Big Data hat das Potenzial, die Gesellschaft neu zu gestalten. Die Beteiligung an technologischen Fortschritten zum Sammeln und Analysieren großer Mengen von Informationen über Verbraucher, im Betriebsmanagement oder in der Logistik kann Unternehmen dabei helfen, Entscheidungen zu treffen, die ihnen besser dienen.

Dieser Artikel bietet eine grundlegende Einführung in das Konzept von Big Data und skizziert einige der Vorteile, die es für ein Unternehmen haben kann. Es wird auch untersucht, was erforderlich ist, um seine Macht erfolgreich zu nutzen.

Die Vorteile von Big-Data-Diensten

Big-Data-Dienste sind im Wesentlichen skalierbare Lösungen, die den Anforderungen von Unternehmen gerecht werden, große Informationsmengen zu verarbeiten und zu verstehen. Zu den Vorteilen der Verwendung dieser Dienste gehören Zeitersparnis, Kostenersparnis, Praktikabilität und verbesserte Genauigkeit.

Durch die Skalierbarkeit können Unternehmen Zeit sparen, da sie nicht so viel Geld für Personal ausgeben müssen, das an anderer Stelle besser investiert werden könnte. Stattdessen können sie ihr Geld und ihre Bemühungen auf die Optimierung ihres Produkts oder ihrer Dienstleistung konzentrieren, um mehr Kunden zu erreichen und gleichzeitig einen Wettbewerbsvorteil zu wahren.

In ähnlicher Weise kann die Verbesserung des Betriebsmanagements durch die Nutzung von Big Data ein höheres Maß an Effizienz in Unternehmen entwickeln, was letztendlich den Gewinn der Organisationen maximieren kann, die sich für den Weg von Big Data entscheiden.

Die richtigen Fragen zu stellen, bevor Sie Ihre Big-Data-Reise beginnen, führt zu Praktikabilität, zum Beispiel Fragen wie, wie wird sich die Nutzung dieser Daten in Ihrem Unternehmen auswirken? Was ist Ihr Hauptziel für dieses Big-Data-Projekt? oder welche Schritte sind erforderlich, um Ihr Ziel zu erreichen? kann die Dinge besser ins rechte Licht rücken.

Darüber hinaus führt das Sammeln und Analysieren der richtigen Art und Qualität von Daten zu einer verbesserten Genauigkeit bei Ihren Geschäftsaktivitäten.

Technologien, die in Big Data-Diensten verwendet werden

Es gibt viele Technologien, die zur Unterstützung von Big Data gewachsen sind, die in sechs Kategorien unterteilt werden können:

• Infrastrukturtechnologien – Cloud-Computing-, Speicher-, Virtualisierungs-, Netzwerk- und Ressourcenüberwachungsplattformen;
• Datenerfassungstechnologien – Sensoren, Datennetze;
• Datenübertragungstechnologien;
• Speichern und Archivieren von Daten – verteilte Systemdateien, relationale Datenbanken, NOSQL-Technologien;
• Datenverarbeitungstechnologien;
• Technologien zur Datenvisualisierung.

Von diesen ist Cloud Computing eine der größten Branchen, die aus Big Data gewachsen ist. Cloud Computing ermöglicht es Benutzern, schnell zwischen Geräten zu wechseln und ihre Dateien online zu speichern, wo sie von einem anderen Gerät oder Computer abgerufen werden können. Dies ist besonders hilfreich für diejenigen, die remote arbeiten oder bei Bedarf auf ihre Daten auf einem Laptop zugreifen müssen.

Ein weiterer Service, der aus dem Konzept von Big Data hervorgegangen ist, ist Predictive Analytics. Predictive Analytics ermöglicht es Unternehmen herauszufinden, wie sich Kunden verhalten werden, um bessere Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, die den aktuellen Trends entsprechen. Wenn Sie beispielsweise versuchen zu verstehen, was Ihre Kunden auf der Grundlage ihres Browserverlaufs wollen, können Sie Vorhersageanalysen verwenden, um vorherzusagen, was ihnen als nächstes gefallen wird, basierend auf dem, was ihnen in der Vergangenheit gefallen hat. Ebenso können Sie Ihre Preisstrategien optimieren oder sich für dynamische Preise entscheiden sowie Betrug bei Kundentransaktionen erkennen. Predictive Analytics hat eine breite Palette von Anwendungsfällen, in denen es Ihnen helfen kann, Ihr Geschäft zu verbessern und Ihren Umsatz zu steigern.

Big Data in Ihrem Unternehmen implementieren

Big Data Engineer, Data Scientist, Big Data Architect, Data Analyst oder Business Intelligence Developer – was brauchen Sie für Ihr Big Data-Projekt? Da Big Data eine so komplexe Branche mit vielen technischen Anforderungen ist, können Sie ein Big Data-Projekt möglicherweise nicht sofort mit Ihren derzeitigen internen Ressourcen umsetzen, und die Einstellung eines kleinen Teams ist zu kostspielig. Anstatt Ihr eigenes Big-Data-Team von Grund auf neu zu entwickeln, könnten Sie sich für Big-Data-Services entscheiden, was bedeutet, dass ein Team spezialisierter Fachleute Ihnen helfen kann, Ihre Ziele auf Ihrer Big-Data-Reise schneller zu erreichen.

Zusammenfassung

Big Data ist eine große, komplexe und verteilte Sammlung von Daten. Sie werden erstellt, gespeichert, analysiert und in verschiedenen Formen über verschiedene Dienstleister, Branchen und geografische Standorte verteilt. Einige Unternehmen verwenden Big Data für Analysezwecke, während andere es als Vorhersagetool verwenden, um ihnen bei der Entscheidungsfindung zu helfen. Dies sind nur einige der vielen Vorteile, die Big Data Ihrem Unternehmen bieten kann.

Quelle: Plato Data Intelligence: PlatoData.io