• DALL-E wurde erstmals im Januar 2021 vom ChatGPT-Entwickler OpenAI eingeführt und ist eine „12-Milliarden-Parameter-Version von GPT-3“, die darauf trainiert ist, Bilder aus Textbeschreibungen mithilfe eines Datensatzes von Text-Bild-Paaren zu generieren.
• Ein Jahr später, im Juli 2022, veröffentlichte OpenAI DALL-E 2, das realistischere und genauere Bilder mit viermal höherer Auflösung erzeugt. DALL-E 2 ist ein einfacher reiner Decoder-Transformer, der sowohl den Text als auch das Bild als einen einzigen Stream von 1280 Token empfängt – 256 für den Text und 1024 für das Bild – und alle automatisch modelliert.
• Manche Leute denken vielleicht, dass DELL-E eine Bedrohung für die menschliche Kreativität oder eine Quelle der Täuschung oder des Schadens darstellt. Allerdings kann es durchaus zum Guten genutzt werden, wenn wir es klug und respektvoll nutzen.

Ein Tool der künstlichen Intelligenz (KI), das aus einer Beschreibung in natürlicher Sprache realistische Bilder und Kunstwerke erstellen kann? Sie nennen es DALL-E. 

Erstmals eingeführt vom ChatGPT-Entwickler OpenAI im Januar 2021, DALL-E ist eine „12-Milliarden-Parameter-Version von GPT-3“, die darauf trainiert ist, Bilder aus Textbeschreibungen mithilfe eines Datensatzes von Text-Bild-Paaren zu generieren.

Der Name „DALL-E“ soll eine Kombination aus den Namen des Künstlers Salvador Dali und dem Roboter „WALL-E“ von Pixar sein. Der Name wurde gewählt, weil DALL-E in der Lage ist, sowohl künstlerische als auch kreative Bilder zu erstellen, ähnlich wie Dalis Gemälde, und auch realistische und detaillierte Bilder zu erzeugen, ähnlich wie WALL-E .

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„Wir haben festgestellt, dass es über vielfältige Funktionen verfügt, darunter die Erstellung anthropomorphisierter Versionen von Tieren und Objekten, die plausible Kombination nicht verwandter Konzepte, die Wiedergabe von Text und die Anwendung von Transformationen auf vorhandene Bilder.“ betonten die Entwickler. 

Ein Jahr später, im Juli 2022, wurde OpenAI veröffentlicht DALL-E2, wodurch realistischere und genauere Bilder mit einer viermal höheren Auflösung erzeugt werden. DALL-E 2 ist ein einfacher reiner Decoder-Transformer, der sowohl den Text als auch das Bild als einen einzigen Stream von 1280 Token empfängt – 256 für den Text und 1024 für das Bild – und alle automatisch modelliert.

In einer Erklärung erklärte OpenAI, dass sie DALL-E anhand eines Datensatzes von Text-Bild-Paaren trainiert hätten, was es dem Modell ermöglichte, die Beziehung zwischen Text und Bildern zu lernen. Dies führte dazu, dass DALL-E Bilder aus Textbeschreibungen generierte, indem der Text verwendet wurde, um eine latente Darstellung des Bildes zu erstellen. Diese latente Darstellung wurde dann zur Erzeugung des Bildes verwendet.

Derzeit ist DALL-E dafür bekannt, eine Vielzahl von Bildern zu erstellen, darunter realistische Bilder von Objekten, die es nicht gibt, wie etwa eine Katze mit einem Hundekopf, und künstlerische Bilder, die von realen Objekten inspiriert sind. Es ist ein leistungsstarkes Tool, das für eine Vielzahl von Zwecken verwendet werden kann, z. B. zum Erstellen von Kunst, zum Entwerfen von Produkten und zum Generieren von Bildungsinhalten. 

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Lassen Sie uns damit die grenzenlosen Möglichkeiten des Einsatzes von DALL-E in der Branche der digitalen Kunst erkunden. 

Einsteigerleitfaden für DALL-E: Nutzung von KI für digitale Kunst

DALL-E einrichten: Eine einfache Anleitung

Zum jetzigen Zeitpunkt ist DALL-E, die erste Version, nicht für die breite Öffentlichkeit verfügbar. Während DALL-E 2, die zweite Version, derzeit nur auf Einladung erhältlich ist. Um Verwirrung zu vermeiden, bezieht sich der Begriff „DALL-E“ für den Rest dieses Artikels auf die zweite Version, da es sich um die einzige bisher verfügbare Version handelt. 

Um auf DALL-E zuzugreifen, befolgen Sie die folgenden Schritte:

• Registrieren Sie sich für ein OpenAI-Konto. Besuchen Sie dazu die OpenAI-Website und klicken Sie auf die Schaltfläche „Anmelden“, um einen API-Schlüssel zu sichern. 
• Warten Sie auf eine Einladung zur Nutzung von DALL-E. OpenAI lädt derzeit eine begrenzte Anzahl von Personen ein, DALL-E zu nutzen. Nach der Einladung erhalten Benutzer eine E-Mail mit Anweisungen zur Aktivierung ihres Kontos.
• Generieren Sie Bilder, indem Sie eine Textbeschreibung eingeben. Sobald das Konto aktiviert wurde, beginnen Sie mit der Generierung von Bildern, indem Sie eine Textbeschreibung in das Eingabeaufforderungsfeld eingeben. Nutzer, die sich vor dem 6. April 2023 angemeldet haben, erhalten 15 kostenlose Credits, die jeden Monat verfallen und erneuert werden. Neue Benutzer müssen mindestens 115 Credits für 15 $ kaufen.
• Entdecken Sie die verschiedenen Einstellungen. DALL-E verfügt über eine Reihe von Einstellungen, die Benutzer anpassen können, um das Erscheinungsbild der Bilder zu steuern, die sie generieren möchten.
• Speichern und teilen Sie die Bilder. Sobald das Bild erstellt wurde, können Benutzer es auf ihren Computern speichern oder mit anderen teilen. Sie laden das Bild in verschiedenen Formaten herunter, darunter PNG, JPG und SVG.

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Die Funktionen von DALL-E verstehen

DALL-E ist ein leistungsstarkes Tool zur Text-zu-Bild-Generierung, das über eine Reihe beeindruckender Funktionen verfügt, darunter:

• Generierung hochwertiger Bilder die oft nicht von echten Fotos zu unterscheiden sind. Dies liegt daran, dass DALL-E auf einem riesigen Datensatz aus Bildern und Textbeschreibungen trainiert wird.
• Erstellen von Bildern in verschiedenen Stilrichtungen, darunter realistisch, cartoonhaft und abstrakt, sodass Benutzer Bilder erstellen können, die ihren spezifischen Bedürfnissen oder Vorlieben entsprechen.
• Ermöglicht Benutzern, die von ihnen generierten Bilder anzupassen. Benutzer können die Farben, den Hintergrund und die Pose der Objekte im Bild ändern.
• Benutzern das Bearbeiten von Bildern ermöglichenB. das Hinzufügen oder Entfernen von Objekten, das Ändern der Farben oder das Anpassen des Stils.
• Mehrere Variationen desselben Themas produzieren, was beim Brainstorming oder bei der Suche nach dem perfekten Bild nützlich sein kann.

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Alltägliche kreative Anwendungen für DALL-E

Tatsächlich kann DALL-E in verschiedenen kreativen Bereichen eingesetzt werden und eröffnet neue Möglichkeiten für Künstler, Designer und Content-Ersteller. Einige mögliche Anwendungen umfassen:

• Konzeptkunst und Illustration. Erstellen Sie einzigartige Konzeptzeichnungen oder Illustrationen auf der Grundlage von Textbeschreibungen zur Verwendung in Gemälden, Zeichnungen, Skulpturen, Filmen, Videospielen oder anderen Projekten.
• Produkte entwerfen. Mit DALL-E können Produkte wie Möbel, Kleidung und Accessoires entworfen werden. 
• Moodboards und Inspiration. Erstellen Sie Moodboards, indem Sie Schlüsselwörter oder Phrasen eingeben, die das gewünschte Thema, den gewünschten Stil oder die gewünschte Stimmung beschreiben. 
• Virale Inhalte und Marketing. Erstellen Sie virale Inhalte, die auf Social-Media-Plattformen Aufmerksamkeit und Engagement erregen. Generieren Sie beispielsweise Bilder von Prominenten, Tieren oder Objekten in ungewöhnlichen oder humorvollen Situationen.
• Bildung und Bewusstsein. Informieren Sie die Menschen über die Gefahren von KI, wie Deepfakes, Fehlinformationen oder Voreingenommenheit. Generieren Sie Bildungsinhalte wie Diagramme, Illustrationen und Infografiken. Dies kann eine großartige Möglichkeit sein, komplexe Konzepte zu erklären oder das Lernen ansprechender zu gestalten.

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Tipps zur Fehlerbehebung für DALL-E-Benutzer

Obwohl DALL-E ein leistungsstarkes Tool ist, können wir nicht leugnen, dass es sich noch in der Entwicklung befindet und es einige häufige Probleme gibt, auf die Benutzer stoßen können, darunter:

• Bildqualität. Manchmal sind die von DALL-E erzeugten Bilder möglicherweise nicht von höchster Qualität. Dies kann auf eine Reihe von Faktoren zurückzuführen sein, beispielsweise auf die Komplexität der Eingabeaufforderung, die Qualität der Trainingsdaten oder die Einschränkungen des Modells. Um die Bildqualität zu verbessern, versuchen Sie, klare und prägnante Eingabeaufforderungen zu verwenden, und vermeiden Sie die Verwendung von Eingabeaufforderungen, die zu komplex oder herausfordernd sind. 
• Bildgenauigkeit. Manchmal entsprechen die von DALL-E erzeugten Bilder möglicherweise nicht der Eingabeaufforderung. Dies kann auf eine Reihe von Faktoren zurückzuführen sein, beispielsweise auf die Mehrdeutigkeit der Eingabeaufforderung, die Einschränkungen des Modells oder die Verzerrungen in den Trainingsdaten. Um die Bildgenauigkeit zu verbessern, versuchen Sie, klare und spezifische Eingabeaufforderungen zu verwenden und vermeiden Sie Eingabeaufforderungen, die zu mehrdeutig oder offen sind. 
• Bildvielfalt. Manchmal sind die von DALL-E erzeugten Bilder einander zu ähnlich. Dies könnte daran liegen, dass das Modell anhand eines begrenzten Bilddatensatzes trainiert wird. Um die Bildvielfalt zu verbessern, versuchen Sie, verschiedene Eingabeaufforderungen zu verwenden und mit den Einstellungen „Stil“ und „Suchen“ zu experimentieren.
• Bildverzerrung. DALL-E wird anhand eines Datensatzes von Bildern trainiert, der die Vorurteile der realen Welt widerspiegelt. Dies bedeutet, dass die von DALL-E erzeugten Bilder diese Verzerrungen widerspiegeln können. Um Bildverzerrungen zu mildern, versuchen Sie, Eingabeaufforderungen zu verwenden, die inklusiv und vielfältig sind.

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Abschließende Gedanken

Tatsächlich ist die Erstellung von Kunstwerken aus einfachen Textaufforderungen ein Wendepunkt in der Kunstbranche. 

Manche Leute denken vielleicht, dass DELL-E eine Bedrohung für die menschliche Kreativität oder eine Quelle der Täuschung oder des Schadens darstellt. Allerdings kann es durchaus zum Guten genutzt werden, wenn wir es klug und respektvoll nutzen. 

Insgesamt ist DELL-E ein leistungsstarkes Tool, das für vielfältige Zwecke eingesetzt werden kann. Wenn Sie nach einer Möglichkeit suchen, realistische, kreative oder individuelle Bilder zu erstellen, sollten Sie unbedingt DELL-E in Betracht ziehen.

Probieren Sie DELL-E aus und überzeugen Sie sich selbst, wie es Ihre Kreativität und Produktivität steigern kann.

Dieser Artikel wurde auf BitPinas veröffentlicht: So verwenden Sie DALL-E AI, um Textansagen in Bilder umzuwandeln

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• Quelle: https://bitpinas.com/ai/dall-e-ai-text-to-image/