Anführer der Weltraum-KI Ubotica-Technologien arbeitet mit IBM zusammen, um die IBM Cloud-Infrastruktur zu nutzen watsonx.ai Komponenten, die den Prozess für einen Entwickler vereinfachen sollen, seine Anwendung an Bord eines Satelliten zum Laufen zu bringen. Mit einem einzigen Klick können gemeinsame Kunden ihre KI-Modelle sicher direkt auf Satelliten bereitstellen, die Ubotica CogniSAT verwenden^TM Plattform. Diese weltraumgestützten KI-Modelle werden dann verwendet, um Erkenntnisse aus Daten im Weltraum zu gewinnen. Der neue Ansatz bietet erhebliche CapEx- und OpEx-Einsparungen für Satellitenkonstellationsbetreiber sowie mehr Autonomie und Entscheidungsfähigkeiten am Rande bei geringerer Abhängigkeit von Bodensystemen.

Die Industrialisierung von Weltraum-KI-Anwendungen

Vor einigen Jahrzehnten konnten nur staatlich geförderte Raumfahrtprogramme glaubwürdig Technologien liefern, die den Strapazen eines Raketenstarts und der Weltraumumgebung standhalten konnten. Heutzutage versuchen ganze Branchen, die Verfügbarkeit komplexer Weltraumtechnologien und Erkenntnisse zu nutzen – von wiederverwendbaren Raketenwerfern bis hin zum Einsatz von Open-Source-Pipelines für maschinelles Lernen –, um eine neue Ära kommerzieller Raumfahrtanwendungen voranzutreiben. In jüngerer Zeit wurde die kommerziell erhältliche Standardtechnologie („COTS“) übernommen. Durch den Einsatz von COTS werden die Rechenkosten im Weltraum für eine Vielzahl von Anwendungen weiter gesenkt, darunter die nahezu Echtzeiterkennung von Waldbränden (Erdbeobachtung) und die Beseitigung von Weltraummüll (In-Orbit-Wartung).

Ubotica liefert seine Weltraum-KI-Rechenplattform CogniSAT an Bord von Satelliten, damit KI-Inferenzen auf Daten im Weltraum durchgeführt werden können. Erdbeobachtungsunternehmen sammeln täglich viele Petabyte an Daten. Die Daten werden vor Ort gespeichert und verarbeitet, was eine sehr große Datenherausforderung darstellt. Um aus all diesen Daten zeitnah anwendungsspezifischen Wert zu generieren, müssen Kunden mithilfe kantenbasierter Datenverarbeitungsanalysen Erkenntnisse gewinnen. Wie bei allen Daten- und KI-Anwendungsfällen ist es von entscheidender Bedeutung, die Herausforderung der Analyse und Verwaltung dieser Datenmengen anzugehen und zu lösen. Ubotica hat sich mit IBM zusammengetan, um die Bereitstellung von Weltraum-KI-Anwendungen und bodengestützten Cloud-Datenverarbeitungsvorgängen des Kunden zu optimieren und so bei der Bewältigung dieser Datenherausforderung zu helfen.

Diese Industrialisierung der Weltraum-KI erfordert einen Unternehmensansatz mit zweckmäßigen Bereitstellungs-, Datenspeicher- und Governance-Funktionen, die sicher, skalierbar und einfach zu verwenden sind. Es ist das Bekenntnis zu diesen Prinzipien und den unterstützenden Technologien von IBM, die dieser Partnerschaft mit Ubotica zugrunde liegen.

Die Zukunft der Satelliten wird von KI und Hybrid Cloud angetrieben

Früher rotierten Satelliten mit rudimentären Fähigkeiten um die Erde, um beispielsweise anhand ihrer Position und Zeit im Orbit zu wissen, wann sie die Öffnung der an Bord befindlichen Bildgebungsausrüstung öffnen oder wann sie Daten senden und empfangen müssen. Dies geschah fast ohne die Fähigkeit, andere Situations- oder Umweltumstände zu interpretieren.

Seit 2020 stellt Ubotica der Europäischen Weltraumorganisation und dem NASA JPL Weltraum-KI-Funktionen zur Verfügung. Im Jahr 2023 kündigte Ubotica CogniSAT-6 an, den ersten Satelliten, der Weltraum-KI nutzt, um Bildaufgaben autonom zu planen und an Bord mithilfe von Bildsensordaten Erkenntnisse zu generieren. Sie bauen auf ihren großen Erfolgen im Orbit auf, zu denen auch die gehört Phi-Sat-1-Mission der Europäischen Weltraumorganisation und ein preisgekrönter Beitrag zu Die ISS Space AI-Forschungsplattform des NASA JPL. Durch die Optimierung dieser Technologien für den Betrieb auf Kleinsatelliten werden sie zweifellos jeden Aspekt der Raumfahrtindustrie beeinflussen.

Im Rahmen dieser Führungsrolle ist Ubotica eine Partnerschaft mit IBM eingegangen, um darauf mehrere Dienste aufzubauen IBM Cloud. Ziel ist es, Entwicklerteams von Kunden die Möglichkeit zu geben, ihre KI-Inferenzmodelle direkt auf den Weltraum-KI-Plattformen von Ubotica auf LEO-Satelliten bereitzustellen.

Die Erstinstallation ist a Red Hat OpenShift Kubernetes Service (ROKS)-Cluster, auf dem Ubotica Komponenten bereitstellen wird, um eine hybride Cloud-KI-Plattform zu schaffen. Die anfängliche Architektur von Ubotica wird auch Komponenten aus dem enthalten Öffnen Sie den Daten-Hub Referenzarchitektur und stimmt mit der zugrunde liegenden Implementierung von überein watsonx.ai. Ubotica wird auch die Nutzung anderer Dienste von IBM prüfen Cloud Pak für Daten Portfolio für die Integration in ihre Geschäftstätigkeit im Laufe des nächsten Jahres.

Das automatisierte Bereitstellungssystem IBM Cloud, die Funktionen zur automatischen Skalierung und der Zugriff auf über 170 Plattformdienste bieten Ubotica die Flexibilität, spezifische Ressourcen basierend auf Kundenanforderungen zu erstellen und zu ändern.

Nutzen Sie das IBM Ökosystem für Wachstum

Durch IBM Partner Plusgreift Ubotica auf IBM-Technologie sowie auf Geschäfts- und Entwickler-Know-how und Co-Creation-Unterstützung zurück. Als neues Mitglied von Partner Plus hat der IBM New Partner Accelerator Ubotica dabei geholfen, IBMs Marktnachfragemotor, Go-to-Market-Sicherheiten und zu nutzen IBM Cloud Credits für die Unterstützung bei der Entwicklung des Prozesses zur Bereitstellung von KI-Modellen im Kundenbereich.

Die Unternehmen arbeiten nun zusammen, um ein KI-Modellverwaltungssystem für Unternehmen zu entwickeln, das in branchenübliche Quellcodeverwaltungsressourcen integriert ist und auf die maßgeschneiderten Emulator- und Hardwaretechnologien von Ubotica abzielt. Automatisierung und Beobachtbarkeit werden bereitgestellt, um potenziell fehleranfällige und langwierige manuelle Schritte bei der End-to-End-Bereitstellung eines KI-Modells an ein Asset im Orbit zu eliminieren. Die Lösung kann auf Multi- und Hybrid-Cloud-Bereitstellungen mit minimaler Neukonfiguration ausgeführt werden.

Dieser Ansatz versetzt Ubotica und IBM in die Lage, gemeinsame Kunden bei der schnellen Bereitstellung von KI-Modellen für den Einsatz in Weltraumanwendungen zu unterstützen.

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