Wir alle sind Zeugen der transformativen Kraft der generativen künstlichen Intelligenz (KI) mit dem Versprechen, alle Aspekte der menschlichen Gesellschaft und des Handels neu zu gestalten, während sich Unternehmen gleichzeitig mit akuten geschäftlichen Anforderungen auseinandersetzen müssen. Im Jahr 2024 stehen Unternehmen vor erheblichen Störungen, die sie dazu zwingen, die Arbeitsproduktivität neu zu definieren, um nicht realisierte Einnahmen zu verhindern, die Software-Lieferkette vor Angriffen zu schützen und Nachhaltigkeit in den Betrieb zu integrieren, um die Wettbewerbsfähigkeit aufrechtzuerhalten.

KI befindet sich an einem Wendepunkt und treibt den Wohlstand und das Wachstum eines Unternehmens exponentiell voran. Generative KI (gen AI) führt transformative Innovationen in alle Aspekte eines Unternehmens ein; vom Front- bis zum Backoffice, über die laufende Modernisierung der Technologie bis hin zur Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen.

Während viele Unternehmen KI implementiert haben, erfordert die Notwendigkeit, einen Wettbewerbsvorteil zu wahren und das Geschäftswachstum zu fördern, neue Ansätze: gleichzeitig KI-Strategien weiterentwickeln, ihren Wert präsentieren, die Risikolage verbessern und neue technische Fähigkeiten einführen. Dies erfordert eine ganzheitliche Unternehmenstransformation. Wir bezeichnen diese Transformation als Entwicklung zu einem KI+-Unternehmen.

Werden Sie ein KI+-Unternehmen

Ein KI+-Unternehmen setzt bei Innovationen auf KI als Hauptschwerpunkt, versteht, dass KI für das gesamte Unternehmen von grundlegender Bedeutung ist, und erkennt, dass KI alle Aspekte des Unternehmens beeinflusst: Produktinnovation, Geschäftsabläufe, technische Abläufe sowie Menschen und Kultur. 

Ein AI+-Unternehmen integriert KI als erstklassige Funktion im gesamten Unternehmen. Sie verstehen, dass die Einführung von KI in einem Unternehmensbereich, während andere hinterherhinken oder sich ihr widersetzen (aufgrund berechtigter Bedenken), Probleme wie Schatten-KI verschärft und die Umsetzung einer ganzheitlichen Strategie erschwert.

Vorteile eines AI+-Unternehmens

Die enormen Geschäftsmöglichkeiten mit KI, von denen Gartner prognostiziert, dass sie der Weltwirtschaft branchenübergreifend 3 bis 4 Billionen US-Dollar an wirtschaftlichen Vorteilen bringen werden, veranlassen Unternehmen, die für den effektiven Einsatz von KI erforderlichen Investitionen zu erkennen und einen dramatischen Return on Investment (ROI) zu fordern. bevor Sie in einen KI-Anwendungsfall investieren.

Indem sie ein KI+-Unternehmen werden, können Kunden den ROI nicht nur für den KI-Anwendungsfall erzielen, sondern auch für die Verbesserung der damit verbundenen geschäftlichen und technischen Fähigkeiten, die erforderlich sind, um KI-Anwendungsfälle in großem Maßstab in die Produktion zu bringen.

Organisationen mit hoher Datenreife, die ein KI+-Transformationsmodell in die Unternehmensstruktur und -kultur einbetten, können einen bis zu 2.6-mal höheren ROI erzielen.

IBM hat AI+ Enterprise Transformation entwickelt, um Kunden mit der geschäftlichen und technischen Strategie, Architekturen, Roadmaps und praktischen Erfahrungen auszustatten, um ein AI+-Unternehmen zu werden.

KI+ Unternehmenstransformation

Mit der Tiefe von IBM im Bereich KI und Hybrid Cloud haben wir herausgefunden, dass die Umstellung auf KI+-Unternehmen zu einer schnelleren Realisierung von Geschäftsergebnissen führt. Das Spannende ist, dass viele Kunden, mit denen wir zusammenarbeiten, bereits hervorragende KI-Experten sind und durch die Einführung von AI+ Enterprise Transformation Aktivitäten entdecken, die ihr Geschäftswachstum beschleunigen, indem sie KI in großem Maßstab in der Produktion einsetzen.

Abbildung 3 fasst die KI+-Unternehmenstransformation zusammen und hebt die verschiedenen Bereiche im gesamten Unternehmen hervor, die ein KI+-Unternehmen berücksichtigen muss, um KI in großem Maßstab in die Produktion zu bringen: 

• Wichtige Anwendungsfälle, die die Geschäftsleistung verbessern
• Verantwortliche KI-Technologie zur Umsetzung dieser Anwendungsfälle
• Eine gut konzipierte Datengrundlage zur Förderung von KI-Initiativen
• Anwendungsinnovation zur Bereitstellung von KI-Erlebnissen und Anwendungsmodernisierung zur Bearbeitung von KI-Anfragen
• Hybrid-Cloud-Plattform, einschließlich Integrationen, um KI, Daten und Anwendungen nach Bedarf auszuführen
• Erstellen Sie Pipelines für kontinuierliche Updates, Verbesserungen und Korrekturen von Apps, Daten und KI, mit Bereitstellungsschutz durch Scans und Leitplanken
• Tag-2-Betriebe nutzen KI, um Ausfälle vorherzusagen (und zu reparieren), bevor sie auftreten, und fördern so eine Kultur, in der Mitarbeiter den Wert von KI anerkennen, anstatt Angst vor Ersatz zu haben.
• Sicherheits-, Governance-, Risiko- und Compliance-Mechanismen sind nicht nur für die Steuerung der KI von entscheidender Bedeutung, sondern auch für die Verwaltung des IT-Bestands, der KI betreibt, und liefern Beweise für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.

Beginnen Sie mit den Anwendungsfällen

Der wichtigste Schritt für ein KI+-Unternehmen ist die Identifizierung transformativer Anwendungsfälle. Nach dem Experimentieren mit verschiedenen Optionen wählt das Unternehmen hochwertige Anwendungsfälle aus, die einen schnelleren ROI zeigen. Anschließend werden sie in der gesamten IT-Landschaft in die Produktion überführt, wodurch die Grundlage für weitere Anwendungsfälle gelegt und fortlaufende Innovationen gefördert werden.

Abbildung 4 zeigt den KI+-Anwendungsfalltrichter, den ein KI+-Unternehmen einsetzt, um Anwendungsfälle systematisch und konsequent in weitreichende KI-Unternehmenslösungen umzuwandeln, die einen hohen ROI liefern und auf Bereitstellung, Betrieb, Sicherheit und Governance abgestimmt sind.  

Nutzen Sie die richtige KI-Technologie

Nach der Identifizierung von Anwendungsfällen besteht der nächste Schritt für ein KI+-Unternehmen in der Auswahl der geeigneten KI-Technologie und -Architektur. Oft wird diese Entscheidung zu schnell getroffen. Es sollte mit Bedacht angegangen werden, um die Eignung sicherzustellen.

Betrachten Sie das folgende:

• Sie benötigen ein öffentliches Stiftungsmodell?
• Sollten Sie Ihr eigenes bauen? Wenn ja, wo wird es laufen?
• Sollten Sie ein RAG-Modell (Retrieval Augmented Generation) verwenden, indem Sie Ihre Daten mit einem öffentlichen Stiftungsmodell koppeln?
• Nutzen Sie die künstliche Intelligenz der Generation „out of the box“? Wie beherrscht man Prompt Engineering? Wann sollten Sie ein Prompt-Tuning oder ein Fine-Tuning durchführen?
• Welcher Ansatz erfordert lokale GPUs?
• Wo nutzen Sie Gen-KI vs. prädiktive KI vs. KI-Orchestrierung? Benötigen Sie beispielsweise bei der Automatisierung von Passwortänderungsanfragen ein öffentliches Foundation-Modell mit 175 Milliarden Parametern, ein fein abgestimmtes kleineres Modell oder eine KI-Orchestrierung zum Aufrufen von APIs?

Wenn Sie Ihre KI-Technologie festlegen, wirkt sich Ihre Entscheidung auf die anderen Bereiche der AI+ Enterprise Transformation aus. Für weitere Einblicke lesen Sie weiter.

Stellen Sie eine starke Datengrundlage bereit

KI ist grundsätzlich auf Daten angewiesen. Ein KI+-Unternehmen stellt sicher, dass die für KI verwendeten Daten vertrauenswürdig und transparent sind und eine klare Herkunft und Wirksamkeit aufweisen. Andernfalls werden die Risiken zu groß. Wir alle haben Beispiele von Unternehmen gesehen, die KI bereitstellen, die auf schwachen Datengrundlagen basiert und zu unerwünschten Ergebnissen führt. Diese Ergebnisse fallen typischerweise in eine von drei Kategorien, von denen keine wünschenswert ist:

• Nicht sinnvoll: Kunden bleiben von Ihren Ergebnissen unbeeindruckt. Zum Beispiel veraltete Daten, Halluzinationen und mehr.
• Peinlich: Offensive Ergebnisse ergeben sich aus den in der KI verwendeten Daten. Zum Beispiel Hass, Missbrauch, Obszönität und Voreingenommenheit.
• Finanziell/kriminell: Verstöße gegen bestehende und neue Daten- und KI-Vorschriften. Zum Beispiel Urheberrechtsgesetze, das Gesetz zur künstlichen Intelligenz der Europäischen Union, das Digital Operational Resilience Act (DORA), Gesetze zur Datensouveränität und mehr.

Ein AI+-Unternehmen versetzt Architekten in die Lage, Daten sicher zu beschaffen, aufzubereiten, umzuwandeln, zu schützen und an die für die KI erforderlichen Standorte zu liefern. 

Erneuern und modernisieren Sie Anwendungen

Innovationen mit neuen KI-basierten Anwendungen sind unerlässlich, um herausragende Erlebnisse zu bieten. Es ist auch von entscheidender Bedeutung, bestehende Anwendungen zu modernisieren, die mit KI interagieren. Wenn ein KI-gestützter Personalassistent anbietet, Aktionen für Mitarbeiter durchzuführen, muss unbedingt sichergestellt werden, dass die aufgerufene Anwendung den erhöhten Datenverkehr bewältigen kann. Bei diesen Aktionen handelt es sich häufig um den Aufruf von APIs für Legacy-Anwendungen, die auf Architekturen ausgeführt werden, die den plötzlichen Anforderungen des KI-Assistenten nicht gerecht werden. Dies führt aufgrund langsamer Reaktionszeiten oft zu einer enttäuschenden Erfahrung.

Ein KI+-Unternehmen zeichnet sich durch die Bereitstellung innovativer KI-Anwendungen für seine Kunden und die Modernisierung bestehender Anwendungen aus, um den neuen Anforderungen der KI gerecht zu werden.

Hybrid-Cloud-Plattform

Sobald KI, Daten und Anwendungen verstanden sind, verlagert sich die Diskussion natürlich auf „Wo führen wir diese Lösung aus?“ Unserer Erfahrung nach hängt die Antwort von vielen Faktoren ab, die sich im Laufe der Zeit ändern können und eine flexible Plattform erfordern.

Die Einführung einer auf offenen Technologien basierenden Hybrid-Cloud-Plattform ermöglicht es einem KI+-Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, ohne sein Geschäft einzuschränken.

Wie in Abbildung 5 dargestellt, verbessert eine Hybrid-Cloud-Architektur das gesamte Unternehmen auf verschiedene Weise:

• Flexibilität beim Training und Tuning großer Modelle
• Flexibilität beim Training und Tuning kleinerer Modelle
• Wo Inferenzen vor Ort, in privaten Clouds oder sogar auf Edge-Geräten durchgeführt werden können
• Anwendungen, die RAG-Architekturen verwenden, weisen eine geringere Latenz auf, wenn sie in der Nähe der Modelle ausgeführt werden
• Gesetze zur Datensouveränität schränken die Datenverlagerung ein, daher ist die Fähigkeit, KI und Anwendungen auf die Daten zu verlagern, von entscheidender Bedeutung
• Erstellen einer AI+-Struktur, die Interkonnektivität in der gesamten IT- und Geschäftslandschaft bietet

Kontinuierliche Entwicklung und Verbesserung von Apps, Daten und KI

Wenn KI, Daten und Anwendungen auf einer gut konzipierten Hybrid-Cloud-Plattform ausgeführt werden, baut ein KI+-Unternehmen Pipelines und Toolchains auf, um kontinuierlich Verbesserungen vorzunehmen und mit vollständiger Automatisierung bereitzustellen. Zum Beispiel:

• Plattform-Pipelines stellen die Infrastruktur und die darauf ausgeführte Software mithilfe von Terraform und Ansible bereit und aktualisieren sie
• Anwendungspipelines integrieren und liefern Codeaktualisierungen sowohl für innovative Anwendungen, die KI-Erlebnisse bieten, als auch für modernisierte Anwendungen, auf die von KI-Digitalarbeitern reagiert wird
• Datenpipelines verarbeiten eingehende Daten, um sicherzustellen, dass die von der KI verwendeten Datenquellen aktuell und gültig sind
• KI-Pipelines beziehen Daten ein, trainieren sie neu und erweitern sie nach Bedarf basierend auf Metriken wie Drift und Genauigkeit

Ein KI+-Unternehmen versteht es, Anwendungen, Daten und KI-Modelle während ihres gesamten Lebenszyklus kontinuierlich zu verbessern und so sicherzustellen, dass nur vertrauenswürdige und genehmigte KI-Funktionen in Betrieb genommen werden.

Einkauf & Prozesse

Selbst in einer Welt, in der die KI an erster Stelle steht, kommt es zu Vorfällen. Ein KI+-Unternehmen nutzt KI jedoch nicht nur, um Kunden zu begeistern, sondern auch, um IT-Probleme zu lösen. Mit den richtigen Tools kann ein KI+-Unternehmen die Mitarbeiterproduktivität erheblich steigern. Beispiele beinhalten:

• Erkennen und Korrigieren, wenn eine Anwendung eingeschränkt wird, und Automatisierung von Kapazitätssteigerungen
• Bereitstellung von Transparenz und Einblicken im gesamten Unternehmen, um einen höheren Automatisierungsgrad und eine vorausschauende Wartung zu ermöglichen
• Reduzieren Sie Sicherheitsbedrohungen, indem Sie Sicherheitslücken schließen, bevor sie entstehen. Beispielsweise durch die Verwendung von Compliance-Kontrollscans von Terraform-Vorlagen, um die Bereitstellung fehlzuschlagen, wenn die Kontrollen nicht eingehalten werden.

Ein KI+-Unternehmen erkennt auch, dass neben den notwendigen Werkzeugen auch die Förderung einer Kultur, die KI akzeptiert und Talente ausbildet, von entscheidender Bedeutung ist. Diese Kultur fördert das Experimentieren und die Erweiterung des Fachwissens. Es erfordert Menschen, die darin geschult sind, KI zu nutzen, zu bewerten und zu beschleunigen, anstatt sie zu fürchten.

Sichern und steuern Sie KI auf der Hybrid-Cloud-Plattform

Um KI, insbesondere Gen-KI, in großem Maßstab in der Produktion einzusetzen, müssen Unternehmen eine sichere und kontrollierte Umgebung einrichten. Das Ausmaß und die Auswirkungen der KI der nächsten Generation unterstreichen die Bedeutung von Governance und Risikokontrollen. Ein KI+-Unternehmen mindert potenzielle Schäden, indem es robuste Maßnahmen zur Sicherung, Überwachung und Erläuterung von KI-Modellen sowie zur Überwachung von Governance-, Risiko- und Compliance-Kontrollen in der gesamten Hybrid-Cloud-Umgebung implementiert.

Die Kombination bestehender Cloud-Governance mit neuen KI-Governance-Kontrollen ist von wesentlicher Bedeutung und erfordert eine kontinuierliche Konzentration auf die Einhaltung neuer regulatorischer Änderungen, wie z. B. das NIST AI Risk Management Framework, das Gesetz über künstliche Intelligenz der Europäischen Union, ISO/IEC 42001 AI Management und ISO/IEC 23894 AI Risikomanagement.

Starten Sie noch heute

IBM möchte mit Ihnen zusammenarbeiten, um ein KI+-Unternehmen zu werden und wirkungsvolle Anwendungsfälle, Strategien, Architekturen und praktische Erfahrungen bereitzustellen, um:

• Verstehen Sie Ihre aktuelle Flugbahn
• Gestalten Sie Ihre KI+-Unternehmensstrategie mit Standpunkten und Modellen
• Erstellen Sie gemeinsam Zielzustandslösungen und -architekturen
• Geben Sie Governance und Risikolage an
• Passen Sie einen Fall mit Geschäftswert an
• Entwickeln Sie gemeinsam wichtige kurzfristige Engineering-Sprints, um den Wert Ihrer KI+-Unternehmensstrategie zu beweisen

Zukünftige Artikel werden tiefer in die einzelnen KI+-Domänen eintauchen und die Perspektive von IBM anhand von Architekturen, Demos und Strategien verdeutlichen.

Besuchen Sie das IBM Hybrid Cloud Architecture Center