In Erweiterte Realität, Virtual Reality und Mixed-Reality-Nachrichten
Oktober 27, 2020 - Die US-Armee hat heute bekannt gegeben, dass seine Forscher ein System entwickelt haben, das immersive Umgebungen mit komplexen, heterogenen Daten bevölkert und es Warfightern ermöglicht, "relevante Informationen schnell abzurufen, um unternehmenskritische Entscheidungen zu unterstützen".
Laut Dr. Mark Dennison, einem Forschungspsychologen des US Army Combat Capabilities Development Command Forschungslabor der Armee (CCDC ARL) ist das System vom Potenzial der erweiterten Realität (XR) inspiriert. Viele Wissenschaftler und Ingenieure im gesamten Verteidigungsministerium (DoD) sowie in kommerziellen und akademischen Bereichen haben Systeme entwickelt, um zu untersuchen, was im XR-Bereich möglich ist.
Augmented, Virtual und Mixed Reality (zusammen als Extended Reality / XR bezeichnet) bieten Möglichkeiten, die Interaktion der Benutzer mit Computern und Informationen neu zu definieren, sagte Dennison. Die Arbeit des Labors konzentriert sich auf die Schaffung einer gemeinsamen XR-Betriebsumgebung, die die Interoperabilität zwischen kommerziellen XR-Systemen von der Stange und einem Programm von Aufzeichnungssystemen, heterogenen Sensoren und Big-Data-Analysen über ein sicheres, verschlüsseltes Netzwerk ermöglicht.
Dennison fügte hinzu: „Diese Arbeit zielt darauf ab, einen Rahmen für die Interoperabilität zwischen XR-Technologien und Big-Data-Analysen zu schaffen, um die Entscheidungsfindung zu beschleunigen und ein gemeinsames Verständnis zwischen gemeinsam lokalisierten und verteilten Benutzern zu ermöglichen.“
Die Armee gab an, dass durch die Verknüpfung des Systems "Accelerated User Reasoning: Operations, Research und Analysis for Cross Reality" oder "AuroraXR" mit dem "Elastic Stack", einer Big-Data-Analysearchitektur, die im gesamten DoD, in der Industrie und in der Wissenschaft verwendet wird Wissenschaftler und Ingenieure sind nun in der Lage, immersive Umgebungen mit komplexen, heterogenen Daten zu füllen.
"Mit diesen umfangreichen Datensätzen können CCDC ARL-Wissenschaftler untersuchen, wie komplexe Entscheidungsprozesse in XR-Umgebungen verbessert werden oder welche Nachteile sie haben, insbesondere im Vergleich zu vorhandenen Feldinformationssystemen", erklärte Dennison.
Das System wurde von entwickelt Stormfish Scientific Corporation, das mit dem Labor unter Vertrag steht und zur ARL-finanzierten Forschung beigetragen hat.
Dennison fuhr fort: „Militärische Entscheidungen erfordern die Konvergenz großer Datenmengen aus einem breiten Spektrum domänenübergreifender Quellen. Viele dieser Daten können irrelevant oder redundant sein, wenn versucht wird, nach kritischen Elementen zu filtern, die zur Beantwortung einer bestimmten Frage erforderlich sind. Daher benötigt die Armee neuartige Tools zur Informationsmeditation, um menschlichen Entscheidungsträgern dabei zu helfen, relevante Daten schnell genug zu identifizieren und abzurufen, um unternehmenskritische Entscheidungen zu unterstützen, für die die Zeitfenster weniger als einige Minuten betragen können. “
Beispielsweise muss ein Befehlshaber der Armeebrigade möglicherweise die Vermögenswerte der Luftwaffe für Geheimdienste, Überwachung und Aufklärung (ISR) nutzen und gleichzeitig Bodeneinheiten der Armee verfolgen, die sich gemeinsam mit Marines befinden.
"Dieser Informationsraum wird nur durch graue Asset-Daten wie Social-Media-Feeds verschärft, die die Missionsplanung in komplexem städtischen Gelände dynamisch verändern können", so Dennison. "Technologien, die nur die Informationen identifizieren, übertragen und anzeigen, die für die Mission einer bestimmten Einheit relevant sind, sind für die Entscheidungsfindung bei der kombinierten gemeinsamen All-Domain-Steuerung und -Kontrolle (CJADC2) von entscheidender Bedeutung."
Die Armee betonte, dass ihre Forschung auch dazu beigetragen hat, das Fehlen einer sicheren XR-Netzwerklösung zu beheben, die die DoD-Netzwerk- und Sicherheitsanforderungen erfüllt, und eine nahezu schlüsselfertige Lösung für die Verknüpfung von Grundlagenforschung mit Prototyping-Systemen bietet. Die Bemühungen unterstützen auch die Aufgabe Adaptive Cross Reality Information Mediation (AXRIM) im Rahmen des Projekts Robust, Resilient and Intelligent C3I (RRIC3I) im Network Cross-Functional Team der Armee.
Die Armee stellte fest, dass die Arbeit dazu beiträgt, das Verständnis dafür zu verbessern, wie ein umfassendes gemeinsames Betriebsbild die Entscheidungsfindung in mobilen, montierten und Kommandopost-Computerumgebungen über mehrere Ebenen hinweg verbessern kann. Dennison schloss mit den Worten: "Die Forscher sind bestrebt, in diesem Bereich weiter daran zu arbeiten, die Wissenschaft für ein transformatives Übermatch zu operationalisieren und den Soldaten unübertroffene Fähigkeiten auf dem Schlachtfeld zu bieten."
Bildnachweis: US Army
