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Maschinelles Lernen ist ein schnell wachsendes Gebiet mit immensem Potenzial, verschiedene Branchen zu revolutionieren. Das Erlernen von maschinellem Lernen kann kompliziert sein, und wir brauchen oft Hilfe, um herauszufinden, wo wir anfangen sollen. Mit der zunehmenden Verfügbarkeit kostenloser Ressourcen verbringen wir am Ende viel Zeit damit, die besten Ressourcen zu finden, um unsere Fähigkeiten zu verbessern. Vor diesem Hintergrund haben wir eine Liste der Top-15-Machine-Learning-Kanäle zusammengestellt, die wertvolle Einblicke, Tipps und Tutorials bietet.

Egal, ob Sie ein Anfänger sind, der sich ein solides Verständnis der Grundlagen aneignen möchte, oder ein Experte, der sein Wissen vertiefen und über die neuesten Trends auf dem Laufenden bleiben möchte, diese Kanäle bieten eine Fülle von Informationen von einigen der besten Köpfe und größten Marken der Welt die Gemeinde. 

Hier ist die Liste der 15 besten YouTube-Kanäle, um maschinelles Lernen im Jahr 2023 zu lernen:

1. Senddex

Abonnenten: 1.2 Mio., Videos: 1,234, Aufrufe: 107 Mio., Link: Senddex

Harrison Kinsley, der Besitzer dieses Kanals, erstellt eine breite Palette von Programmier-Tutorials zu maschinellem Lernen, Python, Finanzen, Datenanalyse, Robotik usw. Diese Tutorials richten sich an Anfänger bis hin zu fortgeschrittenen Programmierern. Wenn Sie maschinelles Lernen von Grund auf neu lernen möchten, ist dieser Kanal ein sehr guter Ausgangspunkt, um Ihre ML-Reise zu beginnen.

2. DeepLearningAI

Abonnenten: 195 K, Videos: 326, Views: 13 M, Link: DeepLearningKI

DeepLearningAI wurde von Andrew Ng gegründet, einem bekannten KI-Forscher, der Google Brain gegründet hat. Seine Spezialisierung auf Deep Learning auf Coursera hat weltweit eine große Fangemeinde. Der Kanal bietet eine Vielzahl von Bildungsinhalten, darunter Videovorträge und Tutorials, Interviews mit Experten auf diesem Gebiet und Live-Q&A-Sitzungen. Es hält die Zuschauer auch über die neuesten Trends im Bereich Machine Learning und Deep Learning auf dem Laufenden.

3. Künstliche Intelligenz – alles in einem

Abonnenten: 155 K, Videos: 525, Views: 17 M, Link: Künstliche Intelligenz – Alles in Einem

Es ist eine umfassende Ressource, die alle Dinge der künstlichen Intelligenz aus einer Hand bietet. Es umfasst Tutorials, Videos und andere Ressourcen zu den Grundlagen von KI, maschinellem Lernen, Deep Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und mehr. Die Inhalte sind so konzipiert, dass sie für Personen mit einem breiten Spektrum an Hintergründen und Fähigkeiten zugänglich sind, vom Anfänger bis zum Experten.

4. Zwei-Minuten-Papiere 

Abonnenten: 1.4 Mio., Videos: 753, Aufrufe: 115 Mio., Link: Zwei Minuten Papiere

Es ist ein erstaunlicher Kanal, der von Konrad Kording gehostet wird und eine Zusammenfassung der neuesten Forschungsarbeiten in Form von kurzen Videos bietet. Das Video behandelt die wichtigsten Ergebnisse, Beiträge und Auswirkungen der Forschung. Dieser Kanal ist besonders nützlich für Praktiker, Forscher oder alle, die sich über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden halten möchten.

5. Kaggeln

Abonnenten: 120 K, Videos: 349, Views: 3 M, Link: Kaggle

Kaggle ist eine der renommiertesten Plattformen für Datenwissenschaftler und Praktiker des maschinellen Lernens, um ihre Fähigkeiten zu verbessern. Dieser YouTube-Kanal umfasst nicht nur verschiedene Tutorials für Anfänger und Fortgeschrittene, sondern bietet auch Interviews mit Branchengurus. Sie teilen auch Gewinnerlösungen der Kaggle-Wettbewerbe, die dem Publikum helfen, von den Experten zu lernen.

6. Siraj Raval

Abonnenten: 722 K, Videos: 446, Views: 46 M, Link: Siraj Raval

Siraj Raval ist eine bekannte Persönlichkeit auf dem Gebiet des maschinellen Lernens. Sein YouTube-Kanal behandelt Themen im Zusammenhang mit maschinellem Lernen, Deep Learning, Computer Vision, natürlicher Verarbeitungssprache usw. Sein unterhaltsamer und ansprechender Unterrichtsansatz macht seine Inhalte einzigartig und leichter verdaulich.

7. Jeremy Howard

Abonnenten: 71.3 K, Videos: 163, Views: 6 M, Link: Jeremy Howard

Jeremy Howard ist Mitbegründer von schnell.ai und ist bekannt für seine Beiträge auf dem Gebiet des Deep Learning. Der Zweck seines Kanals ist es, KI für alle zugänglich zu machen, unabhängig von ihrem Hintergrund. Daher sind seine Videovorträge leicht zu verstehen und zu befolgen.

8. Angewandter KI-Kurs

Abonnenten: 82.8 K, Videos: 519, Views: 13 M, Link: Angewandter KI-Kurs

Wie der Name schon sagt, konzentriert sich dieser Kanal eher auf praktisches Wissen als auf theoretische Strenge. Es vermittelt die Kernideen des maschinellen Lernens und arbeitet an realen Fallstudien, die es einer Person ermöglichen, sich mit realen Geschäftsproblemen zu befassen und ihre KI-Lösungen zu entwickeln.

9. Krish Naik

Abonnenten: 711 K, Videos: 1610, Views: 69 M, Link: Krish Naik

Krish Naik ist Mitbegründer von iNeuron und ein beliebter Pädagoge mit über 10 Jahren Industrieerfahrung. Er erklärt verschiedene Themen zu maschinellem Lernen, Deep Learning und KI mit vielen realen Problemszenarien. Sein Hauptziel ist es, alle mit ML und KI vertraut zu machen.

10. StatQuest mit Josh Starmer

Abonnenten: 868 K, Videos: 237, Views: 44 M, Link: StatQuest mit Josh Starmer

Dieser Kanal bietet Bildungsinhalte zu Statistik, Data Science und maschinellem Lernen. Er zerlegt die wichtigsten Methoden und Konzepte in leicht verständliche Teile. Dieser Kanal konzentriert sich auch auf die mathematischen Grundlagen der berühmten maschinellen Lernalgorithmen, die den Zuschauern helfen können, ein intuitiveres Verständnis dafür zu bekommen, wie diese Algorithmen funktionieren und wie sie effektiv auf reale Probleme angewendet werden können. 

11. Daniel Bourke

Abonnenten: 139K, Videos: 296, Aufrufe: 6 M, Link: Daniel Burke

Daniel Bourke ist Dozent eines der Bestseller-Kurse auf Udemy, PyTorch für Deep Learning im Jahr 2023: Zero to Mastery. Er ist ein autodidaktischer Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit einer Vielzahl von Branchen gearbeitet hat. Daniel führt Sie Schritt für Schritt vom absoluten Anfänger zum Meister im Bereich Machine Learning.

12. Datenschule

Abonnenten: 211K, Videos: 139, Aufrufe: 10 M, Link: Datenschule

Kevin Markham ist Data-Science-Lehrer und Gründer von dataschool.io. Dieser Kanal bietet ausführliche Tutorials, Webinare und Ressourcen, um Einzelpersonen dabei zu helfen, die Fähigkeiten aufzubauen, die sie benötigen, um in ihrer beruflichen Karriere erfolgreich zu sein. Seine Kanäle sind berühmt für klare, prägnante und schrittweise Erklärungen komplexer Konzepte.

13. 3Blau1Braun

Abonnenten: 4.93 Mio., Videos: 127, Aufrufe: 318 Mio., Link: 3Blube1Braun

Dieser Kanal von Grant Sanderson ist dafür bekannt, komplexe mathematische und maschinelle Lernkonzepte durch ansprechende und intuitive Animationen zu erklären. Dieser Kanal richtet sich an ein breiteres Publikum und gilt als einer der besten Kanäle für Mathematik, Data Science und ML

14. Jeff Heaton

Abonnenten: 73.2 K, Videos: 534, Views: 5.6 M, Link: Jeff Heaton

Jeff Heaton ist der Schöpfer eines von mehreren populären Büchern, die gefunden werden können hier. Er verwendet reale Beispiele, um komplexe Konzepte zu erklären. Er lehrt Konzepte in Bezug auf maschinelles Lernen, Deep Learning, KI usw. Es ist eine großartige Einführung für Anfänger, bevor Sie tiefer eintauchen. 

15. Straßengespräch über maschinelles Lernen

Abonnenten: 41.3 K, Videos: 97, Views: 1.8 M, Link: Straßengespräch über maschinelles Lernen

Dieser Kanal wird von Tim Scarfe verwaltet. Es hat regelmäßige Gastauftritte mit Keith Duggar und Yannic Kilcher. Dieser Kanal behandelt die neuesten Entwicklungen im Bereich KI und ML. Sie bieten qualitativ hochwertige Inhalte und laden die führenden Denker im KI-Bereich ein, die aktuellen Angelegenheiten in der KI mit eingehenden Analysen zu behandeln. 

Zusammenfassend haben wir eine großartige Liste der besten YouTube-Kanäle zum Lernen zusammengestellt. Es ist jedoch wichtig, sich daran zu erinnern, dass die Praxis genauso wichtig ist wie die Theorie. Wir ermutigen unsere Leser, nicht nur Videos anzusehen und von diesen Kanälen zu lernen, sondern dieses Wissen auch in die Praxis umzusetzen, indem sie ihre Projekte erstellen und mit verschiedenen Techniken experimentieren. Und wir würden uns freuen, von Ihnen im Kommentarbereich zu hören, was Sie auf Ihrer Reise zum maschinellen Lernen und anderen YouTube-Kanälen, die Sie empfehlen würden, nützlich fanden.
 
 
Kanwal Mehreen ist ein aufstrebender Softwareentwickler mit großem Interesse an Data Science und Anwendungen von KI in der Medizin. Kanwal wurde als Google Generation Scholar 2022 für die APAC-Region ausgewählt. Kanwal liebt es, technisches Wissen zu teilen, indem sie Artikel zu Trendthemen schreibt, und setzt sich leidenschaftlich für die Verbesserung der Vertretung von Frauen in der Technologiebranche ein.
 

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• Quelle: https://www.kdnuggets.com/2023/03/top-15-youtube-channels-level-machine-learning-skills.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-15-youtube-channels-to-level-up-your-machine-learning-skills