von, ich würde sagen, Wendepunkt in der KI-Welt war das Aufkommen von Deep Learning, das eine Art neuronaler Netzwerkprogrammierung für diejenigen ist, die darüber Bescheid wissen, aber wenn es zu ausgefallen klingt, ist es wirklich nur ein anderer Weg zu versuchen, Algorithmen zu schreiben, die besser für Dinge wie Bildanalyse oder Audiostreams oder jede Art von Signal funktionieren, das nicht so einfach ist wie A + B = C, richtig? Unsere bedingte Art von Sachen und was das wirklich bewirkt hat, ist, dass es zum Beispiel eine Renaissance der Computer Vision ausgelöst hat, oder Sie haben vielleicht einen intelligenten Lautsprecher zu Hause, also die Verarbeitung natürlicher Sprache, es scheint einfach, ob es Alexa oder Google ist, es scheint einfach so viel jetzt intuitiver, und das liegt wirklich daran, dass Deep Learning vor etwa einem Jahrzehnt eingesetzt hat und das Verständnis der menschlichen Sprache, das Verständnis menschlicher Aktivitäten, das bedeutet, dass die Person raucht? Stecken sie etwas in ihre Jacke in einer Einzelhandelsumgebung, wenn sie es nicht sollten, wissen Sie, nur diese Art von menschlichem Verhalten ist viel leichter zu verstehen. Nun, ich sage nicht, dass die Systeme intelligent sind, sie sind einfach wirklich besser in der Informationsanalyse, wenn die Informationen diese unstrukturierte Art von Bild- oder Audiostream sind, und das ist sowieso ein bisschen nerdig, aber die befähigende Kraft ist, weil Der Einsatz in der industriellen IoT-Welt ist billiger geworden, weil beispielsweise die Prozessoren billiger sind oder die Mobilfunkkonnektivität allgegenwärtiger ist. Und die Algorithmen selbst sind anders als vor 30 Jahren, dieser perfekte Sturm ist jetzt viel zugänglicher für die KI, und Sie haben vielleicht eine Klingel an der Tür, die erkennen kann, dass es sich um einen Piraten auf der Veranda oder ein vorbeifahrendes Auto handelt, richtig, oder der intelligente Lautsprecher kann verstehen, was Sie sagen und bestellen das Richtige und so weiter.

– [Ryan] Absolut. Gibt es in Bezug darauf, was eine KI kann oder innerhalb des IoT ermöglicht, irgendwelche Anwendungsfälle, die bei der Einführung von KI richtungsweisend sind, oder eine andere, ich denke, eine andere Frage, die damit zusammenhängt, ist, wie KI ist bestimmte Anwendungsfälle voranzutreiben oder bestimmte Anwendungsfälle, die Sie in letzter Zeit wirklich nach oben sprudeln gesehen haben?

– [Sandeep] Ja, ich würde sogar außerhalb der Sicherheitswelt sagen, dass eine der Stärken des IoT meiner Meinung nach darin besteht, die Konnektivität an Orte zu erweitern, an denen dies zuvor einfach nicht möglich war, also ob Sie sich in der Fertigungshalle einer Fertigungsstätte befinden oder in einem Stangenwalzwerk oder auf einer Baustelle, wissen Sie, das sind wirklich herausfordernde Umgebungen, in denen man arbeiten muss, oder? Sie sind einfach. Und die Macht der IoT-Community besteht darin, herauszufinden, wie man Geräte entwickelt, die miteinander verbunden sind, die funktionieren können, wie vielleicht Dinge erkennen, den Zustand einer Maschine erkennen, die Luftqualität erkennen, Sie wissen schon, und so weiter, oder sogar menschliches Verhalten durch Computer Vision und Kameras. Und stellen Sie im Grunde genommen Telemetrie in Software bereit, die jetzt KI-Software ist, ob sie am Rand in dieser kleinen Kamera arbeitet, die versteht, dass der Gentleman sein Visier nicht neben dem Glasofen trägt, oder Millionen und Abermillionen von Datenpunkten aggregiert, erhalten Sie Anwendungsfälle für die Produktivität Denn jetzt können Sie betriebliche Engpässe erkennen, bevor sie auftreten. Oder Sie sehen, dass der Arbeiter in die falsche Richtung schaut, wenn sich der Kran nähert. Recht. Sie können jetzt eine Welt von dem schaffen, was wir nicht nur Predictive Analytics nennen, sondern was wir Prescriptive nennen, was bedeutet, dass ich tatsächlich nicht nur vorhersehe, dass etwas Schlimmes oder Unbeabsichtigtes passieren wird, sondern ich kann die Lösung in Echtzeit vorschreiben, in Hunderten von Millisekunden und Das IoT ist das Rückgrat, das dies ermöglicht, die Rechenleistung plus das IoT machen all das möglich.

– [Ryan] Fantastisch. Ich wollte mich also auf den Schwerpunktbereich konzentrieren, den Sie alle haben, weil ich denke, dass es ein sehr interessanter Bereich ist, den wir nicht allzu sehr behandelt haben, und es geht darum, diese Technologien zu nutzen, über die wir sprechen, um Leben zu retten und insbesondere als es bezieht sich auf Arbeiter, die in diesen herausfordernden Umgebungen arbeiten, also im Baugewerbe, in der industriellen Fertigung, wie Sie es nennen. Können Sie ein wenig darüber sprechen, wie KI wirklich eingesetzt wird, um Arbeitnehmer in diesen Umgebungen zu schützen, und nur im Allgemeinen?

– [Sandeep] Ja, nein, ich liebe diese Frage und wir bei Everguard haben einen Rahmen geschaffen, um über diese komplexen Umgebungen nachzudenken, denn wenn jemand den Boden eines Stahlwerks oder einer Baustelle betreten hat, ist es so beschäftigt wie der geschäftigste Flughafen, Rechts? Ich bin in Chicago aufgewachsen, wir waren immer stolz darauf, dass der O'Hare Airport der verkehrsreichste Flughafen der Welt ist. Ich bin sicher, einige Leute werden dem widersprechen, aber unterm Strich handelt es sich um hochkomplexe Umgebungen. Menschen bewegende Fahrzeuge, Maschinen wie Kräne, die Luftqualität selbst und dann der Betrieb, der nicht eingestellt werden darf, wenn ihm geholfen werden kann. Wir haben also ein Framework, das es in vier Buckets aufteilt, und KI existiert in allen. Da ist also die Arbeiterebene, Stiefel auf dem Boden, richtig? Da ist der Arbeitsbereich, das ist die Interaktion zwischen Mann oder Frau und Maschine. Also Fahrzeug zu Arbeiter, Kran zu Arbeiter, Maschine zu Arbeiter, wissen Sie, es könnte Maschinenschutz sein, Hochgeschwindigkeitsmaschinen. Dann ist da noch das Arbeitsumfeld. Also zum Beispiel OSHA, wenn es um Sicherheit geht, vielleicht wissen die Leute das oder nicht, aber es geht nicht nur darum, was der Arbeiter trägt oder wie er mit der Maschine umgeht, sondern auch um die Luft, die er atmet, die Lichtverschmutzung, die Lärmbelästigung, All dies hat sehr strenge Anforderungen, um die Sicherheit der Arbeitnehmer zu gewährleisten, und Sie müssen dies mit den richtigen Arten von Sensoren überwachen und schließlich wissen Sie, wenn Sie den Arbeitnehmer haben, seine Kernphysiologie, PSA, den Arbeitsbereich und seine Interaktion mit Maschinen und das Arbeitsumfeld wie Umweltsensoren, die beispielsweise die Luftqualität oder Lärm oder Licht untersuchen. All diese Telemetrie wird zu dem zusammengefasst, was wir die Corporate-Governance-Schicht nennen. Wie Sie wissen, Ryan, dreht sich bei der ESG-Bewegung alles um Nachhaltigkeit und darum, dass Unternehmen das Richtige tun, um die Sicherheit und Gesundheit der Arbeitnehmer und ihrer Gemeinschaften zu gewährleisten. Wie machst du das? Wo kommen die Daten her, richtig? Es verwendet Papier und Bleistift, während die Leute manuell herumlaufen. Nun, im 21. Jahrhundert ist das verrückt. Aber IoT plus KI, was es ermöglicht, ist Echtzeit-Telemetrie, die auf die Governance-Ebene fließen kann, sodass die C-Suite, der Vorstand, die Aktionäre jetzt wissen, dass sie das wissen, wenn Sie einen Bericht über die Auswirkungen dieser großen Operation haben, die es gibt Glaubwürdigkeit, es gibt Glaubwürdigkeit. Wir sind also eine befähigende Kraft. Ich denke, IoT und KI können diese Echtzeit-Telemetrie bereitstellen, und wenn Sie sie dann so verwenden, wie wir sie verwenden, nämlich die Vermeidung von Vorfällen, unabhängig davon, ob sie mit der Umwelt, den Arbeitnehmern oder Verletzungen zusammenhängen , dann geht die Kraft in zwei Richtungen.

– [Ryan] Absolut. Ja, das ist fantastisch für uns und sehr mächtig, wie Sie hier erklären können, wie diese Technologien Dinge ermöglichen, die vorher nicht möglich waren? Bei den Bereitstellungen, an denen Sie beteiligt waren, und bei denen Sie gesehen haben, wie Unternehmen diese Technologien übernommen und implementiert haben, was sind einige der größten Herausforderungen, die Sie in Bezug auf die Einführung gesehen haben? Wenn Sie beispielsweise mit einem Unternehmen zusammenarbeiten, um eine Lösung bereitzustellen, auf welche Herausforderungen stoßen Unternehmen häufig und wie sollten die Leute darüber nachdenken, die sich das anhören, damit sie bei der Planung der Implementierung einen Schritt voraus sind dieser Art von Technologie?

– [Sandeep] Ja, ich würde sagen, zwei Eimer. Ich denke gerne in Rahmen und so gibt es einen Rahmen, der die Reifung der Technologie in Ihrem speziellen Bereich ist, und was ich damit meine, ist, und Leute, die aus einer KI-Welt oder einer Tech-Welt mit etwas Vertrautheit mit KI kommen , trainiert sich die KI im Grunde durch zusätzliche Daten, um immer präziser zu werden, oder? Ich kann das Wort Lernen verwenden, wenn Sie das Verhalten personifizieren möchten, aber im Grunde genommen wird es umso präziser, je mehr Daten Sie einem KI-Algorithmus zuführen. Gesichtserkennung oder weißt du, was auch immer, was hast du, oder? Wenn wir also einige neue Anwendungsfälle einbringen, wissen Sie, um PSA oder die Art und Weise, wie Menschen in ihrer Umgebung interagieren, zu überwachen, obwohl wir diesen Anwendungsfall möglicherweise fünf weitere Male in fünf anderen Einrichtungen durchgeführt haben, ist KI ein bisschen empfindlich. Das heißt, wenn sich die Beleuchtung ändert, wenn die Hintergrundstörung nur ein bisschen anders ist, kann es ein wenig Anlaufkosten geben, die Modelle neu zu trainieren, was wir Modelle nennen, die KI-Algorithmen, um sicherzustellen, dass die KPIs, das Die Key Performance Indicators liegen bei hohen 90 %. Wenn Sie also gerade reinkommen, mag es 70 % oder 80 % sein, aber mit ein wenig Umschulung, um es an Ihre Umgebung anzupassen, liegt es wieder bei den 90 %, aber es braucht ein wenig Zeit. Auf der anderen Seite gibt es einige andere Technologien wie Fahrzeug-zu-Arbeiter-Antikollisionssysteme, die auf Funksignalen basieren, sie funktionieren einfach sofort. Das ist doch nur Funktechnik, oder? Diese Art von Nuance, ein bisschen Verständnis für die Bereitstellung und die Geduld sind hilfreich. Und wir reden hier von Wochen und Monaten, nicht Monaten und Jahren, richtig? Der andere Rahmen ist das Change-Management-Element, das organisatorische Element, das heißt, einige Ihrer Zuhörer könnten sagen: „Ja, das ist alles großartig, aber wissen Sie, wir sind in einem Gewerkschaftsbetrieb, die Jungs werden dort niemals Kameras akzeptieren ” und ich mache das jetzt seit acht Jahren, nachdem ich ein Deep-Tech-Typ in großen Unternehmen war. In den letzten acht Jahren habe ich mich mit KI für Arbeitssicherheit eingesetzt und zuerst in kommerziellen Flotten, wo die Fahrer keine Kameras im Gesicht haben wollten, und Sie wissen, jetzt in Werkstätten und Stahlwerken und Produktionsstätten. Was wir seit 2015 festgestellt haben, ist, dass die Menschen, ob Sie es glauben oder nicht, sich mit KI wohler fühlen, es weniger mysteriös ist, die Menschen einen intelligenten Lautsprecher haben, die Menschen ihr Smartphone benutzen, sie haben Klingeltöne.

– [Ryan] Sie glauben nicht, dass es die Welt übernehmen wird oder so, oder so –

– [Sandeep] Genau. Ich mache gerne Witze, es ist nicht Arnold, es ist Alexa, entspann dich. Und aus diesem Grund gibt es ein bisschen Angst, aber ob Sie es glauben oder nicht, wir haben mit einigen der größten Gewerkschaften auf verschiedenen Kontinenten gesprochen und sie verstehen es und sie verstehen, dass diese Technologie, obwohl sie gruselig erscheint, es nicht sein soll, es ist nicht schlauer als es aussieht, es ist wirklich nur darauf trainiert, bestimmte Dinge zu tun, wie z.B. trägt diese Person einen Hut? Es weiß nicht, dass sie eine Zigarette rauchen, wenn Sie es nicht darauf trainiert haben, richtig? Es beobachtet dich nicht auf diese Weise. Um es kurz zu machen, ich würde sagen, dass das Change-Management-Stück wie ein Hindernis erscheint, aber es ist nicht wirklich, wenn Sie nur das Team schulen, mit ihnen sprechen und die beiden Dinge zusammen uns bei der Einführung helfen.

– [Ryan] Absolut. Und ich schätze, um das als eine meiner letzten Fragen hinzuzufügen, bevor wir hier abschließen, welchen Rat haben Sie für Unternehmen, die KI-Technologie in potenziell sogar bestehende IoT-Lösungen einbringen oder zur Lösung anderer Probleme beitragen möchten, die es bisher wirklich waren? nicht möglich für sie? Welche Art von Rat haben Sie für sie, wie sie damit umgehen sollen?

– [Sandeep] Ich würde einfach sagen, dass die Technologie bereit ist. Wir verstehen, dass Veränderungen Zeit brauchen, also fangen Sie jetzt an, Sie müssen nicht viel ausgeben, es gibt Unternehmen, die bereit sind, zu arbeiten und klein anzufangen. Eine Sache, die ich in der Business School gelernt habe, ist ein alter Satz: „Der Versuch führt zur Adoption“. Machen Sie ein oder zwei Versuche, machen Sie es allen bequem und fangen Sie dann wirklich an, Ihre Umgebungen mit dieser Technologie besser und intelligenter zu machen.

– [Ryan] Absolut. Ja, ich denke, das ist ein sehr häufiger Ratschlag, besonders bei den Gesprächen, die ich im IoT-Bereich geführt habe, wenn Sie wissen, beginnen Sie mit einer Testversion, verstehen Sie, wie es in Ihr Unternehmen, in Ihre Legacy-Systeme, Ihre bestehenden integriert wird Infrastruktur, beginnen Sie, den ROI zu sehen, damit Sie dann die Mittel rechtfertigen können, um sie in großem Umfang bereitzustellen, und dann versuchen wir offensichtlich alle, dorthin zu gelangen. Also fantastische Beratung. Unbedingt. Also für das Publikum, das sich das anhört und nachfassen möchte, mehr erfahren, ein bisschen mehr darüber erfahren, was Sie alle tun, welche Rolle Sie im Raum spielen, vielleicht mit Fragen nachhaken, wie sie das am besten tun können ?

– [Sandeep] Ja, wir würden gerne alle Fragen beantworten, auch wenn es nur zu Ihrer eigenen Erbauung ist, Sie nur mehr erfahren möchten, wir freuen uns, mit Ihnen zu sprechen. [E-Mail geschützt] und Everguard ist genau so, wie es sich anhört, EVERGUARD.ai [E-Mail geschützt] und wir werden alles überspringen und uns bei Ihnen melden.

– [Ryan] Großartig. Vielen Dank für Ihre Zeit. Fantastisches Gespräch, ich denke, unser Publikum wird eine Menge Wert daraus ziehen. Wir werden sicherstellen, dass wir alle notwendigen Informationen in den Beschreibungen und den Inhalten, die wir veröffentlichen, miteinander verknüpfen, wenn es live geht, aber bis dahin nochmals vielen Dank und hoffentlich können wir Sie irgendwann wieder haben, um über andere Themen zu sprechen im Zusammenhang mit dem, was Sie vor haben.

– [Sandeep] Nein, es wäre mir ein Vergnügen. Nochmals vielen Dank, Ryan. Danke Zuhörer.

– [Ryan] Alles klar, nochmals vielen Dank, dass Sie sich diese Folge des IoT for All-Podcasts angesehen haben. Wenn Ihnen die Folge gefallen hat, klicken Sie bitte auf die Schaltfläche mit dem Daumen nach oben, abonnieren Sie unseren Kanal und achten Sie darauf, die Glockenbenachrichtigungen zu drücken, damit Sie die neuesten Folgen erhalten, sobald sie verfügbar sind. Ansonsten nochmals vielen Dank fürs Zuschauen und bis zum nächsten Mal.

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• Quelle: https://www.iotforall.com/podcasts/e241-how-does-ai-advance-iot-use-cases