Lambdai Space, ein in Mailand ansässiges Fintech-Startup, arbeitet mit kleinen und mittleren Versicherungsunternehmen zusammen, um den Wert von Satellitenbildern zu testen, die es mit künstlicher Intelligenz erweitert.

„Wir nutzen unser Risikoverständnis, um Algorithmen zu schreiben, die den Zugriff auf Bilder kostengünstiger und spezifischer für Versicherungsunternehmen machen“, sagte Antonio Tinto, Mitbegründer.

Tinto ist jetzt in Mailand, nachdem er als Berater in Hongkong gearbeitet hat, und sagt, das Startup werde sich an Versicherer in Südostasien vermarkten.

„Europa hat große Versicherer, aber die in Südostasien sind mit einem hohen Risiko des Klimawandels konfrontiert“, sagte er.

Maßgeschneidert mit KI

Der Verkauf von Bildern von Satelliten ist nichts Neues. Es sind mehr als zwei Dutzend Spieler auf der ganzen Welt im Spiel, darunter Skymap aus Singapur, sowie größere Spieler in den USA.

Tinto sagt, dass sie Generalisten sind oder für die Agrarindustrie konzipiert sind. Lambdai konzentriert sich auf die maßgeschneiderte Darstellung von Bildern für Versicherungsgesellschaften, die Landwirtschaftsbetriebe absichern, oder für Finanzinstitute, die Kredite an Landwirte vergeben, die keine Versicherung abschließen können.

„Alle Versicherer leiden unter dem Klimawandel und ihre Prozesse sind manuell“, sagte er.

Diese Anpassung umfasst die Verwendung der proprietären KI von Lambdai zur Verbesserung von Bildern, um Ernteausfälle oder andere Probleme zu erkennen. Darüber hinaus werden umfangreiche Sprachmodelle entwickelt, um Gesprächseinbindung zu ermöglichen und Versicherungsmitarbeitern dabei zu helfen, die Plattform abzufragen, um die Bilder zu überprüfen oder einen Bericht bereitzustellen.

Lambdai steht gerade erst am Anfang und erzielt bereits Einnahmen, aber Tinto sagt, dass vier bis sechs Versicherer Proofs of Concept (PoCs) durchführen und dass das Unternehmen in diesem Jahr Einnahmen erzielen wird. Sobald das Geld auf der Bank ist, kann es eine Spendensammlung vor der Serie A durchführen.

Eine Möglichkeit zu verfolgen, ob diese Meilensteine ​​erreicht werden, besteht darin, vor Ende Juni bezahlte PoCs zu vereinbaren, damit der Dienst rechtzeitig vor der nächsten Welle von Sommerstürmen genutzt werden kann.

Lambdai betreibt keine eigenen Satelliten. Derzeit stützt es sich auf Open-Source-Daten verschiedener Satellitenanbieter. Da es sich bei diesen Daten um einen mehrtägigen Zeitraffer handelt, sind sie nicht für Personen geeignet, die Einblicke in Echtzeit benötigen.

Wettlauf ums Überleben

Lambdai muss mit der Weiterentwicklung seines Geschäfts auf den Erwerb zeitnaher oder höher aufgelöster Daten umsteigen. Theoretisch könnte es irgendwann einen eigenen Satelliten kaufen. Für viele Landwirte ist die Überwachung der Pflanzen bei extremen Wetterbedingungen jedoch nicht so unmittelbar erforderlich.

Als junges Unternehmen besteht für Lambdai die Gefahr, dass ein Konkurrent sein Modell kopiert. Das Unternehmen ist bestrebt, sein geistiges Eigentum weiterzuentwickeln, indem es die Erkenntnisse angeschlossener Datenwissenschaftler mit dem Versicherungs-Know-how der Gründer verbindet. Es wurden noch keine Patente angemeldet.

„Wir müssen uns schnell genug beweisen, damit die Versicherungsgesellschaften uns einbinden können“, sagte Tinto. „Danach sind sie eher treue Kunden.“

Tinto verfügt nicht über direkte Versicherungserfahrung, aber sein Mitbegründer und Cheftechnologe Raul Abreu hat KI- und Datenprojekte sowohl bei Versicherern als auch bei Banken geleitet.

Das Wertversprechen des Unternehmens besteht eher darin, wie es mit den Bildern umgeht, nach Auswirkungen auf die Ernte sucht und die Versicherungsauswirkungen beurteilt, als nur die Rohdaten zu verkaufen. Auch die Preisstruktur unterscheidet sich von der allgemeiner Bildanbieter: Lambdai berechnet nicht pro Acre (oder Hektar), sondern berechnet den Versicherern und Kreditgebern die Kosten auf der Grundlage ihrer Portfoliogröße.

Das Startup beginnt mit der Erfassung von Getreide: Weizen, Mais, Reis. „Wir haben eine Menge Daten zu Reis recherchiert“, sagte Tinto. Es fängt an, Pflanzen (Tomaten, Früchte) zu messen und könnte sich, ähm, in Bäume verzweigen.

Über den Verkauf von Bildern an Versicherer und Kreditgeber hinaus hofft das Startup, durch den Verkauf seiner erweiterten Daten an Rohstoffhändler und Fondsmanager Geld zu verdienen. Allerdings sind die Gründer unmittelbarer auf der Suche nach Angel-Investoren, um einige PoCs in die Tat umzusetzen und Einnahmen zu erzielen.

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• Quelle: https://www.digfingroup.com/lambdai/