Was ist Kafka?

Kafka ist ein Open-Source-Streamingdienst, der ein verteiltes, partitioniertes und repliziertes Protokollsystem ist. Es verfügt über ein integriertes Messaging-System mit einem unverwechselbaren, eigenen Design. Es wurde zuerst über LinkedIn erstellt und später von der Apache Foundation erworben. Es verarbeitet Echtzeit-Datenfeeds mit geringer Latenz und hohem Durchsatz.

Das grundlegende Design der Kafka-Technologie umfasst Produzenten, Kafka-Cluster und Konsumenten. Es ähnelt einem traditionellen Broker-basierten Messaging-Kanal, hat jedoch eine eigene Architektur und kompliziertere Bedingungen. Es ist mit einigen Herausforderungen konfrontiert – niedrige Geschwindigkeit und Nachrichtenoptimierung, weniger Messaging-Paradigmen usw. Aus diesem Grund werden alternative Optionen in Richtung Kafka jetzt immer beliebter. Sie können sich also für weitere alternative Plattformen für Amazon MSK entscheiden.

In diesem Artikel versuchen wir, einige der bekanntesten Kafka-Alternativen sowie die Konkurrenz anzubieten, die Ihren Anforderungen entspricht.

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1. Apache Spark:

Apache Spark ist eine weit verbreitete Open-Source-Analyse-Engine für allgemeine Zwecke, die für die Verarbeitung von Daten in großem Maßstab entwickelt wurde. Es ist bekannt für seine schnelle und effiziente Datenverarbeitung – Batch und Streaming, mit Hilfe seines DAG-Schedulers und Abfrageoptimierers und seiner Engine. Die Verarbeitung von Datenströmen erfolgt in Echtzeit, was sie schnell und effektiv macht. Die Fähigkeiten des maschinellen Lernens sind ebenfalls sehr präzise.

Spark macht es einfach, Anwendungen mit Programmiersprachen wie R, SQL, Scala, Java, Python und mehr zu schreiben. Es gibt integrierte und effiziente Bibliotheken zur Verarbeitung von Streams, SQL und Diagrammberechnungen. Sie können nahtlos integriert werden, um effizientes Streaming, Analysen und SQL-Berechnungen bereitzustellen. Nebenbei bemerkt, wenn Sie möchten Lernen Sie Apache Kafka dann besuchen Sie den Link hier.

2. RabbitMQ:

RabbitMQ ist ein Open-Source-Nachrichtenbroker, der leichtgewichtig und einfach in der Cloud bereitzustellen ist. Es lässt sich problemlos mit mehreren Betriebssystemen und einer Cloud-basierten Infrastruktur betreiben und bietet eine Reihe von Entwicklungstools, die in vielen Sprachen verwendet werden können. Es ist eine gute Plattform für eine Vielzahl von Messaging-Protokollen. Es kann in verteilten Umgebungen eingesetzt werden, um Hochverfügbarkeitsanforderungen zu erfüllen. Es ist asynchron und unterstützt Messing-Dienste und bietet eine fantastische Entwicklererfahrung mit Sprachen wie Java, Go, Ruby, Python, .NET und vielen mehr.

RabbitMQ bietet eine verteilte Bereitstellung über eine Vielzahl von Bereichen und Verfügbarkeitszonen. Da es leichtgewichtig ist, kann es problemlos in öffentlichen und privaten Cloud-Diensten bereitgestellt werden. Es ist ein Plug-in, das an jede Methode und eine breite Palette von Tools angepasst werden kann, um die kontinuierliche Integration und Betriebsmetriken zu erleichtern. Da es in Erlang geschrieben ist, was sowohl schnell als auch gleichzeitig ist, nutzt RabbitMQ die Leistungsfähigkeit von Erlang.

3. ActiveMQ:

Apache ActiveMQ kann als bekannte Open-Source-, flexible Multiprotokoll-Messaging-Plattform beschrieben werden. Da es eine hervorragende Unterstützung für Protokolle bietet, die auf Industriestandards basieren, können Entwickler auf Plattformen und Sprachen zugreifen. Es hilft bei der Verbindung von Clients, die in Sprachen wie Python, C, C++, JavaScript und mehr geschrieben sind. Mit Hilfe des AMQP-Protokolls ist die Integration mit zahlreichen Anwendungen, die verschiedene Plattformen verwenden, einfach. Es kann jeden Anwendungsfall für Messaging abdecken. Wenn Sie mehr darüber wissen möchten Was ist Apache Kafka dann gibt es hier einen ausführlichen blogspot.

• Erstklassige Datenzugänglichkeit.
• Lastausgleich.
• Eine flexible Zuweisung von Ressourcen und Verwaltung.

Es ist einfach, in jede Anwendung zu aktualisieren, und seine unkomplizierte, aber effektive Nachrichtensemantik kann beim Austausch von Nachrichten äußerst vorteilhaft sein. Es ist bekannt für seine flexible Zuweisung von Ressourcen und Verwaltung. Es bietet solide Unterstützung für Unternehmensintegrationsmuster und ist daher für seine Integration von Apps und Diensten bekannt.

4. Amazonas Kinesis:

Amazon Kinesis, auch bekannt durch Kinesis-Streams, ist eine bekannte Alternative zu Kafka zum Erfassen, Verarbeiten und Analysieren von Daten und Video-Streaming in Live-Zeit. Es liefert zeitnahe und relevante Informationsstromdaten mit vollständiger Flexibilität und Skalierbarkeit zu geringen Kosten. Es ist einfach, Informationen zu integrieren, die beispielsweise Audio, Videos und App-Protokolle umfassen. Es bietet eine schnelle Reaktion auf die eingehenden Daten und ist schnell und effizient.

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5. Red Hat-AMQ:

Red Hat AMQ ist ein leistungsstarker Satz von Komponenten, die von Communities wie Apache Kafka und Apache ActiveMQ abhängig sind, um eine sichere und einfache Lösung bereitzustellen. Es lässt sich schnell ausführen und kann als flexibles Messaging-Tool verwendet werden, das eine sofortige Verteilung von Informationen ermöglicht. Es kann schnell auf die Anforderungen des Unternehmens reagieren und Apps nahtlos im gesamten Unternehmen integrieren.

Es gibt eine Menge technischen Support, der von den Benutzer-Communities aus zugänglich ist. Es verarbeitet lang andauernde Abfragen, indem es die effiziente Mischung aus Kafka und ActiveMQ nutzt. Die Vorteile beider sind in AMQ abrufbar und daher als Alternative zu Apache Kafka die beste Wahl.

6. Apache-Sturm:

Es ist ein anerkanntes verteiltes Open-Source-Echtzeit-Computersystem. Es ist kostenlos und einfach zu bedienen und unterstützt einfach und präzise verschiedene Datenströme in Echtzeit. Da es einfach ist, kann es in jeder Programmiersprache verwendet werden, weshalb es die bevorzugte Wahl von Entwicklern ist. Möglichkeit. Es ist schnell, flexibel und funktioniert gut mit anderen Warteschlangentechnologien.

Es ist fehlertolerant und garantiert einen gründlichen Umgang mit den Daten. Entwickler können es einfach einrichten und verwenden. Es kann mehr als eine Million Datensätze pro Sekunde auf jedem Knoten eines durchschnittlich großen Clusters verarbeiten. Es wird ausgiebig in verschiedenen Branchen wie Fertigung, Finanzen, Einzelhandel und anderen eingesetzt.

7. Amazon-SQS:

Amazon SQS (Simple Queue Service) ist ein vollständig verwalteter Nachrichtenwarteschlangendienst, der für verteilte Server, serverlose Anwendungen und Microservices geeignet ist. Es ist bekannt für seine Trennung von Komponenten und die Entwicklung eines effizienten asynchronen Prozesses. Es hat eine großartige SDD und eine großartige Konsole. Aufgrund seiner herausragenden Eigenschaften ist es einfach zu bedienen und ist es auch. Daher bevorzugen Programmierer es.

Es ermöglicht die Entkopplung und Skalierung von Servern, verteilten Systemen und Microservices. Es reduziert die Arbeitsbelastung für Entwickler, indem es die Komplikationen und den Overhead beseitigt, die mit der Verwaltung nachrichtenabhängiger Middleware verbunden sind.

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8. IBM MQ:

IBM MQ nutzt die Leistungsfähigkeit eines Technologiegiganten und ist ein bekanntes Nachrichten- und Übertragungsprotokoll, das leistungsstarke Messaging-Funktionen auf Unternehmensebene bietet. Es hilft bei der sicheren Übertragung von Informationen zwischen verschiedenen Anwendungen. Es gewährleistet eine zuverlässige Konnektivität und Kommunikation über Projekte hinweg und ermöglicht problemlos mehrere Transaktionen. Es kann verwendet werden, um die One-and-Only-Once-Bereitstellungsmethode zu unterstützen und das Vertrauen wiederherzustellen.

9. Wache:

Sentry ist eine bekannte Anwendung zur Überwachung und Verfolgung von Fehlern, die Zugriff auf alle wichtigen Informationen bietet, einschließlich der Überwachung der Leistung und der Aufzeichnung von Fehlern. Es gibt vollständige Informationen zu allem, von Frontends bis hin zu Backends. Es können Leistungsprobleme identifiziert werden, und APIs, die nicht gut funktionieren, und die Datenbank ist langsam.

10. Redis:

Redis ist ein bekannter Open-Source-In-Memory-Strukturspeicher, der eine Vielzahl von Datenstrukturen wie Listen von Zeichenfolgen, Hashes, Bitmaps, Sets, Streams, Geodaten-Indizes und mehr bietet. Es eignet sich ideal als Cache, Memory Broker und Cache. Es kann für Haltbarkeit und auch die Fähigkeit, sich selbst zu replizieren, verwendet werden. Es bietet viel Flexibilität über Redis Sentinel und Redis Cluster.

Abschließende Überlegungen

Wie andere Websites hat Apache Kafka eine Reihe von Konkurrenten und Alternativen. Alles bedarfsorientiert! Je nach Kundenwunsch kann die Auswahl der Technologie geändert werden. Kafka ist immer eine gute Wahl; Da sich der Technologiesektor jedoch weiterentwickelt, gibt es eine Vielzahl von Alternativen, die die wenigen Nachteile von Kafka aufwiegen können. Sie können sie ausprobieren, um zu sehen, ob sie es wert sind!

Quelle: Plato Data Intelligence: PlatoData.io