Datengesteuerte Entscheidungen werden zunehmend als entscheidender Bestandteil der K-12-Ausbildung anerkannt, da sie das personalisierte Lernen verbessern, die Beurteilung und das Feedback verbessern, die Ressourcenzuweisung optimieren und eine frühzeitige Intervention fördern. Diese Entscheidungen basieren auf der Analyse verschiedener Arten von Daten, wie z. B. akademischen Leistungen, nicht-akademischen Faktoren, Programm- und Systemdaten sowie Wahrnehmungsdaten. Diese Analyse wiederum hilft Pädagogen, fundierte Entscheidungen zu treffen, die sich direkt auf das Lernen der Schüler und die Effektivität der Schule auswirken.

Trotz der Vorteile birgt die Implementierung datengesteuerter Entscheidungsfindung im Bildungswesen Herausforderungen. Schulleiter und Lehrer benötigen möglicherweise mehr Zeit, Werkzeuge, Fachwissen und berufliche Weiterentwicklung, um Daten effektiv zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren. Darüber hinaus gibt es einen Unterschied zwischen Sein datenreich und datengesteuerte. Das Sammeln von Daten ist wichtig, kann jedoch den Druck auf Pädagogen erhöhen, die möglicherweise bereits mit Verantwortlichkeiten überlastet sind. Hochwertige Datenverwaltungssysteme, die die Erfassungs- und Analyseprozesse automatisieren, sind von entscheidender Bedeutung für Institutionen, die auf ein datengesteuertes Modell umsteigen möchten.

Kürzlich sprach EdSurge mit Becky Mathison, stellvertretender Superintendent für Innovation, Lehre und Lernen bei Winnetka öffentliche Schulen, Illinois, darüber, wie ihr Bezirk Pädagogen bei der effektiven und effizienten Datenanalyse und -nutzung unterstützt. Mit über 10 Jahren Erfahrung in Verwaltungsfunktionen auf Bezirksebene mit Schwerpunkt auf Lehrplänen, Unterricht und Beurteilung verfügt sie über umfangreiche Fachkenntnisse im Aufbau und der Verfeinerung von Datenbank-Entscheidungssystemen. Vor ihrer Verwaltungstätigkeit war Mathison als Mittelschullehrerin für Naturwissenschaften tätig und leitete Klassenstufenteams und die Naturwissenschaftsabteilung. In dieser Zeit entstand erstmals ihr Interesse an der Beziehung zwischen den Lernergebnissen von Schülern und datengesteuerten Erkenntnissen, was ihren Ansatz zum Verständnis des Schülerfortschritts und zur Information über zukünftige Bildungsstrategien leitete.

EdSurge: Warum ist datengesteuerte Entscheidungsfindung in der K-12-Bildung auf Klassen- und Bezirksebene wichtig?

Mathison: Daten können als Grundlage für viele Unterrichtsstrategien dienen, was in der heutigen Zeit, in der von den Schulen immer mehr verlangt wird, besonders wichtig ist. Das Gleichgewicht zwischen quantitativen und qualitativen Daten ist von wesentlicher Bedeutung. Im Hinblick auf quantitative Daten ist es von unschätzbarem Wert, etwas Normiertes zu haben. Es ermöglicht den Vergleich der Entwicklung eines Schülers im Laufe der Zeit und die Bewertung seiner Leistungen anhand von Benchmarks. Das ist eine Möglichkeit, herauszufinden, wohin wir unser Licht strahlen lassen sollen.

Ein anderer Ansatz besteht in der Analyse von Arbeitsproben der Schüler und dem Feedback der Lehrer, um eine ganzheitlichere Sicht auf die Bedürfnisse der Schüler zu erhalten. Zuvor lag mein Hauptaugenmerk als Lehrer auf der Vermittlung von Inhalten. Heutzutage wird jedoch immer mehr erkannt, wie wichtig es ist, während des Schultages mehr Zeit für sozial-emotionales Lernen und körperliche Aktivität aufzuwenden und den Schülern mehr Autonomie beim Lernen zu geben. Qualitative Daten sind in dieser Hinsicht nach wie vor von gleicher Bedeutung.

Aus System- oder Bezirksperspektive ist es wirklich wichtig, die Konsistenz zwischen und zwischen den Klassenstufen sicherzustellen. Vereinbarte Datensätze – seien es universelle Screener, allgemeine formative Beurteilungen mit einer Rubrik oder Projekte, an denen Studierende arbeiten – geben uns die Möglichkeit, das gesamte System zu kalibrieren, sodass wir herausfinden können, wo wir möglicherweise Anpassungen am Lehrplan vornehmen müssen oder Gehen Sie bei der Personalbesetzung aufgrund der Bedürfnisse der Studierenden anders vor.

Wie steigert die Dynamik quantitativer und qualitativer Daten die Effizienz und Effektivität von Bildungsentscheidungsprozessen?

Die Verfügbarkeit quantitativer Daten erhöht die Effizienz des Zusammenschlusses professioneller Lerngemeinschaften (PLCs). Wenn Sie in der Lage sind, Schüler schnell nach Daten zu gruppieren, kann das viel Zeit sparen, sodass die Pädagogen am Tisch ihre Intelligenz einsetzen können, um die Bedeutung der Daten zu analysieren, Inkonsistenzen festzustellen, zu erkennen, wann weitere Informationen benötigt werden, und die Schüler zu besprechen, die davon profitieren könnten von Studierendenwerken oder sogar von der Klassenstufenbeschleunigung.

Sobald dieser programmatische Abgleich auf hoher Ebene erfolgt ist, kommen die qualitativen Daten ins Spiel. Im PLC können Lehrer diese Schülergruppen aus der Perspektive des gesamten Kindes betrachten. Sie können sich Arbeitsproben der Studierenden ansehen und Bereiche mit Stärken oder Fähigkeiten identifizieren, die verbessert werden müssen. Dies hilft uns dabei, die angemessene Unterstützung zu ermitteln, die für jeden Studierenden erforderlich ist.

Wie unterstützen Sie Lehrer und Mitarbeiter dabei, Schülerdaten effektiv zu sammeln, zu analysieren und als Grundlage für ihre Unterrichtspraxis zu nutzen?

Wir fördern eine positive Datenkultur und entwickeln Datenkompetenz im gesamten Bezirk. Als Bezirksverwalter lasse ich Lehrer wissen, dass ich die Daten als Ausgangspunkt betrachte, um Fragen zu stellen, um besser zu verstehen, was funktioniert und was nicht, und letztendlich auf eine optimale Schülererfahrung hinzuarbeiten.

Um Datenkompetenz zu entwickeln, müssen wir nicht nur besprechen, warum wir Daten verwenden, sondern auch, wie wir Screening-Tools verwenden und was genau die Daten bedeuten. Wir gehen dies mit einer Kombination aus beruflicher Weiterentwicklung und fortlaufender, berufsintegrierter Unterstützung an. Der Teil der beruflichen Weiterentwicklung ist die Kommunikation: Deshalb gehen wir als Bezirk in diese Richtung, das sind die verschiedenen Tools und Unterstützungen, die wir Ihnen bieten werden, und das ist der Wert von Daten. Dann haben wir ein Team von Trainern, die mit Gebäudeverwaltern zusammenarbeiten, um Lehrer dabei zu unterstützen, die Tools zu nutzen, Daten zu sammeln und zu verstehen, was sie in ihrem Kontext bedeuten.

Unser Bezirk nutzt zwei Datentools: eines zur lokalen Analyse der Daten und das andere, um die Daten den Lehrern zur Verfügung zu stellen. Zu oft müssen Lehrer mehrere Plattformen durchsuchen, um Schülerdaten zu sammeln. Sie könnten drei verschiedene Plattformen für die allgemeine Überprüfung nutzen, eine andere für die Anwesenheit und eine weitere, um sich über Vorfallberichte zu informieren. Otus hat es uns ermöglicht, diese Daten zusammenzuführen, sodass ein Lehrer zum Berichtsabschnitt eines Schülerprofils gehen kann und Greifen Sie an einem Ort auf alle diese Informationen zu. Derzeit haben wir überwiegend quantitative Daten im System. Allerdings fügen wir mit unterschiedlichen Dokumenten-Uploads weitere qualitative Daten hinzu. Beispielsweise schließen wir gerade eine Überprüfung des Lehrplans für Lese- und Schreibkompetenz ab. Wir planen, die Ergebnisse gemeinsamer formativer Beurteilungen in das System hochzuladen und möglicherweise sogar die tatsächlichen Beurteilungen hochzuladen.

Ich möchte auch die Bedeutung der Aufklärung der Gemeinschaft über Datenkompetenz erwähnen, damit Eltern verstehen, dass es sich bei den Beurteilungsinformationen um eine Momentaufnahme handelt. Unser Ziel ist es, bei unserem Ansatz zur Datenkompetenz mit Familien zusammenzuarbeiten. Eines unserer Ziele in diesem Jahr war es, die Elternkommunikation rund um das Lernen der Schüler zu verbessern. Wir haben alle unsere Beurteilungsberichte nach Hause geschickt. Es war wertvoll, weil es den Eltern half, unterschiedliche Bewertungen zu verstehen, aber jeder Bericht sah anders aus und verwendete unterschiedliche Berichtsmethoden, was ein anderes Maß an Datenkompetenz erfordert.

Nächstes Jahr planen wir, Otus zu verwenden mit Eltern. Sie können sich an einem Ort anmelden und einfacher auf die Testergebnisse zugreifen. Die verschiedenen Datenergebnisse schlüsseln die Bedeutung jedes [Testergebnisses] auf und stellen die Daten auf ähnliche Weise visuell dar.

Welche Maßnahmen ergreifen Sie, um die Wirksamkeit datengesteuerter Praktiken kontinuierlich zu überwachen und zu bewerten?

Wir haben einen abgestuften Prozess, der auf Bezirksebene beginnt und bis zur Klassenebene reicht. Dreimal im Jahr, nachdem wir die universellen Screening-Daten gesammelt haben, besteht unser erster Schritt darin, uns mit Bezirksverwaltern und Gebäudeverwaltern zu treffen, wo wir uns die Daten für das System ansehen. Ein Teil dessen, was ich in dieses Treffen einbeziehe, sind verschiedene Aktivitäten oder Schwerpunktbereiche, die die Schulleiter möglicherweise in ihren Gebäuden ansprechen möchten. In der darauffolgenden Woche findet dann eine Sitzung des Gebäudeleitungsteams statt, an der der Schulleiter und die Lehrerleiter im Gebäude teilnehmen, wo sie die Daten durchsehen und anhand ihres Schulverbesserungsplans Schwerpunktbereiche festlegen. Schließlich trifft sich jedes Team der Klassenstufe, um die Daten durchzugehen. An diesen Teamtreffen nehmen nicht nur die Klassenlehrer, sondern auch Interventionisten, Sonderpädagogen und manchmal auch Kunstlehrer teil. Als Bezirk haben wir das Glück, dieses System dreimal im Jahr einzurichten. Das Ziel besteht jedoch darin, in der Zwischenzeit mehr dieser Gespräche zu führen.

Die datengesteuerte Entscheidungsfindung ähnelt anderen evidenzbasierten Praktiken in Schulen, etwa einem garantierten und tragfähigen Lehrplan oder der Verwendung von Bewertungen für Lernprozesse. Daten geben uns Aufschluss darüber, wie wir am besten auf die Bedürfnisse der Studierenden eingehen und auf die besten Ergebnisse für die Studierenden hinarbeiten können. Eine wirkliche Datenanalyse hilft unseren Bezirks- und Schulleitern, unsere Lehrer zu unterstützen, sodass diese wiederum jeden Schüler unterstützen können.

Hier geht es weiter. Erfahren Sie, wie Otus Schulleiter dabei unterstützt, sichere und fundierte Entscheidungen zu treffen, die die Entwicklung der Schüler fördern.

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• Quelle: https://www.edsurge.com/news/2024-04-10-how-data-drives-strategies-for-improved-student-outcomes