Spatial Computing stellt einen technologischen Fortschritt dar, bei dem sich Computer nahtlos in die physische Umgebung integrieren. Auch wenn Apple auf diesem Gebiet keine Pionierarbeit leistet, geht man davon aus, dass dies ein bedeutender Fortschritt im Computerbereich sein wird. Das Unternehmen baut seinen Anspruch in diesem Bereich mit der Einführung seines neuen AR/VR-Headsets, dem Apple Vision Pro, aus. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem wachsenden Interesse an räumlicher Datenverarbeitung und ihren potenziellen Auswirkungen auf zukünftige Technologien.

Meta und andere Technologiegiganten sind mit der Veröffentlichung fortschrittlicher Headsets führend, und Apple schließt sich diesem Trend mit seinen Vision Pro-Headsets an. Apple ist jedoch bestrebt, sein Produkt zu differenzieren, indem es es mit dem Begriff „räumliche Realität“ anstelle der üblichen Deskriptoren kennzeichnet.

Die Beschreibung des Vision Pro, der ab 3,500 US-Dollar kostet, ist eine Herausforderung, da man seine bahnbrechende Technologie am besten aus erster Hand erleben kann. Diejenigen, die Vision Pro ausprobiert haben, haben oft Schwierigkeiten, die richtigen Worte zu finden, um seine Wirkung auszudrücken.

Apple wirbt aktiv für „Spatial Computing“ als geläufige Bezeichnung für dieses Erlebnis. Diese Terminologie wird auf der Website von Apple deutlich hervorgehoben und ist die empfohlene Beschreibung für Entwickler, die Apps für Vision Pro erstellen, wie in der Website von Apple dargelegt Online-Richtlinien.

Beschreiben Sie Ihr App-Erlebnis nicht als Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR), Extended Reality (XR) oder Mixed Reality (MR).

-Apfel

Was ist räumliches Rechnen?

Beim Spatial Computing geht es um die Integration digitaler Prozesse mit Aktivitäten, an denen Menschen, Maschinen, Objekte und deren Umgebung beteiligt sind. Diese Technologie verändert die Art und Weise, wie Industrieunternehmen die Abläufe für Mitarbeiter an vorderster Front in verschiedenen Umgebungen wie Fabriken und Lagerhäusern verbessern und einen digital verbesserten, dreidimensionalen Kontext für Unternehmensaktivitäten und Interaktionen bieten.

Wie funktioniert Spatial Computing?

Spatial Computing verbindet den realen und den virtuellen Bereich mühelos. Geräte wie Apple Vision Pro, Microsoft HoloLens, Meta Quest Pro und Magic Leap verkörpern diese Technologie. Diese Headsets stellen nicht nur die physische Welt dar, sondern integrieren auch digitale Objekte in diese und erzeugen so einen dreidimensionalen Effekt. Man kann beispielsweise Möbel virtuell in einem Raum platzieren, um vor dem Kauf eine Vorschau auf deren Aussehen zu erhalten, oder Arbeiter können technische Handbücher direkt auf die Maschinen projizieren, an denen sie arbeiten.

Diese Geräte nutzen eine Reihe von Technologien, um digitale und physische Realitäten zu verschmelzen. Computer Vision interpretiert beispielsweise Daten von Kameras und Sensoren und erfasst Details über die Umgebung, einschließlich der Positionierung und Bewegung von Objekten. Die Sensorfusion integriert Daten aus verschiedenen Quellen wie Kameras und LiDARs, um eine detaillierte und umfassende Umgebungsansicht zu erstellen. Durch die räumliche Kartierung wird dann ein 3D-Modell der Umgebung erstellt, wodurch die Genauigkeit der Platzierung und Interaktion digitaler Inhalte verbessert wird.

Ein wesentlicher Vorteil dieser Technologie ist ihre Fähigkeit zur Tiefenwahrnehmung, die realistische Interaktionen mit virtuellen Objekten ermöglicht. Diese Objekte können positioniert, bewegt oder hinter physischen Objekten verborgen werden und spiegeln Interaktionen in der realen Welt wider, wodurch das Erlebnis natürlicher und intuitiver wird.

Geräte, die räumliches Rechnen nutzen, sind mit Funktionen ausgestattet, die die Interaktion mit virtuellen Objekten erleichtern. Mithilfe der Eye-Tracking-Technologie kann das Gerät beispielsweise Ihrem Blick folgen, während Handsteuerungen und Bewegungssensoren die Manipulation dieser virtuellen Elemente ermöglichen. Nehmen Sie das Apple Vision Pro, das mit einem hochentwickelten Eye-Tracking-System und Sensoren zur Erkennung von Handbewegungen ausgestattet ist und es Benutzern ermöglicht, Elemente mit einfachen Gesten wie dem Zusammenziehen der Finger oder dem Bewegen des Handgelenks zu aktivieren oder zu bewegen.

Diese Geräte verfügen häufig auch über eine Spracherkennung, um Sprachbefehle zu ermöglichen, was besonders in Umgebungen wie der Fertigung nützlich ist, in denen Handgesten möglicherweise nicht möglich sind. Geräte wie Vision Pro, HoloLens und Magic Leap unterstützen alle diese Funktionalität.

Spatial Computing ist eng mit Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR) verknüpft. Bei AR geht es darum, der realen Welt digitale Inhalte zu überlagern, oft über Smartphones oder Datenbrillen, und so die Umgebungswahrnehmung des Benutzers zu verbessern, ohne digitale Inhalte in den 3D-Raum einzubetten oder eine Tiefenwahrnehmung zu bieten. Im Gegensatz dazu schafft VR ein völlig immersives digitales Erlebnis und ersetzt die physische Umgebung des Benutzers. Mixed Reality (MR) vereint Elemente von AR und VR und bietet ein stärker integriertes digitales und physisches Erlebnis.

Welche Beispiele für räumliches Rechnen gibt es?

Spatial Computing ist bereit, verschiedene Sektoren zu verändern, indem es bisher unerreichbare Erfahrungen und Anwendungen ermöglicht. Es findet in mehreren Bereichen Relevanz, wie zum Beispiel:

Architektur- und Designaspekte

Spatial Computing ermöglicht es Architekten, Entwürfe in einem realen Kontext zu erstellen, zu visualisieren und anzupassen, ohne dass physische Modelle erforderlich sind. Dies spart nicht nur Zeit und Kosten, sondern ermöglicht auch dynamischere Designprozesse. Designer können diese Technologie nutzen, um virtuelle Prototypen von Produkten zu entwickeln und deren Funktionalität und Ergonomie in verschiedenen physischen Umgebungen zu bewerten.

Bewerbungen für Bildung und Ausbildung

Im Bildungsbereich bietet Spatial Computing eine interaktive und ansprechende Lernerfahrung, die sowohl den Wissenserhalt als auch die Kompetenzentwicklung fördert. Medizinstudenten können beispielsweise chirurgische Techniken in einer virtuellen Umgebung üben, die reale Bedingungen nachbildet. Auch in naturwissenschaftlichen und ingenieurwissenschaftlichen Disziplinen können Studierende diese Technologie nutzen, um virtuelle Prototypen zu konstruieren und zu bewerten oder Experimente durchzuführen.

Gaming-Technologie

Spatial Computing hat Spiele und Unterhaltung revolutioniert und bietet immersive Erlebnisse, die natürliche und intuitive Interaktionen mit virtuellen Objekten und Charakteren ermöglichen. Anstelle herkömmlicher Steuerelemente wie Tastaturen oder Joysticks können Spieler Handgesten oder Augenbewegungen verwenden, um durch Avatare zu navigieren und mit Spielelementen zu interagieren.

Die Technologie erstreckt sich auf die Neuinterpretation realer Ereignisse. Mit Geräten wie dem Apple Vision Pro könnte man beispielsweise ein NBA-Spiel so erleben, als ob man am Spielfeldrand sitzen würde. Darüber hinaus ermöglicht Spatial Computing das Aufzeichnen und Wiedererleben von Erinnerungen in einem dreidimensionalen Format und verleiht persönlichen Erfahrungen eine neue Dimension.

Bessere Gesundheitsversorgung

Spatial Computing wird das Gesundheitswesen revolutionieren, indem es innovative Möglichkeiten zur Diagnose, Behandlung und Überwachung von Patienten bietet. Ärzte könnten beispielsweise Spatial Computing nutzen, um virtuelle Bildschirme und Diagnosedaten mit der realen Welt zu überlagern und so ihre Entscheidungsfähigkeit zu verbessern.

Während Operationen können Chirurgen die medizinischen Bildscans eines Patienten über Headsets betrachten und so ihre operative Präzision verbessern. Darüber hinaus könnte diese Technologie Patienten mit körperlichen oder kognitiven Behinderungen helfen, indem sie ihnen maßgeschneiderte virtuelle Assistenten oder Rehabilitationsübungen zur Verfügung stellt, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Über diese Bereiche hinaus bietet räumliches Computing potenzielle Anwendungen im Einzelhandel, in der Fertigung und im Transportwesen. In der Fertigung könnte diese Technologie beispielsweise eingesetzt werden, um Montagelinien mit virtuellen Hilfsmitteln und Informationen zu erweitern und so Produktionsprozesse zu optimieren.

Das Potenzial des Spatial Computing

Trotz seiner vielversprechenden Anwendungen hat das Spatial Computing unterschiedliche Erfolge erzielt. Eine große Hürde sind die Hardwarekosten; Geodatenverarbeitungsgeräte der Spitzenklasse sind teuer, was ihre Zugänglichkeit und damit ihre Wirkung auf den Verbrauchermarkt einschränkt. Bisher beschränkte sich ihr Erfolg hauptsächlich auf Nischenanwendungen für Unternehmen, bei denen die Produktivitätssteigerungen die Investition rechtfertigen.

Weitere Herausforderungen sind das Gewicht und der Komfort der Headsets, die insbesondere bei längerem Gebrauch zu Ermüdung und Reisekrankheit führen können. Darüber hinaus sind die Auflösung dieser Geräte und die Akkulaufzeit, die oft nur wenige Stunden beträgt, Bedenken, die angegangen werden müssen. In diesen Bereichen werden jedoch Fortschritte erzielt, und da sich die Branche weiterentwickelt und wettbewerbsfähiger wird, werden die Kosten für Sensoren, Displays und andere Hardwarekomponenten voraussichtlich sinken.

Was Apples Vorstoß in die räumliche Datenverarbeitung mit dem Vision Pro betrifft, bleibt abzuwarten, ob es sich um ein entscheidendes oder erfolgloses Unterfangen handelt. Apple kann auf eine lange Geschichte zurückblicken, in der es in verschiedenen Technologiebereichen Pionierarbeit geleistet und Branchenstandards gesetzt hat. Obwohl der Vision Pro derzeit teuer ist, könnte er die Entwicklung innovativer Anwendungen und Geräte im Bereich Spatial Computing vorantreiben, ähnlich wie die Auswirkungen früherer bahnbrechender Produkte von Apple wie der Maus, der grafischen Benutzeroberfläche, dem iPod und dem iPhone.

FAQs

Was ist das Grundprinzip des räumlichen Rechnens?

Spatial Computing zeichnet sich durch Interaktionen aus, die in realen dreidimensionalen Räumen statt auf einem flachen 2D-Bildschirm stattfinden. Diese Technologie nutzt Sensoren, die Bewegungen in diesen Räumen verfolgen, und integriert dabei nahtlos sowohl virtuelle/digitale Elemente als auch physische, reale Elemente.

Ist Spatial Computing dasselbe wie IoT?

Obwohl Spatial Computing und IoT einige Gemeinsamkeiten aufweisen, sind sie nicht dasselbe. Spatial Computing erweitert die Vision des IoT für Industrieunternehmen, indem es eine Ebene der physischen Interaktion mit den von IoT-Sensoren gesammelten Daten hinzufügt. IoT hat es industriellen Umgebungen ermöglicht, riesige Datensätze zu generieren und zu nutzen, um den Umsatz zu maximieren, Kosten zu senken und die Qualität zu verbessern. Allerdings verleiht diese Technologie diesen Vorgängen eine immersivere und interaktivere Dimension.

Was ist der Unterschied zwischen Spatial Computing und Metaverse?

Das Metaverse stellt das ultimative Erlebnis oder Produkt dar, wobei Spatial Computing eine Technologie ist, die einige dieser Erlebnisse ermöglicht. Allerdings nutzen nicht alle Metaverse-Erlebnisse diese Technologie, und nicht jede durch Spatial Computing ermöglichte Erfahrung stellt eine Metaverse-Erfahrung dar.

Ist Spatial Computing dasselbe wie XR?

XR, das Augmented Reality (Überlagerung digitaler Inhalte in physische Räume) und Virtual Reality (vollständig immersive virtuelle Umgebungen) umfasst, ist Teil des Spatial-Computing-Spektrums. Allerdings ist diese Technologie nicht auf XR-Technologien beschränkt; Es umfasst ein breiteres Spektrum an Technologien und Anwendungen.

Wie groß ist der Markt für räumliches Computing?

Im Jahr 2023 wurde der Markt für räumliches Computing auf etwa 97.9 Milliarden US-Dollar geschätzt. Laut Marketsandmarkets.com soll es mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 23.4 % wachsen und bis 280.5 möglicherweise rund 2028 Milliarden US-Dollar erreichen marketandmarkets.com.

Woher kommt der Begriff Spatial Computing?

Der Begriff „Spatial Computing“ wurde 2003 von Simon Greenwold, einem Doktoranden am MIT, geprägt. Zu seinen frühen Beiträgen auf diesem Gebiet gehörten die Entwicklung früher Augmented-Reality-Prototypen, Eingabegeräte zur Computersteuerung durch reale Aktionen und ein erschwinglicher 3D-Scanner.

Ausgewählte Bildquelle: Kerem Gülen/DALL-E 3 

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• Quelle: https://dataconomy.com/2024/01/10/what-is-spatial-computing/