Heutzutage sieht man es oft mit dem Begriff AI. Es ist heutzutage fast unmöglich zu wissen, was real ist und was nicht. Wir sehen es sicherlich bei Leuten, die die drei Begriffe vorbeugende Wartung, vorausschauende Wartung und präskriptive Wartung synonym verwenden. Machen wir dem ein Ende.

Menschen sind sehr gut im Spinnen. Es ist wie das berühmte Zitat von Mark Twain: „Lügen, verdammte Lügen und Statistiken.“ Und Worte sind wie Statistiken: Menschen verdrehen sie auf eine Weise, die für sie selbst einen Mehrwert schafft.

Stattdessen sollten wir diese Worte so verwenden, wie sie gedacht sind: um ganzheitlichere – und kostengünstigere – Wartungspläne zu erstellen, die sowohl unseren Geschäfts- als auch unseren Umweltzielen zugute kommen können.

Um unseren Teil dazu beizutragen, haben wir beschlossen, es ein letztes Mal in die grundlegenden Definitionen für präventiv, prädiktiv und präskriptiv zu zerlegen, damit wir mit diesen Wörtern wieder normale Gespräche führen können – und machen bessere Entscheidungen zur Verbesserung der Maschinengesundheit und zur Stärkung der Menschen, die sie bedienen. 

Vorbeugende Wartung: Definition, Mängel

Unter vorbeugender Wartung versteht man Maßnahmen, um das Risiko zu verringern, dass eine Maschine ausfällt und kostspielige ungeplante Ausfallzeiten verursacht. Aber es wird oft negativ damit assoziiert Routenbasierte Wartung – Befolgen Sie zum Beispiel einfach den Rat des OEM, wann der beste Zeitpunkt für einen Ölwechsel an dieser bestimmten Maschine ist.

Es hat also seinen Preis: Es schützt Sie nicht vor unerwarteten Problemen und Sie führen möglicherweise mehr Wartungsarbeiten durch, als nötig sind. Und obwohl Unternehmen bei der vorbeugenden Wartung inzwischen große Fortschritte gemacht haben, sind die Möglichkeiten, die Sie damit erreichen können, begrenzt.

Verstehen Sie mich nicht falsch: Sie sollten proaktiv sein und vorbeugende Wartung durchführen. Schließlich sollten Sie das Öl immer wechseln – und das ist ein Fortschritt gegenüber der reaktiven Wartung, bei der Sie einfach nur Brände löschen, wenn sie aufflammen.

Aber Sie sollten versuchen, es so intelligent wie möglich zu machen (mehr dazu später).

Predictive Maintenance: Definition, Vorteile

Wenn es um präventive, prädiktive oder präskriptive Maßnahmen geht, ist die Fähigkeit, ein Problem vorherzusagen, großartig, und Menschen haben Probleme schon lange ohne Technologie vorhergesagt. Zum Beispiel der erfahrene Wartungsmann, der mit einem Schraubenschlüssel auf die Seite einer Maschine klopfen und sagen kann: „Oh, wir haben hier ein Problem.“

Predictive Maintenance ist also ein Fortschritt, weil Sie wissen, dass etwas nicht stimmt. Und in diesen modernen Zeiten können Sie anstelle eines wunderbaren Wartungsmanns einige einfache Algorithmen mit den Daten ausführen, die Sie von Sensoren erfasst haben – unabhängig davon, ob es sich um Handheld-Sensoren oder IoT-Sensoren handelt.

Leider sagen Ihnen alle diese Daten, dass es in den von Ihnen gesammelten Daten ein schlechtes Muster gibt – dass etwas stimmt anders, das ist etwas nicht richtig. Das ist natürlich super nützlich. Sie können die Techniker schicken, um das Problem genauer zu untersuchen und es hoffentlich zu lösen, bevor es zu einem Fehler kommt.

Predictive basiert nicht auf Echtzeit, sondern auf nachlaufenden Indikatoren. Möglicherweise sind Sie zu spät dran, etwas dagegen zu unternehmen – und ist es sinnvoll, wenn die Maschine trotzdem ausfällt?

Prescriptive Maintenance: Definition, Vorteile

Kommt mit Vorgeschriebene Wartung um noch einen Schritt weiter zu gehen. Mithilfe ausgefeilterer KI-Algorithmen anhand der von IoT-Sensoren gesammelten Daten sagt Ihnen Prescriptive Maintenance in Echtzeit, wo das Problem liegt, was dagegen zu tun ist und in welchem ​​Zeitrahmen. Es ist das komplette Diagnosepaket.

Geht man mit Predictive noch einen Schritt weiter, wird Predictive vom Aussterben bedroht sein, da Prescriptive den Herstellern einen Wettbewerbsvorteil verschafft. Und leider erweist sich die verarbeitende Industrie als langsam, wenn es darum geht, dieser Tatsache Rechnung zu tragen.

Aber hier ist die Sache: Um ein gutes Wartungsprogramm durchzuführen, braucht man – im Moment jedenfalls – alle drei Ps. Irgendwann wird Predictive vollständig durch Prescriptive ersetzt.

Aber bis dahin werden Sie wahrscheinlich immer über einige Vermögenswerte verfügen, die Sie aufgrund ihres Werts, ihrer Ersetzbarkeit oder ihrer Redundanz möglicherweise nie finanziell rechtfertigen können, um eine vollständig vorgeschriebene Lösung zu finden. Und das ist in Ordnung.

Den Spin vermeiden…

Sie müssen immer eine vorbeugende Wartung durchführen. Aber lassen Sie ein präskriptives Programm das präventive Programm intelligenter machen, indem es Sie beispielsweise darüber informiert, wann Sie das Öl wechseln müssen und wann nicht, anstatt sich nur auf das Datum oder die Betriebsstunden zu verlassen.

Auf diese Weise können Sie die Effizienz steigern, sodass Sie das Öl nicht alle 500 statt alle 200 Maschinenstunden wechseln müssen.

Was die Wartung betrifft, sind wir vom dunklen Zeitalter zum Zeitalter der Aufklärung übergegangen. Wir verfügen über hochentwickelte KI, die durch menschliches Fachwissen unterstützt wird, um eine praktikable präskriptive Wartung zu schaffen. Wir sind jetzt in der Lage, die Unterschiede zwischen präventiv, prädiktiv und präskriptiv zu verstehen.

Allein im Hinblick auf den Wert sollten Sie diesen nächsten Evolutionsschritt machen und dabei immer daran denken, auf den Algorithmus zu hören, wenn er Sie auffordert, das Öl zu wechseln (oder nicht).

Schließlich hat der Algorithmus keine Zeit zum Drehen.

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• Quelle: https://www.iotforall.com/why-the-confusion-preventative-vs-predictive-vs-prescriptive