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Wenn Sie kurz davor stehen, etwas Neues zu lernen, ist ein wichtiger Faktor, den Sie berücksichtigen, wie viel es Sie kosten wird. Angesichts der Art und Weise, wie die Welt ist und wie hoch die Lebenshaltungskosten sind, können wir Ihnen keine Vorwürfe machen. Es kann schwierig sein, Ihre Karriere voranzutreiben und sich weiterzubilden, ohne auf die Kosten zu achten. 

Vor diesem Hintergrund ist dieser Blog genau das Richtige für diejenigen unter Ihnen, die sich mit der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) beschäftigen, mehr darüber erfahren möchten oder Ihre Karriere in diese Richtung lenken möchten. 

Ich werde 5 Kurse absolvieren, um NLP zu meistern – und Sie müssen keinen Cent ausgeben!

Level: Anfänger

Einige von Ihnen sind möglicherweise völlig neu in der Datenwissenschafts- und NLP-Welt, daher ist es für Sie oberste Priorität, sich eine gute Grundlage in diesem Sektor zu verschaffen. 

Ein von der University of Canterbury im Vereinigten Königreich angebotener Kurs bietet einen 6-wöchigen Kurs, in dem Sie die Kerntechniken der Computerlinguistik sowie die Kognitionswissenschaft erlernen, die all dies ermöglicht, und die Ethik, die wir benötigen, um sie richtig anzuwenden.

Es besteht aus 3 Abschnitten:

• Modul 1. Warum Textanalyse verwenden?
• Modul 2. Arbeiten mit Textdaten
• Modul 3. Textklassifizierung

Dieser Kurs findet im Selbststudium statt und ist Teil eins davon Textanalyse mit Python-Professional-Zertifikat. Wenn Sie weiterkommen möchten, haben Sie jederzeit die Möglichkeit, den Kurs als eigenständigen Kurs zu absolvieren.

Bereit, es auszuprobieren?

Link: Einführung in die Verarbeitung natürlicher Sprache

Ebene: Mittelstufe

Als Fortsetzung des oben genannten Kurses bietet die University of Canterbury den 2. Teil der Einführung in NLP mit einem 6-wöchigen Kurs an, in dem Sie Ihr Wissen über die Kerntechniken der Computerlinguistik anhand verschiedener Fallstudien erweitern und visualisieren können Ihre Ausgaben. 

Bestehend aus 3 Abschnitten, in die Sie eintauchen werden:

• Modul 1. Textähnlichkeit
• Modul 2. Visualisierung von Textanalysen
• Modul 3. Anwenden von Textanalysen auf neue Felder

Fertig mit Teil 1 und bereit, mit Teil 2 fortzufahren?

Link: Visualisierung der Verarbeitung natürlicher Sprache

Level: Anfänger

Sie können sich nicht auf 6 Wochen festlegen und möchten einen Schnellkurs, der Ihnen das gleiche Wissen vermittelt? Das ist in Ordnung – wir haben Sie. 

Udemy bietet einen Kurs „Einführung in NLP“ an, der Ihnen die Grundlagen des NLP vermittelt und Ihnen Folgendes beibringt:

1. Warum NLP wichtig ist
2. Komplexität im Umgang mit NLP
3. Geschäftsanwendungsfälle von NLP
4. Verschiedene Arten von NLP-Problemen
5. Ansatz zur Lösung von NLP-Problemen
6. Anwendung maschineller Lernkonzepte
7. Worteinbettung

In kürzerer Zeit werden Sie mit diesem Kurs in der Lage sein, NLP zu beherrschen und Ihnen Türen zu anderen Möglichkeiten zu öffnen, bei denen NLP Ihre Karriere voranbringen kann, wenn Sie weitere Fortschritte machen. 

Interessiert?

Link: Einführung in NLP

Ebene: Mittelstufe

Ein Kurs bereitgestellt von DeepLearning.KI, ein Bildungstechnologieunternehmen, das es sich zum Ziel gesetzt hat, Menschen durch erstklassige Bildung in die Lage zu versetzen, eine KI-gestützte Zukunft aufzubauen. Der Kurs ist auf mittlerem Niveau und dauert etwa 24 Stunden – in Ihrem eigenen Tempo!

Sie lernen NLP in TensorFlow, einem sehr beliebten Framework, kennen, verarbeiten Text, einschließlich Tokenisierung, und wenden RNNs, GRUs und LSTMs in TensorFlow an.

Der Kurs ist in 4 Module unterteilt:

• Stimmung im Text
• Word-Einbettungen
• Sequenzmodelle
• Sequenzmodelle und Literatur

Dieser Kurs ist Teil der DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional-ZertifikatWenn Sie also Fortschritte machen möchten, haben Sie die Wahl.

Hört sich gut an. Rechts?

Link: Natürliche Sprachverarbeitung in TensorFlow

Ebene: Mittelstufe

Wenn Sie neu in der Welt des NLP sind, haben Sie vielleicht schon einmal vom NLP-Algorithmus BERT von Google gehört. Wenn Sie sich mit NLP beschäftigen, sollten Sie sich unbedingt darüber informieren. 

Dieser KOSTENLOSE Kurs wird von Udemy angeboten und ist ein dreiteiliger einstündiger Kurs, in dem Sie in Folgendes eintauchen:

• Teil 1: Datenvorverarbeitung
• Teil 2: Aufbau des BERT-Modells
• Teil 3: Training und Evaluierung des BERT-Modells

Sie erfahren, wie Sie eine semantische Analyse von Filmrezensionen mithilfe von Daten aus IMDB und einer Low-Code-Python-Bibliothek, Ktrain, durchführen. All das erfahren Sie in Google Colab!

Haben Sie eine Stunde Zeit?

Link: Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) mit BERT

Wenn Sie etwas Neues beginnen, ist es immer gut, zuerst das Wasser zu testen. Durch die Teilnahme an kostenlosen Kursen können Sie einschätzen, wie es in der Branche aussieht und ob Sie sich in dieser Branche weiterentwickeln möchten. 

Ich hoffe, dieser Blog hat Ihnen genau dabei geholfen!
 
 

Nisha Arya ist Data Scientist und freiberuflicher technischer Redakteur. Sie ist besonders daran interessiert, Data Science Karriereberatung oder Tutorials und theoriebasiertes Wissen rund um Data Science anzubieten. Sie möchte auch die verschiedenen Möglichkeiten untersuchen, wie künstliche Intelligenz der Langlebigkeit des menschlichen Lebens zugute kommt/kann. Eine begeisterte Lernende, die ihr technisches Wissen und ihre Schreibfähigkeiten erweitern möchte, während sie anderen hilft, sie zu führen.

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• PlatoHealth. Informationen zu Biotechnologie und klinischen Studien. Hier zugreifen.
• Quelle: https://www.kdnuggets.com/kickstart-your-nlp-journey-with-these-5-free-courses?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=kickstart-your-nlp-journey-with-these-5-free-courses