Was ist KI-Marketing?

„KI-Marketing“ ist ein informeller Begriff, der sich auf die Art und Weise bezieht, wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen den Marketingbereich revolutionieren.

KI-gestütztes Marketing eröffnet Marketingfachleuten die Möglichkeit, bessere Arbeitsabläufe zu erstellen und ihre Bemühungen auf viel größere Datenmengen auszurichten. Es bietet auch Möglichkeiten, alltägliche Aufgaben und Prozesse effizienter zu gestalten.

Die Bedeutung von KI im Marketing nimmt zu, da Tools und Technologien ständig weiterentwickelt werden und neue Lösungen für ein besseres, effizienteres und zielgerichteteres Marketing bieten. 

Es bringt auch Herausforderungen und Geschäftsrisiken mit sich, die sorgfältige Aufmerksamkeit und Abwägung durch die Stakeholder von Marken und Organisationen erfordern.

Wie funktioniert es?

KI-Marketing funktioniert je nach Anwendung und Marketingaufgabe unterschiedlich. 

• Generative KI-Tools nutzen riesige Datenmengen als Trainingsdaten und erstellen daraus neue Inhalte, die für alle Marketingmaßnahmen verwendet werden können. 
• Mit KI-Automatisierungstools kann der Benutzer eine Vielzahl von Daten eingeben, um Aufgaben wie E-Mail-Targeting und dynamische Anzeigen zu erledigen. Dies entlastet die Vermarkter und kann die Schmerzpunkte der Verbraucher lindern.
• Für die Marketingpersonalisierung sammelt KI Daten, um das Kundenverhalten zu erlernen, verwendet Algorithmen und bietet abhängig von diesem Verhalten einzigartige Erlebnisse. Das Endziel ist eine engere Verbraucherbindung.

Um Marketingziele zu verfolgen, nutzt KI-Marketing Prozesse wie:

Maschinelles Lernen – KI-Algorithmen, die es KI-Tools ermöglichen, anhand von Dateneingaben selbst zu lernen und die Erkenntnisse automatisch und ohne menschliches Eingreifen anzuwenden. 

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) – KI, die Computern die Fähigkeit verleiht, Text, gesprochenes Wort und Sprache auf ähnliche Weise wie Menschen zu verstehen.

Tiefes Lernen — KI-Methode, die Computern beibringt, Daten auf ähnliche Weise wie das menschliche Gehirn zu verarbeiten. Diese Modelle sind hochentwickelt und in der Lage, Erkenntnisse und Vorhersagen zu generieren und komplexe Muster in verschiedenen Medien zu erkennen und zu erfassen.

Häufige Einsatzmöglichkeiten von KI im Marketing

KI-Marketing deckt nahezu jeden Aspekt des Marketings ab. Nutzen Sie zum Beispiel Kundendaten, um bessere Kampagnen zu erstellen, erstellen Sie umfassende Marketinginhalte und sogar die Automatisierung des Kundenerlebnisses. 

Hier sind die häufigsten Anwendungsfälle in der Marketingbranche:

Inhaltserstellung

Generative KI-Tools sind ein wichtiger Bestandteil des KI-Marketings und werden bereits täglich zur Erstellung Tausender Content-Assets eingesetzt. Das heutige Marketing erfordert so viele Inhalte, atomisierte Inhalte und mehr, um das heutige Marketing zu unterstützen anspruchsvolle Buyer's Journey. 

KI-Tools können eine Eingabe wie eine Frage oder Anweisung empfangen und basierend auf dieser Anfrage eine Text- oder Bildantwort generieren. Für Vermarkter und Content-Ersteller kann dies eine enorme Zeitersparnis bedeuten. 

Und obwohl die derzeitige generative KI ihre Grenzen hat, kann sie nach genügend menschlicher Anregung und Verfeinerung unglaubliche Ergebnisse erzielen. Generative KI kann Assets wie Social-Media-Beiträge, Artikel und Blogbeiträge für Suchmaschinen, Bilder, Text, 3D-Renderings, Code, Videos, Musik und vieles mehr erstellen.

Beispiele für KI-Anwendungsfälle:

• Fragen Sie ChatGPT: 

• Generieren Sie Pressemitteilungen, E-Mails, Betreffzeilen und mehr nach Ihren Vorgaben, die an Textgeneratoren übergeben werden können.
• Verlassen Sie sich auf Textgeneratoren, um Blogbeiträge zu schreiben, die von menschlichen Vermarktern angepasst, verfeinert und optimiert werden können, um Zeit zu sparen.
• Nehmen Sie den von Ihnen verfassten Anzeigentext und bitten Sie Textgeneratoren, ihn prägnanter und prägnanter zu gestalten. 

Es ist wichtig zu beachten, dass KI-Tools nicht den gesamten Content-Generierungsprozess ausmachen können und sollten. Jede KI-Ausgabe erfordert ein gewisses Maß an Bearbeitung und Anpassung. 

Tools wie ChatGPT können jedoch das Brainstorming und die Ideenfindung unterstützen, die dem Schreiben und Entwerfen vorausgehen. Dadurch können Autoren und Content-Strategen die metaphorische Feder schneller zu Papier bringen. 

Interaktion mit dem Kunden

Das Kundenerlebnis, traditionell Kundenservice genannt, ist einer der Bereiche, die sich angesichts von KI-Tools wie Chatbots und digitalen Assistenten völlig verändern. 

Von der Kundenansprache über den Kundensupport auf der Website bis hin zur Nachverfolgung per E-Mail und SMS sowie Umfragen wird alles durch KI automatisiert und optimiert. 

KI-Kundeninteraktion ist auch ein Fenster zu Kundeneinblicken. Chat-Protokolle können auf die häufigsten oder dringendsten Probleme überprüft werden, mit denen Kunden konfrontiert sind und nach denen sie fragen. Dadurch können Einblicke in Produktverbesserungsmöglichkeiten und andere Möglichkeiten gewonnen werden, um häufigen Bedenken vorzubeugen.

KI-gestützte Personalisierung

Künstliche Intelligenz wird auch für die Personalisierung von Inhalten genutzt. Einfach ausgedrückt: KI kann die Erfahrung einer Person basierend auf ihrem Verhalten anpassen.

KI analysiert eine Vielzahl von Kunden- und Zielgruppendatenpunkten, um abhängig von den Aktionen eines Benutzers personalisierte, einzigartige Erlebnisse zu liefern. Beispiele hierfür sind das Ausfüllen eines Formulars, das Tätigen eines Kaufs oder das Hinzufügen eines Artikels zum Warenkorb. 

Dies ist ein Aspekt des Potenzials von KI zur Optimierung der Customer Journey. Amazon nutzt beispielsweise KI, um einzigartige Einkaufserlebnisse zu schaffen, die auf jeden Benutzer zugeschnitten sind. Marken, die KI zur Personalisierung von Benutzererlebnissen nutzen können, können stärkere, langfristige Beziehungen zu Verbrauchern fördern.

Marketing-Automatisierung

Über die Personalisierung hinaus bietet KI mehrere Automatisierungsoptionen für Marketing- und Kundenerlebniszwecke. 

• E-Mail-Automatisierung – KI kann Vermarktern dabei helfen, große E-Mail-Listen und Kampagnen zu skalieren und zu verwalten. Mit der Fähigkeit, je nach Engagement spezifische E-Mails zuzustellen, E-Mails zu personalisieren und E-Mail-Daten zu analysieren, ist KI ein unverzichtbares Werkzeug.
• Lead-Pflege – KI-Tools können maßgeschneiderte Lead-Pflege-Assets wie Landingpages bereitstellen, um Teile der Käuferreise zu automatisieren und zu verbessern. Das Ergebnis ist eine engere Lead-Pflege und insgesamt mehr qualifizierte Leads.
• Kundendienst – KI-gestützte Kundendienst-Bots können bei einem Großteil der Kundenanfragen und -probleme helfen und so zu positiven Erfahrungen, Kundenzufriedenheit und Vertrauen führen.

OPTIMIERUNG

Das Endziel des KI-Marketings besteht darin, Möglichkeiten zur Optimierung aller Aspekte des Marketings zu schaffen, von der Datenanalyse und Automatisierung bis hin zur Inhaltserstellung, Content-Marketing und mehr. 

KI-Tools können einen Teil der Plackerei der täglichen Marketingarbeit ersetzen und Vermarkter können diese Tools auf bessere Ergebnisse ausrichten. Einige hypothetische KI-gestützte Marketingstrategien umfassen:

• Ein Algorithmus, der Ranking-Möglichkeiten identifizieren und On-Page-SEO-Empfehlungen automatisieren kann
• Eine Strategie, die entwickelt wurde, um Daten über Zielgruppen zu extrahieren und zu analysieren, um sie besser zu verstehen und den Wert besser aufeinander abzustimmen.
• Eine Buyer's-Journey-Strategie, die KI nutzt, um zu verstehen, wie verschiedene Arten von Leads von der Recherche bis zur Kaufentscheidung gelangen, und personalisierte Assets für verschiedene Kundentypen bereitzustellen. 
• Ein E-Mail-Marketing-Newsletter, der basierend auf KI-Analysen und der menschlichen Anweisung von Vermarktern automatisch die richtigen E-Mails an die richtigen E-Mail-Listenmitglieder sendet.

Analysen & Erkenntnisse

Bei allen KI-Anwendungen ist die Datenanalyse das häufigste Thema. Da KI so geschickt darin ist, mit riesigen Datensätzen umzugehen und Bedeutungen zusammenzustellen, ist sie möglicherweise die wichtigste Innovation für alle datengesteuerten Marketingaufgaben. Einige Beispiele sind:

• Lead-Score-Analyse – Basierend auf Lead-Daten (Verhalten, Engagement usw.) kann KI Leads analysieren und mit Metriken bewerten, die ihr Transaktionspotenzial messen. Diese Automatisierung hilft dabei, Leads zu filtern und nur die qualifiziertesten durch den Trichter zu schicken. Zu den KI-gestützten Erkenntnissen können unter anderem gehören, wie potenzielle Kunden besser bedient werden können, worauf verschiedene Kundentypen reagieren und vieles mehr.
• Trend- und Vorhersageanalysen – KI kann interne und externe Trends bewerten, um Vorhersagen zu treffen, die Marketingfachleute nutzen können, um Kundenverhalten, Markttrends und mehr zu verstehen. Erkenntnisse darüber, welches neue Angebot wann veröffentlicht werden soll und wie es positioniert werden soll, sind nur einige Beispiele.
• Kanalanalyse – KI-Apps und -Tools können wichtige Einblicke in die Kanäle in Echtzeit liefern und bei der Segmentierung helfen, die leistungsstärksten Marketingkanäle identifizieren, Verbesserungsmöglichkeiten aufzeigen und kanalspezifische Bemühungen besser aufeinander abstimmen.

Nutzen und Vorteile des Einsatzes von KI im Marketing

Der Nutzen künstlicher Intelligenz für Marken und Vermarkter ist beträchtlich und wird in der gesamten Branche noch nicht erkannt. Da die Technologie immer intelligenter wird, entstehen immer neue Vorteile und Vorteile. Insgesamt gibt es einige große Vorteile.

Grössere Effizienz

KI zielt bei allen Marketingbemühungen und -aufgaben darauf ab, die Effizienz für Marken und Vermarkter zu steigern. KI verringert den Ressourcenbedarf bei kreativen Aufgaben wie Schreiben und Design – sie übernimmt undankbare und mühsame Aufgaben, baut Automatisierung auf und liefert schnell transparente Einblicke in die Marketingleistung. 

Zusammengenommen führen diese Upgrades zu strategischeren und effizienteren Abläufen.

Optimierte Arbeitsabläufe

Effizienz ist profitabel, wenn sie mit einem einheitlichen und optimierten Ansatz gepaart wird. KI-Tools können Unternehmen dabei helfen, unterschiedliche Daten und Aufgaben zusammenzuführen, um das Gesamtbild besser zu erfassen. Im Marketingkontext ist dies definitiv ein Gewinn. 

Beispielsweise übersetzen KI-Datentools verschiedene E-Commerce-Datenpunkte in umsetzbare Erkenntnisse, die Vermarkter dann in Whitepapers, Forschungsinitiativen und Marketingkampagnen verwenden können.

Datengesteuerte Erkenntnisse im großen Maßstab

Die datenzentrierte Natur der KI ermöglicht es ihr, eine Dateneingabe zu erfassen, sie schnell zu verstehen und auf der Grundlage dieser Daten eine Ausgabe zu generieren. Wenn genaue Daten bereitgestellt werden, kann KI Erkenntnisse über diese Daten gewinnen oder hochpräzise Berichte und andere Inhalte erstellen. 

Diese Datenverankerung ist ein Werkzeug, von dem selbst die am stärksten datengesteuerten Unternehmen profitieren können. Es kann Menschen auch dabei helfen, ihre eigene Entscheidungsfindung auf Daten zu stützen.

Geschäftsrisiken von KI im Marketing

Trotz der zahlreichen Vorteile für Vermarkter hat KI ihre Grenzen und Risiken. Da KI-Marketing noch recht neu ist, sind die Veränderungen und Dynamiken noch nicht klar. Hier sind einige Risiken, auf die Sie achten sollten.

Rechtliche Offenlegung

Organisationen müssen sich der verschiedenen rechtlichen Bedenken bewusst sein, die der Einsatz von KI mit sich bringt. Bisher geht es um die Nutzungsrechte der von KI-Tools erzeugten Materialien. 

Die KI-Ausgabe sollte von Markenrechtsteams bearbeitet und auf Konformität überprüft werden. Hier sind die größten Bedenken, die es zu berücksichtigen gilt:

• Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes – KI-Tools werfen immer Fragen zum Datenschutz auf, insbesondere solche, die auf Dingen basieren wie Kundendaten. Die andere Frage ist, ob künftige Gesetze Auswirkungen auf die KI-Nutzung dieser Daten haben werden. 
• Bedenken hinsichtlich des geistigen Eigentums – KI-Tools liefern Ergebnisse, die versuchen, Duplikate, Plagiate und andere Verstöße zu vermeiden. Angesichts der Komplexität des IP-Rechts ist es unklug, es dabei zu belassen. KI-Ergebnisse, die öffentlich zugänglich sind, sollten von IP-Experten bewertet werden, um unbeabsichtigte Verstöße zu vermeiden.
• Diskriminierungsbedenken – KI-Tools sind darauf trainiert, Voreingenommenheit und Diskriminierung zu vermeiden. Das bedeutet jedoch nicht, dass in der KI-Ausgabe keine versehentliche Voreingenommenheit auftreten kann. Es können auch Fehler auftreten, die möglicherweise zu diskriminierenden Inhalten führen. Dies kann kostspielige Folgen haben.
• Haftung aus unerlaubter Handlung – KI-Tools können auch ungenaue oder fahrlässige Ergebnisse liefern, die sich auf Endbenutzer und andere Interessengruppen auswirken können. Organisationen können durch Schadensersatzklagen mit erheblichen Haftungs- und Kostenbelastungen konfrontiert werden.

Marke Ruf

Wie wir in besprochen haben Generative KI und die Zukunft der Reputationsverteidigung, birgt die Einführung von KI große Risiken für den Markenruf von Unternehmen und Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens. 

Da KI eine führende Rolle bei der Erstellung von Webinhalten einnimmt, sind Marken und Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens mit einem Reputationsverlust und dem Verlust der narrativen Kontrolle konfrontiert. Es ist eine proaktive Verteidigung erforderlich, und eine Möglichkeit, Ihre Marke zu stärken, besteht darin, ruffreundliche Inhalte erheblich zu erweitern.

Zuverlässigkeit

Wie zuverlässig ist die KI-Technologie, wenn es um Dinge wie die Erstellung von Inhalten und die Datenanalyse geht? Die Antwort ist unterschiedlich. Das Wichtigste, was man im Hinterkopf behalten sollte, ist, dass KI trotz der Behauptung, sie würde Arbeitsplätze stehlen, ein erhebliches menschliches Engagement erfordert. 

Natürlich könnten wir ChatGPT bitten, einen Artikel über KI im digitalen Marketing zu schreiben. Aber wird es für unsere Leser wertvoll sein, bei der Suche gut abschneiden oder etwas Neues als 2021 widerspiegeln? Absolut nicht. 

Die KI-Ergebnisse sind oft nur so gut wie die Daten, mit denen sie gespeist wird, und die Art und Weise, wie der Mensch sie steuert. Im Auslieferungszustand ist es oft nicht zuverlässig und fehleranfällig. Seien Sie sich dessen bewusst und beachten Sie diese Einschränkungen.

Herausforderungen beim Einsatz von KI im Marketing

Die Implementierung von KI-Marketing wird für Marken immer wertvoller, doch bei der Entscheidung für die Technologie sind einige Hürden und erhebliche Kosten zu berücksichtigen. Hier sind einige Beispiele:

Die Zustimmung der Geschäftsleitung einholen

Angesichts einiger der oben besprochenen Risiken kann es für Marketingteams eine Herausforderung sein, KI-Marketingstrategien einzuführen und vollständig umzusetzen. Führungskräfte sehen das Risiko zu Recht und wollen es antizipieren und mindern. 

Für manche ist KI ein Joker. Für Vermarkter, die den Führungskräften Vorschläge unterbreiten, ist es ratsam, die KI-Optionen zu bewerten, klare Argumente für ihren Einsatz zu entwickeln und ihre Grenzen zu verstehen.

Die Technologie entwickelt sich ständig weiter

Mit KI kommt immer etwas Neues und Innovatives auf uns zu. Ein Beispiel dafür ist die explosionsartige Entwicklung der generativen KI, die von einfachen Chatbots bis hin zu vollwertigen KI-gestützten Kreativ-Suites reicht. 

Ihre KI-Marketingstrategie sollte Raum für bessere Algorithmen und neue Technologien lassen, um so agil wie möglich zu bleiben. 

Außerdem bringen neue Technologien neue Wissensanforderungen mit sich. Frühanwender und Vermarkter, die sich Fähigkeiten wie das KI-basierte Prompt Writing zunutze machen, werden sich in der Lage befinden, herausragende Leistungen zu erbringen, wenn diese unweigerlich umfassend integriert werden. 

Ein Team aufbauen

Zum Glück ist die KI nicht so geworden, wie es die Terminator-Reihe prophezeit hatte, und erfordert menschliche Intelligenz und Input, um ihre beste und relevanteste Arbeit zu leisten. 

Die Implementierung und Nutzung von KI erfordert grundlegende Benutzererfahrungen und -kenntnisse und erfordert bei größeren Organisationen wahrscheinlich Teamarbeit. 

Personalbesetzung und Zusammenarbeit sollten in Betracht gezogen werden, da die Einstellung, Schulung und Entwicklung von KI-Managementteams ressourcenintensiv ist. Kleinere Teams können sich auf ein paar KI-Enthusiasten innerhalb der Gruppe verlassen, bei großem Maßstab erfordert die KI-Integration jedoch eine Gruppenarbeit.

Gewährleistung eines ordnungsgemäßen Risikomanagements

Wie bereits erwähnt, eröffnet KI eine Fülle von Vorteilen, aber auch eine Büchse der Pandora mit bekannten und unbekannten Risiken. Die heutigen KI-Marketingtools sind neu und unterliegen unbekannten Schwachstellen, die in Zukunft auftauchen könnten.

Allein die rechtliche Haftungsperspektive verdeutlicht die potenziellen Kosten, die bei kleineren Marken zu Preisüberschreitungen führen können. Unternehmen und Marketingleiter müssen Wege finden, die Vorteile zu nutzen und gleichzeitig das Risiko zu begrenzen. 

Zukunft der KI im Marketing

Das digitale Marketing als Branche und Disziplin durchläuft einen grundlegenden Wandel, da sich KI-Technologien, Tools, Apps, Plattformen und Algorithmen weiterentwickeln und verbessern. 

Bisher schwierige und komplizierte Marketingbemühungen werden automatisiert und transparent. Die mentalen Energien der Vermarkter werden zunehmend freigesetzt, um qualitativ hochwertige Produkte anzustreben Verbraucherverbindungen, statt mühsamer Dateneingabe und -analyse.

Wie alle innovativen Technologien bringt KI Risiken und Kosten mit sich, die eine Marke bei der Bewertung und Umsetzung berücksichtigen muss. Aber Marken, die digitale Marketingstrategien verfolgen, die den Menschen in den Mittelpunkt stellen und KI-Tools nutzen, um noch stärkere Verbindungen aufzubauen, wählen den richtigen Weg. 

Eigene Vermögensoptimierung ist die auf den Menschen ausgerichtete, ganzheitliche Marketingstrategie, die perfekt auf die KI abgestimmt ist und nicht nur mit der KI-Technologie harmoniert, sondern auch die Marke vor den Nachteilen des Aufstiegs der KI schützt. Der Aufbau einer Konstellation eigener Vermögenswerte ist der Schlüssel zur Verbindung in der Zukunft des KI-Marketings. 

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• Quelle: https://terakeet.com/blog/ai-marketing-overview/