Das Startup für künstliche Intelligenz (KI), Woebot Health, machte kürzlich Schlagzeilen, weil einige seiner katastrophal fehlerhaften künstlichen Bot-Reaktionen auf an das Unternehmen gesendete Textnachrichten eine psychische Krise vortäuschten. Woebot, das in einer Serie-B-Runde 90 Millionen US-Dollar eingesammelt hat, antwortete, dass es nicht für den Einsatz in Krisenzeiten gedacht sei. Die Unternehmensführung erwartet bedauerlicherweise, dass Patienten, die möglicherweise nicht völlig rational denken, die Erkenntnis erhalten, ihre typische Kommunikationsform nicht mehr zu verwenden und sich an ein alternatives System zu wenden.
Während Ärzte für Schäden verantwortlich gemacht werden, die Patienten durch die Behandlung zugefügt werden, unterliegen Start-up-Unternehmen, die in diesen Bereich vordringen möchten, nicht den gleichen Maßstäben. Um die Situation für schutzbedürftige Patienten noch schlimmer zu machen, unterliegen diese Systeme auch nicht den gleichen Datenschutzstandards. Das Betreten des KI-Bereichs und die direkte Interaktion mit Patienten sind besonders kompliziert, da viele Patienten routinemäßig abgeschwächte Krisen erleben, die unterhalb der Schwelle liegen, bei der sie die Notrufnummer 911 anrufen müssen, sodass ein Bot, der nicht für die Bewältigung von Krisen gerüstet ist, höchstwahrscheinlich nicht gut für die Bewältigung der Belastungen gerüstet ist, die Patienten erleben täglich.
Trotz der Risiken, die mit der künstlichen und unbeabsichtigten Verpfuschung von Patientenkrisen einhergehen, haben Start-ups im Bereich der psychischen Gesundheit, die in diesen Bereich gelockt wurden, im ersten Halbjahr 1.3 insgesamt 2022 Milliarden US-Dollar eingesammelt. Leider gibt es viele Schwierigkeiten bei der direkten Kommunikation mit Patienten, und die KI ist noch nicht bereit für diese Aufgabe. Wörter können im Slang oder mit alternativen Bedeutungen verwendet werden. Die Bedeutung eines Satzes kann sich je nach Vorgeschichte des Patienten, kulturellen Werten, Gesten, Prosodie und Tonfall der Stimme ändern. Darüber hinaus ist es wichtig, die unterbewussten Motive eines Patienten in einer therapeutischen Sitzung zu berücksichtigen – was mit KI nicht einfach zu klären ist.
Auch wenn künstliche Intelligenz in der Lage ist, die wörtliche Bedeutung von Wörtern zu erkennen, wird sie die Bedeutung hinter dem Ungesagten nicht in dem Maße verstehen können, wie es ein menschlicher Therapeut kann. Angesichts der vielen Schwierigkeiten, menschliche Therapeuten zu ersetzen, ist es wahrscheinlicher, dass künstliche Intelligenz hinter den Kulissen auf andere Weise Wirkung zeigt.
Obwohl es viele Herausforderungen gibt, wenn man sich bei der Interaktion mit Patienten auf einen künstlichen Bot verlässt, gibt es immer noch Bereiche, in denen künstliche Intelligenz die Entscheidungsfindung verbessern kann. Krankenkassen erkennen bereits den Wert von KI bei der Kostensenkung durch die Identifizierung von Patienten, die Gesundheitsdienstleistungen häufig in Anspruch nehmen. Verschreibende Anbieter erhalten regelmäßig Benachrichtigungen von Krankenkassen über unregelmäßige Nachfüllungen von Rezepten, um die Einstellung nicht optimal genutzter Rezepte zu fördern. Tatsächlich verfügen große Versicherungsunternehmen über umfangreiche Datensätze, die derzeit analysiert werden, um den Ausbruch von Alzheimer, Diabetes, Herzinsuffizienz und chronisch obstruktiver Lungenerkrankung (COPD) vorherzusagen. Tatsächlich, KI ist bereits von der FDA zugelassen für bestimmte Anwendungen, und derzeit glänzt KI, wenn sie auf ein ganz bestimmtes klinisches Problem angewendet wird. KI-Systeme sollen zunächst das klinische Urteilsvermögen verbessern und nicht das klinische Urteilsvermögen ersetzen. Im Idealfall steigert KI die Produktivität von Ärzten, indem sie alltägliche Aufgaben erledigt und auf Dinge aufmerksam macht, die möglicherweise nicht eindeutig sind und einer weiteren Untersuchung durch einen Menschen bedürfen. Laut der Versicherungsgesellschaft Optum sind die drei wichtigsten KI-Anwendungen die Überwachung von Daten mit Wearables, die Beschleunigung klinischer Studien und die Verbesserung der Genauigkeit der Kodierung im Gesundheitswesen. Die aktuellen Ziele bestehen nicht darin, die Datenmenge zu erhöhen, sondern die Daten auf eine Weise darzustellen, die für den Kliniker aussagekräftig und umsetzbar ist.
Künstliche Intelligenz wird beginnen, Anbieter mit informativen Tipps und Warnungen zu beeinflussen und so dazu beitragen, die Entscheidungsfindung zu verbessern und menschliche Fehler zu reduzieren. Die medizinische Praxis ist voll von Routineaufgaben, die man gerne an den Computer verlagert. Eine häufige Anwendung von KI ist beispielsweise die Auswertung von Netzhautbildern, die es Augenärzten ermöglicht, sich auf andere Bereiche der Medizin zu konzentrieren, die für sie lohnender sind. Während KI Einzug in die Gesundheitsversorgung hält, sollten sich Ärzte keine Gedanken darüber machen, ob sie ersetzt werden, sondern vielmehr darüber, wie sich ihre Praxis im Laufe der Zeit weiterentwickeln wird – und hoffentlich zum Besseren.
Eine Schwierigkeit bei der Anwendung von KI im Anbieterbereich besteht darin, dass Krankenakten nicht einheitlich strukturiert sind und die Stile von Anbieter zu Anbieter sehr unterschiedlich sind. Auch medizinische Unterlagen können Folgendes enthalten inhärente Voreingenommenheit, abhängig von der Patientengruppe, die für diese Praxis am typischsten ist. Eine in ein KI-System eingespeiste Voreingenommenheit führt zu einem voreingenommenen Ergebnis. Daher ist das „Was“ der KI nicht der einzige wichtige Faktor bei ihrer Anwendung, sondern auch die Art und Weise ihrer Anwendung und was mit den Ergebnissen gemacht wird, ist für ihre Wirkung von großer Bedeutung. Tipps und Warnungen, die in Momenten erscheinen, in denen der Arzt abgelenkt ist oder es gewohnt ist, einen anderen Bildschirm zu sehen, werden möglicherweise übersehen. Die Benutzererfahrung von KI wird sich auf die Alarmmüdigkeit auswirken, ein in letzter Zeit bekanntes Phänomen, das zu einigen bahnbrechenden Fällen geführt hat. Daher ist KI nur so wirkungsvoll wie das Medium, in dem sie bereitgestellt wird, und der Zustand des Benutzers zum Zeitpunkt der Präsentation.
Wenn wir aus den berichtenswerten KI-Fehlern etwas gelernt haben, dann ist es, dass wir bei der KI möglicherweise nicht die gleichen Datenschutzstandards wie bei Menschen anwenden, sie aber auf einem höheren Standard als die typische menschliche Leistung anlegen. Es wäre völlig inakzeptabel, dass ein KI-System einem einzelnen Patienten Schaden zufügt. Wir gehen davon aus, dass KI nicht nur eine bessere Leistung erbringt als Menschen, sondern auch keinem Patienten schadet. Daher wird die KI ihre alchemistische Magie vorerst weiterhin im Hintergrund entfalten und stillschweigend die Verantwortung dafür übernehmen – oder auch nicht –, wie sie sich auf die Gesundheitsversorgung auswirkt.
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- Quelle: https://www.dataversity.net/how-artificial-intelligence-will-first-find-its-way-into-mental-health/
