Da sich die Einführung generativer künstlicher Intelligenz beschleunigt, wird im wahrsten Sinne des Wortes mehr Rechenleistung in den Händen der Endbenutzer liegen. KI wird zunehmend in Verbrauchergeräte wie Smartphones, Notebooks, Wearables, Autos und Drohnen eingebettet, was für die Hersteller dieser Geräte neue Möglichkeiten und Herausforderungen mit sich bringt.

Die phänomenalen Fähigkeiten der generativen KI sind energieintensiv. Bisher kann die für die Ausführung anspruchsvoller, gängiger generativer KI-Modelle erforderliche Verarbeitung nur in der Cloud erfolgen. Während die Cloud die Grundlage der KI-Infrastruktur bleiben wird, erfordern mehr KI-Anwendungen, -Funktionen und -Dienste eine schnellere oder sicherere Datenverarbeitung näher am Verbraucher. „Das erhöht den Bedarf an KI-Algorithmen, die lokal auf den Geräten laufen und nicht in einer zentralen Cloud – oder der sogenannten KI am Rande“, sagt Ed Stanley, Head of Thematic Research bei Morgan Stanley in London.

Laut einer Schätzung des Technologiemarktforschers Gartner Inc. wird Edge AI bis 2025 für die Hälfte aller erstellten Unternehmensdaten verantwortlich sein. Während es viele Hürden auf dem Weg zur kommerziellen Realisierbarkeit gibt, könnte die Möglichkeit, 30 Milliarden Geräte zu nutzen, die Kosten senken und steigern Personalisierung und Verbesserung der Sicherheit und des Datenschutzes. Darüber hinaus können schnellere Algorithmen auf dem Edge die Latenz reduzieren (d. h. die Verzögerung der Reaktionszeit einer App bei der Kommunikation mit der Cloud).

„Wenn 2023 das Jahr der generativen KI wäre, könnte 2024 das Jahr sein, in dem die Technologie an den Rand vordringt“, sagt Stanley. „Wir glauben, dass dieser Trend im Jahr 2024 an Fahrt gewinnen wird und damit auch Chancen für Hardwarehersteller und Komponentenlieferanten, die dazu beitragen können, KI direkt in die Hände der Verbraucher zu bringen.“

Neue Smartphones sind führend
Derzeit auf dem Markt erhältliche Smartphones basieren auf herkömmlichen Prozessoren und Cloud-basiertem Computing, und die einzigen KI-fähigen Programme sind Funktionen wie Gesichtserkennung, Sprachunterstützung und Fotografie bei schlechten Lichtverhältnissen. Die Geräteverkäufe haben sich in den letzten Jahren verlangsamt, und viele Anleger gehen davon aus, dass Smartphones dem Trend der PCs folgen werden, mit mehrjährigen Rückgängen, da Verbraucher aufgrund fehlender neuer Funktionen, Preissensibilität und anderer Faktoren länger an ihren Geräten festhalten.

Aber auch dank Edge AI gehen die Analysten von Morgan Stanley davon aus, dass der Smartphone-Markt vor einem Aufschwung steht, und prognostizieren, dass die Auslieferungen, die sich seit 2021 verlangsamt haben, in diesem Jahr um 3.9 % und im nächsten Jahr um 4.4 % steigen werden.

„Angesichts der Größe des Smartphone-Marktes und der Vertrautheit der Verbraucher mit ihnen ist es sinnvoll, dass sie eine Vorreiterrolle dabei übernehmen, KI an den Rand zu bringen“, sagt Erik Woodring, US-Hardware-Analyst bei Morgan Stanley. „In diesem Jahr dürften generative KI-fähige Betriebssysteme sowie Geräte und Sprachassistenten der nächsten Generation eingeführt werden, die einen Zyklus von Smartphone-Upgrades anstoßen könnten.“

Der Wechsel zum Edge erfordert jedoch neue Smartphone-Funktionen, insbesondere zur Verbesserung der Akkulaufzeit, des Stromverbrauchs, der Verarbeitungsgeschwindigkeit und des Speichers. Hersteller mit den stärksten Marken und Bilanzen sind am besten positioniert, um im Hardware-Wettrüsten die Führung zu übernehmen.

Killer-Apps
Neben der Hardware entwickelt sich auch die KI selbst weiter. Neue Generationen von KI-Modellen sollen flexibler und anpassungsfähiger für eine Vielzahl von Anwendungen, einschließlich Edge-Geräten, sein. Weitere Nutznießer sind Smartphone-Speicheranbieter, Hersteller integrierter Schaltkreise und Kamerateilelieferanten, die neue KI-Anwendungen unterstützen.

Was können Sie im nächsten Jahr von Ihrem Telefon erwarten?

„Always-Sensing-Kameras“, die den Bildschirm automatisch aktivieren oder sperren, indem sie erkennen, ob der Benutzer darauf schaut, ohne den Bildschirm berühren zu müssen. Diese Funktion könnte durch die Erkennung von Barcodes auch automatisch Anwendungen wie Online-Zahlungen und Essensbestellungen starten.

Gestensteuerung für den Fall, dass der Benutzer sein Gerät nicht halten kann, z. B. beim Kochen oder Sport.

Gaming-Erlebnisse in Desktop-Qualität, die ultrarealistische Grafiken mit filmischen Details bieten, alles mit flüssigeren Interaktionen und blitzschnellen Reaktionszeiten.

Fotografie auf professionellem Niveau, bei der Bildprozessoren Fotos und Videos in Echtzeit verbessern, indem sie jedes Element in einem Bild – Gesichter, Haare, Brillen, Objekte – erkennen und jedes Element feinabstimmen, sodass später keine Retusche erforderlich ist.

Intelligentere Sprachunterstützung, die reaktionsschneller ist, die Stimm- und Sprachmuster des Benutzers abstimmt und Apps basierend auf akustischen Hinweisen starten oder vorschlagen kann.

„Da Edge AI Teil des Alltags wird, sehen wir erhebliche Chancen für die Zukunft, da neue Hardware eine Plattform für Entwickler bietet, um bahnbrechende generative KI-Apps zu erstellen, die einen neuen Hardware-Produktzyklus auslösen könnten, der den Service-Umsatz steigert“, sagt Woodring.

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• Quelle: https://www.mtlc.co/what-edge-ai-means-for-smartphones/