Einst beschrieb Google-Chef Sundar Pichai die KI als „bedeutsamer als Feuer oder Elektrizität“ für die Entwicklung der Menschheit. Sie könnte die Finanzdienstleistungen grundlegend verändern.

KI ist seit den 1950er-Jahren ein fester Bestandteil der Informatik und hat zugenommen explodierte In den letzten Jahren wurde ein Marktwachstum von 38.1 % CAGR bis 2030 erwartet. Mittlerweile ist es ein wesentlicher Bestandteil der Wachstumsstrategien von Unternehmen, und 87 % glauben, dass KI-Technologien ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. 

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Die Technologie wurde bereits umfassend zur Verbesserung von Finanzdienstleistungen eingesetzt. 

„KI ist schon seit einiger Zeit Teil der Fintech-Landschaft. Traditionelle Banken und Fintech-Unternehmen nutzen verschiedene KI-Modelle, um Betrug zu erkennen, zu entscheiden, welche Investition getätigt werden soll und herauszufinden, wer einen Kredit erhalten kann“, sagte Wendy Li, SVP für Emerging Technologies bei Marqeta. „Generative KI leistet noch viel mehr. Wir fangen gerade erst an, sein Potenzial zu erkunden.“

Generative KI (oder GPT-KI), der jüngere Bruder der KI, zeigt die Fähigkeit, selbst die größten Datensätze zu verarbeiten und die Datenverwendbarkeit durch maschinelles Lernen und kontextbezogenes Verständnis zu verbessern.

Da sich Finanzinstitute dem Thema finanzielle Ausgrenzung zuwenden, könnte das erweiterte Verständnis von GenAI den entscheidenden Unterschied machen.  

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Das „T“ von GPT

Wenn man „GPT“ schreibt, denkt man vielleicht an OpenAIs Chat-GPT – den Einstieg vieler Menschen in die Welt der GPT-KI. GPT ist eine Abkürzung für „Generative Pre-trained Transformers“ und bezeichnet einen Bereich der KI, der Transformatorarchitektur verwendet. 

Was ist Transformatorarchitektur? Es ist ein Deep-Learning-Modell, das auf einem Selbstaufmerksamkeitsmechanismus basiert, der die Wichtigkeit der eingegebenen Daten unterschiedlich gewichtet.

„Wenn Menschen über GPT-KI oder generative KI sprechen, konzentrieren sie sich meist auf das G, den generativen Aspekt“, sagte Li. „Die Leute sind erstaunt über die Fähigkeit, vielfältige Inhalte und menschenähnliche Gespräche zu erstellen.“ 

Allerdings sagte Li gegenüber Fintech Nexus, dass „GPT“ das volle Potenzial der neuen KI-Technologie ausdrückt, weit über das Attribut „generativ“ hinaus.  

„Wir unterschätzen oft das „T“ für Transformator“, fuhr sie fort. „Der Transformer ist eine Modellarchitektur, die es der GPT-KI ermöglicht, den Kontext und die Struktur der Informationen zu verstehen, mit denen sie arbeitet.“

„Das transformative Potenzial der GPT-KI ist der Schlüssel zur Ausweitung der finanziellen Inklusion.“

Finanzielle Ausgrenzung gezielt angehen

Der Zugang zu Krediten gilt als Schlüssel zur finanziellen Inklusion. Ein Bericht der OECD erklärte, dass es „für Haushalte von entscheidender Bedeutung ist, sich mit der Volatilität ihrer persönlichen Finanzen im Laufe der Zeit auseinanderzusetzen, und dass Unternehmen ihre Investitionen finanzieren müssen.“

Viele Innovationen im Finanzbereich haben sich diesem Thema bereits angenommen. Lösungen wie BNPL und Zugang zu Erwerbslöhnen wurden in ein Ökosystem eingebunden, das auf das Problem abzielt. 

Den Lösungen liegen Daten zugrunde. Die Berücksichtigung alternativer Daten und die effiziente Verarbeitung weiterer Datenpunkte sind für ihre Wirksamkeit entscheidend geworden. 

Künstliche Intelligenz wird bereits vielfach als Instrument zur Effizienzsteigerung eingesetzt. Es kann die Verarbeitung von Daten automatisieren, um Kreditentscheidungen zu optimieren. Li erklärte jedoch, dass die Entwicklung der GPT-KI ihre Wirkung verstärken könnte. 

„GPT kann im Kreditbereich wirklich einen Unterschied machen“, sagte sie. „Das größte Hindernis für Finanzinstitute, die sich auf Kredite konzentrieren, besteht darin, Daten außerhalb des typischen Kreditscores zu analysieren.“

„Hier kommt das Transformer-Modell ins Spiel. Es kann große Datenmengen verarbeiten und die komplexen Muster verstehen, die Menschen oder alten KI-Modellen möglicherweise entgehen.“

Sie erklärte, dass eine breite Palette von Daten der GPT-KI dabei hilft, integrativer zu werden und die Voreingenommenheit zu vermeiden, die traditionell die Kreditentscheidungen marginalisierter Bevölkerungsgruppen beeinträchtigt. Darüber hinaus kann die Technologie ihre Entscheidungsfindung erklären und so Voreingenommenheit erkennen und angehen.  

„Ich weiß nicht, ob den Leuten völlig klar ist, dass GPT-KI aus ein paar kurzen Erkenntnissen und dann einer Kette von Gedanken besteht. Sie müssen nur ein paar Beispiele angeben, um das GPT-Modell auszugleichen. Schon mit ein paar Beispielen umfassender, vielfältiger Daten wird es sich richtig verhalten.“

Li fuhr fort und sagte, dass die Fähigkeit der Technologie, komplexe Ideen zu erklären, auch zur Bekämpfung der finanziellen Ausgrenzung beitragen könne. Das vertragliche Kleingedruckte von Kreditprodukten und das Bewusstsein für verfügbare Optionen könnten durch GPT-Interaktion zugänglicher gemacht werden.

„Es kann Vorurteile reduzieren, die zu Unrecht mit Marginalisierung in Zusammenhang stehen, und den Zugang und das Verständnis für eine Vielzahl von Finanzprodukten verbessern, entsprechend den individuellen Bedürfnissen der Verbraucher.“

„Dies könnte dazu beitragen, gleiche Wettbewerbsbedingungen zu schaffen und zu einem gerechteren Kreditsystem zu führen.“

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• Quelle: https://www.fintechnexus.com/how-gpts-t-can-improve-access-to-credit/