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So lernen Sie Python-Grundlagen mit ChatGPT – KDnuggets

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So lernen Sie Python-Grundlagen mit ChatGPT
 

Wir schreiben das Jahr 2024, also muss ich Ihnen nicht sagen, warum Sie Python lernen sollten, wenn Sie darüber nachdenken, irgendeine Art von Programmierjob zu übernehmen. Es ist eine der beliebtesten Programmiersprachen, fast jeder Data-Science-Job freut sich, sie in seinem Lebenslauf zu sehen, und es ist eine der am einfachsten zu erlernenden Sprachen.

Das Problem ist, dass Python ein Opfer seiner eigenen Popularität ist. So viele Leute kennen Python, und es hat den Ruf, eine so einfache Sprache zu sein, dass die Leute vergessen, dass man am Ende des Tages immer noch eine Programmiersprache lernt. Es ist einfacher, beispielsweise im Vergleich zu Perl, aber nicht Einfache.

Es hilft nicht, dass viele der etablierten Lernpfade echte Mängel aufweisen. Bootcamps sind beliebt, aber oft unerschwinglich teuer und zeitaufwändig. Video-Tutorials sind kostenlos, aber die Qualität variiert und sie sind nicht sehr motivierend.

ChatGPT ist eine gute Möglichkeit, die Grundlagen von Python als Alternative zu den oben genannten Methoden zu erlernen. Es hat einiges zu bieten:

  • Es ist kostenlos (oder höchstens 20 $/Monat)
  • Da es auf einer Menge Python-Daten trainiert wurde, verfügt es über umfangreiche Python-Kenntnisse
  • Es eignet sich für viele verschiedene Lernniveaus
  • Sie können in Ihrem eigenen Tempo vorgehen.

Es ist nicht ohne Mängel, aber wenn Sie andere Wege ausprobiert und damit zu kämpfen haben, könnte dieser einen Versuch wert sein. So kann ChatGPT Ihnen die Python-Grundlagen beibringen.

Hier ist eine einfache Möglichkeit, ChatGPT zu Ihrem persönlichen Python-Lehrer zu machen.

 

So lernen Sie Python-Grundlagen mit ChatGPT

Einstiegsquiz

Sie können damit beginnen, ChatGPT eine Vorstellung von Ihrem Lernstand zu geben. Bitten Sie es, ein Quiz durchzuführen und Ihnen basierend auf Ihren Antworten ein Level zuzuweisen. Lassen Sie das Unternehmen auf der Grundlage dieser Antworten einen Unterrichtsplan für einen bestimmten Zeitraum entwerfen – beispielsweise ein Jahr oder sechs Monate.

Das ist so großartig, weil dieser Unterrichtsplan im Gegensatz zu Coursera-Videos, Bootcamps oder YouTube-Vorlesungen auf Ihr spezifisches Python-Niveau zugeschnitten werden kann. Überspringen Sie das Wesentliche, wenn Sie es in der Schule oder am College gelernt haben, oder bitten Sie es, Ihnen die Kernideen wirklich näher zu bringen, wenn Python für Sie ganz neu ist.

 

So lernen Sie Python-Grundlagen mit ChatGPT

Unterrichtspläne

ChatGPT kann dann Unterrichtspläne erstellen und Sie beim Durcharbeiten der Konzepte unterstützen. Es kann die Unterrichtspläne basierend auf Ihrem Zeitplan anpassen.

Kommen Sie dann jeden Tag zu ChatGPT zurück und bitten Sie es, Sie durch den Unterrichtsplan zu führen. Je nach Ihren Vorlieben können Sie mit einem Test beginnen, um zu sehen, wie gut Sie den Stoff von gestern behalten haben, oder direkt mit den Lektionen und Übungsfragen des Tages beginnen.

Das ist großartig für das Engagement. Textbasierter Unterricht ist offensichtlich nicht das Aufregendste auf der Welt. Aber wenn ChatGPT Ihnen eine Testfrage stellt, beantworten Sie diese – und Sie erfahren, ob Sie sie richtig oder falsch beantwortet haben.

Kurskorrekturen

Befolgen Sie weiterhin Ihren Unterrichtsplan und sehen Sie, wie gut er für Sie funktioniert. Zu schnell? Bitten Sie ChatGPT, langsamer zu werden. Langeweile? Bitten Sie ChatGPT um Abwechslung. Haben Sie Angst, frühere Lektionen zu vergessen? Nutzen Sie ChatGPT, um Ihren Unterrichtsplan so zu ändern, dass Testfragen von früher auf Ihrer Lernreise einbezogen werden.

Das Hauptverkaufsargument von ChatGPT ist hier das Personalisierungspotenzial. Wie ich bereits erwähnt habe, können Sie ChatGPT anweisen, dies so auszuführen, wie Sie möchten:

  • Gehen Sie schneller oder langsamer
  • Überspringen Sie bestimmte Themen oder gehen Sie tiefer auf andere ein
  • Gehen Sie zu mehr Text oder mehr Übungsfragen
  • Ändern Sie die Reihenfolge 

Engagiertes Lernen

Ein weiterer Vorteil ist das Engagement-Level. Videovorträge können Ihnen nicht sagen, dass Ihr Code falsch ist, ChatGPT jedoch schon. Es kann Ihnen auch zeigen, warum. Eine Sache, die ich an ChatGPT-basierten Unterrichtsplänen liebe, ist, dass man sie bitten kann, die sokratische Unterrichtsmethode anzuwenden, die äußerst interaktiv und ansprechend ist und Sie gut dazu bringt, neue Konzepte zu verstehen. Beispielsweise könnte bei einem Ihrer von ChatGPT verwalteten Tests ein Fehler auftreten. Anstatt Ihnen die richtige Antwort zu sagen, kann ChatGPT Ihnen zeigen, wie Sie mithilfe der sokratischen Lehre zur richtigen Antwort gelangen.

Personalisierung

Sie können auch personalisierte Projektideen erhalten, die auf Ihren Interessen, Ihrem Kenntnisstand und dem Python-Konzept basieren, das Sie gerade lernen möchten. Außerdem kann es Sie durch das Projekt führen und Ihnen helfen, wenn Sie auf knifflige Stellen stoßen.

Plugin-Potenzial

Schließlich bietet ChatGPT Pro auch Lehr-Plugins wie Unterricht die von Reddit-Benutzern wärmstens empfohlen werden. Das Tutorial geht mit der Sitzungskontinuität und dem Langzeitgedächtnis noch einen Schritt weiter, sodass ChatGPT sich mit der Zeit besser an einen echten Unterrichtsplan halten kann. Immer mehr ChatGPT-Benutzer erstellen Plugins. Wenn Sie also die Pro-Version nutzen, halten Sie Ausschau nach anderen potenziell nützlichen Plugins.

Ich wäre nachlässig, wenn ich ChatGPT als persönlichen Python-Lehrer anpreisen würde, wenn ich nicht auch die Dinge erwähnen würde, auf die Sie achten sollten, wenn Sie ChatGPT verwenden.

Außenumgebung

Zunächst müssen Sie eine externe Python-Umgebung zum Üben und Ausführen von Code verwenden. Während du kann Schreiben Sie Code in ChatGPT und es werden wir Ich sage Ihnen, ob es theoretisch funktionieren würde, ich empfehle es nicht. Es ist immer besser, Ihren Code auszuführen, um zu sehen, ob er tatsächlich wie erwartet funktioniert. Außerdem kann ChatGPT die Erfahrung der Arbeit an größeren, realen Projekten nicht vollständig reproduzieren.

Kein Kontext

ChatGPT versteht auch nicht immer den vollständigen Kontext oder die Absicht hinter Ihrem Code, insbesondere wenn es komplexe Probleme oder Fehler gibt. Grundlegende Probleme stellen kein Problem dar, aber je grenzüberschreitender Ihr Problem ist, desto unwahrscheinlicher ist es, dass ChatGPT helfen kann.

Keine visuellen Hilfsmittel

Im Gegensatz zu Video-Tutorials fehlen bei Vanilla ChatGPT visuelle Hilfsmittel wie Diagramme oder Diagramme. (Obwohl einige Plugins wie Daigr.am diese Fähigkeit gewähren.) Außerdem umfasst das Training von ChatGPT, wie die meisten Leute inzwischen wissen, Informationen nur bis zu einem bestimmten Punkt. Python entwickelt sich nicht besonders schnell weiter, aber es ist dennoch möglich, dass in ChatGPT der Kontext fehlt, insbesondere bei neueren Bibliotheken.

Faktenprüfung erforderlich

Denken Sie auch daran, dass ChatGPT Ihre Fragen möglicherweise falsch interpretiert oder zu weit gefasste Antworten liefert. Manchmal ist es auch einfach falsch – es ist gut, die Fakten von Zeit zu Zeit zu überprüfen, um sicherzustellen, dass Sie nicht aus der Fassung geraten.

KI kann Ihren Job nicht erledigen

Mein wichtigster Vorbehalt ist, dass Sie sorgfältig auf sich selbst achten sollten. Es besteht die Gefahr, dass Sie sich zu sehr auf ChatGPT verlassen, um Antworten zu erhalten, was Ihre Fähigkeiten zur selbstständigen Problemlösung beeinträchtigen kann. Während Arbeitgeber Ihre Python-Kenntnisse schätzen, sind Ihre Fähigkeiten zur Problemlösung wichtiger.

Zur kasse Dieser Artikel um die Codierungsaufgaben zu kennen, die ChatGPT nicht ausführen kann.

Letztendlich ist ChatGPT eine großartige Lernoption, insbesondere wenn Sie mit anderen Lernwegen Schwierigkeiten haben. Wenn es gut funktioniert, Ihnen Python-Grundlagen beizubringen, können Sie damit auch andere Fertigkeiten erlernen.

Allerdings ist es nicht ohne Mängel. Es kann dich auch nicht bis zum Ende bringen. Ich würde ChatGPT vertrauen, wenn es darum geht, Python-Grundlagen zu vermitteln, aber es ist auch sehr wichtig, ein Portfolio realer Projekte vorführen zu können, und bei einem Großteil davon sind Sie auf sich allein gestellt.

Ich würde empfehlen, es auszuprobieren. Im schlimmsten Fall verlieren Sie zwanzig Dollar und etwas Zeit. Bestenfalls sind Sie auf dem Weg, eine der beliebtesten Programmiersprachen im Jahr 2024 zu erlernen.
 
 

Nate Rosidi ist Data Scientist und in der Produktstrategie. Er ist auch außerplanmäßiger Professor für Analytik und Gründer von StrataScratch, eine Plattform, die Datenwissenschaftlern hilft, sich mit echten Interviewfragen von Top-Unternehmen auf ihre Interviews vorzubereiten. Verbinde dich mit ihm auf Twitter: StrataScratch or LinkedIn.

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